estadistica binomial
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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAUNIVERSIDAD FERMIN TOR0
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALESESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y RELACIONES INDUSTRIALES
SISTEMA DE APRENDIZAJE INTERACTIVO A DISTANCIACABUDARE – EDO LARA
TÉCNICAS DE ESTADÍSTICAS AVANZADAS
Participante:
Jacqueline Gutiérrez C.I 12026355
Prof: José Linárez
DefiniciónCiencia
Estudia
Análisis
Se puede dar
Fenómeno
Forma
Dependiendo
Aleatoria o Condicional
Se aplica
Herramienta
Estadística Estadística
De
Datos
Varias
Disciplinas
Investigación Científica
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos
en una secuencia de n ensayos
de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de
ocurrencia del éxito entre los ensayos. Un
experimento de Bernoulli se caracteriza por ser
dicotómico, esto es, sólo son posibles dos
resultados
Existen muchas situaciones en las que se presenta una experiencia binomial. Cada uno de los experimentos es independiente
de los restantes (la probabilidad del resultado de un experimento no depende del resultado del resto). El resultado de cada experimento ha de admitir sólo dos categorías (a las que se denomina éxito y fracaso). Las probabilidades de ambas posibilidades han de ser constantes en todos los experimentos (se denotan
como p y q o p y 1-p).
En cada experimento se pueden dar dos resultados
La probabilidad de fracaso es constante
Se da la probabilidad de éxito constante
El resultado es independiente en
cada prueba
Se expresa con el número de éxitos obtenidos
CARACTERISTICAS DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL CARACTERISTICAS DE LA
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
CÁLCULO DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
CÁLCULO DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
n es el número de pruebas.
k es el número de éxitos.
p es la probabilidad de éxito.
q es la probabilidad de fracaso.
El número combinatorio
Se definía como Se definía como
Fue estudiada por
La distribución discreta
Experiencia aleatoriaExperiencia aleatoria Se considera dos posibilidades Se considera dos posibilidades Suceso A Suceso A
Variable discreta Variable discreta La experiencia se llama X
La experiencia se llama X
Toma valores 0,1,2,3,4,5…..n
Que ocurra o no ocurra
ORIGEN DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
ORIGEN DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Jakobs Bernoulli
Variable que cuenta con el nro De éxitos
EJEMPLO DISTRIBUCIÓN BINOMIAL EJEMPLO DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Cuál es la probabilidad de tener 5 días despejados ( sin nubes) en 30
días de un mes.
Por lo tanto, se define la variable “X: Número de días despejados obtenidos en
30 días”
b(5:30:0.5)= (30) 0.5
5(1-0.5) 30-5= 0.0001327
Su media y su varianza son:
µ= 30 . 0.5 = 15
σ = 15(1-0.5)= 7
Ejercicio tomado de
http://meteo.fisica.edu.uy/Materias/Analisis_Estadistico_de_Datos_Climaticos
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