estadística administrativa i período 2013-3 1. objetivo sesión 4 variables niveles de medición...
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1
Estadística Administrativa IPeríodo 2013-3
2 Objetivo sesión 4
Variables Niveles de medición Distribución de frecuencias
Al finalizar la clase, el estudiante será capaz de:- Identificar las diferencias entre los diferentes
tipos de variable mediante un cuadro comparativo.
- Comprender las diferencias entre los niveles de medición mediante la lectura
3 ¿Para qué son las variables?
Al realizar un estudio estadístico, la información que se recolecta es almacenada en variables.
Esta información se guarda en una computadora para clasificarla, ordenarla, analizarla y presentarla.
La variable es única; pero los valores que puede contener son infinitos, todo depende del instrumento que se haya utilizado.
4 Variables
Las variables se categorizan en Cualitativas Cuantitativas
Discretas Continuas
Variables
Cualitativas Cuantitativas
Discretas Continuas
5 Variables cualitativas
También reciben el nombre de variables “Atributo” Son variables no numéricas Una variable con datos numéricos puede ser cualitativa
cuando el número es colocado de manera convencional y no refleja una medida.
Ejemplo de variables cualitativas Género
Filiación religiosa
Tipo de automóvil
Estado civil
6 Variable cualitativa
El sexo de los asistentes a la premier de una película Masculino
Femenino
La religión de los pobladores de San Pedro Sula Católica
Anglicana
Evangélica
Mormona
Testigo de Jehová
Tipo de automóvil que ingresa a la ciudad Turismo
Cabina simple
Doble cabina
Camión
Rastra
Estado civil de los habitantes de Honduras Casado
Soltero
Otro
7Variable cualitativa Marca de computadoras
Dell HP Acer Apple Otro
Color de ojos de los que visitan las ópticas en Honduras Café
Negro
Amarillo
Verde
Azul
Otra
Tipo de construcción de las casas de Tegucigalpa Concreto Ladrillo Madera Bahareque Palma Teja Cartón
8 Variables cuantitativas
Son variables no numéricas La información de obtiene en números enteros o reales Si se puede medir, es una variable cuantitativa
Ejemplo de variables cuantitativas>> Saldo de una chequera >> Cajas de jabón producidas
>> Edad >> Litros de leche vendidos
>> Estatura >> Notas de los estudiantes
>> Estado civil >> Unidades a aire acondicionado
9 Variables cuantitativas
DiscretasSon variables numéricas que generalmente cuentan los datos. La mayoría de las veces son números enteros.
ContinuasVariables numéricas que sirven para medir la información requerida, los resultados suelen ser números enteros; es decir, con decimales.
10 Variables discretas
Número de camas en un hospital
Número de libros en una biblioteca
Habitantes en una ciudad o país
Los vehículos que circulan en una ciudad
Las cajas de jabón que se producen en un mes
Los vestidos que se maquilan en una empresa
Los pacientes que se atienden en un laboratorio
Los empleados que laboran en una fábrica
Los niños que estudian en un kínder
Los anuncios que se imprimen en un periódico
11 Variables continuas
La temperatura de los pacientes en un hospital
Cantidad de cereal que se empaca en una caja
La presión arterial de los pacientes
Las libras de azúcar que se consumen en una cafetería
El volumen del agua de una botella de Aguazul
La cantidad de agua que se precipitó en la lluvia de anoche
La longitud de los ríos del país El contenido del tanque de agua
de su vehículo
12¿Cómo se presenta la información de una variable? La información puede ser presentada en cuadros (tablas) y/o
gráficas El que hace el estudio determina cuál es la mejor forma de
presentarla. La primera instancia es presentarla en cuadros o tablas Un cuadro o tabla es un rectángulo organizado en filas y
columnas. La mínima cantidad que se utiliza es 2 La primera columna contiene la descripción de los resultados
posibles de una variable, que pueden llamarse clases.
La segunda columna recibe las veces que se repite ese resultado y que se llama frecuencia.
13 ¿Cómo se presenta la información estadística?
ESTADO CIVIL
RESPUESTAS
Soltero 100Casado 350Divorciado 75Viudo 2Unión libre 273
Total ….. 800
CALIFICACIÓN RESPUESTAS
Superior 6Bueno 28Promedio 25Malo 12Inferior 3
Total ….. 74
Tomado de:
Pag. 11
Lind | Marchal | Wathen. 2008. Estadísitca aplicada a los negocios y a la economía . (13°). México, D.F.: McGraw Hi l l
14Niveles de mediciónDescribe el tipo de cálculos que se deben realizar en el estudio y las pruebas que se deben realizar.
Es la base en la que se sustenta la estadística.
15 Niveles de medición
Nominal
Ordinal
Intervalo
Razón
16 Nivel de medición nominal
Está formado por variables cualitativas que solo se clasifican y se cuentan
El ordenamiento es convencional, es definido por el que diseña la presentación y toma su propia decisión de lo que debe ir primero.
En algunos casos, los que tienen mayor cantidad de respuesta se colocan primero.
17 Nivel Nominal
El orden es relativo. Al autor le pareció
conveniente ordenar los datos en forma descendente.
En el cuadro se observa que la mayoría de los centros de salud son del tipo CESAR.
CENTRO DE SALUD
2010 2011 2012
C E S A R 1,048 1,035 1,044 C E S A M O 394 428 429 C M I 61 66 69 C L I P E R 4 4 3 C E O 3,517 3,544 3,557
Tomado de:
Honduras en ci fras , 2010-2012. Banco Centra l de Honduras
http://www.bch.hn/download/honduras_en_ci fras/henci fras2010_2012.pdf
HONDURAS2010 - 2012
NÚMERO DE CENTROS DE SALUD
18 Nivel ordinal
Variable cualitativa que se orden según su importancia.
Se basa en escalas determinadas por conveniencia, no por el número asignado.
Las característica pueden ser atributos o numeración estratégica.
En la escala del ejemplo, se ordena según el grupo de edades al que pertenecen los analizados.
NIVEL EDUCATIVO 2010 2011 2012
Sin nivel 417.2 399.7 392.3 Primaria 1,778.9 1,711.5 1,752.3 Secundaria 792.0 836.3 836.3 Superior 265.8 278.7 263.0 Total de fuerza de trabajo ocupada
3,253.9 3,226.2 3,243.9
Tomado de:
Honduras en ci fras , 2010-2012. Banco Centra l de Honduras
http://www.bch.hn/download/honduras_en_ci fras/henci fras2010_2012.pdf
POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA OCUPADAPOR NIVEL EDUCATIVO
HONDURAS2010 - 2012
(En miles de personas)
19 Nivel Intervalo
La clasificación de datos se ordena de acuerdo con el grado que posea de las características que se están analizando.
Las diferencias iguales en las características representan diferencias iguales en las mediciones.
En este nivel, la existencia del 0 es relativa, ya que puede tener asignación solo por el orden de desarrollo.
FABRICADAS EN UNA MAQUILA PARA UNA MUJER CAUCÁSICATALLAS DE ROPA PARA DAMA
Tomado de:Lind | Marchal | Wathen. 2008. Estadística aplicada a los negocios y a la economía . (13°). México, D.F.: McGraw Hil l
20 Nivel Razón
Es similar que el intervalo; pero, mantiene una medición que incluye el 0 absoluto.
Entre las variables que xxx este nivel se encuentran el dinero, longitud, peso.
En este tipo de variable, el 0 indica “No hay”.
TIPO DE CRÉDITO 2010 2011 2012
Agrícola 67.2 35.3 16Comercio 2.3 23 37.2Industria 9.3 6.4 17.4Servicios 320.4 546 309.8Varias lineas de crédito
36 12 225.9
Microcréditos 435.2 622.7 606.3
Tomado de:
Honduras en ci fras , 2010-2012. Banco Centra l de Honduras
http://www.bch.hn/download/honduras_en_ci fras/henci fras2010_2012.pdf
PRÉSTAMOS NUEVOS OTORGADO POR BANHPROVI ALSISTEMA BANCARIO, POR DESTINO
HONDURAS2010 - 2012
(En millones de lempiras)
21 Resumen de niveles de medición
22Distribuciones de frecuenciaEs un cuadro de frecuencias que se utiliza para presentar en clases las variables junto con sus respectivas frecuencias.
Definición: Agrupación de datos en clases mutuamente excluyentes, que muestra el número de observaciones que hay en cada clase.
23 ¿Qué es una tabla de frecuencias? Es el primer procedimiento para
organizar y resumir un conjunto de datos.
Es un cuadro organizado en filas y columnas con mínimo de 2 columnas.
La primera columna siempre esta representada por una de las variables objetos de estudio y las clases en que se divide.
Para la construcción de una tabla de frecuencias se debe comprender cómo se utilizan las variables y los niveles de medición.
VARIABLE RESULTADOS
VARIABLERESULTADOS
1RESULTADOS
2RESULTADOS
3
24 ¿Cómo se presenta la información estadística?
ESTADO CIVIL
RESPUESTAS
Soltero 100Casado 350Divorciado 75Viudo 2Unión libre 273
Total ….. 800
CALIFICACIÓN RESPUESTAS
Superior 6Bueno 28Promedio 25Malo 12Inferior 3
Total ….. 74
Tomado de:
Pag. 11
Lind | Marchal | Wathen. 2008. Estadísitca aplicada a los negocios y a la economía . (13°). México, D.F.: McGraw Hi l l
25 Frecuencia de clase Es el número de veces que se
repite una respuesta. Ejemplo: Se aplicó una encuesta
a los estudiantes de un curso de Introducción a la Administración contestaron los 74 alumnos a las cuales ¿Cómo califica al profesor del curso?; de la cuales 6 respondieron que consideraban el cono superior.
CALIFICACIÓN RESPUESTAS
Superior 6Bueno 28Promedio 25Malo 12Inferior 3
Total ….. 74
Tomado de:
Pag. 11
Lind | Marchal | Wathen. 2008. Estadísitca aplicada a los negocios y a la economía . (13°). México, D.F.: McGraw Hi l l
26 Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es un proporción de la población o la muestra.
Se calcula dividiendo la frecuencia de la clase y el total de encuestados.
La suma de todas las frecuencias es 100%
Las variables cualitativas o cuantitativas.
CALIFICACIÓNRESPUESTA
ESTUDIANTESFRECUENCIA
RELATIVASuperior 6 8%Bueno 28 38%Promedio 25 34%Malo 12 16%Inferior 3 4%
Total …. 74 100%
Tomado de: Lind | Marchal | Wathen. 2008. Estadísitca aplicada a los negocios y a la economía . (13°). México, D.F.: McGraw Hi l l
TIPO DE VEHÍCULO CANTIDAD VENDIDA
FRECUENCIA RELATIVA
Doméstico 50 63%De Importación 30 38%Microcréditos 80 100%
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