estadística
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EstadísticaEscuela Secundaria Superior
¿Qué es?
Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos.
¿Por qué estudiar Estadística?
Porque los datos estadísticos y las conclusiones obtenidas aplicando metodología estadística ejercen una profunda influencia en casi todos los campos de la actividad humana.
Para poder, como lectores, estar en condiciones de detectar errores.
I. Diseño: Planeamiento y desarrollo de investigaciones.
II. Descripción: Resumen y exploración de datos.
III. Inferencia: Hacer predicciones o generalizaciones acerca de características de una población en base a la información de una muestra de la población.
V a r i a b l e s
Programar Proyectos Educativos
CONOCIMIENTO Y ACTITUD HACIA EL ALCOHOL
INFORMACION
ACTITUD ENTRE PARES¿Alguien de tu familia te hablo sobre los efectos
dañinos del alcohol?
Si95%
No5%
En una fiesta donde tus amigos están borrachos. ¿Qué haces?
Trato que no tomen más
48%
Tomo para divertirme con
ellos36%
Otros16%
¿Por qué crees que los adolescentes toman alcohol?
93%
30%21%
9%
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
Para divertirse Para levantarsechicas/os
Para destecarse enel grupo
Otros
¿Cuáles pensás que son los efectos del alcohol?
9%
94%
29%
5%
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
Sentirsesuperior a los
demás
Divertirse Olvidar losproblemas
Otros
Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
xi fi Fi ni Ni
27 1 1 0.032 0.03228 2 3 0.065 0.09729 6 9 0.194 0.29030 7 16 0.226 0.051631 8 24 0.258 0.77432 3 27 0.097 0.87133 3 30 0.097 0.96834 1 31 0.032 1 31 1
Medidas de tendencia central
MediaModa
Mediana
fi
[60, 63) 5
[63, 66) 18
[66, 69) 42 Entre 66 y 69!!
[69, 72) 27
[72, 75) 8
100
Moda
MedianaDatos sueltos de 9 observaciones….
2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6
•Me= 5
Datos agrupados
fi Fi
[60, 63) 5 5[63, 66) 18 23[66, 69) 42 65[69, 72) 27 92[72, 75) 8 100 100
100 / 2 = 50Clase modal: [66, 69)
Media Aritmética
Datos sin agrupar
Datos agrupados
ejemplo xi fi xi · fi
[10, 20) 15 1 15[20, 30) 25 8 200[30,40) 35 10 350[40, 50) 45 9 405[50, 60 55 8 440[60,70) 65 4 260[70, 80) 75 2 150 42 1 820
Medidas de dispersión• nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la
distribución.
1)Desviación media2)Varianza3)Desviación standar
Desvió para datos no agrupados
Desvío para datos datos agrupados
ejemplo
xi fi xi · fi |x - x| |x - x| · fi
[10, 15) 12.5 3 37.5 9.286 27.858
[15, 20) 17.5 5 87.5 4.286 21.43
[20, 25) 22.5 7 157.5 0.714 4.998
[25, 30) 27.5 4 110 5.714 22.856
[30, 35) 32.5 2 65 10.174 21.428
21 457.5 98.57
Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la
media de una distribución estadística.
Desviación típica
• La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
• Cuanta más pequeña sea la desviación típica mayor será la concentración de datos alrededor de la media.
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