ejercicio-9

Resumen

Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.978658364293721Coeficiente de determinación R^2 0.957772194002061R^2 ajustado 0.951739650288069Error típico 2.20261338217101Observaciones 9

ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados

Regresión 1 770.261682242991Residuos 7 33.9605399792316Total 8 804.222222222222

Coeficientes Error típicoIntercepción 153.17549325026 2.61465898140745Variable X 1 -6.32398753894081 0.501891836909432

Análisis de los residuales

Observación Pronóstico para Y Residuos1 125.982346832814 0.01765316718588392 124.717549325026 -3.717549325025943 115.863966770509 0.1360332294911764 117.761163032191 0.2388369678089365 114.599169262721 -0.5991692627206656 120.290758047767 -2.290758047767387 129.144340602285 2.855659397715478 139.895119418484 1.104880581516119 105.745586708204 2.25441329179648

Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F770.261682242991 158.767551 4.57918586254E-06

4.8515057113188

Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%58.5833542115716 1.10816E-10 146.992807213179 159.358179 146.992807 159.358179-12.600299653971 4.57919E-06 -7.5107731481733 -5.13720193 -7.51077315 -5.13720193

Superior 95.0%

1 2 3 4 5 6 7 8

-6-4-2024

Variable X 1 Gráfico de los residuales

Variable X 1

Resid

uos

Precipitacion pluvial Particulas eliminadasdiaria, x (0.01 cm) y (mcg/m cubico)

4.3 1264.5 1215.9 1165.6 1186.1 1145.2 1183.8 1322.1 1417.5 108

1 2 3 4 5 6 7 80

20

40

60

80

100

120

140

160

f(x) = − 6.32398753894081 x + 153.17549325026R² = 0.957772194002061

Chart Title

Column BLinear (Column B)

Axis Title

Axis

Titl

e

1 2 3 4 5 6 7 80

20

40

60

80

100

120

140

160

f(x) = − 6.32398753894081 x + 153.17549325026R² = 0.957772194002061

Chart Title

Column BLinear (Column B)

Axis Title

Axis

Titl

e