caso netflix
Post on 28-Nov-2014
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Caso Netflix
Analítica en Películas y Series de Televisión
• Netflix es un servicio de Video por Suscripción por una cuota mensual.
• Servicio de streaming de películas y series de televisión.
• Netflix tiene más de 40 Millones de Suscriptores a nivel mundial.
• www.netflix.com
• La compañía es un referente en el uso de Big Data para la toma de decisiones. 2
¿Que es Netflix?
1. Pausas, Retroceso, adelantos, etc.
2. Contenido: Series, Películas,
Documentales, Infantiles, etc.
3. Fecha de la Vista
4. Hora de la Vista
5. Ubicación Geográfica
6. Dispositivo de Uso
7. Rating
8. Busquedas
9. Explorador
10. Scrolling
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¿Que Data Recoge Netflix?
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¿Cómo utilizan la data?
¿Cuántos usuarios terminan de ver las 3 primeras temporadas?
70% de usuarios llegan a completar las tres primeras temporadas.
¿Qué sucede con el resto de usuarios?
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Algoritmo de Recomendación
• ¿Qué es lo próximo que le gustaría ver al usuario?
• 75% de la actividad de los usuarios se debe al algoritmo de recomendación.
• Netflix emplea más de 800 desarrolladores.
• El algoritmo evoluciona de acuerdo a los nuevos productos y el comportamiento de los usuarios.
• Resultados: Menor número de usuarios que cancelan su suscripción
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Similaridad
• Identifica las películas o series que pueden tener contenido similar.
• Utiliza información de la metadata de la película, rating, data de visualizaciones.
• Se puede utilizar estos conceptos en otros modelos.
• Se puede utilizar en diferentes contextos:
– Cuando el usuario realiza una búsqueda de un titulo.
– Cuando decide añadir títulos a la cola.
– Listas personalizadas.
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House of Cards
• En 2011 Netflix tomó la decisión más importante de su historia. Producir o no una Nueva serie Televisiva: House of Cards.
• La propuesta inicial eran Dos temporadas de 13 capítulos por cada una con un costo aproximado de 4 Millones de dólares por capítulo. Más de 100 millones de Dolares en inversión.
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House of Cards
Tenemos un alto grado de confianza en [House of Cards] basado en el director, el productor y las estrellas .... No tenemos que gastar millones para que la gente sintonice en esto. A través de nuestros algoritmos, podemos determinar a quienes podía interesarle Kevin Spacey o un drama político y decirles: «Es posible que desee ver esto»
• Se realizaron 10 diferentes trailers para promocionar la película. Cada una para un público diferente. – Usuarios que anteriormente habían visto
muchos films de Kevin Spacey se le mostraba el trailer con el actor como protagonista.
– Usuarios que anteriormente habían visto films con mujeres como protagonistas. Se mencionaba a mujeres dentro de la serie.
– Etc.
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House of Cards
http://www.youtube.com/watch?v=ULwUzF1q5w4 - Official
http://www.youtube.com/watch?v=HsN0Ze9Vwso - Levantar el Velo
http://www.youtube.com/watch?v=Vx_LwDiXeJE - Dolor
• Atrajo más de 2 millones de nuevos suscriptores.
• Redujo el ratio de cancelación en 86%
• Sólo el 35% de las series que se producen en TV continúan otra temporada. Para el caso de Netflix el 70% de sus series continúan.
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House of Cards
http://blog.kissmetrics.com/how-netflix-uses-analytics/
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