cambio climatico, colombia y algodon - barranquilla 2011

Cambio climatico y agricultura en ColombiaAndy Jarvis, Julian Ramirez y Emmanuel Zapata

Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT

Contenido

• Acerca de cambio climatico y los pronosticos hacia el futuro

• El futuro de Colombia• Un analisis sectorial• Algo de algodon• Hacia la adaptacion

Concentraciones de gases de efecto

invernadero

Implicaciones a largo plazo en el clima, y aptitud

climática para producir cultivos

Historical impacts on food security

% Yield impact for wheat

Observed changes in growing season temperature for crop growing regions,1980-2008.

Lobell et al (2011)

Average projected % change in suitability for 50 crops, to 2050

Crop suitability is changing

Sources of Agricultural Greenhouse Gasesexcluding land use change Mt CO2-eq

Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008

Los modelos de pronostico de clima

Variabilidad y linea base

+

Cli

mat

e

Timescale

Short (change in baseline and variability) Long

Baseline

_

Usando el pasado para aprender del futuro

Modelos GCM : “Global Climate Models”

• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología

• Se corre desde el pasado hasta el futuro• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases

INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)

Entonces, ¿qué es lo que dicen?

Region DepartamentoCambio en

Precipitacion

Cambio en Temperatura

media

Cambio en estacionalidad de

precipitacion

Amazonas Amazonas 12 2.9 1.4 0 135Amazonas Caqueta 138 2.7 -1.3 0 193Amazonas Guania 55 2.9 -3.2 0 271Amazonas Guaviare 72 2.8 -2.9 -1 209Amazonas Putumayo 117 2.6 0.6 0 170Andina Antioquia 18 2.1 1.3 0 129Andina Boyaca 50 2.7 -3.9 -1 144Andina Cundinamarca 152 2.6 -2.6 0 170Andina Huila 51 2.4 1.0 0 144Andina Norte de santander 73 2.8 -0.4 0 216Andina Santander 51 2.7 -2.4 0 158Andina Tolima 86 2.4 -3.1 0 148Caribe Atlantico -74 2.2 -2.9 2 135Caribe Bolivar 90 2.5 -1.8 0 242Caribe Cesar -119 2.6 -1.3 0 160Caribe Cordoba -11 2.3 -3.8 0 160Caribe Guajira -69 2.2 -1.8 0 86Caribe Magdalena -158 2.4 -1.8 0 153Caribe Sucre 10 2.4 -4.1 -1 207Eje Cafetero Caldas 252 2.4 -4.2 -1 174Eje Cafetero Quindio 153 2.3 -4.1 -1 145Eje Cafetero Risaralda 158 2.4 -3.5 -1 141Llanos Arauca -13 2.9 -6.4 -1 188Llanos Casanare 163 2.8 -5.7 -1 229Llanos Meta 10 2.7 -5.4 -1 180Llanos Vaupes 46 2.8 -1.4 0 192Llanos Vichada 59 2.6 -2.6 0 152Pacifico Choco -157 2.2 -1.2 0 148Sur Occidente Cauca 172 2.3 -1.6 0 168Sur Occidente Narino 155 2.2 -1.4 0 126Sur Occidente Valle del Cauca 275 2.3 -5.1 -1 166

BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2CCCMA-CGCM3.1

T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G

GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES

MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3

BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2CCCMA-CGCM3.1

T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G

GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES

MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3

La incertidumbre cientifico SI es relevante para la agricultura: tenemos

que tomar decisiones dentro de un contexto de incertidumbre

Mensaje 1

Un Ejemplo

El susto de café en Cauca y las areas protegidas

Desplazamiento de climas hacia altitudes mayores

Rango Altitudinal

Tmedia anual actual

Tmedia anual futuro

Tmedia anual

cambio (ºC)

Ppt total anual actual

190-500 25.54 27.70 2.16 5891 6002 1.88501-1000 23.47 25.66 2.19 3490 3597 3.041000-1500 21.29 23.50 2.21 2537 2641 4.101500-2000 18.36 20.58 2.22 2519 2622 4.082000-2500 15.60 17.82 2.22 2555 2657 4.002500-3000 13.33 15.54 2.21 2471 2575 4.20

Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetera. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.

Adaptabilidad para café en Cauca, Colombia

• Cambios leves a 2020, y cambios drásticos a 2050

• Se reduce el área cultivable. Algunas nuevas oportunidades

MECETA

Resultados: objetivo “Predecir la adaptabilidad”

D

Un análisis sectorial

Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivel Nacional

Plátano Café Caña Sorgo Fríjol Trigo Cebada Yuca Papa Ajonjolí Arroz Coco Ñame Maíz Tabaco Cacao Palma Banano

-20

-15

-10

-5

0

5

Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2

Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2

Cambios promedios en adaptabilidad por departamento

Vichad

aSu

cre

Casanare

Bolívar

Magdale

na

Córdoba

Meta

Guaviar

eCesa

r

Guajira

Guanía

Arauca

Amazonas

Tolim

a

Vaupés

Antioquia

Atlántico

Choco

Caqueta

Santan

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el Cau

caHuila

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Putumay

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Norte de S

antan

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Cundina

Nariño

Risaral

da

Boyaca

-15

-10

-5

0

5

10

15

Cambio promedio en adaptabilidad

Dos casos diferentes: Bolivar vs. Cauca

Ajonjolí

Algodón

Arroz

Banan

oCaca

oCafé Cañ

a

Cebad

aCoco

Fríjol

MaízÑam

ePalm

aPap

a

Plátan

oSo

rgo

Tabaco Tri

go Yuca

-60.00

-50.00

-40.00

-30.00

-20.00

-10.00

0.00

10.00

20.00

30.00

Bolivar

Cauca

Conclusiones preliminares• Cultivos permanentes (66.4% del PIB agropecuario de

2007) seriamente afectados: y son cultivos de inversiones de largo plazo

• Tema de seguridad alimentaria, y pobreza: muchas de los cultivos afectados son de agicultores pequeños (50-60%)

• Claras prioridades nacionales (por ejemplo. Costa Caribe, cultivos especificos)

• Prioridades locales: enfoque hacia seguridad alimentaria

Algo sobre algodón

Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural - 2008

El Modelo: EcoCrop

… … y calcula la aptitud climática de la interacción resultante entre precipitación y temperatura …

• Evalúa en forma mensual si las condiciones climáticas son adecuadas en un período de crecimiento en términos de temperatura y precipitación

Cómo funciona?

Cultivo Gmin Gmax Tkill Tmin TOPmin TOPmax Tmax Rmin ROPmin ROPmax Rmaxalgodon 175 175 0 15 22 36 42 450 750 1200 1500

Impacto del CC sobre el Algodón en ColombiaBo

lívar

Boya

cáCa

ldas

Caqu

etá

Cauc

aCe

sar

Córd

oba

Cund

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Huila

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0

100,000

200,000

300,000

400,000

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927

64,

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195

172

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23

295

,067

62,

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66,

068

344

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098

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,996

1,8

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380

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689 1

99,3

22

36,

303 2

33,3

01

93,

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42,

153

241

,130

Área afectada

Hect

área

s (m

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Bolív

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del

Cau

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tioqu

ia

-30-20-10

0102030

4.014.7

9.0

-5.5

0.97.3

1.912.5 11.9

-14.5

3.1

-18.4

26.718.5

9.9 8.914.7

-1.3

1.110.6

-2.5

3.9

Cambio promedio por departamentoPo

rcen

taje

(%)

Impacto en municipios algodoneros• Córdoba, Bolívar

– EcoCrop (2050): 1.290 ha ganarían 23.1 % de aptitud climática.– CCI 2008B dice: 829 ha cosechadas y una producción de 1.661

toneladas. • Curumaní, Cesar

– EcoCrop (2050): 86 ha ganarían 10% de aptitud climática.– CCI 2008B : 290 ha cosechadas y una producción de 762 toneladas.

• Cereté, Córdoba– EcoCrop (2050): 11.527 ha ganarían 7.6 % de aptitud climática.– CCI 2008B: 6.101 ha cosechadas y una producción de 10.164 toneladas.

• San Juan del Cesar, La Guajira– EcoCrop (2050): 86 ha perderían 15 % de aptitud climática.– CCI 2008B : 391 ha cosechadas y una producción de 961 toneladas.

• San Pedro, Sucre– EcoCrop (2050): 3.871 ha ganarían 29.5 % de aptitud climática.– CCI 2008B: 789 ha cosechadas y una producción de 1.461 toneladas.

Deberían ser los bichos mas sensibles aun, cierto?

Picudo: actual, 2050 y cambio

Distribucion del cultivo y cambio en adaptabilidad

El reto de adaptacion

Input Providers Consumer

Other Crops

Structural Adaptation

Action: Common Code for the Coffee Community (C4) introduces an add-on climate module that would indicate when coffee producers have adapted their production system to a changing climate.

Result: Retailers agree to buy only C4-certified “climate-proofed” coffee. Accordingly, changes occur down the coffee supply chain, with collaborative efforts to create a more adaptive structure.

Adaptive Adjustments

Action:a) Shadingb) Changing varietalsc) Changing inputs

Result: Improved risk management at the farm level, allowing for long-term adaption.

Wholesale/Retail

C4

Coffee FederationCoffee Producers

a) Shading

Coffee Producers

Transformational Adaptation

Action: Migrate to keep farmingChange farming systems (agricultural)Switch livelihood sources (non-agricultural)

Result: Long-term adaptation, but requires significant up-front transition costs.

Como priorizar que hacer?

Análisis de costo y beneficio de estrategias promisorios para la evaluación de su viabilidad.

Estimar el costo y beneficio de estrategias

Ejemplo:Efectos del cambio climático en laProducción de Yuca en Tailandia

CassavaProduction 2010 (millions of Tons) 27.40Production 2050 (millions of Tons) 24.00Economic value of 2010 production (million dollars) 1,160.50

Economic value of 2050 production (million dollars) 1,015.34Variation of economic value of production (MM. dollars) -145.16

2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055

-600000

-500000

-400000

-300000

-200000

-100000

0

CassavaPineappleRuber

Economic loss trough time without any discounting rate

Como adaptamos?

• Necesitamos saber que hacemos, como lo hacemos, cuando lo hacemos y donde?

• Primero paso es analisar el problema• Segundo, analisar opciones de

adaptacion• Evaluar costo-beneficio para el sector• Implementar• HAZLO AHORA!

INVE

STIG

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BUEN AGRONOMIA

a.jarvis@cgiar.org