autenticación basada en huella digital - sabia-group...
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IntroducciIntroduccióónn
� Indentificar:– Por lo que sabe
– Por lo que tiene
– Por lo que es
·· IntroducciIntroduccióónn
--Por qué la huella digital
-Características
-Historia
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
¿¿Por quPor quéé la huella digital?la huella digital?
� Iris:– Engorroso y molesto. Caro. Poca aceptación
� Voz– Influyen Diversos factores. Poco seguro, alta negación.
� Cara– Complicado al aire libre. Baja fiabilidad y calidad, alta negación.
� Palma de la mano– Muy alta falsa aceptación (FAR)
� Firma manuscrita– Influyen Diversos factores. Bajo rendimiento.
� Huella Digital– Fiable
– Rápido
– Seguro
– Barato
– Cómodo
·· IntroducciIntroduccióónn
--Por quPor quéé la huella la huella
digitaldigital
-Características
-Historia
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
CaracterCaracteríísticassticas
� Perennes
� Inmutables
� Diversiformes
·· IntroducciIntroduccióónn
--Por qué la huella digital
--CaracterCaracteríísticassticas
-Historia
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
AltaEstabilidad
MediaAceptación
AltaPrevención de ataques
AltaFacilidad de uso
AltaFiabilidad
CaracterCaracteríísticassticas
� Crestas y Valles·· IntroducciIntroduccióónn
--Por qué la huella digital
--CaracterCaracteríísticassticas
-Historia
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
CaracterCaracteríísticassticas
� Minucia·· IntroducciIntroduccióónn
--Por qué la huella digital
--CaracterCaracteríísticassticas
-Historia
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
CaracterCaracteríísticassticas
� Minucia·· IntroducciIntroduccióónn
--Por qué la huella digital
--CaracterCaracteríísticassticas
-Historia
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
CaracterCaracteríísticassticas
� Núcleo y Delta·· IntroducciIntroduccióónn
--Por qué la huella digital
--CaracterCaracteríísticassticas
-Historia
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
HistoriaHistoria
� Babilonia: Arcilla
� s XIV - Persia: Firmas
� s XIX – Henry Faulds: Estudio de homínidos
– Le preguntó a Sir Charles Darwin
– Propuesta a la Policía de Londres
� Sir Francis Galton:
– Perennes
– Diversiformes
� s XX - Juan Vucetich, Criminalista en Buenos Aires:
– Procedimientos
– Clasificación
– Difusión como técnica identificatoria
� Identificación manual es un proceso largo y tedioso
– Automatización
– Sólo se usan Terminaciones y Bifurcaciones
·· IntroducciIntroduccióónn
--Por qué la huella digital
-Características
--Historia Historia
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
AdquisiciAdquisicióón de la Huellan de la Huella
� Métodos de Adquisición offline
– Impresión en tinta� Pérdida de información
– Huella dactilar latente
� Métodos de Adquisición live-scan
– Sensores ópticos
– Sensores de estado sólido
– Sensores por ultrasonidos
· Introducción
·· AdquisiciAdquisicióón de la huellan de la huella
--MMéétodos de todos de
adquisiciadquisicióón n offlineoffline
-Métodos de adquisición live-scan
-Almacenamiento de las imágenes de las huellas digitales
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
AdquisiciAdquisicióón n LiveLive--scanscan
� Sensores ópticos
� La luz introducida
– es reflejada por los valles ( brillantes )
– absorbida por las crestas (aparecen oscuras)
� La luz reflejada
– Enfocada hacia un sensor de imagen CCD o CMOS
· Introducción
·· AdquisiciAdquisicióón de la huellan de la huella
-Métodos de adquisición offline
--MMéétodos de todos de
adquisiciadquisicióón n livelive--scanscan
-Almacenamiento de las imágenes de las huellas digitales
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
AdquisiciAdquisicióón n LiveLive--scanscan
� Sensores de estado sólido– Array de píxeles diminutos
� Tipos:– Capacitivo : miden la capacidad a través de las placas– Térmico : generan corriente basada en temperatura
diferncial– Piezoeléctrico : Generan corriente eléctrica en función
de la presión ejercida sobre el sensor
· Introducción
·· AdquisiciAdquisicióón de la huellan de la huella
-Métodos de adquisición offline
--MMéétodos de todos de
adquisiciadquisicióón n livelive--scanscan
-Almacenamiento de las imágenes de las huellas digitales
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
AdquisiciAdquisicióón n LiveLive--scanscan
� Sensores por ultrasonidos
– Similar a los realizado en una ecografía
– Uso de señales acústicas en distinta frecuencia para captar la estructura
– penetran la suciedad hasta alcanzar la superficie del dedo
· Introducción
·· AdquisiciAdquisicióón de la huellan de la huella
-Métodos de adquisición offline
--MMéétodos de todos de
adquisiciadquisicióón n livelive--scanscan
-Almacenamiento de las imágenes de las huellas digitales
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
Sistemas automSistemas automááticosticos
� Sistemas AFAS:– Entrada: una identidad y una huella
– Respuesta: Booleano indicando si la huella pertenece a la identidad proporcionada
� Sistemas AFIS:– Entrada:Una huella
– Salida: Lista de identidades con una puntuación de correspondencia
� Sistema IAFIS del FBI
· Introducción
·· AdquisiciAdquisicióón de la huellan de la huella
-Métodos de adquisición offline
-Métodos de adquisición live-scan
--Almacenamiento de Almacenamiento de
las imlas imáágenes de las genes de las
huellas digitaleshuellas digitales
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
AlmacenamientoAlmacenamiento
� Sistema AFAS– No supone un problema
– Número limitado de usuarios que pueden ser autenticados
� Sistema AFIS– Millones de huellas almacenadas
– Supone un problema tanto de almacenamiento como de transmisión por un canal de comunicación
– Necesidad de algoritmos de compresión que no afecte n a la calidad de la huella
� Wavelet Scalar Quantization (WSQ) , comprime en un factor entre 10 y 25.
· Introducción
·· AdquisiciAdquisicióón de la huellan de la huella
-Métodos de adquisición offline
-Métodos de adquisición live-scan
--Almacenamiento de Almacenamiento de
las imlas imáágenes de las genes de las
huellas digitaleshuellas digitales
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
OrientaciOrientacióón local de crestasn local de crestas
� Se calcula el ángulo que forma la cresta con el eje horizontal
� No se calcula para cada píxel: Uso de ventanas de NxN.
� Valor rij :fiabilidad– Bajo para zonas con ruido– Alto para zonas de buena calidad
· Introducción
· Adquisición de la huella
·AnAnáálisis y Representacilisis y Representacióónn
--OrientaciOrientacióón local de n local de
crestascrestas
-Detección de singularidades
-Detección del núcleo
-Mejora de imágenes
-Detección de minucias
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
DetecciDeteccióón de singularidadesn de singularidades
� Calculo del índice de Poincaré– Solución matemática
– El valor devuelto es un ángulo que nos permite clasificar un punto en:
� Espiral� Bucle � Delta � Ninguna singularidad
· Introducción
· Adquisición de la huella
·AnAnáálisis y Representacilisis y Representacióónn
-Orientación local de crestas
--DetecciDeteccióón de n de
singularidadessingularidades
-Detección del núcleo
-Mejora de imágenes
-Detección de minucias
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
DetecciDeteccióón del nn del núúcleocleo
� Se calcula a partir del paso de detección de singularidades
� Se localiza como el punto más al norte de la singularidad bucle
� Puede ser un paso crítico
� Es posible calcularlo mediante aproximaciones
· Introducción
· Adquisición de la huella
·AnAnáálisis y Representacilisis y Representacióónn
-Orientación local de crestas
-Detección de singularidades
-DetecciDeteccióón del n del
nnúúcleocleo
-Mejora de imágenes
-Detección de minucias
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
Mejora de imMejora de imáágenesgenes
� Las técnicas de detección de huellas dependen en buena medida de la calidad de la imagen
� Baja calidad:– Cortes, humedad de la piel…
– Ruido en el sensor
– Incorrecta presión
� Necesidad de aplicar filtros para mejorar la imagen
· Introducción
· Adquisición de la huella
·AnAnáálisis y Representacilisis y Representacióónn
-Orientación local de crestas
-Detección de singularidades
-Detección del núcleo
-Mejora de Mejora de
imimáágenesgenes
-Detección de minucias
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
DetecciDeteccióón de minuciasn de minucias
� La mayoría de métodos de comparación basados en emparejamiento de minucias
� Preprocesado– Binarización
– Adelgazamiento
� Detección de minucias
� Filtrado de minucias para eliminar falsas minucias
· Introducción
· Adquisición de la huella
·AnAnáálisis y Representacilisis y Representacióónn
-Orientación local de crestas
-Detección de singularidades
-Detección del núcleo
-Mejora de imágenes
--DetecciDeteccióón de n de
minuciasminucias
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
EmparejamientoEmparejamiento
� Diferentes impresiones del mismo dedo
– Diferentes rotaciones o desplazamientos en distintas adquisiciones.
– parte de la huella cae fuera del “campo de visión”
– distorsiones no lineales producidas por la elasticidad de la piel.
– presión indebida del dedo o una condición de la piel inadecuada (suciedad, humedad, sequedad...).
– ruido introducido por el escáner.
– errores durante la extracción de características.
� Dedos distintos parecen similares
– Los algoritmos, en raras ocaciones, establecen que las minucias encajan aunque no coincidan perfectamente
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de Emparejamiento de
huellas dactilareshuellas dactilares
-Basado en correlación
-Basado en minucias
-Orientación y rotación de la huella
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
EmparejamientoEmparejamiento
� Diferentes impresiones del mismo dedo
� Dedos distintos que podrían parecer el mismo
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de Emparejamiento de
huellas dactilareshuellas dactilares
-Basado en correlación
-Basado en minucias
-Orientación y rotación de la huella
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
TTéécnicas de Correlacicnicas de Correlacióónn
� Correlación de 2 imágenes
� Se comparan gráficamente
� Problemas:
– Desplazamiento, rotación
– Distorsión no lineal
– Brillo y Contraste
� Presión del dedo
� Estado de la piel
– Computacionalmente muy caro
� Se compara por pequeñas regiones,que rodean a las minucias
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de Emparejamiento de
huellas dactilareshuellas dactilares
--Basado en Basado en
correlacicorrelacióónn
-Basado en minucias
-Orientación y rotación de la huella
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
TTéécnicas de Minuciascnicas de Minucias
� Método más famoso
� Gran diversidad de algoritmos
� Se comparan secuencias de vectores, no imágenes
� 5-tupla {T,x,y,θ,W}
– Tipo de minucia
– Coordenadas x,y
– Ángulo θ
– Confianza debido a la calidad de la imagen
� Se extraen de 10 a 100 minucias
� Positivo si hay correlación en 7 a 20 minucias
� Problema de traslación y rotación
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de Emparejamiento de
huellas dactilareshuellas dactilares
-Basado en correlación
--Basado en minuciasBasado en minucias
-Orientación y rotación de la huella
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
TTéécnicas de Minuciascnicas de Minucias
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de Emparejamiento de
huellas dactilareshuellas dactilares
-Basado en correlación
--Basado en minuciasBasado en minucias
-Orientación y rotación de la huella
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
OrientaciOrientacióón y Rotacin y Rotacióónn
� Pre-alineación absoluta
– En la plantilla al almacenarla
– En la huella candidata al comparar
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de Emparejamiento de
huellas dactilareshuellas dactilares
-Basado en correlación
-Basado en minucias
--OrientaciOrientacióón y n y
rotacirotacióón de la huellan de la huella
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
ResumenResumen
� Mejora
� Orientación de las crestas
� Núcleo
� Orientación de la huella
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de Emparejamiento de
huellas dactilareshuellas dactilares
-Basado en correlación
-Basado en minucias
-Orientación y rotación de la huella
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
� Binarización
� Adelgazamiento
� Minucias
– Filtrado
– Emparejamiento
� Correlación– Imágen
– Emparejamiento
Fallos en un Sistema Fallos en un Sistema
BiomBioméétricotrico· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema Fallos en un sistema
biombioméétricotrico
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
Fallos a nivel deFallos a nivel de sensorsensor
� Suplantación por CAMUFLAJE!
� La Huella dactilar no varía
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema Fallos en un sistema
biombioméétricotrico
Fallos a nivel de Fallos a nivel de
sensorsensor
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
Fallos a nivel deFallos a nivel de sensorsensor
� Coacción– Uso de violencia
– Uso de drogas
– Amenazas
– Soborno
� Utilizar un dedo cortado– Robo de coches en Malasia, en el año 2005
– Se debe detectar si el dedo esta vivo o no
� Fallos producidos por ruído , humedad, reflejos de luz en el escáner
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema Fallos en un sistema
biombioméétricotrico
Fallos a nivel de Fallos a nivel de
sensorsensor
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
FabricaciFabricacióón de un n de un ““gummygummy””
� A partir de un dedo “vivo”· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema Fallos en un sistema
biombioméétricotrico
Fallos a nivel de Fallos a nivel de sensorsensor
FabricaciFabricacióón de un n de un
dedo artificialdedo artificial
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
FabricaciFabricacióón de un n de un ““gummygummy””
� Se consiguen huellas muy similares
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema Fallos en un sistema
biombioméétricotrico
Fallos a nivel deFallos a nivel desensorsensor
FabricaciFabricacióón de un n de un
dedo artificialdedo artificial
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
FabricaciFabricacióón de un n de un ““gummygummy””
� Fabricación a partir de una huella residual· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema Fallos en un sistema
biombioméétricotrico
Fallos a nivel de Fallos a nivel de sensorsensor
FabricaciFabricacióón de un n de un
dedo artificialdedo artificial
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
FabricaciFabricacióón de un n de un ““gummygummy””
� Fabricación a partir de una huella residual· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema Fallos en un sistema
biombioméétricotrico
Fallos a nivel de Fallos a nivel de sensorsensor
FabricaciFabricacióón de un n de un
dedo artificialdedo artificial
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
FabricaciFabricacióón de un n de un ““gummygummy””
� Resultados
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema Fallos en un sistema
biombioméétricotrico
Fallos a nivel de Fallos a nivel de sensorsensor
FabricaciFabricacióón de un n de un
dedo artificialdedo artificial
· Aplicaciones
· FVC
· Ejemplo
AplicacionesAplicaciones
� Adiós a las claves: Lector de huellas para PC
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
·· AplicacionesAplicaciones
--Aplicaciones para Aplicaciones para
PCPC
-Control de acceso-DNIe
· FVC
· Ejemplo
AplicacionesAplicaciones
� Adiós a las claves: Lector de huellas para PC
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
·· AplicacionesAplicaciones
--Aplicaciones para Aplicaciones para
PCPC
-Control de acceso-DNIe
· FVC
· Ejemplo
AplicacionesAplicaciones
� Adiós a las claves: Lector de huellas en el Ratón
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
·· AplicacionesAplicaciones
--Aplicaciones para Aplicaciones para
PCPC
-Control de acceso-DNIe
· FVC
· Ejemplo
AplicacionesAplicaciones
� Memoria USB con protección por huella dactilar
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
·· AplicacionesAplicaciones
--Aplicaciones para Aplicaciones para
PCPC
-Control de acceso-DNIe
· FVC
· Ejemplo
Control de AccesoControl de Acceso
� Zonas restringidas· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
·· AplicacionesAplicaciones
-Aplicaciones paraPC--Control de accesoControl de acceso
-DNIe
· FVC
· Ejemplo
Control de AccesoControl de Acceso
� Asistencia Laboral· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
·· AplicacionesAplicaciones
-Aplicaciones paraPC--Control de accesoControl de acceso
-DNIe
· FVC
· Ejemplo
Control de AccesoControl de Acceso
� Combinación de varios sistemas de Seguridad
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
·· AplicacionesAplicaciones
-Aplicaciones paraPC--Control de accesoControl de acceso
-DNIe
· FVC
· Ejemplo
Multitud de AplicacionesMultitud de Aplicaciones
� Control de acceso a centros deportivos, habitaciones de hotel, salas de servidores informáticos
� Control de asistencia laboral en oficinas, control de presencia, control
� laboral y control de producción
� Medio de pago con huella digital
� Fidelización de clientes
� Quioscos, puntos de información y cajeros automáticos…
� Bibliotecas y Colegios (Reino Unido).
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
·· AplicacionesAplicaciones
-Aplicaciones paraPC--Control de accesoControl de acceso
-DNIe
· FVC
· Ejemplo
DNIelectrDNIelectróóniconico
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
·· AplicacionesAplicaciones
-Aplicaciones paraPC-Control de acceso--DNIeDNIe
· FVC
· Ejemplo
FVC 2006FVC 2006
� Fingerprint Verification Competition
� Competición cada 2 años
� Sofware de Verificación de huellas digitales (sólo emparejamiento)
� Motivación:– Investigación constante
– State of the art de la industria
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
·· FVCFVC
--OverviewOverview
-Datos
-Evaluación
-Categorías
· Ejemplo
FVC 2006FVC 2006
� Fingerprint Verification Competition
about 500 dpi288x384 (108 Kpixels)SFinGe v3.0
500 dpi400x500 (200 Kpixels)Thermal sweeping Sensor
569 dpi400x560 (224Kpixels)Optical Sensor
250 dpi96x96 (9Kpixels)Electric Field Sensor
ResolutionResolutionImageImage SizeSizeSensor Sensor TypeType
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
·· FVCFVC
-Overview
--DatosDatos
-Evaluación
-Categorías
· Ejemplo
FVC 2006FVC 2006
� Fingerprint Verification Competition
� Evaluación:– Precisión (% aciertos)
– Falsos Positivos (FRR)
– Falsos Negativos (FAR)
– Tiempo ( Average Time enroll/Time match )
– Memoria usada
– Tamaño de la plantilla, etc…
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
·· FVCFVC
-Overview
-Datos
--EvaluaciEvaluacióónn
-Categorías
· Ejemplo
FVC 2006FVC 2006
� Fingerprint Verification Competition
� Categorías
4 MbytesNo limitMemory limit
2 KbytesNo limitModel size limit
0.1 seconds3 secondsMatch time limit
0.3 seconds5 secondsEnroll time limit
LightOpen
· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
·· FVCFVC
-Overview
-Datos
-Evaluación
--CategorCategorííasas
· Ejemplo
LiveLive ActionAction
� ¿Voluntarios por favor?· Introducción
· Adquisición de la huella
·Análisis y Representación
· Emparejamiento de huellas dactilares
· Fallos en un sistema biométrico
· Aplicaciones
· FVC
·· EjemploEjemplo
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