areas estratégicas para la gestión del riesgo climático

Encuentro Centroamericano Intercambio de experiencias en Gestión Integral del Riesgo

y Adaptación al Cambio Climático.

San Salvador, El Salvador, 28 Mayo 2012

Areas Estrategias para la Gestión del Riesgo Climático

CRRH-SICA

Ejempo de Proyecciones de Cambio en el clima en Centroamérica

!"! "#!$%&'&()#!*$+!%#(,-&!%+-(./-%&!$'!0$'/1&#(21-%#3!4)'/$5-5!6787!

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

#$%&'()*+,))#-./'(%01'2#%3)#%042()&-)5'-#252/%#26.)0-&2%)%.$%7)-8#-.%'2()4!9)5'(0-&2()&-)/'-8)0(&-7(89)*:;<=!<<<)%)!*<<)

!"#$%&'()#*+,)-.$

5>?@) !<!<) !<,<) !<A<) !<B<) !*<<)0&5/#!9-%#! :7;<=! :>;?=! :=;7>! :8;?=! :87;?7!@$+-%$! =;A<! :=;B=! :<;>>! :87;?=! :86;A7!C+!4#+D#*&1! E;?7! :=;E=! :6;??! 7;?=! :88;7=!FG#/$(#+#! =;=7! :7;A7! :7;87! :=;==! :<;6=!H&'*G1#5! A;8<! :?;?<! :<;8>! :A;E7! :86;6<!I-%#1#JG#! E;=7! :A;E<! :<;=8! :A;8<! :8<;?=!K#'#(.! ?;=<! :6;A<! :6;=A! :=;87! :6;B7!#CDEFG>HIFJK>) ,9:<) =L9,<) =L9,,) =L9,B) =*<9A,)

J'&-#&K !()0$%)4.5- 3%$3.); L$#)K M)%) () )-$9)(8) *&( NDOPQF "& #$95 () *& IRSS 1) ='& &(9$*&($ -$ .-4('1& 3%$-5"#.4$ 3)%) IERR; M)%) 4)(4'()% ()" )-$9)(8)" "& #$95 &( 4(.9) *&( )?$ %&+&%.*$%&"3&4#$ ) () 4(.9)#$($>8) ESTR IRRR;

#$%&'()*+L)#-./'(%01'2#%3)#%042()&-)5'-#252/%#26.)0-&2%)%.$%7)-8#-.%'2()%!9)5'(0-&2()&-)/'-8)0(&-7(89)*:;<=!<<<)%)!*<<))

!"#$%&'()#*+,)-.$

5>?@) !<!<) !<,<) !<A<) !<B<) !*<<)0&5/#!9-%#! 8;<<! =;><! :86;?<! :8?;>=! :6A;E=!@$+-%$! :=;?<! :7;8=! :8E;6=! :8A;B=! :=7;8<!C+!4#+D#*&1! :6;A<! :7;A=! :8E;6=! :8E;<=! :=8;6<!FG#/$(#+#! :8;E=! :8;==! :86;<=! :8?;8<! :6A;>7!H&'*G1#5! :6;67! ?;8<! :8E;<7! :8<;?=! :=6;7=!I-%#1#JG#! :7;A7! ?;><! :8<;B=! :8<;<=! :=?;><!K#'#(.! 8;E=! 8;B<! :<;B<! :B;B=! :8<;E=!#CDEFG>HIFJK>) =*9<,) *9;,) =*,9;B) =*A9!B) =!;9L,)

J'&-#&K !()0$%)4.5- 3%$3.); L$#)K M)%) 4)(4'()% )-$9)(8)" "& #$95 4$9$ 0)"& &( 4(.9) *&( )?$%&+&%.*$ %&"3&4#$ ) () 4(.9)#$($>8) ESTR IRRR;

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

Fuente: CEPAL. Economía del Cambio Climático. Sintesis 2010

La escala temporal de los cambios y la evaluación del riesgo climático

Variabilidad    Climática    

(corto  tiempo)  

Cambio    Climático  

(multidecadal)  

Fuente:  Goddard  Ins/tute  for  Space  Studies  

EvoEvolución de la temperatura media global, entre

1880 y 2005.

Para cada sistema es necesario determinar los umbrales críticos mas allá de los cuales sufren el impacto de un evento climático y se vuelven vulnerables: Rango de tolerancia, en el espacio de riesgo. Jones et al, 2000). .

Tiempo  y  Clima  

Tiempo es lo que experimentamos

Clima  es  lo  que  esperamos  

•  A largo plazo se proyectan cambios en los valores medios de las variables climáticas (lluvia y temperatura, otros)

•  Los cambios suceden a través de las la variabilidad de condiciones del tiempo (eventos de corto plazo).

•  Los impactos son consecuencia de esta variabilidad

Source: NOAA

Gestión del Riesgo Climático/ Pronósticos probabilísticos

“SE˜NAL ” RUIDO

LA SENAL representa el resultado mas probable

El RUIDO representa el caos interno de la atmósfera y los errores aleatorios en los modelos.

”

Distribución histórica promedio climatológico promedio proosticado

Distribución pronosticada

Bajo lo Normal

Arriba de lo Normal

-Normal

Los retos para la evaluación de escenarios/opciones para la gestión del riesgo climático

 •   La  resolución  temporal:      estacional,    anual,  interdecadal.    •  La  resolución  espacial  :  por  cuencas/países/región.    •   Las  variables  climá<cas  ;  temperatura,  precipitación,,  

frecuencia  de  lluvias  intensas/sequía,  otros.    •  iIndicadores    para  el  monitoreo  (valores  medios,  tasas  de  

cambio,  indicadores  de  variabilidad  climá<ca,    funciones  de  distribución  de  probabilidad,  riesgo  de  exceder  umbrales  o  valores  crí<cos.  

 •   Ges<ón  de  la    incer<dumbre/cer<dumbre  

)

!"#$%&'()"*+$*,&-.()*,/(-01(#)*2$3()%&/(4&+)"*5&'&*,)"1&*2(#&*

Resultados Escenarios climáticos (lluvia)

!"#$%&'()"*+$*,&-.()*,/(-01(#)*2$3()%&/(4&+)"*5&'&*,)"1&*2(#&*

Resultados

Según la figura las precipitaciones más altas son de 4500-5000 mm y las más bajas de 2000-2500 mm. En el clima del 2080 las precipitaciones disminuyen en aproximadamente 10%-15%, lo que representa entre 200 mm y 700 mm menos que el clima actual.

Escenarios climáticos (lluvia)

Ejemplo de reducción de escala relevante para una cuenca en el norte de Costa Rica

Fuente: Alvarado L., Contreras W. y , Jiménez, E. IMN2011,

Estimación de posibles cambios en los patrones climáticos a nivel de cuenca son necesarios para la gestión de riesgo

climático y la adaptación en el uso del agua y la agricultura

Ampliar el detalle espacial de los escenarios mediante la reducción de escala de los resultados de modelos regionales es necesario para identificar los impactos

y las opciones a nivel local en sectores y actividades especificos

Eejmplo de Reducción de la escala temporal

Simulaciones de 20 modelos globales usando diferentes escenarios de emisiones (Chen et al., 2004; Neelin et al., 2006; Trenberth et al. 2007), coinciden en indicar que en Centroamérica se puede esperar una disminución de las precipitaciones de en los meses de estación lluviosa.

!"#$%&'()"*+$*,&-.()*,/(-01(#)*2$3()%&/(4&+)"*5&'&*,)"1&*2(#&*

Resultados

La disminución de las precipitaciones en la temporada de lluvias de las regiones del Pacífico supondría un cambio similar -pero más permanente- al que se produce cuando se desarrolla un fenómeno del Niño, el cual altera fuertemente no solo el régimen estacional de las lluvias sino también toda la circulación de los vientos, como los monzones, los oestes ciclónicos y los vientos alisios.

,(#/)*&%6&/*"(-6/&+)*5)'*$/*-)+$/)*72!,89*5&'&*$/*':3(-$%*+$*//6;(&"*+$*/&*<$'1($%1$*+$/*7&#=>(#)*?(4@6($'+&A*B*<$'1($%1$*+$/*,&'(.$*?+$'$#C&AD*6"&%+)*$/*$"#$%&'()*+$*$-("()%$"*EF

Escenarios climáticos (lluvia)

Fuente: Alvarado L., Contreras W. y , Jiménez, E. IMN-MINAET, 2011,

Areas de trabajo del CRRH-SICA dentro de los Marcos Regionales Estratégicos y de Política Regionales

1.Fortalecimiento de la plataforma de información para la gestión de los recursos derivados del clima ( agua, viento, energía, solar, eólica, del mar) y para la gestión del riesgo por la variabilidad y el cambio climático. 2.Fortalecimeinto de las capacidades para la producción de información meteorológica, hidrológica y climática necesaria para la identificación, validación y monitoreo de medidas de adaptación ante el cambio climático y la gestión del riesgo climático.

Areas de trabajo del CRRH-SICA dentro de los Marcos Regionales Estratégicos y de Política Regionales

•  Implementación de un esquema para la prestacion de servicios de información climática a los sectores productivos dentro del Marco Mundial para los Servicios Climáticos de la Organización Meteorológica Mundial.

•  Fortalecimiento de los recursos de los Servicios Meteorológicos e Hidrológicos (SMHN) de la Región

•  Incremento del recurso humano calificado especializado en meterologia, en particular meteorología sinóptica y aeronautica, predicción climática y del cambio climático

Mejorar la información para toma de decisiones en la gestión del riesgo climático

•  Fortalecer y ampliar las redes de observación y monitoreo meteorológicas e hidrológicas (incluyendo tiempo real y radares).

•  Consolidar la capacidad de gestión de datos, información y análisis a nivel regional (BDCAC,CIMHAC)

•  Incrementar el recurso humano calificado para el análisis de la variabilidad y el cambio climático

XXXVI Foro del Clima de América Central (I FCAC 2012)

Managua, Nicaragua, 23 a 24 de abril de 2012

Animación de la variación semanal de las anomalías de la temperatura del océano Pacífico.

Gráfico cortesía de Lic. Luis F Alvarado IMN-Costa Rica

-­‐1.8

-­‐1.6

-­‐1.4

-­‐1.2

-­‐1.0

-­‐0.8

-­‐0.6

-­‐0.4

-­‐0.2

0.0

EF        2011

FM MA AM MJ JJ JA AS SO ON ND DE EF        2012

FM

Indice  del  EN

OS  (MEI)

Tiempo  (bimestres)

LA  NIÑA  2011-­‐2012

Indice MEI

Gráfico cortesía de Lic. Luis F. Alvarado IMN-Costa Rica

Variación espacial de la anomalía de la temperatura del océano Atlántico tropical.

Gráfico cortesía de Lic. Luis F Alvarado IMN-Costa Rica

Predicción probabilística de los escenarios del fenómeno ENOS.

Gráfico cortesía de Lic. Luis F Alvarado IMN-Costa Rica

0

5

10

15

20

25

30

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

CICLONES  TRO

PICA

LES

TEMPORADA

Total de ciclones tropicales en la cuenca del océano Atlántico

En el 2012 se pronostica una temporada ligeramente deficitaria debido a las temperaturas frías del mar.

Gráfico cortesía de Lic. Luis F Alvarado IMN-Costa Rica

XXXVI Foro del Clima de América Central (I FCAC 2012)

Managua, Nicaragua, 23 a 24 de abril de 2012

Areas bajo cada escenario

Perspectiva del Clima de América Central_MJJ2012

Lista de referentes

Nombre Organización País Correo electrónico

Anabel Ramirez ETESA Panama aramirez@etesa.com.pa Berta Olmedo ETESA Panama bolmedo@etesa.com.pa

Mariano Gutierrez INETER Nicaragua Mariano.gutierrez@met.ineter.gob.ni

Vidal Hernández INETER Nicaragua Roger.vidal@met.ineter.gob.ni

Berny Fallas ICE Costa Rica BeFallas@ice.go.cr

Juan Diego Naranjo IMN Costa Rica jdnaranjo@imn.ac.cr

Luis F Alvarado IMN Costa Rica lalvarado@imn.ac.cr

Francisco Argeñal SMN Honduras fargenal@yahoo.es Jairo Garcia SMN Honduras jairogaze@yahoo.es

César George INSIVUMEH Guatemala gerolc2002@yahoo.com

Rosario Gomez INSIVUMEH Guatemala rosariocgj@hotmail.com Catherine Cumbertbach NMHS Belize ccumbertbach@hydromet.gov.bz

Patricia Ramirez CRRH Costa Rica Patricia.ramirez@recursoshidricos.org

Adriana Bonilla CRRH Costa Rica Adriana.bonilla@recursoshidricos.org Tomás Rivas SNET El Salvador trpacheco@yahoo.es

Mario Rodriguez MFEWS Guatemala mrodriguez@fews.net

Pablo Ayala SNET El Salvador payala@marn.gob.sv

MUCHAS GRACIAS

Gestionando el riesgo climático

Patricia  RaMirez  COMITÉ  REGIONAL  DE  RECURSOS  HIDRÁULICOS  (CRRH-­‐SICA)  

 www.recursoshidricos.org  

+506  22315791  /  22964641    Fax:  506  22960047  San  José,  Costa  Rica  

Encuentro Centroamericano Intercambio de experiencias en Gestión Integral del Riesgo

y Adaptación al Cambio Climático.

San Salvador, El Salvador, 28 Mayo 2012