aplicaciones de e-health para ayuda al diagnostico

Aplicaciones de E-Health para ayuda al diagnóstico

Alfonso de la Guarda Reyesalfonsodg@gmail.com

@alfonsodg

Por qué es un área muy atractiva?

Con altos beneficios (sociales y económicos) debido a que su demanda es primaria. Sector poco explotado debido al

alto grado de especialización y el cuasi oligopolio de empresas farmacéuticas y/o laboratorios.

Cuál es el estado del mercado?

Existen grandes requerimientos en el sector de la salud, particularmente en:

● Imagenología.

● Laboratorio.

● Telemedicina.

● Procedimientos.

● Centro quirúrgico

● Sala de operaciones.

● Rehabilitación.

Y más.....

Cómo Python puede involucrarse dentro de este escenario?

Su simplicidad y la adopción del mismo dentro de escenarios científicos, especialmente en sectores como

biología y medicina permite que experiencias de diversos profesionales se adhieran a un sistema de conocimiento

colaborativo distribuido que potencian el lenguaje, esto se traduce en módulos.

Imagenología - Concepto

Área que emplea las imágenes tomadas por diversos tipos de equipamiento médico para el diagnóstico de un paciente sin necesidad de intervenciones quirúrgicas. El valor actual

es que hoy en día dichos equipos son digitales y por consiguiente capaces de guardar dichas imágenes en archivos que usualmente siguen el estándar DICOM.

Imagenología - PACS

La mejor solución de Imagenología digital libre está escrita en JAVA y se llama: dcm4chee, a este tipo de software se le denomina PACS y permite la gestión de las imágenes

dentro de un ambiente centralizado facilitando o agregando conectividad a visores para el diagnóstico remoto.

Imagenología - Integrando Python

Si bien la gestión de imágenes se encuentra resuelta, siempre se requieren estos componentes:

● - Visores especializados.

● - Conectores con los sistemas de historias clínicas para los informes médicos.

● - Gestión de colas, atenciones y referencias (RIS).

Entre otros...

Imagenología - Invesalius

● Reconstrucción 3D mediante imágenes DICOM.

● Simulación del ambiente / área para un estudio más especializado.

● Funcionalidades para re-creación de áreas faltantes y generación de prótesis.

Imagenología - Extendiendo

● Probablemente lo mejor es extender las herramientas con JAVA empleando Jython.

● El RIS es independiente de la plataforma y puede ser un aplicativo orientado a servicios capaz de conectarse con las diversas HCE.

● De acuerdo a la especialidad, por ejemplo: cardiología, se pueden extender las funcionalidades de los visores para mejorar el proceso de ayuda al diagnóstico y llegar a ser muy útil en un cateterismo cardiaco.

Laboratorio - Concepto

Area que permite el análisis de muestras mediante equipamiento especializado para determinar las

condiciones de salud de un paciente. Actualmente se emplean equipos automatizados o semi-automatizados para este proceso y usualmente permiten exportar la información de los resultados mediante interfaces seriales asíncronas.

Laboratorio - Gestión

Permite la gestión centralizada del proceso de laboratorio, desde la toma de muestras hasta el lanzamiento del informe

clínico, es importante controlar el flujo debido a que esto garantiza la integridad de las muestras. Para esto sí

tenemos una aplicación nativa en Python: BIKA, que no sólo permite gestionar laboratorios clínicos sino cualquiera

que requiera seguir el ISO 17025.

Laboratorio - Extendiendo

● Conectores para el equipamiento de laboratorio.

● Trazado de las muestras.

● Gestión de colas, atenciones y referencias (RIS).

● Integración con el sistema de HCE.

● Automatización del proceso de validaciones y métricas de calidad para auditoría.

Entre otros...

TeleSalud - Concepto

Integra el concepto de telemedicina, telegestión y teleducación con lo que se permite la prestación de

servicios de medicina, soporte administrativo y capacitación a distancia, es decir integra soluciones de TI con

comunicaciones.

TeleSalud - Telemedicina

"Es un recurso tecnológico que posibilita la optimización de los servicios de atención en salud, ahorrando tiempo y

dinero y facilitando el acceso a zonas distantes para tener atención de especialistas" (Wikipedia - 11/2012)

Soluciones dispersas y sin una real integración operativa como solución tecnológica. En el área de la telemedicina no hay proyectos libres con perspectivas, salvo pequeños

componentes para diagnóstico remoto.

TeleSalud - Potencialidades de Python en Telemedicina

● Telediagnóstico.

● Teleconsulta.

● Monitoreo Remoto.

● Segundas opiniones.

● Gestión descentralizada de HCE.

Entre otros...

TeleSalud - Telegestión y Teleducación

La misma infraestructura se puede emplear para gestionar y coordinar procesos administrativos remotos así como la

formación de profesionales en el área, por ende se pueden emplear soluciones tradicionales de teleconferencia e

integrarla al PACS y sistemas de adquisición de datos para equipamiento estratégico, de tal manera que se tiene un

producto integral.

Proyecto ImageDX

Solución integral para telesalud basada en software libre con integración de hardware mediante Arduino y hardware

commodity en "turnkey".

Otras Areas

Existen tantos requerimientos, como por ejemplo:

● Software para rehabilitación física y si pueden integrarlo con Kinect, Leap Motion o tecnologías de reconocimiento se puede ayudar bastante al proceso.

● En sala de operaciones se requieren mecanismos de "dictado" para el seguimiento de los procedimientos quirúrgicos y que permita la manipulación de imágenes sin emplear objetos (mouse, teclado, etc).

● Gestión de atenciones y ordenamiento de colas mediante sistemas de ticketing.

Gracias!Preguntas ?

Alfonso de la Guarda Reyesalfonsodg@gmail.com

@alfonsodg