aplicacion de los sensores remotos en la exploracion de yacimientos tipos porfidos y skarn

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Presentación realizada en la Sociedad Geológica del Perú (miércoles geológico. Setiembre - 2012).

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Christian Vargas GonzalesPDI & Análisis EspectralRemote Sensing Geoimage S.A.C.cvargas@rs-geoimage.com

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APLICACION DE LOS SENSORES REMOTOS EN LAEXPLORACION DE YACIMIENTOS TIPOS PORFIDOS YSKARN

Presentación General

• COMPORTAMIENTO ESPECTRAL DEMINERALES

• IMÁGENES DE SATÉLITE• Hyperion• ASTER• RapidEye• GeoEye1• WorldView2

• PROCESAMIENTO DE DATOS ASTER ENLA IDENTIFICACIÓN DE TARGETS

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Imágenes Satelitales

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Fuente

Objetivo

Sensor

Visible NIR SWIR

Comportamiento Espectral deMinerales

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Visible e Infrarrojo Cercano (VNIR) 0.4- 1.0 µmInfrarrojo de Onda Corta (SWIR) 1.0 – 2.5 µm

(Modificado deMars & Rowan,

2006).

Imágenes Satelitales

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0.5 1 1.5 2 2.5 µm

InfrarrojoCercano

Infrarrojo deonda corta

ETM +

ASTER

GeoEyeGeoEye pan.

HyperionHiperespectral

Espacial Alta

ETM pan.

visible

Espacial Moderada

WoldView2WW pan.

RapidEye

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Hyperion

CaolinitaVegetaciónLaguna+sedimentosLaguna

242 Bandas

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Hyperion

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Hyperion

http://glovis.usgs.gov/

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ASTER

Bandas:VNIR Band 1 (Green): 0.52-0.60 μmVNIR Band 2 (Red): 0.63-0.69 μmVNIR Band 3 (NIR): 0.78-0.86 μmSWIR Band 4: 1.6-1.7 μmSWIR Band 5: 2.145-2.185 μmSWIR Band 6: 2.185-2.225 μmSWIR Band 7: 2.235-2.285 μmSWIR Band 8: 2.295-2.365 μmSWIR Band 9: 2.36-2.43 μmTIR Band 10: 8.125-8.475 μmTIR Band 11: 8.475-8.825 μmTIR Band 12: 8.925-9.275 μmTIR Band 13: 10.25-10.95 μmTIR Band 14: 10.95-11.65 μm

Cobertura: 60 km x 60 Km

Pixel: VNIR 15 m SWIR 30 m TIR 90 m

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Leyenda:Illita-(Al+)Illita (Al-)Illita/esmectitaEsmectitaMuscovita

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.

Quellaveco (Landsat vs ASTER)

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RapidEye

Bandas:Azul: 0.40-0.51 μmVerde: 0.52-0.59 μmRojo: 0.63-0.85 μmRojo Borde: 0.69-0.73 μmInfrarrojo cercano 2: 0.78-0.92 μm

Pixel: Multiespectral (6.5 m)

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RapidEye

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GeoEye

Bandas:Pan: 0.45-0.80 μmAzul: 0.45-0.51 μmVerde: 0.51-0.58 μmRojo: 0.65-0.69 μmInfrarrojo cercano 2: 0.78-0.92 μm

Pixel: Pancromatico (50 cm)Multiespectral (2.00 m)

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WorldView-2

Bandas:Pan: 0.45-0.80 μmCostera: 0.40-0.45 μmAzul: 0.45-0.51 μmVerde: 0.51-0.58 μmAmarillo: 0.585-0.62 μmRojo: 0.63-0.69 μmRojo borde: 0.705-0.745 μmInfrarrojo cercano 1: 0.77-0.895 μmInfrarrojo cercano 2: 0.86-1.04 μm

Pixel: Pancromatico (50 cm) Multiespectral (2.00 m)

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Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)

Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)

Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)

Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)

Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)

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Imagen

Reflectancia

Identificación y selección de muestras(Librerías espectrales, MNF, PPI,…)

Métodos de mapeo(APC, Ratios, SAM, MTMF, MF, SFF,…)

Procesamiento de datos ASTER en laidentificación de targets

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Obtención de Reflectancia

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Análisis Espectral

ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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Análisis Espectral

ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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Análisis Espectral

ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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Análisis Espectral

ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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Análisis Espectral

ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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Identificación de targets utilizandoimágenes ASTER

Deposito Ensambles principales Ensambles secundarios

Epitermal (HS) SiO2,alunita-K, alunita-Na,pirofilita

Caolinita, illita, esmectita

Epitermal (LS) Illita/esmectita Caolinita

Pórfido Sericita (fengita) Epidota, clorita, caolinita

Skarn Granate, anfibol, piroxeno,talco, diópsido, grosularia,…

Mg-O-H, CO3

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Identificación de targets utilizandoimágenes ASTER

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Identificación de targets utilizandoimágenes ASTER

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Ccarhuaraso (Au-Ag-Cu)

ASTER 1 2 3 4 56 78 9

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Identificación de targets utilizandoimágenes ASTER

ASTER 1 2 3 4 56 78 9

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Palla Palla (Au-Ag, Pb, Zn, Cu)

ASTER 1 2 3 4 56 789 ASTER 1 2 3 4 56 78 9

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ASTER 1 2 3 4 56 7 89

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Chapi (Cu-Mo) – Los Calatos (Cu-Mo)

ASTER 1 2 3 4 56 789

Fengita

Fengita

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Lara (Cu-Mo)

ASTER 1 2 3 4 5 6 789

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Pashpap (Cu-Mo)

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ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9

ASTER 1 2 3 4 5 67 8 9

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Conclusiones y recomendaciones

• ASTER es útil en la identificación de minerales,muchos de ellos utilizados como guías para laidentificación de depósitos metálicos

• Se recomienda integrar la información generada apartir de las imágenes ASTER, con data geológica,estructural, geoquímica, otros.

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Gracias por su atención

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