analisis de covarianza

ANALISIS DE VARIANZA1. DEFINICIN DE ANLISIS DE COVARIANZA.El anlisis de covarianza es un procedimiento muy importante en experimentacin, pero lamentablemente no se usa con frecuencia. Utiliza el anlisis de varianza y el de regresin para eliminar la variabilidad que existe en la variable independiente x (o covariable); tambin ajusta medias de tratamiento y as estima mucho mejor el efecto de la variable independiente (tratamiento) sobre la variable dependiente.El anlisis de covarianza e define como una tcnica estadstica empleada cuando no se puede controlar una o ms variable(s) extraas2. VARIABLE CONCOMITANTE

Tambin llamada covariable, es una variable independiente cualitativa que tiene relacin con la variable de estudio. Las variables concomitantes no se utilizan como variables de referencia para contrastar hiptesis. Lo que se pretende es eliminar su influencia sobre la variable observable. Supongamos un experimento: con una variable respuesta, y, donde existe otra variable, x, de modo que ambas estn relacionadas linealmente. Supongamos, adems, que x no es una variable controlable por el experimentador pero que puede ser observada junto con y. A la variable x se le denomina covariable o variable concomitante.

3. VARIABLE CONCOMITANTE AFECTADA POR LOS TRATAMIENTOSCuando la variable concomitante es afectada por los tratamientos, el anlisis de covarianza puede disminuir algo (o mucho) del efecto que los tratamientos tienen, por ello se deben tener cuidado al emplear una variable concomitante afectada por los tratamientos.