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Agua y cuencas en México

Helena Cotler Avalos

6 Marzo 2012

Contenido

1. Agua: indicador de salud de cuencas hidrográficas

2. Calidad de agua ¿qué dice de las cuencas?

3. Cómo convertir los datos en información:Agua y ecosistemasAgua y saludAgua, riesgos y vulnerabilidad a inundaciones

4. Algunas conclusiones

Deforestación C, N, sales

Sobrepastoreo sedimentos

Asentamientos humanos contenido orgánico, coliformes

Industrias metales pesados, hormonas,..

Establos carga orgánica, metales pesados

Represamiento cambios físico-químicos

Agricultura compuestos organo-clorados

Efectos acumulativos

Ʃ = Salud de la Cuenca!!¿qué datos de calidad de agua, donde y para qué?

Actividades productivas impacto sobre calidad de agua

Qué dicen los datos de calidad de agua en cuencas

Mapa de puntos de muestreo por cuencas, a nivel nacional

Por zona funcionalAportación de asentamientos humanos, industrialesImpactos a ecosistemas acuáticos, manglares..

Cambios en paradigmas de muestreo..mayor intensidad de muestreoMayor números de variables de muestreo (bacteriológico)

Maass, 2005

Efecto acumulativo

ImpactoTamaño de cuenca [km2]

0.1 1 10 100 1 000 10 000 100 000

Caudal medio X X x x

Caudal máximo X X x x

Caudal base X X x x

Recarga agua Subterránea X X x x

Erosión X X x x

Nutrientes X X x x x

Materia orgánica X X x x

Patógenos X X x x

Salinidad X X x x x x x

Pesticidas X X x x x x x

Metales pesados X X x x x x x

Régimen de la temperatura X X x x

Fuente: Kiersch, 2000.

Efectos del uso del suelo enel recurso hídrico, según escala espacial

Sitios de muestreo calidad de agua y cuencas a nivel nacional

Dificultad de identificar causas

??

?

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Externalidades de ciudades medias (León, Salamanca), de zonas industriales?Sitios de muestreo: parte alta y baja de la cuenca

• En criterios de elección de los sitios de muestreo hay poca representación de:

• ¿Aumentar número de sitios o aumentar número de variables?

• ¿Cambiar temporalidad / espacialidad de muestreo en función de variables ?

Zonas industriales Zonas agrícolas Ecosistemas acuáticos (manglares) Sitios RAMSAR

• La concentración de los sitios de muestreo (cuenca abajo) no permite identificar territorialmente las fuentes de contaminación

Convirtiendo datos en información

DQO, BBO

Número de presas

Ríos

Disponibilidad de agua

Saneamiento

Efectos del represamiento

Impacto en dinámica de ríos: caudal ecológico

Agua y Ecosistemas

Insumo para NOM Caudal Ecológico (en consulta pública)

Modelo jerárquico multicriterio. Elaborado en conjunto INE-TNC

Cuencas con biodiversidad acuática-epicontinental muy alta

Proyecto “Riesgos a la salud por la degradación y contaminación ambiental en las cuencas hidrográficas de México” (CONACyT 2011-2013)

Modelos predictivos de riesgos de incidencia de enfermedades relacionadas con agua actual y ante escenarios de cambio climático• Enfermedades diarreicas• Dengue• Leucemia

Agua y Salud

Riojas et al. 2010, INE

Diarrea

Saneamiento: drenaje en casa disminuye 3% el riesgo (OMS)

Toma de agua por domicilio

Eficiencia de cloración

Disponibilidad natural de agua

Escenarios de cambio climático

Dengue

Cuerpos de agua (lagos, lagunas, arroyos)

Disponibilidad natural de agua

Variables hídricas para estimar incidencia de enfermedades

Agua, riesgos y vulnerabilidad a inundaciones

Ausencia de datos de caudales de ríos

Modelos elaborados en conjunto INE- Instituto de Geografía-UNAM y FLACSO

Enfoque geomorfológico

Actualización de datos

Existen diversos temas que no son actualizados de manera periódica, como:

• Tasa de sobreexplotación de acuíferos

• Lista de ríos y/o lagos contaminados

• Verificación de cumplimiento de normatividad relativa a la calidad de

descargas de agua residual

Impulso de divulgar datos relacionados con el Agua mediante la

publicación periódica de las Estadísticas del Agua

No obstante:

• De datos a información: trabajo conjunto interdisciplinario con otras instituciones gubernamentales, académicas y de la sociedad civil.

• Urgente para atender temas emergentes: modelos predictivos de calidad y cantidad de agua ante cambio climático

• Incremento de sitios de muestreo considerando ecosistemas (manglares, ecosistemas acuáticos, sitios RAMSAR, ANP)

• Impulso a sitios interactivos donde puedan incorporarse datos generados por diversas dependencias

• Fortalecer la actualización de datos

• Necesidad de poner de manera accesible datos de agua (REDPA, BANDAS, ERIC, Calidad de agua, etc) con metadatos y shapes

Algunas conclusiones:

Helena Cotlerhcotler@ine.gob.mx

www.ine.gob.mx

Cárcamo de Dolores, Mural Diego Rivera