5. confiabilidad del instrumento.pdf
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Curso Taller
Formando Semilleros Cientficos en
contabilidad
PROCEDIMIENTO PARA RECOLECTAR
DATOS EN INVESTIGACIN
CUANTITATIVA CONTABLE
Curso Taller Elaboracin del Proyecto de Investigacin
Preparado por:
MG. ROGELIO APAZA PARICAHUA
UNIDAD
01
-
Por: Rogelio APAZA PARICAHUA
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-
Una alta confiabilidad, por si sola, no garantiza buenos resultados cientficos. Pero no puede haber buenos resultados cientficos sin los instrumentos confiables.
Carlos Ruiz Bolvar (2003)
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CONCEPTO. La confiabilidad de un instrumento de medicin se
refiere al grado en que su aplicacin repetida al
mismo sujeto u objeto produce resultados iguales
(Hernndez, S., y et al., 1991, p. 277).
Un instrumento es confiable o fiable si produce resultados consistente cuando se aplica en
diferentes ocasiones [estabilidad o reproducibilidad
(replica)]. (Valderrama, 2013, p.215).
Se trata de analizar la concordancia entre los resultados obtenidos en las diferentes aplicaciones
del instrumento.
-
PERO QU MIDE
LA
CONFIABILIDAD?
Esta es una medida
de determinacin de
la estabilidad y la
consistencia interna
del instrumento.
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La confiabilidad se define como el grado
en el que la
medicin est libre
del error aleatorio. Si
el error aleatorio es
igual a 0 (cero), la
medicin es
perfectamente
confiable.
-
Un instrumento es estable si, al aplicarlo repetidas veces a los mismos fenmenos, bajo las mismas condiciones, arroja resultados consistentes (congruentes).
Mientras que la consistencia interna del instrumento se refiere a la propiedad del mismo segn la cual, cada parte del mismo mide de la misma manera que las otras partes.
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EJEMPLO 1:
Si se midiera en este momento la temperatura ambiental usando un termmetro y este indicara que hay 10 grados C, un minuto ms tarde 5 grados C. tres minutos despus 20 grados C; dicho termmetro no sera confiable, por que no arroja los mismo resultados.
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EJEMPLO 2:
Los siguientes resultados fueron proporcionado por un instrumento de medicin. Es confiable el instrumento?
1ra. Aplicacin 2da. Aplicacin 3ra. Aplicacin
Martha 30 Laura 31 Luis 40
Laura 25 Luis 30 Teresa 29
Arturo 18 Marco 27 Martha 24
Luis 12 Arturo 20 Rosa Mara 20
Marco 10 Chester 18 Laura 09
Rosa Mara 10 Teresa 18 Chester 08
Chester 08 Martha 15 Arturo 03
Teresa 07 Rosa Mara 07 Marco 01
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La confiabilidad vara de acuerdo al nmero de tems que incluya el instrumento de medicin. Cuanto ms tems es, la confiabilidad aumenta (desde luego, que se refieran a la misma variable).
Estos resulta lgico, vemoslo con un ejemplo cotidiano:
EJEMPLO 3:
S se desea probar qu tan confiable o consistente es la lealtad de tu enamorada(o) hacia tu persona, cuantas ms pruebas le pongas, su confiabilidad ser mayor.
Claro esta que demasiado tems provocaran cansancio en el respondiente.
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X0 = X v + X s + X a
DONDE:
X0 = Medicin observada
X v = Medicin verdadera
X s = Error sistemtico
X a = Error aleatorio
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El error total de medicin incluye el error sistemtico y el error aleatorio.
El error sistemtico afecta la medicin de una forma constante. Son factores constantes que afectan la medicin observada de la misma manera cada vez que se hace la medicin (mala impresin del cuestionario, demasiados reactivos, mal diseo, etc.).
El error aleatorio no es constante. Representan factores transitorios que afectan de diferentes maneras la medicin observada cada vez que se hace la medicin (factores personales, situacionales o de contexto).
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MTODO TCNICA PROPSITO
Test/retest Coeficiente r de correlacin de Pearson
Consistencia en el tiempo de puntajes
Formas equivalentes
Coeficiente r de correlacin de Pearson
Estabilidad temporal, consistencia de las respuestas
Divisin por dos mitades
Pearson/Spearman-Brown, Ruln Guttman
Homogeneidad de los tems al medir el constructo.
Anlisis de la homogeneidad de los tems
KR20 Coeficiente de fiabilidad como consistencia interna para tems dicotmicos (KR20)
Alfa de Cronbach Homogeneidad de los tems con escala tipo Lickert
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Fuente: Ramos, Anthony. (2010).
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MTODO Nmero de veces que el instrumento es administrado
Nmero de versiones diferentes del instrumento
Nmero de participantes que proveen los datos
Inquietud o pregunta que contesta
Estabilidad (tes-retest)
Dos veces en tiempos distintos
Una versin Cada participante responde al instrumento dos veces
Responde los individuos de una manera similar a un instrumento si se les administra dos veces?
Formas alternas Dos veces al mismo tiempo o con una diferencia de tiempo muy corta
Dos versiones diferentes, pero equivalentes
Cada participante responde a cada versin del instrumento
Cuando dos versiones de un instrumento son similares, hay convergencia o divergencia en las respuestas a ambas versiones?
Formas alternas y prueba-posprueba
Dos veces en tiempos distintos
Dos versiones diferentes, pero equivalentes
Cada participante responde a cada versin del instrumento
Cuando dos versiones de un instrumento son similares, hay convergencia o divergencia en las respuestas a ambas versiones?
Mitades partidas Una vez Una fragmentada en dos partes equivalentes
Cada participante responde a la nica versin
Son las puntuaciones de una mitad del cuestionario similares a las obtenidas en la otra mitad?
Medidas de consistencia interna
Una vez Una versin Cada participante responde a la nica versin
Las respuestas a los tems del instrumento son coherentes?
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Fuente: Hernndez Sampiere, R., y et al. (2006), Metodologa de la investigacin, (4ta ed.). Mxico: McGraw-Hill, p.291
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Test-retest
Pruebas paralelas
Consistencia interna
Tc
nic
as p
ara
eval
uar
la
con
fiab
ilid
ad
Correlacin de Pearson
Correlacin de Pearson y Spearman-Brown
Alfa de Cronbach
Kuder-Richardson
Primera y segunda prueba a un mismo grupo
Dos grupos
Una sola prueba
-
Test-retes, consiste en la aplicacin de un mismo instrumento (escala, prueba) a los sujetos de una muestra anloga en dos ocasiones y, posteriormente, se ve el grado de correlacin que existe entre las dos aplicaciones (Cabanillas, G., 2013, p. 149).
Es decir, se calcula un coeficiente test-retest para determinar si un instrumento mide de manera consistente de una ocasin a otra.
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Este coeficiente, tambin es conocido como coeficiente de estabilidad.
Se determina el grado de similitud entre las dos mediciones calculando un coeficiente de correlacin.
Si la correlacin entre los resultados de las diferentes aplicaciones es altamente positiva, el instrumento se considera confiable.
Luego, se determina el grado de similitud entre las dos mediciones calculando un coeficiente de correlacin
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CARACTERSTICAS
El investigador debe aplicar el mismo instrumento dos veces al mismo grupo despus de cierto tiempo.
Debe calcular la confiabilidad del instrumento ANTES de la aplicacin definitiva del mismo.
El calculo de este coeficiente se utiliza para mediciones de variables o dimensiones que responden a una escala de medicin de intervalo o razn.
Coeficiente de Correlacin de Pearson altamente positivo = instrumento confiable.
DEBILIDADES
El periodo de tiempo (corto largo) entre las mediciones puede confundir el coeficiente de confiabilidad.
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ESCALA CATEGORIA
r = 1 0,90 r 0,99 0,70 r 0,89 0,60 r 0,69 0,40 r 0,59 0,30 r 0,39 0,10 r 0,29 0,01 r 0,09
r = 0
Confiabilidad perfecta Confiabilidad muy alta Confiabilidad alta Confiabilidad aceptable Confiabilidad moderada Confiabilidad baja Confiabilidad muy baja Confiabilidad despreciable Confiabilidad nula Escala para
medir la confiabilidad
Fuente: Crdova, I. (2013, p. 117).
Correlacin de
Pearson
Donde: X = Puntuaciones de la primera aplicacin Y = Puntuaciones de la segunda aplicacin n = Nmero de pares de observacin
(
r = -----------------------------------------------------
[ ( [ (
-
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Comerciantes 1ra. Vez X
2da. Vez Y
XY X2 Y2
1 2 3 4 5 6 7 8
14 16 5 11 13 10 15 12
10 18 7 15 12 8 12 14
140 288 35 165 156 80 180 168
196 256 25 121 169 100 225 144
100 324 49 225 144 64 144 196
TOTAL 96 96 1236 1236 1246
EJEMPLO 1: se aplic un cuestionario para medir el nivel de la cultura tributaria en la escala vigesimal a los comerciantes del mercado San Jos y en dos ocasiones a un grupo de 8 comerciantes y los resultados se muestran en la tabla.
X = Puntaje obtenido por cinco personas en un examen de seleccin para encuestadores (test).
Y = Puntaje obtenido por las mismas cinco personas con el mismo examen de seleccin para encuestadores (retest).
Suponiendo que el cuestionario consta de 20 tems. Donde: Respuesta correcta (1) Respuesta incorrecta (0).
CLCULO DE CORRELACIONES MANUALMENTE
-
RESOLUCIN: Reemplazamos los datos en la formula y tenemos:
r = 0,675
INTERPRETACIN: De acuerdo a la tabla de categora, r = 0,675 indica que la prueba presenta una confiabilidad aceptable; esto quiere decir que el referido instrumento debe ser relativamente mejorado para luego ser utilizado.
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( - (96)(96)
r = -----------------------------------------------------
[ ( [ (
-
12
14
16
5
11
13
10
15
14
10
18
7
12
15
12
8
1er. PASO:
Introducimos los datos en la hoja de clculo del SPSS. La primera columna contiene los datos de la variable X y la segunda los de la variable Y.
CLCULO DE CORRELACIONES EN SPSS
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2do. PASO:
Una vez introducido los datos, el siguiente paso consiste en seleccionar y presione Analizar, en el desplegable elija Correlaciones y en seguida elija Bivariadas.
CLCULO DE CORRELACIONES EN SPSS
-
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3er. PASO:
Una vez marcado o presionado en Bivariadas, aparece otro cuadro y a su vez con otros dos cuadros pequeos en el interior, uno en el lado izquierdo y el otro en derecho.
Seleccione las variables del recuadro de la izquierda y traslade al recuadro de Variables. Luego en el cuadro de Coeficiente de correlacin marque Pearson y adems, en Prueba de significancia: marque el Bilateral. Tambin puede seleccionar que el procedimiento le brinde informacin sobre las correlaciones significativas. Luego presione Opciones.
-
4to. PASO:
Una vez presionado opciones, aparece otro cuadro en el interior . Seleccione las Medias y desviaciones tpicas. Luego, presione Continuar y finalmente Aceptar.
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-
Correlaciones
Media
Desviacin
estndar N
VAR00002 12.0000 3.66450 8
VAR00001 12.0000 3.46410 8
Estadsticos descriptivos
INTERPRETACIN:
Los resultados de los clculos en el SPSS nos muestra los Estadsticos descriptivos para una muestra de 8 sujetos, donde se aprecia las medias de ambas variables y sus correspondientes desviaciones tpicas. En la segunda tabla se puede observar el valor del coeficiente de correlacin r=0.675. Esto nos indica una correlacin positiva muy alta entre las puntuaciones X y Y. por consiguiente el instrumento de investigacin se puede aplicar
VAR00002 VAR00001
Correlacin de Pearson 1 .675
Sig. (bilateral) .066
Suma de cuadrados y
productos vectoriales94.000 60.000
Covarianza 13.429 8.571
N 8 8
Correlacin de Pearson .675 1
Sig. (bilateral) .066
Suma de cuadrados y
productos vectoriales60.000 84.000
Covarianza 8.571 12.000
N 8 8
Correlaciones
VAR00002
VAR00001
r=0,675
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0 1
0,01 a 0,20 0,21 a 0,40 0,41 a 0,60 0,61 a 0,80 0,81 a 1,00
MUY BAJA BAJA MODERADA ALTA MUY ALTA
-
A diferencia del test-retest que aplica los mismos reactivos al medir en la primera y segunda oportunidad , al mismo grupo de sujetos; el mtodo de formas alternativas requiere una forma paralela del instrumento, esto es, una que conste de reactivos similares pero no de los mismos reactivos.
Es conocido como coeficiente de estabilidad y equivalencia. Para controlar los efectos de confusin de la forma de la prueba con el momento de la aplicacin, la forma A debe administrarse primero a la mitad del grupo y la forma B a la otra mitad; luego, en la segunda aplicacin, el primer grupo presenta la forma B y el segundo la forma A.
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Asimismo, el procedimiento para calcular este coeficiente de confiabilidad se menciono que es similar al utilizado en el caso de la confiabilidad por reaplicacin. La nica diferencia consiste en que, en el primer caso, usamos la misma prueba en dos ocasiones diferentes, para generar las puntuaciones, mientras que, en el segundo, usamos dos formas o dos versiones de la misma prueba para obtener las calificaciones y se administra a la misma muestra de sujetos.
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-
Las dos pruebas deben ser presentadas de la misma manera, que cubran la misma cantidad de contenido, que tengan el mismo nmero de tems y que sean equivalentes en cunto al nivel de dificultad de los tems. asimismo, se espera que las pruebas sean similares en cuanto a las instrucciones, lmite de tiempo.
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Se estima a travs de coeficiente de confiabilidad de Spearman.-Brown
a) Se estable la correlacin entre los dos puntajes der las dos mitades del test (instrumentos) a travs del mtodo de los puntajes directos, La Correlacin de r de Pearson:
b) Estimacin del test (instrumento) completo a travs del la frmula Spearman-Brown:
=
+
( r = -----------------------------------------------------
[ ( [ (
2r
R = -----------------
1 + r
Correlacin de
Pearson
-
FORMA A FORMA B
tem 1 tem 1
tem 2 tem 2
tem 3 tem 3
tem 4 tem 4
tem 5 tem 5
tem 6 tem 6
tem 7 tem 7
tem 8 tem 8
tem 9 tem 9
tem 10 tem 10
FORMA A FORMA B
tem 1 tem 1
tem 2 tem 2
tem 3 tem 3
tem 4 tem 4
tem 5 tem 5
tem 6 tem 6
tem 7 tem 7
tem 8 tem 8
tem 9 tem 9
tem 10 tem 10
Versiones similares del
instrumento: en contenido,
instrucciones, duracin, complejidad, etc., pero no el mismo
MITAD 1 MITAD 2 MITAD 2 MITAD 1 Un mismo grupo
en mitades
Un mismo grupo Un mismo grupo
Tiempo 1 Tiempo 2 Periodo de tiempo
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Esquema del procedimiento de formas alternas
-
Los procedimientos anteriores (medida de estabilidad y mtodo de formas alternas) requieren cuando menos dos administraciones de la medicin en el mismo grupo de individuos. En cambio, el mtodo de mitades partidas necesita slo una aplicacin de la medicin. Especficamente el conjunto total de tems o reactivos se divide en dos mitades equivalentes y se comparan las puntuaciones o los resultados de ambas. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de las dos mitades deben estar muy correlacionadas. Un individuo con baja puntuacin en una mitad tender a mostrar tambin una baja puntuacin en la otra mitad. (Hernndez, S. et al. 2006, p. 289). .
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Una sola prueba se considera compuesta por dos mitades (el conjunto total de tems es dividido en dos mitades) que miden la misma cosa. Puede aplicarse una prueba y asignar calificaciones separadas a sus dos mitades seleccionadas de manera arbitraria. Por ejemplo, los reactivos con nmeros impares pueden calificarse por separado de los que tienen nmeros pares.
Las puntuaciones o resultados de ambas mitades son comparadas. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas.
-
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Esquema del procedimiento de mitades partidas
El instrumento de medicin se aplica a un
grupo
Los tems se dividen en dos
mitades (el instrumento se divide en dos)
Cada mitad se califica
independiente-mente
Se correlacionan puntuaciones y se
determina la confiabilidad
tem 1
tem 2
tem 3
tem 4
tem 5
tem 6
tem 7
tem 8
tem 9
tem 10
Instrumento
Un
in
str
um
en
to c
on
form
ad
o
po
r 1
0 te
ms
Mitades
tem 1
tem 3
tem 5
tem 7
tem 9
tem 2
tem 4
tem 6
tem 8
tem 10
tems (impares) de la mitad 1
tems (pares) de la mitad 2
Resultados
(puntuacin)
Mitad 1
Resultados
(puntuacin)
Mitad 2
Correlacin
entre las dos
puntuaciones
-
1ro. Dividir los tems del instrumento en dos partes iguales.
2do. Correlacionar las puntuaciones totales de las dos mitades
3ro. Multiplicar el coeficiente obtenido por 2 y dividir por el trmino 1 (uno) ms (+) la correlacin de las dos mitades.
Es decir, cuando se aplica el instrumento una sola vez a una muestra y se parte en dos (tems pares e tems impares) se aplica la siguiente formula:
2r
R = -----------------
1 + r
frmula Spearman-Brown:
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=
+ o
-
Ejemplo: Una prueba sobre el nivel de conocimiento de las normas tributarias fue aplicada a los comerciantes del Mercado Bella Vista en una sola ocasin a un grupo de ellos. Luego de dividir los resultados en tems pares e impares, se obtuvieron los siguientes resultados:
TEMS PARES
25 13 19 30 16 23 15 23 18 24 28
TEMS IMPARES
23 16 21 28 20 25 18 23 16 27 20
Se pide que realices el clculo con SPSS
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-
23
25
13
19
16
23
15
23
23
16
21
18
28
20
25
18
24
28 20
27
16
CLCULO DE CORRELACIONES EN SPSS
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30
1er. PASO:
Introducimos los datos en la hoja de clculo del SPSS. La primera columna contiene los datos del tems pares X y la segunda los de tems impares.
-
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2do. PASO:
Una vez introducido los datos, el siguiente paso consiste en seleccionar y presione Analizar, en el desplegable elija Correlaciones y en seguida elija Bivariadas.
CLCULO DE CORRELACIONES EN SPSS
-
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3er. PASO:
Una vez marcado o presionado en Bivariadas, aparece otro cuadro y a su vez con otros dos cuadros pequeos en el interior, uno en el lado izquierdo y el otro en derecho.
Seleccione las variables del recuadro de la izquierda y traslade al recuadro de Variables. Luego en el cuadro de Coeficiente de correlacin marque Pearson y adems, en Prueba de significancia: marque el Bilateral. Tambin puede seleccionar que el procedimiento le brinde informacin sobre las correlaciones significativas. Luego presione Opciones.
-
4to. PASO:
Una vez presionado opciones, aparece otro cuadro en el interior . Seleccione las Medias y desviaciones tpicas. Luego, presione Continuar y finalmente Aceptar.
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-
Correlaciones
PARES IMPARES
PARES Correlacin de
Pearson 1 ,762**
Sig. (bilateral) ,006
N 11 11
IMPARES Correlacin de
Pearson ,762** 1
Sig. (bilateral) ,006
N 11 11
**. La correlacin es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
r=0,762
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ESCALA CATEGORIA
r = 1 0,90 r 0,99 0,70 r 0,89 0,60 r 0,69 0,40 r 0,59 0,30 r 0,39 0,10 r 0,29 0,01 r 0,09
r = 0
Confiabilidad perfecta Confiabilidad muy alta Confiabilidad alta Confiabilidad aceptable Confiabilidad moderada Confiabilidad baja Confiabilidad muy baja Confiabilidad despreciable Confiabilidad nula
Se aprecia que las dos mitades equivalentes tienen medias y varianzas iguales, es decir r = 0,762. Luego, La confiabilidad de la prueba como un todo puede estimarse mediante la frmula Spearman-Brown:
-
2r
R = -----------------
1 + r
2* 0,762
R = -------------------------- = 0,864
1 + 0,762
INTERPRETACIN
Como la correlacin entre las calificaciones obtenidas en los reactivos con nmeros impares y en los reactivos con nmeros pares de una prueba es, r = 0,762. Entonces la confiabilidad estimada de toda la prueba es: r = 0,864
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DONDE: r = Coeficiente de confiabilidad r = Correlacin entre las dos mitades
frmula Spearman-Brown
Por consiguiente, se puede aplicar el instrumento de investigacin.
-
Se emplea para evaluar la confiabilidad de una escala en la cual se suman varios reactivos para obtener una medicin total.
Cada reactivo mide algn aspecto del constructo medido por la escala completa.
Los reactivos deben ser consistentes en lo que indican acerca de la caracterstica.
Se enfoca en la consistencia interna del grupo de reactivos que componen la escala.
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Esta herramienta sirve para determinar el nivel de confiabilidad de una prueba de eficiencia. CARACTERISTICAS: Permite calcular la confiabilidad con una sola
aplicacin del instrumento. No requiere el diseo de pruebas paralelas. Es aplicable solo en instrumentos con tems
dicotmicos , que puedan ser codificados con 1 0 (correcto incorrecto, si no, presente ausente, etc.)
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-
PROCEDIMIENTO: Correlaciones a travs de proporciones de
aciertos y desaciertos y varianza total de aciertos.
APLICABLES EN: Lista de cotejo Cuestionario de preguntas cerradas con
opciones de respuestas dicotmicas (SI NO).
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DONDE: K = Nmero de tems de la prueba. p.q = Sumatoria de proporciones de aciertos por desaciertos q: q = 1 - p
2 = Varianza de aciertos
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=
.
Frmula de Kuder- Richardson
-
=
X (
DONDE: K = Nmero de tems. X = Media muestral de la prueba 2 = Varianza muestral de la
prueba
Frmula de Kuder- Richardson
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0,53 a menos = Confiabilidad nula
0,54 a 0,59 = Confiabilidad baja
0,60 a 0,65 = Confiable
0,66 a 0,71 = Muy confiable
0,72 a 0,99 = Excelente confiabilidad
1,0 = Confiabilidad perfecta
TABLA DE KUDER RICHARDSON
-
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EJEMPLO 1: Discute la confiabilidad de una prueba de conocimiento sobre el sistema de control interno a los auditores internos de las empresas X SAA. y que consta de 10 reactivos y fue aplicada a una muestra piloto de 10 sujetos. Asignando 1 a la respuesta correcta y 0 a la incorrecta, los resultados se muestra en la tabla siguiente:
-
REACTIVOS PUNTUACIONES
Xi
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
SU
JET
OS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 1 1 0 1 1 1 0 0 0
1 1 0 1 0 1 0 0 1 1
1 1 1 0 1 0 0 0 0 0
1 1 0 1 1 1 0 0 0 0
1 1 1 0 0 1 0 1 0 0
1 1 1 1 1 0 1 0 0 0
1 1 1 1 0 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1 0 0 0 0 0
1 1 1 1 0 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1 0 0 0 0 0
10 10 08 07 06 04 02 01 01 01
25 25 09 04 01 01 09 16 16 16
Suma 6 6 4 5 5 6 4 5 4 5 50 122
p 0,6 0,6 0,4 0,5 0,5 0,6 0,4 0,5 0,4 0,5 X = 5
2 = 13,56 q 0,4 0,4 0,6 0,5 0,5 0,6 0,4 0,5 0,6 0,5
p*q 0,24 0,24 0,24 0,25 0,25 0,24 0,24 0,25 0,24 0,25 = 2,44
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Clculo del coeficiente KR20
-
1)(
)(
2
12
n
Xx
S
n
i
i
2 =122
10 1= 13,56
Encontramos la varianza:
Encontramos la media:
n
xX
i
5 5
50X____
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-
=
.
=
,
,
= ,
Clculo del coeficiente KR20
0,53 a menos = Confiabilidad nula
0,54 a 0,59 = Confiabilidad baja
0,60 a 0,65 = Confiable
0,66 a 0,71 = Muy confiable
0,72 a 0,99 = Excelente confiabilidad
1,0 = Confiabilidad perfecta
TABLA DE KUDER RICHARDSON
INTERPRETACIN
De acuerdo a la tabla de categoras, de Kuder-Richardson indica que la prueba presenta un nivel de confiabilidad excelente, esto quiere decir que el referido instrumento puede ser utilizado.
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-
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Este coeficiente requiere una sola medicin y mide la consistencia interna de los tems en cada escala y el instrumento como conjunto. Es decir, entrega un valor estadstico que nos indica en que medida un conjunto de tems apuntan en la misma direccin.
Requiere una sola administracin del instrumento de medicin y produce valores que oscilan entre 0 y 1. Si su valor es cercano a la unidad se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes.
-
Su ventaja reside en que no es necesario dividir en dos mitades a los tems del instrumento de medicin, simplemente se aplica la medicin y se calcula el coeficiente.
El coeficiente alfa de Cronbach puede ser calculado mediante dos formas:
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PRIMERA. Mediante la varianza de los tems y la
varianza del puntaje total.
Donde:
K = numero de tems del instrumento
=
=
=
= Sumatoria de la varianza de los tems
Frmula de Coeficiente Alpha de Cronbach
-
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SEGUNDA. Mediante la matriz de correlacin de
los tems.
Donde:
n = Nmero de tems del instrumento
p = Promedio de las correlaciones lineales entere cada uno de los tems
=
+ (
=
Frmula de Coeficiente Alpha de Cronbach
-
EJEMPLO 1:
Un cuestionario sobre el Nivel de enseanza-aprendizaje de la asignatura de Seminario de Tesis II, fue aplicada a una muestra piloto de 10 estudiantes del X semestre de la FCCF de la UANCV., el instrumento consta de 4 reactivos con un puntaje de 1 a 5 por pregunta. Se pide:
a) Establecer la confiabilidad del instrumento
b) Aplicar el instrumento a una muestra piloto
c) Construir una tabla de datos (manual y con SPSS)
d) Aplicar la frmula
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-
CUESTIONARIO
Aplicado a los egresados de la Carrera
Profesional de Contabilidad de la FCCF
de Universidad Andina
Nstor Cceres Velsquez
Juliaca, mayo de 2015
UNIVERSIDAD ANDINA NSTOR CCERES VELSQUEZ
FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES Y FINACIERAS
CARRERA ACDMICO PROFESIONA DE CONTABILIDAD
Del coeficiente de confiabilidad de alfa de Cronbach
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Investigadores en Contabilidad
-
INTRODUCCIN Seor (a), muy buenos das
Disculpe usted por interferir en sus actividades y quitarle su
valioso tiempo. El investigador de la tesis es egresado de la
carrera Profesional de Contabilidad de la FCCF de la Universidad
Andina Nstor Cceres Velsquez de Juliaca. Viene realizando el estudio con el propsito de conocer Nivel de enseanza-aprendizaje de la asignatura de Seminario de Tesis II de la FCCF dela UANCV., para ello requerimos las opiniones.
Con mucho agrado le comunicamos que usted fue uno de los
elegidos, porque su persona viene estudiando en la Carrera
Acadmico Profesional de Contabilidad; como tal, le aseguramos
que su respuesta se mantendr en reserva. En tal sentido, le
solicitamos tenga a bien desarrollar el presente cuestionario
demostrando el ms alto grado de sinceridad, ya que los directos
beneficiarios sern nuestra Institucin.
N
TEMS
ESCALA DE
VALORACIN
5 4 3 2 1
1 Ha respondido a sus expectativas la asignatura de
seminario de tesis II?
X
2 el docente tiene dominio del tema? X
3 el docente ha desarrollado la asignatura de acuerdo a lo programado?
X
4 El docente comunica en forma clara sus ideas y reflexiones
X
5 .
6 .
7
8
9
10
REFERENCIA
SEXO Masculino ( ) Femenino ( )
EDAD De 20 a 40 aos ( ) De 35 a 49 aos ( ) De 50 a ms ( )
ESTADO
CIVIL
INSTRUCCIONES
1 El cuestionario que se aplica a usted, se refiere
solamente al Nivel de la enseanza y aprendizaje de la
asignatura de seminario de Tesis II.
2 El desarrollo de la presente tiene una duracin mxima
de 5 minutos.
3 Marque con un aspa (x) dentro del parntesis, solo una
alternativa que considere correcta, en cada pregunta:
1 = Muy poco 2 = Poco 3 = Regular 4 = Aceptable 5 = Muy aceptable
NOTA: Para cada criterio considere la escala de 1 a 5 donde:
Muchas gracias
APLICACIONES
-
REACTIVOS
= Total
1 2 3 4
SU
JET
OS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
4 2 3 4 3 1 2 3 4 1
5 5 4 3 4 2 5 4 3 1
4 3 2 2 3 3 4 4 3 1
4 3 4 5 4 2 3 4 4 3
17 13 14 14 14 8 14 15 14 6
= Total 27 36 29 37 129
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Clculo de la Sumatoria Total de las varianzas individuales
1er. PASO: Una vez traslado en la tabla, el valor de cada tems de los sujetos. Luego, encontramos las sumas totales de cada columna y fila.
2do PASO: Calculamos la varianza individual. Despus, para encontrar la sumatoria total de las varianzas individuales
-
REACTIVOS
1
S
UJE
TO
S
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
4 2 3 4 3 1 2 3 4 1
1,3 -0,7 0,3 1,3 0,3 -1,7 -0,7 0,3 1,3 -1,7
1,69 0,49 0,09 1,69 0,09 2,89 0,49 0,09 1,69 2,89
= Total 27 12,1
X = Promedio 2.7
= Varianza 1,34
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n
xX
i 2,7
10
27X____
1
)(
)(
2
12
n
Xx
S
n
i
i
2 =12,1
10 1= 1,34
NOTA: De la misma forma se procede a calcular las varianzas de los reactivo: 2, 3 y 4
Clculo de la varianza individual del tems 1
-
REACTIVOS
= Total
1 2 3 4
SU
JET
OS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
4 2 3 4 3 1 2 3 4 1
5 5 4 3 4 2 5 4 3 1
4 3 2 2 3 3 4 4 3 1
4 3 4 5 4 2 3 4 4 3
17 13 14 14 14 8 14 15 14 6
= Total 27 36 29 37 129
X = Promedio 2.7 3.6 2,9 3,7 12,9
= Varianza
1,34 1,82 0,99 0,90 = 5,05
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Clculo de la Sumatoria Total de las varianzas individuales
3er. PASO: Una vez encontrado la sumatoria de las varianzas
individuales, =
5,05 El siguiente paso consiste en encontrar la varianza total.
-
REACTIVOS
= Total
1 2 3 4
SU
JET
OS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
4 2 3 4 3 1 2 3 4 1
5 5 4 3 4 2 5 4 3 1
4 3 2 2 3 3 4 4 3 1
4 3 4 5 4 2 3 4 4 3
17 13 14 14 14 8 14 15 14 6
4,1 0.1 1,1 1,1 1,1
-4,9 1,1 2,1 1,1
-6,9
16,81 0,01 1,21 1,21 1,21
24,01 1,21 4,41 1,21
47,61
= Total 27 36 29 37 129 98,79
X = Promedio 2.7 3.6 2,9 3,7 12,9
= Varianza 1,34 1,82 0,99 0,90
= 5,05
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1
)(
2
1
n
Xxn
i
i
=
98,79
10 1= 10,98
Clculo de la varianza total
-
Clculo del Coeficiente Alpha de Cronbach
=
=
,
,
= 0,720
ESCALA CATEGORIA
r = 1 0,90 r 0,99 0,70 r 0,89 0,60 r 0,69 0,40 r 0,59 0,30 r 0,39 0,10 r 0,29 0,01 r 0,09
r = 0
Confiabilidad perfecta Confiabilidad muy alta Confiabilidad alta Confiabilidad aceptable Confiabilidad moderada Confiabilidad baja Confiabilidad muy baja Confiabilidad despreciable Confiabilidad nula
INTERPRETACIN De acuerdo a la tabla de categoras, indica que la prueba presenta un nivel de confiabilidad alta, esto quiere decir que el referido instrumento puede ser utilizado.
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-
4
2
3
4
3
5
5
4
3
4
4
3
2
2
3
4
3
5
5
4
1
2
2
5
4
3
2
3
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1er. PASO:
Introducimos los datos en la hoja de clculo del SPSS. La primera columna contiene los datos del tems pares 1, la segunda, del tems 2, la tercera del tems 3 y la cuarta, 4
-
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2do PASO: Desarrollar el siguiente procedimiento para el anlisis de la fiabilidad:
Analizar Escala Anlisis de fiabilidad
-
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3er. PASO: Seleccionar las variables para el anlisis de fiabilidad y trasladarlas de la casilla izquierda a la derecha.
Una vez trasladadas las variables a la casilla de la derecha, hacer un clic en Aceptar y obtendr una nueva ventana.
-
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N %
Vlido 10 43.5
Excluidoa
13 56.5
Total 23 100.0
Resumen de procesamiento de casos
Casos
a. La eliminacin por lista se basa en todas
las variables del procedimiento.
Alfa de
Cronbach N de elementos
.720 4
Estadsticas de fiabilidad
r=0,720
INTERPRETACIN De acuerdo a la tabla de categoras, indica que la prueba presenta un nivel de confiabilidad alta, esto quiere decir que el referido instrumento puede ser utilizado.
ESCALA CATEGORIA
r = 1 0,90 r 0,99 0,70 r 0,89 0,60 r 0,69 0,40 r 0,59 0,30 r 0,39 0,10 r 0,29 0,01 r 0,09
r = 0
Confiabilidad perfecta Confiabilidad muy alta Confiabilidad alta Confiabilidad aceptable Confiabilidad moderada Confiabilidad baja Confiabilidad muy baja Confiabilidad despreciable Confiabilidad nula
-
APLICACIN DEL INSTRUMENTO
DE INVESTIGACIN EN PRUEBA
PILOTO
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FUENTE: Dulio Oseda Gago Ph.D. Curso Taller
de metodologa de la Investigacin Cientfica
-
1. Solicitar la autorizacin del
Director, Decano, Gerente,
Administrador o Presidente 2. Dar instrucciones precisas sobre
el instrumento de investigacin 3. Tomar evidencias de la
aplicacin de los instrumentos 4. Solicitar al Director, Decano o
Gerente la constancia de aplicacin del instrumento en
prueba piloto
5. Guardar los instrumento en el
bitcora de campo.
CRITERIOS QUE SE DEBE TENER EN CUENTA EN LA APLICACIN DEL INSTRUMENTO DE INVESTIGACIN EN PRUEBA PILOTO
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-
SOLICITO: Autorizacin para la
aplicacin del instrumento de
investigacin en los comerciantes
de Mercado Bellas Vista.
SEOR PRESIDENTE DE LA ASOCIACIN DE COMERCIANTES DE . DEL MERCADO BELLA VISTA DE PUNO. SP. y ..
Identificado con DNI. N y .domiciliados en Jr. . N... y Calle N..,estudiantes del IX Semestre de la FCCF de la Universidad Andina Nstor Cceres Velsquez de Juliaca, con el debido respeto nos presentamos ante usted para expresarle:
Que, habiendo elaborado el proyecto de investigacin Inserta ttulo del proyecto.. de los comerciantes de Mercado Bella Vista de Puno y con la finalidad de obtener el Ttulo Profesional de Contador Pblico. Solicitamos su autorizacin para la aplicacin del instrumento de investigacin, con cuyos resultados obtenidos nos permitir determinar la confiabilidad.
Por lo expuesto:
Ruego a usted Seor Presidente acceder a mi solicitud para
seguir realizando el proyecto de investigacin.
Puno, 09 de junio de 2015.
..
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1. Solicitar la
autorizacin del
Director,
Decano,
Gerente,
Presidente Para aplicar la
prueba de piloto
-
1. Solicitar la
autorizacin del
Director,
Decano,
Gerente,
Presidente Para aplicar la
prueba de piloto
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-
Obtencin de la
autorizacin del
Director, Decano,
Gerente,
presidente
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-
2. Dar instrucciones
precisas sobre el
instrumento de
investigacin
INTRODUCCIN Seor (a), muy buenos das
Disculpe usted por interferir en sus actividades y quitarle su
valioso tiempo. El investigador de la tesis es egresado de la
carrera Profesional de Contabilidad de la FCCF de la Universidad
Andina Nstor Cceres Velsquez de Juliaca. Viene realizando el estudio con el propsito de conocer Nivel de enseanza-aprendizaje de la asignatura de Seminario de Tesis II de la FCCF dela UANCV., para ello requerimos las opiniones.
Con mucho agrado le comunicamos que usted fue uno de los
elegidos, porque su persona viene estudiando en la Carrera
Acadmico Profesional de Contabilidad; como tal, le aseguramos
que su respuesta se mantendr en reserva. En tal sentido, le
solicitamos tenga a bien desarrollar el presente cuestionario
demostrando el ms alto grado de sinceridad, ya que los directos
beneficiarios sern nuestra Institucin.
SEXO Masculino ( ) Femenino ( )
EDAD De 20 a 40 aos ( ) De 35 a 49 aos ( ) De 50 a ms ( )
ESTADO
CIVIL
INSTRUCCIONES
1 El cuestionario que se aplica a usted, se refiere
solamente al Nivel de la enseanza y aprendizaje de la
asignatura de seminario de Tesis II.
2 El desarrollo de la presente tiene una duracin mxima
de 5 minutos.
3 Marque con un aspa (x) dentro del parntesis, solo una
alternativa que considere correcta, en cada pregunta:
NOTA: Para cada criterio considere la escala de 1 a 5 donde:
1 = Muy poco 2 = Poco 3 = Regular 4 = Aceptable 5 = Muy aceptable
REFERENCIA
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-
3. Tomar evidencias
de la aplicacin de
los instrumentos
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Investigadores en Contabilidad
FUENTE: Dulio Oseda Gago Ph.D. Curso Taller
de metodologa de la Investigacin Cientfica
-
Curso Taller Formando
Investigadores en Contabilidad
3. Tomar
evidencias
de la aplicacin
de los
instrumentos
FUENTE: Dulio Oseda Gago Ph.D. Curso
Taller de metodologa de la Investigacin
Cientfica
-
4. Solicitar al Director,
Decano, Gerente o
Presidente la constancia de
Aplicacin del
Instrumento de inv.
Curso Taller Formando
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FUENTE: Dulio Oseda Gago Ph.D. Curso
Taller de metodologa de la
Investigacin Cientfica
-
Por: Mag. CPC. ROGELIO APAZA PARICAHUA
Correo: rogelio6506@hotmail.com
Celular N 973847470
Juliaca 2015
Derehos Reservados
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