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PROGRAMA EDUCATIVO:
ACADEMIA:
I. IDENTIFICACIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE (UA)
Nombre de la UA: Clave: Créditos:
Periodo (trayectoria ideal):Tipo de la UA: Carácter de la
UA:
Núcleo de Formación: Duración total del curso: Horas S/M TEORÍA Horas S/M PRÁCTICA
UA Antecedente MATEMÁTICAS UA Consecuente ESTADÍSTICA APLICADA UA Simultáneas NINGUNA
Psicología, Trabajo Social, Educación y Cultura Física y Deporte
VERSIÓN: F1
2° semestre
8
ESTADÍSTICA Y DISEÑO DE INSTRUMENTOS
L00767ESTADÍSTICA
ASIGNATURA OBLIGATORIA
BÁSICO
4/20 HRS 4/20 HRS
I. HISTÓRICO DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE (UA)Elaboración
Mtra. Julieta Garay López
Mtra. Dulce María Maya Conzuelo
Mtra. Alejandra Moysen Chimal
Mtra. Teresa Ponce Dávalos
Lic. Verónica Sánchez Tenorio
Fecha de aprobación
H. Consejo Académico H. Consejo de Gobierno
Enero 2006 Enero 2006
REVISIONES
Primera revisión Segunda revisión
Mtra. Julieta Garay López
Mtra. Dulce María Maya Conzuelo
Mtra. Alejandra Moysen Chimal
Mtra. Teresa Ponce Dávalos
Lic. Verónica Sánchez Tenorio
Mtro. Enrique Navarrete Sánchez
Mtra. Kárilyn Brunett Zarza
Mtra. Martha Adelina Torres Muñoz
Mtra. Yessica Paola Aguilar Montes De Oca
Dra. Julieta Garay López
Fecha de aprobación Fecha de aprobación
H. Consejo Académico H. Consejo de Gobierno H. Consejo Académico H. Consejo de Gobierno
Febrero 2007 Febrero 2007 Febrero 2015 Febrero 2015
Tercera revisión Primera actualización (reestructuración al 100 %)
Dra. Julieta Garay López
Mtro. Samuel Salvatierra Cruz
Mtro. Sergio Arturo Gama Lara
Lic. Verónica Sánchez Tenorio
Mtra. Yessica Paola Aguilar Montes de Oca
Mtra. Martha Adelina Torres Muñoz
Mtra. Kárilyn Brunett Zarza
Mtro. Saúl Urcid Velarde
Dra. Martha Adelina Torres Muñoz
Dra. Yessica Paola Aguilar Montes de Oca
Mtra. Karilyn Brunett Zarza
Mtro. Rafael Manjarrez Montes de Oca
Fecha de aprobación Fecha de aprobación
H. Consejo Académico H. Consejo de Gobierno H. Consejo Académico H. Consejo de Gobierno
9 junio 2016 9 junio 2016 Junio 2018 Junio 2018
II. COMPETENCIAS A DESARROLLAR
Conocimientos y Habilidades Previas
Otros Programas Educativos en los que se imparte
Competencia Metodológico Instrumental
Dominio de matemáticas básicas
III. PRESENTACIÓNEl Programa de Estudios de la Unidad de Aprendizaje Estadística, conforme lo establece el Artículo 84 del Reglamento de Estudios Profesionales vigente, es un documento de carácter oficial que estructura y detalla los objetivos de aprendizaje y los contenidos establecidos en el plan de estudios, y que son esenciales para el logro de los objetivos del programa educativo y el desarrollo de las competencias profesionales que señala el perfil de egreso.
Los programas de estudio son documentos normativos respecto a los principios y objetivos de los estudios profesionales, así como en relación con el modelo curricular y el plan de estudios de la carrera. Serán de observancia obligatoria para autoridades, alumnos, y personal académico y administrativo.
El comportamiento del ser humano como objeto de estudio de las Ciencias de la Conducta se caracteriza por su complejidad y multivariabilidad, de tal manera que su estudio ya sea como descripción, explicación o predicción requiere de la generación o identificación de modelos teóricos-conceptuales (abstractos), en donde la matemática específicamente la estadística y la probabilidad, le permiten al profesional en la psicología, la educación y el trabajo social representar y manipular teórica y empíricamente el comportamiento individual o grupal en una investigación.
Ya que el comportamiento humano es ante todo un fenómeno aleatorio, el objetivo de esta Unidad de Aprendizaje es dotar al alumno de las bases teóricas que le permitan aplicar la lógica matemática para la identificación cuantitativa y cualitativa de los fenómenos de la conducta humana.
Licenciatura en Psicología
Licenciatura en Trabajo Social
Licenciatura en Educación
Licenciatura en Cultura Física y Deporte
IV. LINEAMIENTOS DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE
Del Profesor Del Alumno Realizar el encuadre del curso. Asesorar y conducir el programa de la unidad de
aprendizaje. Fomentar el cambio de experiencias Resolver las dudas de los participantes Evaluar la unidad de aprendizaje Tolerancia de 15 Minutos para llegar a clase. Dar a Conocer el Programa de la Asignatura al inicio del
semestre.
Realizar y analizar la lectura de los textos propuestos previos al tema. Entregar en tiempo y forma los trabajos requeridos
Practicar la apertura hacia el aprendizaje Presentarse con todo el material necesario para la clase Conocer el Programa. Entregar los Trabajos. Tolerancia de 15 Minutos para llegar a clase. Realizar los Ejercicios y Tareas de acuerdo al Tema.
V. OBJETIVOS:GENERALUtilizar la estadística descriptiva, a partir de la distribución de frecuencias, representación gráfica, medidas de tendencia central, de variabilidad, de ubicación y forma para el análisis de datos que contribuyan a la solución de problemas de las Ciencias de la Conducta.
PARTICULARIdentificar los conceptos básicos vinculados con la estadística, a partir de la revisión analítica de los mismos, con el fin de que sean utilizados correctamente en el análisis de datos.Identificar los tipos de muestreo, a partir del objetivo de investigación, a fin de utilizar el más adecuado de acuerdo al tipo de población.Organizar los datos estadísticos, a partir de la distribución de frecuencias, para representarlos gráficamente y con ello obtener conclusiones parciales. Analizar los datos estadísticos, a partir de las medidas de tendencia central, variabilidad, ubicación y forma, con el fin de describir las características de la muestra.
Aplicar los principios de probabilidad a partir de su análisis con el fin de obtener el tipo de distribución en la muestra
VI. CONTRIBUCIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE AL PERFIL DE EGRESO
VII. ESTRUCTURA DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE (CONTENIDO)
UNIDADES DE COMPETENCIA OBJETIVO COMPETENCIAS
I. Conceptos básicos vinculados con la estadística
Identificar los conceptos básicos vinculados con la estadística, a partir de la revisión analítica de los mismos, con el fin de que sean utilizados correctamente en el análisis de datos
Capacidad de abstracción, análisis y síntesis
II. Elementos de muestreo en el manejo de la investigación
Identificar los tipos de muestreo, a partir del objetivo de investigación, a fin de utilizar el más adecuado de acuerdo al tipo de población.
Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica, capacidad de comunicación oral y escrita, uso de las TIC´s, capacidad de investigación y trabajo en equipo.
III. Organización y representación de datos estadístico
Organizar los datos estadísticos, a partir de la distribución de frecuencias, para representarlos gráficamente y con ello obtener conclusiones parciales.
Capacidad de abstracción, análisis y síntesis, trabajo en equipo, procesar y analizar información
IV. Análisis y aplicación de las medidas de tendencia central, variabilidad, ubicación y forma
Analizar los datos estadísticos, a partir de las medidas de tendencia central, variabilidad, ubicación y forma, con el fin de describir las características de la muestra.
Capacidad de abstracción, análisis y síntesis para la resolución de problemas
V. Análisis de los principios de probabilidad y desarrollo y aplicación de la distribución normal de los datos
Aplicar los principios de probabilidad a partir de su análisis con el fin de obtener el tipo de distribución en la muestra.
Capacidad de abstracción, análisis y síntesis para la resolución de problemas
Los profesionales de las ciencias de la conducta contribuirán con la recopilación, organización y representación gráfica de datos con el fin de describir las características de la muestra, obtener conclusiones parciales de investigación y aportar información de utilidad a su ámbito profesional particular.
VIII. ESTRATEGIA METODOLÓGICA DE ENSEÑANZA Y NIVEL DE PARTICIPACIÓN DE LOS ESTUDIANTES
TEORÍA MÉTODO TÉCNICA APLICACIONESI. Conceptos básicos vinculados con la
estadística 1.1 Importancia del estudio de la estadística
descriptiva como parte del proceso de una investigación cuantitativa.
1.2 Concepto de estadística y estadística descriptiva
1.3 Antecedentes históricos de la estadística y su importancia en las ciencias sociales.
1.4 La probabilidad como sustento teórico de la estadística.
1.5 Diferencias entre la estadística descriptiva y la estadística inferencial
1.6 Conceptos básicos utilizados en la estadística descriptiva: variable, planteamiento del problema, tipo de investigación.
1.7 Concepto de medición.1.8 Niveles de medición
Aprendizaje basado en problemas contextualizados
Estudio basado en proyectos
Análisis de casos
Resolución de problemas
Aprendizaje cooperativo
Cuadro sinóptico
Presentación (ppt o rotafolio)
Trabajo en equipo problemario
II. Elementos de muestreo en el manejo de la investigación2.1 Características generales de un universo o población.2.2 Elementos generales de las muestrasII.3 Elementos generales de las técnicas de
muestreo más empleadas en las ciencias sociales.
Aprendizaje basado en problemas contextualizados
Estudio basado en proyectos
Análisis de casos
Resolución de problemas
Aprendizaje cooperativo
Cuadro sinóptico
Presentación (ppt o rotafolio)
Trabajo en equipo problemario
III. Organización y representación de datos estadísticos.
3.1 Organización y clasificación de datos3.2 Distribución de frecuencias no agrupadas y
distribución de frecuencias agrupadas3.3 Representación gráfica de datos3.4 Normas para la elaboración de las diferentes
gráficas 3.5 Tratamiento informático de la distribución de
frecuencias.
Aprendizaje basado en problemas contextualizados
Estudio basado en proyectos
Análisis de casos
Resolución de problemas
Aprendizaje cooperativo
Cuadro sinóptico
Presentación (ppt o rotafolio)
Trabajo en equipo problemario
IV. Análisis y aplicación de las medidas de tendencia central, variabilidad, ubicación y forma4.1 Medidas de tendencia central: modo,
media y mediana4.2 Medidas de posición: percentiles, decil y
cuartiles.4.3 Medidas de dispersión: rango, desviación
media, rango o rango semicuartilar, desviación estándar y varianza.
4.4 Medidas de forma: asimetría o sesgo y agrupamiento o curtosis
Aprendizaje basado en problemas contextualizados
Estudio basado en proyectos
Análisis de casos
Resolución de problemas
Aprendizaje cooperativo
Cuadro sinóptico
Presentación (ppt o rotafolio)
Trabajo en equipo problemario
V. Análisis de los principios de probabilidad y desarrollo y aplicación de la distribución normal de los datos.
Aprendizaje basado en problemas
Resolución de problemas
Aprendizaje cooperativo
Cuadro sinóptico
Presentación (ppt o rotafolio)
5.1 Características básicas de la Curva Normal.5.2 Conceptos principales de la probabilidad.5.3 Principios de las distribuciones normal, binomial y de Poisson a una masa de datos.Exploración de datos
contextualizados
Estudio basado en proyectos
Análisis de casos
Trabajo en equipo problemario
IX. DESARROLLO DEL PROGRAMA POR UNIDAD DE COMPETENCIA
UNIDAD DE COMPETENCIA IELEMENTOS DE COMPETENCIA
Conocimientos Habilidades Actitudes
.
Conceptos básicos vinculados con la estadística
1. Identificará la importancia del estudio de la estadística descriptiva al ubicarla como parte del proceso de una investigación cuantitativa.
2. Enunciará el concepto de estadística y estadística descriptiva
3. Identificará los antecedentes históricos de la estadística, resaltado su importancia en las ciencias sociales.
4. Reconocer a la probabilidad como sustento teórico de la estadística.
5. Identificará las diferencias entre la estadística descriptiva y la estadística inferencial
6. Identificará los conceptos básicos utilizados en la estadística descriptiva, como variable, planteamiento del problema, tipo de investigación.
7. Definirá y aplicará el concepto de medición.
8. Reconocerá y aplicará los cuatro niveles de medición
Identificación conceptual y desarrollo operacional.
Investigativa.
Propositiva.
Reflexiva–Analítica.
Estrategias Didácticas:
Lecturas de investigación. Exposición por parte del
docente Revisión del material
digital y realizar apuntes en cuaderno.
Realización de ejercicios de práctica y actividades en línea y presenciales
Revisión de los ejercicios y actividades.
TiempoDestinado (Hrs): 8 hrs. Clave de la bibliografía
utilizada para la unidad.
Medios y materiales didácticos:
Pintarrón y marcadores.
Lecturas y ejercicios impresos y digitales.
Artículos científicos en español e inglés descargados de REDALYC
Plataforma SEDUCA
B1, B2, B3, B4, B5, B7, B10, B11, B12
CRITERIOS DE DESEMPEÑO I EVIDENCIASCONOCIMIENTOS PRODUCTOS DESEMPEÑO
Entrega de un trabajo que contemple los conceptos de estadística, variable, niveles de medición, clasificación de los niveles de medición
Entrega de ejercicios.
1. Identificará la importancia del estudio de la estadística descriptiva al ubicarla como parte del proceso de una investigación cuantitativa.
2. Enunciará el concepto de estadística y estadística descriptiva
3. Identificará los antecedentes históricos de la estadística, resaltado su importancia en las ciencias sociales.
4. Reconocer a la probabilidad como sustento teórico de la estadística.
5. Identificará las diferencias entre la estadística descriptiva y la estadística inferencial
6. Identificará los conceptos básicos utilizados en la estadística descriptiva, como variable, planteamiento del problema, tipo de investigación.
7. Definirá y aplicará el concepto de medición.
8. Reconocerá y aplicará los cuatro niveles de medición
Análisis de conceptos abordados en clase. Resolver adecuadamente ejercicios que incluyan los temas vistos en clase (cuaderno de ejercicios)
Ejercicios de identificación del nivel de medición.
UNIDAD DE COMPETENCIA IIELEMENTOS DE COMPETENCIA
Conocimientos Habilidades Actitudes
Elementos de muestreo en el manejo de la investigación
1. Conocerá las características generales de un universo o población.
2. Conocerá los elementos generales de las muestras.
3. Conocerá y aplicará los elementos generales de las técnicas de muestreo más empleadas en las ciencias sociales.
Identificación conceptual y desarrollo operacional.
Investigativa
Propositiva
Reflexiva-Analítica
Estrategias Didácticas:
Lecturas de investigación y artículos de REDALYC en español e inglés.
Exposición por parte del docente
Realización de ejercicios de práctica.
Elección de un tema para trabajar
Ejercicios en la plataforma de SEDUCA
TiempoDestinado (Hrs): 18 hrs. Clave de la bibliografía
utilizada para la unidad.
Medios y materiales didácticos:
Pintarrón y marcadores.
Lecturas y ejercicios impresos y digitales.
Artículos científicos en español e inglés descargados de REDALYC
Plataforma SEDUCA
B1, B2, B3, B4, B5, B7, B10, B11
CRITERIOS DE DESEMPEÑO II EVIDENCIASCONOCIMIENTOS PRODUCTOS DESEMPEÑO
Examen escrito constituido por ejercicios prácticos de los temas revisados en clase.
Entrega de la primera parte del proyecto de investigación la cual deberá incluir: presentación del tema (con al menos 5 citas con la especificación de su pregunta de investigación), objetivo, descripción de la población, elección del tamaño muestral, cuestionario.
Diseñar un cuestionario de 10 a 15 preguntas sencillas de un tema en específico.
1. Conocerá las características generales de un universo o población.
2. Conocerá los elementos generales de las muestras.
3. Conocerá y aplicará los elementos generales de las técnicas de muestreo más empleadas en las ciencias sociales.
Realización adecuada de una serie de ejercicios que incluyan los temas vistos en clase. (cuaderno de ejercicios y plataforma)
Realización adecuada de la primera parte del proyecto fundamentada con los temas abordados en clase.
Diseño del cuestionario de un tema en específico.
Ejercicios de muestreoProyecto de investigación
UNIDAD DE COMPETENCIA IIIELEMENTOS DE COMPETENCIA
Conocimientos Habilidades Actitudes
Organización y representación de datos estadísticos 1. Ordenará y clasificará los datos2. Diferenciará y elaborará la
distribución de frecuencias y distribución de frecuencias agrupadas
3. Graficará los datos:4. Identificará las normas para la
elaboración de las diferentes gráficas
5. Realizará un tratamiento informático de la distribución de frecuencias
Identificación conceptual y desarrollo operacional
Investigativa.
Propositiva.
Reflexiva –Analítica
Estrategias Didácticas:
Lecturas de investigación y artículos e REDALYC en español e inglés.
Exposición por parte del docente
Realización de ejercicios de práctica.
Elección de un tema para trabajar
Ejercicios en la plataforma de SEDUCA
TiempoDestinado (Hrs): 8 hrs. Clave de la bibliografía
utilizada para la unidad.
Medios y materiales didácticos:
Pintarrón y marcadores.
Lecturas y ejercicios impresos y digitales.
Artículos científicos en español e inglés descargados de REDALYC
Plataforma SEDUCA
B1, B2, B3,B4, B5, B7, B10, B11
CRITERIOS DE DESEMPEÑO III EVIDENCIASCONOCIMIENTOS PRODUCTOS DESEMPEÑO
Uso y elaboración adecuados de las representaciones gráficas
Base de datos electrónica con la recopilación de los datos de los participantes.
1. Ordenará y clasificará los datos2. Diferenciará y elaborará la
distribución de frecuencias y distribución de frecuencias agrupadas
3. Graficará los datos:4. Identificará las normas para la
elaboración de las diferentes gráficas
5. Realizará un tratamiento informático de la distribución de frecuencias
Resolver adecuadamente la serie de ejercicios que incluyan los temas vistos en clase (cuaderno de ejercicios y plataforma)
Proyecto de investigación
Actividades en plataforma SEDUCA
UNIDAD DE COMPETENCIA IVELEMENTOS DE COMPETENCIA
Conocimientos Habilidades Actitudes
Análisis y aplicación de las medidas de tendencia central, variabilidad, ubicación y forma
1. Conocerá y aplicará las medidas de tendencia central: modo, media y mediana
2. Conocerá y aplicará las medidas de posición: percentiles, decil y cuartiles.
3. Conocerá y aplicará las medidas de dispersión: rango, desviación media, rango o rango semicuartilar, desviación estándar y varianza.
4. Medidas de forma: asimetría o sesgo y agrupamiento o curtosis
Identificación conceptual y desarrollo operacional
Investigativa
Propositiva
Reflexiva-Analítica
Estrategias Didácticas:
Lecturas de investigación y artículos de REDALYC en español e inglés.
Exposición por parte del docente
Realización de ejercicios de práctica.
Elección de un tema para trabajar
Ejercicios en la plataforma de SEDUCA
Tiempo Destinado (Hrs): 18 hrs. Clave de la bibliografía
utilizada para la unidad.
Medios y materiales didácticos:
Pintarrón y marcadores.
Lecturas y ejercicios impresos y digitales.
Artículos científicos en español e inglés descargados de REDALYC
Plataforma SEDUCA
B1, B2, B3, B4, B5, B7, B10, B11, B12
CRITERIOS DE DESEMPEÑO IV EVIDENCIAS
CONOCIMIENTOS PRODUCTOS DESEMPEÑO
Examen práctico constituido por una serie de ejercicios de los temas revisados en clase
Representación de datos a través de gráficos estadísticos.
Conclusión de la investigación realizada.
1. medidas de tendencia central: modo, media y mediana
2. Conocerá y aplicará las medidas de posición: percentiles, decil y cuartiles.
3. Conocerá y aplicará las medidas de dispersión: rango, desviación media, rango o rango semicuartilar, desviación estándar y varianza.
4. Medidas de forma: asimetría o sesgo y agrupamiento o curtosis
Realización adecuada de una serie de ejercicios que incluyan los temas vistos en clase (Cuaderno de ejercicios y plataforma).Realización de gráficos de las preguntas que considere representativas.
Elaboración de una descripción final de las variables que les parecieron más interesantes retomando sus datos. En este apartado podrán incluir algunos comentarios de su parte si es que consideran importante mencionarlos.
Examen escrito
Proyecto de investigación
UNIDAD DE COMPETENCIA VELEMENTOS DE COMPETENCIA
Conocimientos Habilidades Actitudes
Análisis de los principios de probabilidad y desarrollo y aplicación de la distribución normal de los datos.
1. Identificará las características básicas de la Curva Normal.
2. Identificará y caracterizará los conceptos principales de la probabilidad.
3. Conocerá y aplicará los principios de las distribuciones normal, binomial y de Poisson a una masa de datos.
4. Exploración de datos
Identificación conceptual y desarrollo operacional.
Investigativa
Propositiva
Reflexiva-Analítica.
Estrategias Didácticas:
Lecturas de investigación y artículos de REDALYC en español e inglés.
Exposición por parte del docenteRealización de ejercicios de práctica.
Elección de un tema para trabajar
Ejercicios en la plataforma de SEDUCA
Tiempo Destinado (Hrs): 18 hrs. Clave de la bibliografía
utilizada para la unidad.
Medios y materiales didácticos:
Pintarrón y marcadores.
Lecturas y ejercicios impresos y digitales.
Artículos científicos en español e inglés descargados de REDALYC
Plataforma SEDUCA
B1, B2, B3, B5, B6, B7, B8, B9, B10, B11
CRITERIOS DE DESEMPEÑO I EVIDENCIAS
CONOCIMIENTOS PRODUCTOS DESEMPEÑO
Examen práctico constituido por ejercicios de los temas revisados en clase
Actividades de curva normal
Entrega de estadísticos (media, moda, mediana, varianza / desviación estándar, cuartil 1, 2 y 3, decil 30, 60 y 90, y percentil 15, 45 y 75) con base a la información recopilada.
1. Identificará las características básicas de la Curva Normal.
2. Identificará y caracterizará los conceptos principales de la probabilidad.
3. Conocerá y aplicará los principios de las distribuciones normal, binomial y de Poisson a una masa de datos.
4. Exploración de datos
Realización adecuada de una serie de ejercicios que incluyan los temas vistos en clase (Cuaderno de ejercicios y plataforma).Realización del documento de resultados de la información recabada con la descripción e interpretación de los estadísticos
Proyecto de investigaciónExamen
X. EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN
a) Tipo(s) de evaluación
1er parcial:
Examen escrito que incluirá las unidades I, II y III 50%
Tareas 20%
Proyecto desempeñando ejercicios de las respectivas unidades 30%
2° parcial.
Examen que incluirá las unidades IV y V 50%
Tareas 20%
Proyecto final 30%
Final 100%
Extraordinario 100%
Título de suficiencia 100%
b) Acreditación
CriteriosPonderación de las evaluaciones
1er. parcial 2do. parcial FinalExamen escrito que incluirá las unidades I, II y III 50% 50%
Tareas 20% 20%
Proyecto desempeñando ejercicios de las respectivas unidades
30% 30%
Total 100% 100%
Examen 100%
XI. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Clave
HA 32 .E56 2008
HA 29 .L388 1999
BF 39 L67 2011
QA 276 .M4 2002
HA29 .R666 2008
QA276.2 .S65 2002
QA276.4 V46 2005
ELORZA, H. ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES Y DEL COMPORTAMIENTO. OXFORD, MÉXICO, 2000.
LEVIN, J. FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICAEN INVESTIGACIÓN SOCIAL, EDIT. OXFORD, MÉX., 1999. LÓPEZ, A. (2011). ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO, CIDIE
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO. MENDELLHALL. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y LA ESTADÍSTICA, EDIT. WADSWORTH
INTERNACIONAL IBEROAMERICA, USA., 1990. RITCHEY, J. ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES, EDIT. Mc GRAW HILL. MÉX. 2008. SPIEGEL, M. ESTADÍSTICA. MC GRAW HILL, 1990. VELASCO, G. (2010). ESTADÍSTICA CON EXCEL. EDIT. TRILLAS, MÉX.
XII. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
Clave
BF76.5 K46 1988
KERLINGER (2002) INVESTIGACIÓN DEL COMPORTAMIENTO. MEXICO: MC GRAW HILL
XIII. ACTIVIDADES EXTRACLASE Y ESCENARIOS DE APRENDIZAJE EXTRAESCOLARES
ACTIVIDAD ESCENARIO UNIDAD DE COMPETENCIA
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