algebra lineal

7
1 1) Sean u = 1 2 , 0, 1 2 y v = a, 1 2 , b . ¿Para qu´ e valores de a y b el conjunto formado por u y v son ortogonales; u y v son ortonormales? Soluci´ on. u y v son ortogonales si, y solo si, u · v =0. Y esto es si, y solo si, 0= 1 2 · a +0 · 1 2 + 1 2 · (b)= a b 2 . Luego u y v son ortogonales si, y solo si, a = b. La norma de los vectores dados son u= 1 2 2 +0 2 + 1 2 2 =1 v= a 2 + 1 2 2 + b 2 =1 ⇐⇒ a 2 + b 2 =1/2 Pero como a = b entonces de la igualdad a 2 + b 2 =1/2 se tiene a = ± 1 2 . Por tanto, los vectores dados son ortonormales si, y solo si, a = b =1/2 o tambi´ en si a = b = 1/2. 2) Calcule el rango y la nulidad de A 1 2 1 3 2 1 4 5 1 1 0 0 0 0 1 1

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Page 1: algebra lineal

1

1) Seanu =

(

1√2, 0,

1√2

)

y v =

(

a,1√2,−b

)

. ¿Para que valores dea y b el

conjunto formado poru y v son ortogonales;u y v son ortonormales?

Solucion. • u y v son ortogonales si, y solo si,

u · v = 0.

Y esto es si, y solo si,

0 =1√2· a+ 0 · 1√

2+

1√2· (−b) =

a− b√2

.

Luegou y v son ortogonales si, y solo si,a = b.

• La norma de los vectores dados son

‖u‖ =

(

1√2

)2

+ 02 +

(

1√2

)2

= 1

‖v‖ =

a2 +

(

1√2

)2

+ b2 = 1 ⇐⇒ a2 + b2 = 1/2

Pero comoa = b entonces de la igualdada2 + b2 = 1/2 se tienea = ±1

2.

Por tanto, los vectores dados son ortonormales si, y solo si,a = b = 1/2o tambien sia = b = −1/2. ❚

2) Calcule el rango y la nulidad deA

1 2 1 32 1 −4 −51 1 0 00 0 1 1

Page 2: algebra lineal

2

Solucion. Haciendo transformaciones segun filas,

1 2 1 32 1 −4 −51 1 0 00 0 1 1

F2−→F2−2F1−−−−−−−−→F3−→F3−F1−−−−−−−→

1 2 1 30 −3 −6 −110 −1 −1 −30 0 1 1

F3−→(−3)F3−−−−−−−→

1 2 1 30 −3 −6 −110 3 3 90 0 1 1

F3−→F3+F2−−−−−−−→

1 2 1 30 −3 −6 −110 0 −3 −20 0 1 1

F4−→3F4−−−−−→

1 2 1 30 −3 −6 −110 0 −3 −20 0 3 3

F4−→F4+F3−−−−−−−→

1 2 1 30 −3 −6 −110 0 −3 −20 0 0 1

Luego el rango de la matriz dada es2 y la nulidad es4− 2 = 2. ❚

3) Resuelva el sistema y escriba la solucionx comoxp + xh

1 1 0 11 0 1 10 1 1 00 0 1 1

xyzw

=

1100

Solucion. En este caso se tiene el sistema

x+ y + w = 1

x+ z + w = 1

y + z = 0

z + w = 0

y la unica solucion es(1, 0, 0, 0), el cual se puede escribir como

(1, 0, 0, 0) = (1, 0, 0, 0) + (0, 0, 0, 0)

Page 3: algebra lineal

3

dondexh = (0, 0, 0, 0) es la solucion del sistema homogeneo asociado, esdecir, solucion de

1 1 0 11 0 1 10 1 1 00 0 1 1

xyzw

=

0000

Por tanto,xp = (1, 0, 0, 0) y xh = (0, 0, 0, 0). ❚

4) SeanS = {t2 + 1, t − 2, t + 3} y T = {2t2 + t, t2 + 3, t} bases paraP2.Seanv = 8t2 − 4t+ 6 y w = 7t2 − t+ 9.

a) Determine los vectores de coordenadas dev y w con respecto a la baseT .

b) ¿Cual es la matriz de transicionPS←T de la baseT a la baseS?

c) Determine los vectores de coordenadas dev y w con respecto aS utilizandoPS←T .

Solucion.

a) • Coordenadas dev respecto aTBuscamos escalaresα, β y λ tales que

8t2 − 4t+ 6 = α(2t2 + t) + β(t2 + 3) + λt

= (2α+ β)t2 + (α+ λ)t + 3β

de donde

8 = 2α + β

−4 = α + λ

6 = 3β

Como la solucion de este sistema esα = 3, β = 2 y λ = −7, entonces lascoordenadas dev respecto aT es(3, 2,−7).• Coordenadas dew respecto aTBuscamos escalaresα, β y λ tales que

7t2 − t+ 9 = α(2t2 + t) + β(t2 + 3) + λt

= (2α + β)t2 + (α + λ)t+ 3β

de donde

7 = 2α + β

−1 = α + λ

9 = 3β

Page 4: algebra lineal

4

Como la solucion de este sistema esα = 2, β = 3 y λ = −3, entonces lascoordenadas dew respecto aT es(2, 3,−3).

b) Expresamos cada vector deT como combinacion lineal de los elementosdeS.

• Coordenadas dew = 2t2 + t respecto aS

Buscamos escalaresα, β y λ tales que

2t2 + t = α(t2 + 1) + β(t− 2) + λ(t+ 3)

= αt2 + (β + λ)t+ (α− 2β + 3λ)

de donde

2 = α

1 = β + λ

0 = α− 2β + 3λ

Como la solucion de este sistema esα = 2, β = 1 y λ = 0, entonces lascoordenadas dew = 2t2 + t respecto aS es(2, 1, 0). Esto valores dan laprimera columna de la matriz buscada.

• Coordenadas dew = t2 + 3 respecto aS

Buscamos escalaresα, β y λ tales que

t2 + 3 = α(t2 + 1) + β(t− 2) + λ(t+ 3)

= αt2 + (β + λ)t+ (α− 2β + 3λ)

de donde

1 = α

0 = β + λ

3 = α− 2β + 3λ

Como la solucion de este sistema esα = 1, β = −2/5 y λ = 2/5, entonceslas coordenadas dew = t2 +3 respecto aS es(1,−2/5, 2/5). Esto valoresdan la segunda columna de la matriz buscada.

• Coordenadas dew = t respecto aS

Buscamos escalaresα, β y λ tales que

t = α(t2 + 1) + β(t− 2) + λ(t + 3)

= αt2 + (β + λ)t+ (α− 2β + 3λ)

Page 5: algebra lineal

5

de donde

0 = α

1 = β + λ

0 = α− 2β + 3λ

Como la solucion de este sistema esα = 0, β = 3/5 y λ = 2/5, entonceslas coordenadas dew = t2 + 3 respecto aS es(0, 3/5, 2/5). Esto valoresdan la tercera columna de la matriz buscada.

Por tanto, la matriz de transicion deT aS es

A =

2 1 01 −2/5 3/50 2/5 2/5

c) Ahora hallamos las coordenadas dev = 8t2 − 4t + 6 y w = 7t2 − t + 9respecto aS.

• Coordenadas dev = 8t2 − 4t + 6 respecto aS

Como las coordenadas dev respecto aT son(3, 2,−7) entonces respecto aS son

2 1 01 −2/5 3/50 2/5 2/5

32−7

=

8−2−2

Es decir, las coordenadas dev respecto aS son(8,−2,−2).

• Coordenadas dew = 7t2 − t + 9 respecto aS

Como las coordenadas dew respecto aT son(2, 3,−3) entonces respectoaS son

2 1 01 −2/5 3/50 2/5 2/5

23−3

=

7−10

Es decir, las coordenadas dev respecto aS son(7,−1, 0). ❚

5) SeanS = {v1, v2} y T = {w1, w2} bases paraP1, dondew1 = t − 1 yw2 = t + 1. Si la matriz de transicion deT aS es

[

1 22 3

]

determine los vectores deS.

Page 6: algebra lineal

6

Solucion. En este caso, la inversa de la matriz dada es[

−3 22 −1

]

Por tanto,

a) Las coordenadas dev1 se obtienen como[

−3 22 −1

] [

1−1

]

=

[

−53

]

Luegov1 = −5t + 3.

b) Las coordenadas dev2 se obtienen como[

−3 22 −1

] [

11

]

=

[

−11

]

Luegov2 = −t + 1.

Por tanto,S = {−5t+ 3, −t + 1}. ❚

6) Determine una base ortonormal para el subespacio deR4 que consiste en todos

los vectores en la forma(a, b, c, d) tales quea− b− 2c+ d = 0.

Solucion. En este caso, siendod = a+ b+ 2c se tiene

(a, b, c, d) = (a, b, c, a+ b+ 2c)

= a(1, 0, 0, 1) + b(0, 1, 0, 1) + c(0, 0, 1, 2)

Como los vectoresv1 = (1, 0, 0, 1), v2 = (0, 1, 0, 1) y v3 = (0, 0, 1, 2) sonlinealmente independientes, entonces una base para el subespacio buscado es

B = {v1, v2, v3}.

A partir de este conjunto hallaremos la base ortonormal solicitada.

Calculamos los vectores ortogonales, usando el proceso de Gram-Schmidt:

w1 = v1 = (1, 0, 0, 1)

w2 = v2 −w1 · v2w1 · w1

w1 = (0, 1, 0, 1)− (1, 0, 0, 1) · (0, 1, 0, 1)(1, 0, 0, 1) · (1, 0, 0, 1)(1, 0, 0, 1)

= (0, 1, 0, 1)− 1

2(1, 0, 0, 1) =

(

−1

2, 1, 0,

1

2

)

Page 7: algebra lineal

7

Luego

w2 =

(

−1

2, 1, 0,

1

2

)

w3 = v3 −w1 · v3w1 · w1

w1 −w2 · v3w2 · w2

w2

= (0, 0, 1, 2)− 2

2(1, 0, 0, 1)− 1

3/2

(

−1

2, 1, 0,

1

2

)

=

(

0− 1 +1

3,−2

3, 1, 1− 1

3

)

Luego

w3 =

(

−2

3,−2

3, 1,

2

3

)

Entonces se tiene la base ortogonal

B =

{

(1, 0, 0, 1),

(

−1

2, 1, 0,

1

2

)

,

(

−2

3,−2

3, 1,

2

3

)}

Siendo

‖(1, 0, 0, 1)‖ =√2

(

−1

2, 1, 0,

1

2

)∥

=

3

2∥

(

−2

3,−2

3, 1,

2

3

)∥

=

7

3

entonces labase ortonormalsolicitada es

U =

{

1√2(1, 0, 0, 1),

2

3

(

−1

2, 1, 0,

1

2

)

,

3

7

(

−2

3,−2

3, 1,

2

3

)

}