algebra boole
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3: Canónicas 1
ELO211: Sistemas Digitales
Tomás Arredondo Vidal1er Semestre – 2009
Este material está basado en:
❒ textos y material de apoyo: Contemporary Logic Design 1st / 2nd edition. Gaetano Borriello and Randy Katz. Prentice Hall, 1994, 2005
❒ material del curso ELO211 del Prof. Leopoldo Silva
❒ material en el sitio http://es.wikipedia.org

3: Canónicas 2
3-Formas Canonicas
3.1 Expresiones canónicas: minterminos y maxterminos
3.2 Expansión a las formas canónicas
3.3 Síntesis de las formas canónicas
3.4 Diseño lógico y simplificación

3: Canónicas 3
Expresiones Canónicas
❒ Existen dos formas básicas de expresiones canónicas que pueden ser implementadas en dos niveles de compuertas:❍ suma de productos o expansión de minterminos
❍ producto de sumas o expansión de maxterminos
❒ Permiten asociar a una función una expresión algebraica única
❒ La tabla de verdad también es una representación única para una función booleana

3: Canónicas 4
A B C F F’0 0 0 0 10 0 1 1 00 1 0 0 10 1 1 1 01 0 0 0 11 0 1 1 01 1 0 1 01 1 1 1 0
F =
F’ = A’B’C’ + A’BC’ + AB’C’
Suma de productos
❒ También conocida como expansión de minterminos
F = 001 011 101 110 111
+ A’BC + AB’C + ABC’ + ABCA’B’C

3: Canónicas 5
forma corta de escribir minterms
(ejemplo de 3 terminos o 23 = 8 minterms)
A B C minterms
0 0 0 A’B’C’ m0
0 0 1 A’B’C m1
0 1 0 A’BC’ m2
0 1 1 A’BC m3
1 0 0 AB’C’ m4
1 0 1 AB’C m5
1 1 0 ABC’ m6
1 1 1 ABC m7
F en forma canónica:
F(A, B, C) = Σm(1,3,5,6,7)
= m1 + m3 + m5 + m6 + m7
= A’B’C + A’BC + AB’C + ABC’ + ABC
forma canónica ≠ forma minima
F(A, B, C) = A’B’C + A’BC + AB’C + ABC + ABC’
= (A’B’ + A’B + AB’ + AB)C + ABC’
= ((A’ + A)(B’ + B))C + ABC’
= C + ABC’
= ABC’ + C
= AB + C
Suma de productos❒ Términos son productos (o minterms)
❍ productos AND de literales – para las combinacion de input para los que el output es verdad
❍ en cada producto cada variable aparece exactamente una ves (puede estar invertida)

3: Canónicas 6
A B C F F’0 0 0 0 10 0 1 1 00 1 0 0 10 1 1 1 01 0 0 0 11 0 1 1 01 1 0 1 01 1 1 1 0
F = 000 010 100
F =
F’ = (A + B + C’) (A + B’ + C’) (A’ + B + C’) (A’ + B’ + C) (A’ + B’ + C’)
Producto de sumas
❒ También conocida como expansión de maxterminos
(A + B + C) (A + B’ + C) (A’ + B + C)

3: Canónicas 7
A B C maxterms
0 0 0 A+B+C M0
0 0 1 A+B+C’ M1
0 1 0 A+B’+C M2
0 1 1 A+B’+C’ M3
1 0 0 A’+B+C M4
1 0 1 A’+B+C’ M5
1 1 0 A’+B’+C M6
1 1 1 A’+B’+C’ M7
forma corta de escribir minterminos
(ejemplo de 3 términos o 23 = 8 minterminos)
F en forma canónica:
F(A, B, C) = ΠM(0,2,4)
= M0 • M2 • M4
= (A + B + C) (A + B’ + C) (A’ + B + C)
forma canónica ≠ forma minima
F(A, B, C) = (A + B + C) (A + B’ + C) (A’ + B + C)
= (A + B + C) (A + B’ + C)
(A + B + C) (A’ + B + C)
= (A + C) (B + C)
Producto de sumas❒ Términos son sumas (o maxterminos)
❍ suma OR de literales – para las combinacion de input para los que el output es falso
❍ en cada producto cada variable aparece exactamente una ves (puede estar invertida)

3: Canónicas 8
Conversión entre formas canónicas
❒ Es posible convertir entre ambas formas canónicas
❒ Para n variables (0 ≤ i ≤ 2n-1)
mi = Mi
Mi = mi
∑ mi = ∏ Mi
∏ Mi = ∑ mi

3: Canónicas 9
Conversión entre formas canónicas
❒ Suma de productos
❍ F’ = A’B’C’ + A’BC’ + AB’C’
❒ Usando de Morgan’s: f’(X1,X2,...,Xn,0,1,+,•) = f(X1’,X2’,...,Xn’,1,0,•,+)
❍ (F’)’ = (A’B’C’ + A’BC’ + AB’C’)’
❍ F = (A + B + C) (A + B’ + C) (A’ + B + C)
❒ Producto de sumas
❍ F’ = (A + B + C’) (A + B’ + C’) (A’ + B + C’) (A’ + B’ + C) (A’ + B’ + C’)
❒ Usando de Morgan’s
❍ (F’)’ = ( (A + B + C’)(A + B’ + C’)(A’ + B + C’)(A’ + B’ + C)(A’ + B’ + C’) )’
❍ F = A’B’C + A’BC + AB’C + ABC’ + ABC

3: Canónicas 10
Conversión entre formas canónicas❒ Conversión de minterminos a maxterminos
❍ usar maxterminos cuyos índices no aparecen en expansión de minterminos
❍ e.g., F(A,B,C) = Σm(1,3,5,6,7) = ΠM(0,2,4)
❒ Conversión de maxterminos a minterminos
❍ usar minterminos cuyos índices no aparecen en expansión de maxterminos
❍ e.g., F(A,B,C) = ΠM(0,2,4) = Σm(1,3,5,6,7)
❒ Conversión de expansión de minterminos de F a F’
❍ usar minterminos cuyos índices no aparecen
❍ e.g., F(A,B,C) = Σm(1,3,5,6,7) F’(A,B,C) = Σm(0,2,4)
❒ Conversión de expansión de maxterminos de F a F’
❍ usar maxterminos cuyos índices no aparecen
❍ e.g., F(A,B,C) = ΠM(0,2,4) F’(A,B,C) = ΠM(1,3,5,6,7)

3: Canónicas 11
suma de productos
suma de productos minimizada
producto de sumas
producto de sumas minimizada
F1
F2
F3
B
A
C
F4
Implementaciones alternativas en dos niveles
❒ Ejemplo: F=ab+c

3: Canónicas 12
Señales para las cuatro alternativas
❒ Esencialmente idénticas❍ excepto por perturbaciones
❍ retardos son muy similares
❍ otros ejemplos mas adelante

3: Canónicas 13
3-Formas Canonicas
3.1 Expresiones canónicas: minterminos y maxterminos
3.2 Expansión a las formas canónicas
3.3 Síntesis de las formas canónicas
3.4 Diseño lógico y simplificación

3: Canónicas 14
Expansión a las formas canónicas
❒ Cualquier función booleana puede ser representada en forma canónica.
❒ El proceso de obtener la forma canónica se denomina expansión
❒ Un método directo consiste en obtener la tabla de verdad, y luego identificar los mintérminos o los maxtérminos
❒ Otra posibilidad, que se estudia a continuación, es mediante un desarrollo algebraico basado en los postulados y teoremas del álgebra de Boole

3: Canónicas 15
Expansión a suma de productos
❒ Basado en el uso repetitivo del teorema de unificación: ❍ a = ab + ab’
❒ Ejemplo: f(a, b, c) = a + bc’ + abcTérmino a: a = ab + ab’
= (ab + ab’)c + (ab + ab’)c’
= abc + ab’c + abc’ + ab’c’
= m7 + m5 + m6 + m4
Término bc’: bc’ = abc’ + a’bc’
= m6 + m2
Entonces, f(a, b, c) = m2 + m4 + m5 + m6 + m7

3: Canónicas 16
Expansión a productos de sumas
❒ Basado en el uso repetitivo del teorema de unificación: ❍ a = (a + b)(a + b’)
❒ Ejemplo: f(a, b, c) = (a + b)(b + c’)Término (a+b): (a+b) = (a+b+c)(a+b+c’)
= M0 M1
Término (b+c’): (b+c’) = (a+b+c’)(a’+b+c’)
= M1 M5
Entonces, f(a, b, c) = M0 M1 M5

3: Canónicas 17
3-Formas Canonicas
3.1 Expresiones canónicas: minterminos y maxterminos
3.2 Expansión a las formas canónicas
3.3 Síntesis de las formas canónicas
3.4 Diseño lógico y simplificación

3: Canónicas 18
Síntesis usando suma de productos
❒ Dada una función mediante una suma de productos, ésta puede implementarse usando un OR de AND's
❒ Ejemplo: implementación en dos niveles de f(a, b, c, d) = ab + cd, se logra directamente

3: Canónicas 19
Síntesis usando suma de productos
❒ Una red es de n niveles, cuando una señal de entrada debe pasar a través de n compuertas para llegar a la salida.
❒ La señal de entrada que recorra máscompuertas hasta llegar a la salida, es la que define la cantidad de niveles; el recorrido se denomina ruta crítica y define el retardo de propagación de la red.
❒ Debe notarse que se considera que se dispone de entradas invertidas (e.g. b‘) ya que si sólo se dispone de variables (e.g. b) se requiere un nivel adicional.

3: Canónicas 20
Síntesis usando suma de productos
❒ También puede implementarse usando solamente compuertas NAND
❍ Ejemplo: f = ab’+cd

3: Canónicas 21
Síntesis usando suma de productos❒ La técnica anterior se denomina método de
doble complementación:
❒ Se puede visualizar en forma gráfica según:
❒ El siguiente es el equivalente grafico del Teorema de De Morgan:

3: Canónicas 22
Conversión de producto de sumas a suma de productos
❒ Si tenemos una función de tipo producto de sumas se puede convertir usando doble complementación en suma de productos
❒ Aplicando De Morgan y complementando:
AB’
CD
f
AB’
CD
f
AB’
CD
f f ’
A’B
C’D’

3: Canónicas 23
Conversión de producto de sumas a suma de productos
❒ Hay que notar que la implementación como suma de productos tiene todas las variables de entrada y salida complementadas respecto a su forma inicial.
❒ También se puede convertir una expresión de tipo suma de productos a la forma producto de sumas al cambiar los ANDs del primer nivel por ORs y en el segundo nivel los ORs por ANDs además de complementar variables de entrada y salida.

3: Canónicas 24
3-Formas Canonicas
3.1 Expresiones canónicas: minterminos y maxterminos
3.2 Expansión a las formas canónicas
3.3 Síntesis de las formas canónicas
3.4 Diseño lógico y simplificación

3: Canónicas 25
Diseño lógico: fan-in y fan-out
❒ Las compuertas lógicas tienen ciertas características concretas dadas por su implementación física. Dos de ellas son el fan- in y el fan- out.
❒ Fan- in es el numero de circuitos o compuertas de entrada (e.g. de dos entradas) que puede soportar una compuerta.
❒ Una compuerta con un fan- in mayor tienden a ser mas lentas por que se incrementa la capacitancia de la compuerta.

3: Canónicas 26
Diseño lógico: fan-in y fan-out
❒ Fan- out es el numero de compuertas que pueden ser alimentadas o comandada por una salida de la compuerta.
❒ Un mayor numero de niveles en un circuito causa que este tenga un comportamiento mas lento ya que la conmutación debe propagarse a través de mas compuertas.
❒ Un menor numero de niveles requiere compuertas con un mayor fan- in lo que generalmente implica ocupar mas pastillas en la implementación.

3: Canónicas 27
A B C D W X Y Z0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 1 0 0 1 00 0 1 0 0 0 1 10 0 1 1 0 1 0 00 1 0 0 0 1 0 10 1 0 1 0 1 1 00 1 1 0 0 1 1 10 1 1 1 1 0 0 01 0 0 0 1 0 0 11 0 0 1 0 0 0 01 0 1 0 X X X X1 0 1 1 X X X X1 1 0 0 X X X X1 1 0 1 X X X X1 1 1 0 X X X X1 1 1 1 X X X X
off-set de W
estos patrones de input nunca se deberían encontrar en la practica – "don’t care" sobre susvalores de salida se pueden utilizar en la minimización
Funciones incompletamente especificadas
❒ Ejemplo: Numero binarios codificados (BCD) incrementado por 1
❍ BCD codifica números decimales 0 – 9 en los patrones de bits 0000 – 1001
don’t care (DC) set d W
on-set de W

3: Canónicas 28
Descripción de funciones incompletamente especificadas
❒ Formas canónicas y don’t cares (X)
❍ hasta ahora solo han representado on-set
❍ formas canónicas también representan conjunto don’t-care
❍ se necesitan dos de los tres conjuntos (on-set, off-set, dc-set)
❒ Representación canónicas de la función BCD incrementada por 1:
❍ Z = m0 + m2 + m4 + m6 + m8 + d10 + d11 + d12 + d13 + d14 + d15
❍ Z = Σ [ m(0,2,4,6,8) + d(10,11,12,13,14,15) ]
❍ Z = M1 • M3 • M5 • M7 • M9 • D10 • D11 • D12 • D13 • D14 • D15
❍ Z = Π [ M(1,3,5,7,9) • D(10,11,12,13,14,15) ]

3: Canónicas 29
Simplificación de lógica combinacional de dos niveles
❒ Encontrar una realización mínima de suma de productos o productos de suma
❍ explotar información X (don’t care) en el proceso
❒ Simplificación algebraica
❍ no hay procedimiento algorítmico/sistemático
❍ ¿como se sabe cuando la mínima realización se encontró?
❒ Herramientas computacionales
❍ soluciones precisas requieren tiempos de computación largos especialmente para funciones con muchos inputs (> 10)
❍ heurísticas se usan para encontrar “buenos” resultados (generalmente no son el optimo global)

3: Canónicas 30
Simplificación de lógica combinacional de dos niveles
❒ Métodos a mano son relevantes
❍ para encontrar las herramientas automáticas y sus fuerzas y debilidades
❍ se pueden verificar resultados (en casos pequeños)

3: Canónicas 31
A B F
0 0 1
0 1 0
1 0 1
1 1 0
B tiene el mismo valor en las dos filas– B se
mantiene
A tiene valores diferentes en ambas filas– A
se elimina
F = A’B’+AB’ = (A’+A)B’ = B’
Simplificación de lógica combinacionalde dos niveles❒ Teorema de unificación, clave para la simplificación :
A (B’ + B) = A
❒ Esencia de la simplificación de lógica de dos niveles
❍ encontrar (o crear) subconjuntos de dos elementos del on-set en los cuales solo una variable cambia de valor – esta variable puede ser eliminada y un termino puede remplazar al los dos termimos previos

3: Canónicas 32
Simplificación de lógica combinacionalde dos niveles
❒ Usando teoremas para minimizar (e.g. idempotencia, commutatividad, distributividad, unificación, complementariedad, identidad,...)
❒ Ejemplo:Cout = A’ B Cin + A B’ Cin + A B Cin’ + A B Cin
= A’ B Cin + A B’ Cin + A B Cin’ + A B Cin + A B Cin= A’ B Cin + A B Cin + A B’ Cin + A B Cin’ + A B Cin= (A’ + A) B Cin + A B’ Cin + A B Cin’ + A B Cin= (1) B Cin + A B’ Cin + A B Cin’ + A B Cin= B Cin + A B’ Cin + A B Cin’ + A B Cin + A B Cin= B Cin + A B’ Cin + A B Cin + A B Cin’ + A B Cin= B Cin + A (B’ + B) Cin + A B Cin’ + A B Cin= B Cin + A (1) Cin + A B Cin’ + A B Cin= B Cin + A Cin + A B (Cin’ + Cin)= B Cin + A Cin + A B (1)= B Cin + A Cin + A B sumar terminos para
factorizar

3: Canónicas 33
Diseño lógico: perturbaciones
❒ Implementaciones de circuitos lógicos pueden incluir condiciones que causan perturbaciones(como resultados de carreras) en los outputsde implementaciones de circuitos
❒ En circuitos con mas de dos niveles pueden generarse perturbaciones con mas de un cambio momentáneo

3: Canónicas 34
Ejemplo: perturbaciones
❒ Implementaciones de circuitos lógicos pueden incluir condiciones que causan perturbaciones (como resultados de carreras) en los outputs de implementaciones de circuitos
❒ Una perturbación estática es un cambio momentáneo de un nivel constante en el output (un falso cero o un falso uno)
❒ En circuitos con mas de dos niveles pueden generarse perturbaciones con mas de un cambio momentáneo
❒ Una perturbación dinámica es una perturbación que ocurre durante el cambio de una variable de salida

3: Canónicas 35
Diseño lógico: perturbaciones
❒ Ejemplo: P = (((A’+B)’ + (D’+C)’)’+A)’ = A’(AB’+C’D)
❍ Con {B=0 y C=1} o {B=0 y D=0} se presentan perturbaciones en el canto de bajada de A atrasado
❒ Actividad: Mostrar porque y como ocurre esto e indicar como eliminar el problema
AB
CD
P

3: Canónicas 36
Actividad: Diseño lógico y perturbaciones
❒ ¿Porque ocurre las perturbaciones? Recordemos que las perturbaciones ocurren cuando una misma señal tiene múltiples caminos que causan carreras en los inputs a una compuerta.
XX’
X
X’

3: Canónicas 37
Actividad: Diseño lógico y perturbaciones
❒ Ejemplo: z = x + x’❍ En una tabla de verdad se aprecia que y nunca debería ser 0
❍ Pero dado que hay carreras z si es 0 en el diagrama temporal (perturbación)
X
X’
Z
X
X’
Z
t
perturbación
Carrera en señales de entrada

3: Canónicas 38
Actividad: Diseño lógico y perturbaciones❒ Análisis: Si se hace una tabla de verdad se puede
apreciar que la salida P nunca es igual a 1
❒ Cuando A = 1 y {B=0 y C=1} o {B=0 y D=0} después de un tiempo de propagación X = 1 y X’ = 0
❒ Después del cambio de a A = 0 y de una propagación en la ruta mas rápida X = 0 y X’ = 0
❒ Es durante este tiempo de propagación que P se convierte en 1 causando la perturbación
AB
CD
P
X
X'
Y
Z

3: Canónicas 39
Actividad: Diseño lógico y perturbaciones
❒ Solución: Para eliminar la perturbación se puede simplificar más (para eliminar la carreras de X con X’...):
❒ P = (((A’+B)’ + (D’+C)’)’+A)’ = A’(AB’+C’D)
= A’AB’ + A’C’D = A’C’D
❒ Mas ejemplos en los apuntes...
AB
CD
PA’C’D
P