7/29/2019 Act 3 Reconocimiento Unidad 1 Calicacion 10-10

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Act 3 Reconocimiento unidad 1 calicacion 10/10

Act 3: Reconocimiento Unidad 1Question1

Puntos: 1

La programacin lineal tambin es conocida como :

Seleccione una respuesta.

a. Programacin discreta.

b. Optimizacin Lineal.

c. Desarrollo Lineal.

d. Programacin Computacional.

Question2Puntos: 1

La siguiente definicin :

" es la maximizacin o minimizacin de una funcin lineal sobre un poliedro convexo

definido por un conjunto de restricciones lineales no negativas".

Corresponde a:

Seleccione una respuesta.

a. Modelacin matemtica.

b. Programacin Lineal.

c. Solucin Optima.

d. Programacin matemtica.

Question3

Puntos: 1

En los modelos determinsticos se consigue lo deseado de manera"determinstica", esto quiere decir:

Seleccione una respuesta.

a. Variables aleatorias.

b. Libre de riesgo.

c. Con probabilidad de que suceda.

d. Indeterminado o con incertidunbre.

7/29/2019 Act 3 Reconocimiento Unidad 1 Calicacion 10-10

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Question4

Puntos: 1

El modelo matemtico que describe el comportamiento de la medida deefectividad se denomina :

Seleccione una respuesta.

a. Restricciones.

b. Funcin Objetivo.

c. Parmetros.

d. Desigualdades.

Question5

Puntos: 1

La siguiente definicin :

" Es el conjunto de problemas de programacin lineal para los cuales todas o parte de sus

variables pertenecen a los nmeros enteros".

Corresponde a:

Seleccione una respuesta.

a. La funcin Objetivo:

b. Los Modelos Matemticos:

c. Los Mtodos Determinsticos:

d. La Programacin Lineal Entera (PLE):

Question6

Puntos: 1

Los modelos determinsticos se caracterizan y diferencian de otros tiposde modelos por que estan sujetos a cierto tipo de variables, osea, por:

Seleccione una respuesta.

a. Estar sujetos a variables deterministicas.

b. Estar sujetos a variables aleatorias.

c. Estar sujetos a variables cuantitativas.

d. Estar sujetos a variables cualitativas.