Martn A. Daz Viera

y as sucesivamente.

Supongamos que la localizacin de los datos es un subconjunto de puntos de una malla

finita rectangular L, la cual no tiene que estar obligatoriamente completa. Cuando los datos

estn irregularmente distribuidos, cada dato se le asigna el nodo ms cercano de una

malla imaginaria superpuesta.

Cressie (1984) sugiri que el ajuste ij en la localizacin (i,j) sea obtenido mediante la mediana de los valores observados:

ij = a + ri + cj

Rij = Zij ij

donde :

ri - efecto fila, cj - efecto columna, Rij - residuos.

med i (Rij ) = med j (Rij ) = 0, med i (ri ) = med j (cj ) = 0.

En la prctica se obtuvo buenos resultados aplicando esta metodologa seguida de una

estimacin por kriging ordinario. Esto se debi a que la variacin a gran escala est

basada en la mediana la cual es resistente a los outliers, y por otro lado debido a que los

residuos tienen media 0, esto hace que el variograma sea menos sesgado. El resultado

final es un estimador kriging robusto y resistente en presencia de no estacionaridad.

En resumen, el kriging con Mediana se ejecuta de la siguiente forma :

Zij = ij + Rij donde:

ij - es la deriva estimada por la interpolacin mediante Mediana suavizada. Rij - es una variable regionalizada (error de la estimacin).

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