9 2014 10 10 claudia feix

Ph. D. Claudia Feix

Octubre 10, 2014, Cali

Geo‐Business‐Intelligence –Análisis de ubicaciones y zonas

FORO MUNDO UniGIS 2014 Ciencias y Tecnologías de la GeoinformaciónAprendizaje con SIG

Dra. Claudia Feix,Directora General IVU América LatinaIVU Traffic Technologies AG+49 171 86 45 717 (Alemania, Berlin)+57 320 49 63 161 (Colombia, Bogotá)[email protected]

• Estudios de Geografía/ Geo‐Informática / Economía ‐ Universidad Libre de Berlín • Ph.D. en Geo Business Intelligence / Geo‐Estadística• Estudios de SIG – Sistema de Información Geográfica ‐ Universidad Berkeley, USA• Master de SIG – Universidad SalzburgoExperiencia: • 1991‐ 2006 Asesora de estudios SIG – Universidad Libre de Berlín• 1993 GiZ (Sociedad internacional del gobierno alemán) Proyectos Colombia/México• 1995 IVU ‐ Jefe del departamento de GIS y Business Intelligence• 2008 Project Manager SIUR – plataforma tecnológica para MIO / Metrocali• 2011 ‐ actual Miembro de la Junta Geokomm• 2012 ‐ actual IVU Manager América Latina• 2014 ‐ UNIGIS – Geomarketing / BI Modul

IVU Traffic Technologies AGSoluciones

1976 Fundación en Berlin2000 Apertura a la bolsa2013 Ventas por € 46,3 millones

aprox. 400 empleadosaprox. 500 clientes IVU.suite

La solución completa para eltransporte público de pasajeros

IVU.rail

Planificación integrada de recursospara ferrocarriles

IVU.workforceGestión de trabajo en terreno

IVU.wasteLogística de recolección de desechos

IVU.locateGeomarketing

IVU.electSistemas electorales

Oficinas• Berlín (Casa matriz)• Aquisgrán (DE)• Birmingham (UK)• Veenendaal (NL)• Roma (IT)• Budapest (HU)• Bogotá (CO)• Santiago de Chile (CL)• Hanoi (VN) • Montreal (CA)• TelAviv (IL) • Mexico City (MX)

Sciencias Geografícas

Google EarthBing Maps

OGC

IDE

Geo Business IntelligenceGeomarketing

Geomática

SIG ¿Qué hace especial lo espacial?

3D Birds EyeGeo‐Visualisación

VGI Volunteered Geographic Information

NeoGeografía

Tiempo real

Gestión de Datos Geográficos

Galileo

Comunidad Virtual

SOA

Servicios móviles

OSM

Open GIS

© 2014: Feix, Claudia, [email protected]

Los procesos están en un cambio permanente

El ritmo de desarrollo se ha vuelto extremadamente rápido

Nuevas Tecnologías Avances en el transporte (público) Cambios en los hábitos diarios Deseos individuales del cliente

conducen a la adaptación de estructuras

´Si pudiéramos pronosticar el futuro, entonces ya lo sabríamos`Karl Popper

´La mejor manera de predecir el futuro es planearlo´Peter Drucker (MIT)

© 2014, Feix, Claudia, [email protected]

Hoy en día el uso de las tecnologías de la información geográfica parte del valor en muchos procesos empresariales

Desde la planificación del sitio/ sucursal en un área hasta la planificación en todo el país hasta continente o mundial mapas se fusionan para la optimización de sitios o del servicio de campo móvil

SIG: da mucho valor adicionales a los procesos empresariales

Tendencias de la TI

Con herramientas de SIG / Geo Business Intelligence se pueden alcanzar nuevos niveles de apoyo para decisiones de negocios, por ejemplo para la ubicación internacional de filiales de venta…oanálisis de accidentes o robos…

Modelos de análisis simulan diferentes resultados y escenarios.

De esta manera proveen efectividad para la toma de decisiones de negocios.

La nueva tecnología permite mirar hacia el futuro.

SIG ‐ IVU.locate: Análisis de ubicaciones como estaciones o surcusales

(Gartner 2010)

SIG / GEO Business IntelligenceSIG Análisis avanzado:

Tendencias de la TI



‘Geomarketing’ trata de la planificación, la coordinación y el control de actividades del mercado de empresas con orientación al cliente por medio de SIG, sistemas de estadísticas y Data-Mining / (minería de datos).

Geomarketing es un proceso espacial del Data Mining(Spatial Data Mining), que usa diferentes metodologías para estructurar datos empresariales internos y externos, crea referencias espaciales, descubrir, analizar y visualizar conexiones y estructuras.

Así Geomarketing entrega resultados para fomentar decisiones y planificaciones estratégicas en los sectores del marketing, de las ventas, de la organización y de la logística. “ (Feix 2006)

‘Geo Business Intelligence’ es la ciencia en contexto con el uso de tecnologías geográficas para resolver desafíos económicos.

Definiciones

Economía

Geografía

InformáticaEstadística

Marketing-Mix

Producto

ComunicaciónDistribución

Precio


Geomarketing / Geo Business Intelligenceobjetivos y beneficios

Ventaja de conocimiento por medio del uso efectivo de datos internos y externos

Mejoramiento del conocimiento sobre el mercado y los clientes

Alta precisión en la elección del posicionamiento de negocios

Identificar localizaciones problemáticas Detección de áreas de influencia y perfiles de

clientes Asignación de medios publicitarios a hogares y

a áreas de distribución basada en redes viales Funcionalidades disponibles también como

componentes web

10

Geo Business IntelligenceGestión de (Geo) Datos

......se vuelve cada vez más importante. El desafío es: reducir y administrar la creciente cantidad de información

manejarla,

analizarla,

combinarla, decidir la forma correcta de presentarla para la toma de decisiones,

llevarla al usuario,

interpretarla y

almacenarla.

Complejidad caos

Complejidad reducida con GBI


datos deseados

muestras

Datos transformados

datos preparados

conocimiento

selección

preparar datos

transformación

Data Mining

interpretación

SIG / Geoestadisticas

El proceso del (Geo) Business Intelligence

decisiones


Análsis de Ubicaciones / Zonas‐ Planificación y optimización de redes, prueba de

cobertura‐ Evaluaciones comparativas‐ Áreas de influencia por tiempos de recorridos y trayectos‐ Cálculos de índices

Análsis de Mercados‐ Análisis de grupos objectivo‐ Análisis de competidores‐ Análisis de potencial‐ Análisis de zonas en blanco ( White spot)‐ Identificación de zonas desabastecidas

Análsis de Clientes‐ Segmenteación, Elaboración de perfiles y categorías de

clientes‐ Interfaz CRM‐ Identifiación de grupos objetivo‐ Validación de direcciones y geocodificación

Productos y Ventas‐ Planificación de zonas‐ Control de productos / estrategía de ventas

Logística‐ Planificación y optimización de rutas‐ Planificación y optimización de zonas reparto‐ Análisis de reclamaciones

VISTA General Geomarketing / GBI

Marketing y PublicidadPlanificación de zonas de publicidad y áreas de distribuciónAnálisis de respuestas a las campañasOptimización de la mezcla de medios

Tecnología


Analizar y visualizar con eficiencia. Decisiones rápidas.

GBI es una herramienta para calcular factores que

conducen al éxito para analizar y visualizar

resultados para fomentar la optimización

de procesos y costos

GBI ofrece business intelligence al más alto nivel contiene mapas, redes viales,

datos sobre direcciones, red de enrutamiento

Combinando datos externos con datos internos

análisis de la competencia

análisis del grupo objetivo

Optimisación de ubicación de propaganda

análisis potencial / mercado


Mapa / Aéreo / Google Maps / Bing Maps ....

gravámenes mercado/ zonas de estratos

Las zonas de captación

Sucursales, clientes, máquinasexpendedoras , paradas , puntosde ventas

Análisis y visualización de capas de información

Combinación de datos de la empresa, datos de mercado y mapas

Descubrimiento de relaciones, patrones y tendencias

…a traves del uso de la geo estadística, minería de datos y sistemas de información geográfica

SIG: Capas de información

PUNTOS

LINEAS

AEREAS / REGIONES

RASTER IMAGE/BACKGROUND

SIG ‐ IVU.locate: Análisis de pasajeros y de puntos de ventas

Qué zona de influencia tiene una estación ..filial?

Cómo es su estructura demográfica?

Qué poder adquisitivo tiene?

En qué regiones hay abastecimientos insuficiente?

Dónde esta mi competencia?

Cuestiones estratégicas

Geo Business Intelligence

En base a Sistemas de SIG la información proveniente de distintas fuentes de datos. SIG visualiza las relaciones



Codigo postales(app 4.500 consumidores)

Región para entregar carta(ca. 600 Hogares)

cuadra (20 Hogares)/Micro celda(6,8 Hogares)Edificio (n=1)

Geo Business Intelligence

SIG: Los datos / mapas


Distrito codigo (Ø 4.500 h)

Distrito reparto (Ø 600 h)

Micro Celda(Ø 6,8 hogares)

residencia(n=1)

• Números de Hogares• Números de oficinas/ industrias/ comercio

• Foco de surtidos• Estructura de edades• Foco cultural• Medios de comunicación• Estrato• Esturctura de

construcciones• Index de movilidad• Datos de vehiculos

(Base Ø 20 hogares)

• Tamaño de hogar• Estructura familiar• Afinidad al marketing• Necesidad de ser anónimo• Afinidad al marketing

directo: • Fiedelidad del cliente• Actualidad• Calidad del cliente

• Index de solvencia/ crédito

• Poder adquisitivo

Datos del mercado

Ejemplo: Variables de GBI / Datos del mercado

Variables de almacenes de cadena‐ Parqueo‐ Atractivo‐ Surtido‐ Tamaño de la tienda‐ Accesibilidad‐ Publicidad

(Posters, logo de la tienda en el edificio)

Análisis multivariado: Internal and external variables

Identificación y ponderación de las variables clave. Utilizando por ejemplo Análisis multivariado / CHAID.

+

+ +-

i n t e r n

a m

e n t e

e x t e

r n a m e n t e

Clientes potenciales Index de competencia Trafico de transeuntes …

Operacion de la filial

Juli Aug. Sep. Okt. Nov. Jan. Feb. März Mai Juni Juli Aug Sep

Concepto de compras …

+

f (Rendimiento)

?

Calculatión de areas de captación / accesibilidad

Diferentes métodos: ‐ Isodistancias, Isócronas‐ Polígonos Voronoi‐ Modelos de gravedad ( HUFF

Model/ Kernel Models)‐ Zonas‐ …‐ Encuestas a clientes‐ Su experiencia!

‐ Revisiones de Plausibilidad

21

Areas de captación para surcusales

Área de captación ‐ automático‐ Y manualmente editada con su

experiencia personal‐ Sin traslapos

Isodistancias e isochrones como base‐ Accesibilidad‐ Por distancia y tiempo‐ Para orientarse – mapas de las calles

mapas aérios ….‐ Como parte de la “revisión de

Plausibilidad”

Catchment areas for branches


Análisis del potencial del mercado –

mostrar correlaciones ocultas

Combinar varios criterios en un mapa

Visualización con – Colores– Diagrámas– categorización, símbolos– grafos de estrella y – de rubini


GBI: Planificación de la distribución de Media

ejemplo: áreas de distribución

Planificación automatizada de áreas de entrega conespecificaciones individuales (distancia, número de hogaresetc.)

Planificación manual interactiva

Cálculo de números de hogares, distancias …etc.

GBI Análisis: las zonas de captación

Cálculo del área de captación de zonas horarias (isócronas), basado en la red de carreteras para determinar la accesibilidad y el cliente potencial

El uso de diferentes perfiles ... automóvil, camión, peatón, bicicleta y la participación de las calles laterales para ajuste fino.



Los análisis basados en la localización permiten declaraciones sobre el concurso en el área de influencia de los sitios individuales

pregunta¿Qué competidores son, por ejemplo, por 10 minutos a pie de un lugar?

base de datosRed de carreteras-Routing, lugares de la competencia

beneficioRevisión de la competencia

SIG: Planificación de la ubicación

SIG Análisis: La vinculación

Vinculación e intersección de punto y de área de datos dentro de las distancias definidas por la distancia o el tiempo

A: basado en divisiónB: basado en una tablaC: sobre la base de áreaD: Desde dentro de la zonaE: objeto más cercanoF: siguiente objetosG: siguientes objetos dentro del umbral

A

B

D

E

F

G

C


SIG Análisis: los rangos

'Coleccion' de los datos / dirección es de un rango definido alcanza un lugar, por ejemplo, 15.000 hogares, al especificar restricciones tales como poder de compra por encima del promedio, etc

Rangos

indique cómo las zonas de captación se van a crear


SIG Resultado evaluaciones

Wettbewerber


SIG Accesibilidad / suministro

Método: menor tiempo de viaje al lugar más cercano

Resultados: Identificación de áreas con muy malas / buenas conexiones de sitio?

Combinaciones: por ejemplo, con los hogares – Rejilla

Así se reducen los datos – se queda lo importante para interpretar

teniendo en cuenta la zona de asentamiento



La normalización de los datos para compensar las diferentes rangos de tamaño

Ponderación de los factores individuales

Definición de límites de clase

Efectos de la variación de los factores (peso, límites de clase) se puede detectar visualmente muy rápidamente

SIG Funcionalidades

potencial comercialcompetidor

suministroaccesibilidad

raíz gravedad

Greenfield

Geo Business IntelligenceInfraestructura de Geodatos como serviciosWeb datos cartográficos y

geográficos datos de mercados y

población Servicios de Geo‐

codificación, Routing y análisis

Evaluar rápidamente una localizaciónpara una surcursal con datos de mercado

Ej. WebPara Almacenesde cadena

IVU.locate.Web

Mapa de fondo: BING, GOOGLE, OSM ..

Mapas hibridos

Mapas Google Bird Eye

Mapas OSM


Los datos no utilizados se convierte en información y conocimiento.

Información flexible en el escritorio, inter / intranet o móvil

Análisis espacial macro y micro de los competidores situación desde la perspectiva de uno o más lugares

Proporcionar métricas y cartografía automatizada y notificación

Provisión de datos uniformes y oportuna

Bases para la planificación estratégica de la red de sucursales, paradas ….

Geo Business Intelligence: Conclusiones

Muchas gracias por su atención.

Dra. Claudia Feix,Directora General IVU América LatinaIVU Traffic Technologies AG+49 (171) 86 45 717 (Alemania, Berlin)+57 (320) 49 63 161 (Colombia, Bogotá)[email protected]

FORO MUNDO UniGIS 2014 Ciencias y Tecnologías de la GeoinformaciónAprendizaje con SIG

9 2014 10 10 claudia feix

Documents