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UNIBERTSITATERA SARTZEKO EBALUAZIOA

2020ko OHIKOA

EVALUACIร“N PARA EL ACCESO A LA UNIVERSIDAD

ORDINARIA 2020

GIZARTE ZIENTZIEI APLIKATUTAKO MATEMATIKA II

MATEMรTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II

Azterketa honek zortzi ariketa ditu. Haietako LAUri erantzun behar diezu.

Jarraibideetan adierazitakoei baino galdera gehiagori erantzunez gero, erantzunak ordenari jarraituta zuzenduko dira, harik eta beharrezko kopurura iritsi arte.

Ez ahaztu azterketa-orrialde guztietan kodea jartzea.

Este examen tiene ocho ejercicios. Debes contestar a CUATRO de ellos.

En caso de responder a mรกs preguntas de las estipuladas, las respuestas se corregirรกn en orden hasta llegar al nรบmero necesario.

No olvides incluir el cรณdigo en cada una de las hojas de examen.

โ€ข Kalkulagailu zientifikoak erabil daitezke, baina, ezin ditu izan ezaugarri hauek:

o pantaila grafikoa o datuak igortzeko aukera o programatzeko aukera o ekuazioak ebazteko aukera o matrize-eragiketak egiteko aukera o determinanteen kalkulua egiteko aukera o deribatuak eta integralak ebazteko aukera o datu alfanumerikoak gordetzeko aukera.

โ€ข Orri honen atzealdean, banaketa normalaren taula dago.

โ€ข Estรก permitido el uso de calculadoras cientรญficas que no presenten

ninguna de las siguientes prestaciones:

o pantalla grรกfica o posibilidad de trasmitir datos o programable o resoluciรณn de ecuaciones o operaciones con matrices o cรกlculo de determinantes o derivadas e integrales o almacenamiento de datos alfanumรฉricos.

โ€ข La tabla de la distribuciรณn normal estรก en el anverso de esta hoja.

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2020ko OHIKOA

EVALUACIร“N PARA EL ACCESO A LA UNIVERSIDAD

ORDINARIA 2020

GIZARTE ZIENTZIEI APLIKATUTAKO MATEMATIKA II

MATEMรTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II

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2020ko OHIKOA

EVALUACIร“N PARA EL ACCESO A LA UNIVERSIDAD

ORDINARIA 2020

GIZARTE ZIENTZIEI APLIKATUTAKO MATEMATIKA II

MATEMรTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II

A 1 !"#$" !,! !"#$%&

Se considera la ecuaciรณn matricial:

! โˆ™ ! = !! โˆ™ ! donde ! =1 2 โˆ’10 1 21 2 0

y ! =102

.

a) !,! !"#$%& ยฟQuรฉ dimensiรณn debe tener la matriz !? b) ! !"#$%& Resuelve la ecuaciรณn matricial.

A 2 !"#$" !,! !"#$%&

Sea ! ! la siguiente funciรณn:

! ! = !! si 0 โ‰ค ! โ‰ค 1 !" + 2 si 1 < ! โ‰ค 2

a) ! !"#$% Determina el valor del parรกmetro ! para que la funciรณn ! ! sea continua en el punto ! = 1.

b) !,! !"#$%& Realiza la representaciรณn grรกfica de la funciรณn cuando ! = 2 . c) ! !"#$% Calcula el รกrea comprendida entre la funciรณn y el eje de abscisas

OX para ! = 2 .

A 3 !"#$" !,! !"#$%& En una caja hay una bola roja y una bola azul. Se han extraรญdo dos bolas de la caja como se explica a continuaciรณn: se ha extraรญdo una bola, y antes de sacar la segunda se ha devuelto a la caja la primera bola extraรญda, aรฑadiendo otra bola del mismo color.

a) !,!" !"#$%& Calcula la probabilidad de que la segunda bola extraรญda sea roja si la primera que se ha sacado era azul.

b) ! !"#$% Calcula la probabilidad de que la segunda bola extraรญda sea azul. c) !,!" !"#$%& Si la segunda bola ha sido azul, ยฟcuรกl es la probabilidad de

que la primera bola extraรญda haya sido roja?

A 4 !"#$" !,! !"#$%& La altura en centรญmetros de las mujeres de un determinado paรญs sigue una distribuciรณn normal de media 163 cm y desviaciรณn tรญpica 7 cm.

a) !,! !"#$%& Si se toma una mujer al azar, ยฟcuรกl es la probabilidad de que su altura sea superior a 171 cm? ยฟY de que su altura estรฉ comprendida entre 155 y 171 cm?

b) ! !"#$% Una empresa que fabrica disfraces quiere elaborar cuatro tallas en funciรณn de la altura, de tal modo que cada una de ellas sea adecuada para el 25 % de las mujeres. ยฟCuรกles serรกn las alturas que marcarรกn el cambio de una talla a otra?

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EVALUACIร“N PARA EL ACCESO A LA UNIVERSIDAD

ORDINARIA 2020

GIZARTE ZIENTZIEI APLIKATUTAKO MATEMATIKA II

MATEMรTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II

B 1 !"#$" !,! !"#$%& Un guรญa de turismo quiere adquirir tickets de diferentes actividades para sus clientes. En concreto, quiere comprar al menos 16 tickets para acudir a un museo, 20 para realizar una visita guiada y 16 para asistir a un espectรกculo. Dos agencias disponen de ofertas para dichos tickets combinados en paquetes:

โ™ฆ La agencia A ofrece paquetes formados por 6 tickets para el museo, 4 para la visita guiada y 4 para el espectรกculo, a 210 โ‚ฌ cada paquete.

โ™ฆ La agencia B ofrece paquetes formados por 4 tickets para el museo, 6 para la visita guiada y 4 para el espectรกculo, a 230 โ‚ฌ cada paquete.

ยฟCuรกntos paquetes deberรก comprar el guรญa a cada agencia para que su coste sea mรญnimo? ยฟA cuรกnto asciende dicho coste? B 2 !"#$" !,! !"#$%&

Sea la siguiente funciรณn ! ! = !!!!! .

a) ! !"#$% Determina los intervalos de crecimiento y decrecimiento, y los mรกximos y mรญnimos relativos de la funciรณn.

b) !,! !"#$%& Calcula las asรญntotas verticales y horizontales de la funciรณn. c) !,! !"#$%& Representa grรกficamente el รกrea comprendida entre la funciรณn

y la recta ! = !!.

d) !,! !"#$%& Obtรฉn la primitiva de la funciรณn ! ! , sabiendo que en ! = 0 toma el valor 1.

B 3 !"#$" !,! !"#$%& Sean ! y ! dos sucesos compatibles asociados a un experimento aleatorio. Se sabe que ! ! = 0,6, ! ! = 0,5 y ! ! โˆฉ ! = 0,4. Calcula:

a) !,!" !"#$%& ! ! โˆช ! b) !,! !"#$%& ! !! โˆฉ !! c) !,! !"#$%& ! !! โˆฉ ! d) !,!" !"#$%& ! ! !

B 4 !"#$" !,! !"#$%&

El peso de las truchas de una piscifactorรญa sigue una distribuciรณn normal de media 250 gramos y desviaciรณn tรญpica 50 gramos. รšnicamente son aptas para la venta aquellas que superan un determinado peso.

a) !,!" !"#$%& ยฟCuรกl deberรญa ser ese peso si se quiere que el 40 % de las truchas de la piscifactorรญa sean aptas para la venta?

b) !,!" !"#$%& Si dicho peso se establece en 280 gramos y en la piscifactorรญa hay un total de 6000 truchas, ยฟcuรกntas de ellas se podrรกn poner a la venta?

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ZUZENTZEKO ETA KALIFIKATZEKO IRIZPIDEAK

CRITERIOS DE CORRECCIร“N Y CALIFICACIร“N

MATEMATICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II CRITERIOS GENERALES DE EVALUACIร“N

1. El examen estรก compuesto de cuatro ejercicios. 2. El examen se evaluarรก con una puntuaciรณn entre 0 y 10 puntos. 3. Cada ejercicio se valorarรก entre 0 y 2,5 puntos. 4. En aquellas cuestiones en las que no se especifique el mรฉtodo de resoluciรณn que

se ha de aplicar, se admitirรก cualquier forma de resolverlo correctamente. En caso de responder a mรกs preguntas de las estipuladas, las respuestas se corregirรกn en orden hasta llegar al nรบmero necesario.

ASPECTOS QUE MERECEN VALORACIร“N POSITIVA โ€ข Los planteamientos correctos, tanto global como de cada una de las partes, si las

hubiere. โ€ข La correcta utilizaciรณn de conceptos, vocabulario y notaciรณn cientรญfica. โ€ข El conocimiento de tรฉcnicas especรญficas de aplicaciรณn directa para el cรกlculo y/o

interpretaciรณn de datos numรฉricos y grรกficos. โ€ข La terminaciรณn completa del ejercicio y la exactitud del resultado. โ€ข Se considerarรกn igualmente vรกlidas dos soluciones que solo se diferencien en el

grado de exactitud empleado en los cรกlculos numรฉricos. โ€ข No se tomarรกn en consideraciรณn errores numรฉricos, de cรกlculo, etc. siempre que

no sean de tipo conceptual. โ€ข La claridad de las explicaciones de los pasos seguidos. โ€ข Las ideas, grรกficos, presentaciones, esquemas, etc., que ayuden a visualizar

mejor el problema y su soluciรณn. โ€ข La pulcritud de la presentaciรณn, y cualquier otro aspecto que refleje la madurez que

cabe esperar de un estudiante que aspira a entrar en la universidad. ASPECTOS QUE MERECEN VALORACIร“N NEGATIVA

โ€ข Los planteamientos incorrectos. โ€ข La confusiรณn de conceptos. โ€ข La abundancia de errores de cรกlculo (por ser indicativa de deficiencias de orden

bรกsico). โ€ข Los errores aislados, cuando indican falta de reflexiรณn crรญtica o de sentido comรบn

(por ejemplo, decir que la soluciรณn a tal problema es -3,7 frigorรญficos, o que cierta probabilidad vale 2,5).

โ€ข Los errores aislados, cuando conducen a problemas mรกs sencillos que los inicialmente propuestos.

โ€ข La ausencia de explicaciones, en particular del significado de las variables que se estรกn utilizando.

โ€ข Los errores ortogrรกficos graves, el desorden, la falta de limpieza, la mala redacciรณn y cualquier otro aspecto impropio de un estudiante que aspira a entrar en la universidad.

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ZUZENTZEKO ETA KALIFIKATZEKO IRIZPIDEAK

CRITERIOS DE CORRECCIร“N Y CALIFICACIร“N

CRITERIOS PARTICULARES PARA CADA UNO DE LOS PROBLEMAS Problema A.1 (2,5 puntos)

a. 0,5 puntos. Dimensiรณn de la matriz. b. 2 puntos. Resolver la ecuaciรณn.

โ€ข Cรกlculo de la inversa de la matriz ๐ด๐ด: ๏ฟฝ Cรกlculo del determinante de la matriz ๐‘‹๐‘‹, 0,25 puntos. ๏ฟฝ Adjunto de la matriz ๐‘‹๐‘‹, 0,5 puntos.

โ€ข Determinar ๐‘‹๐‘‹, 0,5 puntos. โ€ข Traspuesta de la matriz ๐ด๐ด, 0,25 puntos. โ€ข Cรกlculo de la matriz ๐‘‹๐‘‹, 0,5 puntos.

Problema A.2 (2,5 puntos) a. 1 punto.

โ€ข Definiciรณn de la continuidad de una funciรณn en un punto, 0,25 puntos. โ€ข Lรญmites laterales, 0,5 puntos. โ€ข Cรกlculo del valor de ๐‘Ž๐‘Ž, 0,25 puntos.

b. 0,5 puntos. Representaciรณn grรกfica. c. 1 punto.

โ€ข Delimitar el recinto del รกrea: ๐‘จ๐‘จ = ๐‘จ๐‘จ๐Ÿ๐Ÿ + ๐‘จ๐‘จ๐Ÿ๐Ÿ, 0,25 puntos. โ€ข Cรกlculo de la integral, 0,25 puntos. โ€ข Cรกlculo del รกrea del recinto aplicando la Regla de Barrow, 0,5 puntos.

Problema A.3 (2,5 puntos) a. 0,75 puntos. Cรกlculo de la probabilidad pedida. b. 1 punto. Cรกlculo de la probabilidad pedida: probabilidad total. c. 0,75 puntos. Cรกlculo de la probabilidad pedida: probabilidad โ€œa posterioriโ€.

Problema A.4 (2,5 puntos) a. 1,5 puntos. Cรกlculo de cada probabilidad, 0,75 puntos. b. 1 punto.

โ€ข Planteamiento del problema, 0,25 puntos. โ€ข Cรกlculo de los valores, 0,25 puntos cada uno, por lo tanto, 0,75 puntos.

Problema B.1 (2,5 puntos) โ€ข Determinar la funciรณn objetivo, 0,25 puntos. โ€ข Determinar las restricciones, 0,25 puntos. โ€ข Representar la regiรณn factible, 1 punto. โ€ข Determinar los vรฉrtices de la regiรณn factible, 0,5 puntos. โ€ข Valorar la funciรณn en los vรฉrtices, 0,25 puntos. โ€ข Concretar el mรญnimo y el valor de la funciรณn en รฉl, 0,25 puntos.

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ZUZENTZEKO ETA KALIFIKATZEKO IRIZPIDEAK

CRITERIOS DE CORRECCIร“N Y CALIFICACIร“N

Problema B.2 (2,5 puntos)

a. 1 punto. โ€ข Cรกlculo de la derivada, 0,4 puntos. โ€ข Obtenciรณn de los intervalos de crecimiento y decrecimiento, 0,3 puntos. โ€ข Obtenciรณn de los mรกximos y mรญnimos relativos, 0,3 puntos.

b. 0,5 puntos. โ€ข Definiciรณn de asรญntota vertical, 0,1 puntos. โ€ข Determinar la asรญntota horizontal, 0,4 puntos.

c. 0,5 puntos โ€ข Representaciรณn de la funciรณn, 0,3 puntos. โ€ข Representaciรณn de la recta, 0,2 puntos.

d. 0,5 puntos. โ€ข Cรกlculo de la primitiva, 0,3 puntos. โ€ข Determinar el parรกmetro de la primitiva, 0,2 puntos. โ€ข

Problema B.3 (2,5 puntos) a. 0,65 puntos Cรกlculo de la probabilidad pedida. b. 0,6 puntos Cรกlculo de la probabilidad pedida. c. 0,6 puntos Cรกlculo de la probabilidad pedida. d. 0,65 puntos Cรกlculo de la probabilidad pedida.

Problema B.4 (2,5 puntos) a. 1,25 puntos.

โ€ข Planteamiento, 0,25 puntos. โ€ข Tipificaciรณn de la variable, 0,25 puntos. โ€ข Determinaciรณn del valor en tablas, 0,5 puntos. โ€ข Cรกlculo del peso, 0,25 puntos.

b. 1,25 puntos. โ€ข Planteamiento, 0,5 puntos. โ€ข Cรกlculo de la probabilidad, 0,5 puntos. โ€ข Concreciรณn de la cantidad, 0,25 puntos.

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ZUZENTZEKO ETA KALIFIKATZEKO IRIZPIDEAK

CRITERIOS DE CORRECCIร“N Y CALIFICACIร“N

SOLUCIONES

A 1 Dimensiรณn de una matriz. Cรกlculo matricial. Ecuaciรณn matricial.

a) Dimensiรณn de la matriz ๐‘‹๐‘‹, esto es, ๐‘‹๐‘‹ โˆˆ โ„ณ๐‘š๐‘š๐‘š๐‘š๐‘š๐‘š

๐ด๐ด โˆˆ โ„ณ3 โ‡’ ๐ด๐ด๐‘ก๐‘ก โˆˆ โ„ณ3

๐ด๐ด๐‘ก๐‘ก โˆˆ โ„ณ3๐‘š๐‘š3 โˆง ๐ต๐ต โˆˆ โ„ณ3๐‘š๐‘š1 โ‡’ ๐ด๐ด๐‘ก๐‘ก โˆ™ ๐ต๐ต โˆˆ โ„ณ3๐‘š๐‘š1

๐ด๐ด โˆ™ ๐‘‹๐‘‹ = ๐ด๐ด๐‘ก๐‘ก โˆ™ ๐ต๐ต โˆˆ โ„ณ3๐‘š๐‘š1 โ‡’ ๐ด๐ด โˆ™ ๐‘‹๐‘‹ โˆˆ โ„ณ3๐‘š๐‘š1

o ๐ด๐ด โˆˆ โ„ณ3๐‘š๐‘š3 โˆง ๐‘‹๐‘‹ โˆˆ โ„ณ๐‘š๐‘š๐‘š๐‘š๐‘š๐‘š โ‡’ โˆƒ ๐ด๐ด โˆ™ ๐ต๐ต ๐‘š๐‘š = 3

o ๐ด๐ด โˆˆ โ„ณ3๐‘š๐‘š3 , ๐‘‹๐‘‹ โˆˆ โ„ณ3๐‘š๐‘š๐‘š๐‘š โˆง ๐ด๐ด โˆ™ ๐‘‹๐‘‹ โˆˆ โ„ณ3๐‘š๐‘š1 โ‡’ ๐‘›๐‘› = 1

b) Resoluciรณn de la ecuaciรณn matricial: ๐ด๐ด โˆ™ ๐‘‹๐‘‹ = ๐ด๐ด๐‘ก๐‘ก โˆ™ ๐ต๐ต.

|๐ด๐ด| = ๏ฟฝ1 2 โˆ’10 1 21 2 0

๏ฟฝ = 1

(๐ด๐ด๐ด๐ด๐ด๐ด ๐ด๐ด)๐‘ก๐‘ก

๐ด๐ด11 = ๏ฟฝ1 22 0๏ฟฝ = โˆ’4 ๐ด๐ด21 = โˆ’ ๏ฟฝ2 โˆ’1

2 0 ๏ฟฝ = โˆ’2 ๐ด๐ด31 = ๏ฟฝ2 โˆ’11 2 ๏ฟฝ = 5

๐ด๐ด12 = โˆ’ ๏ฟฝ0 21 0๏ฟฝ = 2 ๐ด๐ด22 = ๏ฟฝ1 โˆ’1

1 0 ๏ฟฝ = 1 ๐ด๐ด32 = โˆ’ ๏ฟฝ1 โˆ’10 2 ๏ฟฝ = โˆ’2

๐ด๐ด13 = ๏ฟฝ0 11 2๏ฟฝ = โˆ’1 ๐ด๐ด23 = โˆ’ ๏ฟฝ1 2

1 2๏ฟฝ = 0 ๐ด๐ด33 = ๏ฟฝ1 20 1๏ฟฝ = 1

๐ด๐ดโˆ’1 = 1|๐ด๐ด| (๐ด๐ด๐ด๐ด๐ด๐ด ๐ด๐ด)๐‘ก๐‘ก = 11 ๏ฟฝ

โˆ’4 โˆ’2 52 1 โˆ’2โˆ’1 0 1

๏ฟฝ = ๏ฟฝโˆ’4 โˆ’2 52 1 โˆ’2โˆ’1 0 1

๏ฟฝ

๐ด๐ด๐‘‹๐‘‹ = ๐ด๐ด๐‘ก๐‘ก โˆ™ ๐ต๐ต โ‡’ ๐ด๐ดโˆ’1 ๐ด๐ด๐‘‹๐‘‹ = ๐ด๐ดโˆ’1๐ด๐ด๐‘ก๐‘ก๐ต๐ต โ‡’ ๐‘‹๐‘‹ = ๐ด๐ดโˆ’1๐ด๐ด๐‘ก๐‘ก๐ต๐ต

๐ด๐ด๐‘ก๐‘ก = ๏ฟฝ1 0 12 1 2โˆ’1 2 0

๏ฟฝ

Por lo tanto,

๐‘ฟ๐‘ฟ = ๏ฟฝ๏ฟฝโˆ’4 โˆ’2 52 1 โˆ’2โˆ’1 0 1

๏ฟฝ ๏ฟฝ1 0 12 1 2โˆ’1 2 0

๏ฟฝ๏ฟฝ๏ฟฝ102๏ฟฝ = ๏ฟฝ

โˆ’13 8 โˆ’86 โˆ’3 4โˆ’2 2 โˆ’1

๏ฟฝ ๏ฟฝ102๏ฟฝ = ๏ฟฝ

โˆ’๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿโˆ’๐Ÿ๐Ÿ

๏ฟฝ

โ‡’ ๐‘ฟ๐‘ฟ โˆˆ ๐“œ๐“œ๐Ÿ‘๐Ÿ‘๐Ÿ‘๐Ÿ‘๐Ÿ๐Ÿ

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ZUZENTZEKO ETA KALIFIKATZEKO IRIZPIDEAK

CRITERIOS DE CORRECCIร“N Y CALIFICACIร“N

A 2 Continuidad de una funciรณn. Representaciรณn grรกfica. Cรกlculo de los valores de una funciรณn y del รกrea que forma con el eje de abscisas

๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ) = ๏ฟฝ ๐‘ฅ๐‘ฅ2 si 0 โ‰ค ๐‘ฅ๐‘ฅ โ‰ค 1 ๐‘Ž๐‘Ž๐‘ฅ๐‘ฅ + 2 si 1 < ๐‘ฅ๐‘ฅ โ‰ค 2

a) ๐‘Ž๐‘Ž tal que ๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ) continua en ๐‘ฅ๐‘ฅ = 1 โ‡” lim๐‘š๐‘šโŸถ1โˆ’

๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ) = lim๐‘š๐‘šโŸถ1+

๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ) = ๐‘“๐‘“(1)

lim๐‘š๐‘šโŸถ1โˆ’

๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ) = lim๐‘š๐‘šโŸถ1โˆ’

๐‘ฅ๐‘ฅ2 = 1

lim๐‘š๐‘šโŸถ1+

๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ) = lim๐‘š๐‘šโŸถ1+

(๐‘Ž๐‘Ž๐‘ฅ๐‘ฅ + 2) = ๐‘Ž๐‘Ž + 2

๐‘“๐‘“(1) = 12 = 1

Por lo tanto, ๐‘Ž๐‘Ž + 2 = 1 โ‡’ ๐’‚๐’‚ = โˆ’๐Ÿ๐Ÿ

b) Representaciรณn grรกfica de la funciรณn

cuando ๐‘Ž๐‘Ž = 2 .

๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ) = ๏ฟฝ ๐‘ฅ๐‘ฅ2 si 0 โ‰ค ๐‘ฅ๐‘ฅ โ‰ค 1

2๐‘ฅ๐‘ฅ + 2 si 1 < ๐‘ฅ๐‘ฅ โ‰ค 2

c) รrea comprendida entre la funciรณn y el eje de abscisas OX:

๐‘จ๐‘จ = ๐‘จ๐‘จ๐Ÿ๐Ÿ + ๐‘จ๐‘จ๐Ÿ๐Ÿ

๐ด๐ด1 = โˆซ (๐‘ฅ๐‘ฅ2 โˆ’ 0)๐ด๐ด๐‘ฅ๐‘ฅ10 = ๏ฟฝ ๐‘š๐‘š

3

3 ๏ฟฝ0

1= ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ‘๐Ÿ‘ ๐’–๐’–๐Ÿ๐Ÿ

๐ด๐ด2 = โˆซ (2๐‘ฅ๐‘ฅ + 2 โˆ’ 0)๐ด๐ด๐‘ฅ๐‘ฅ21 = ๏ฟฝ 2๐‘š๐‘š

2

2 + 2๐‘ฅ๐‘ฅ๏ฟฝ1

2=

= [๐‘ฅ๐‘ฅ2 + 2๐‘ฅ๐‘ฅ]12 = (4 + 4) โˆ’ (1 + 2) =

= ๐Ÿ“๐Ÿ“ ๐’–๐’–๐Ÿ๐Ÿ

Esto es: ๐‘จ๐‘จ = ๏ฟฝ ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ‘๐Ÿ‘ + ๐Ÿ“๐Ÿ“๏ฟฝ๐’–๐’–๐Ÿ๐Ÿ = ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ‘๐Ÿ‘ ๐’–๐’–๐Ÿ๐Ÿ

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CRITERIOS DE CORRECCIร“N Y CALIFICACIร“N

A 3 Cรกlculo de probabilidades; probabilidad total y probabilidad a posteriori.

Sucesos;

๐ด๐ด1 = la primera bola azul ๐ด๐ด2 = la segunda bola azul

๐‘…๐‘…1 = la primera bola roja ๐‘…๐‘…2 = la segunda bola roja

a) Probabilidad de que la segunda bola extraรญda sea roja si la primera que se ha

sacado ha sido azul: ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘…๐‘…2|๐ด๐ด1)

๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘…๐‘…2|๐ด๐ด1) = ๐Ÿ๐Ÿ ๐Ÿ‘๐Ÿ‘๏ฟฝ

b) Probabilidad de que la segunda bola extraรญda sea azul: ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด2)

๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด2) = ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘…๐‘…1) ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด2|๐‘…๐‘…1) + ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด1) ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด2|๐ด๐ด1) = 12 โˆ™

13 + 1

2 โˆ™23 = ๐Ÿ๐Ÿ ๐Ÿ๐Ÿ๏ฟฝ

c) Si la segunda bola ha sido azul la probabilidad de que la primera fuera

roja: P(R1|A2)

P(R1|A2) = P(R1 โˆฉ A2)P(A2) = ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘…๐‘…1) ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด2|๐‘…๐‘…1)

P(A2) =12 โˆ™

13

12

= ๐Ÿ๐Ÿ ๐Ÿ‘๐Ÿ‘๏ฟฝ

Saca rojo Saca azul

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CRITERIOS DE CORRECCIร“N Y CALIFICACIร“N

A 4 Comprensiรณn y utilizaciรณn de una distribuciรณn normal.

a) ๐‘‹๐‘‹ โ‰ก altura ~ ๐‘๐‘( ๐œ‡๐œ‡ ,๐œŽ๐œŽ ) = ๐‘๐‘( 163, 7 )

โ€ข ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ > 171)?

๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ > 171) = ๐‘ƒ๐‘ƒ ๏ฟฝ ๐‘‹๐‘‹ โˆ’ 1637 > 171โˆ’ 163

7 ๏ฟฝ = ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘๐‘ > 1,14) = 1 โˆ’ ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘๐‘ โ‰ค 1,14) =

=1 โˆ’ 0,8729 = ๐ŸŽ๐ŸŽ,๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ

โ€ข ๐‘ƒ๐‘ƒ (155 โ‰ค ๐‘‹๐‘‹ โ‰ค 171) ?

๐‘ƒ๐‘ƒ (155 โ‰ค ๐‘‹๐‘‹ โ‰ค 171) = ๐‘ƒ๐‘ƒ ๏ฟฝ 155 โˆ’ 1637 โ‰ค ๐‘‹๐‘‹ โˆ’ 163

7 โ‰ค 171 โˆ’ 1637 ๏ฟฝ = ๐‘ƒ๐‘ƒ(โˆ’1,14 โ‰ค ๐‘‹๐‘‹ โ‰ค 1,14)

= 0,8729 โˆ’ (1 โˆ’ 0,8729) = ๐ŸŽ๐ŸŽ, ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ“๐Ÿ“๐Ÿ•๐Ÿ•

b) Cรกlculo de las alturas que marcan el paso de una talla a otra.

Se deben determinar los puntos ๐‘Ž๐‘Ž, ๐‘๐‘ y ๐‘๐‘ tales que: ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ โ‰ค ๐‘Ž๐‘Ž) = 0,25, ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ โ‰ค ๐‘๐‘) = 0,5 y

๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ โ‰ค ๐‘๐‘) = 0,75.

โ€ข ๐‘Ž๐‘Ž ? tal que ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ โ‰ค ๐‘Ž๐‘Ž) = 0,25

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CRITERIOS DE CORRECCIร“N Y CALIFICACIร“N

๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ < ๐‘Ž๐‘Ž) = 0,25 โ‡’ ๐‘ƒ๐‘ƒ ๏ฟฝ๐‘‹๐‘‹ โˆ’ 1637 โ‰ค ๐‘Ž๐‘Ž โˆ’ 163

7 ๏ฟฝ = 0,25 โ‡’ ๐‘ƒ๐‘ƒ๏ฟฝ๐‘๐‘ โ‰ค ๐‘Ž๐‘Ž โˆ’ 1637 ๏ฟฝ = 0,25

โ‡’ ๐‘Ž๐‘Ž โˆ’ 1637 = โˆ’0,675 โ‡’ ๐’‚๐’‚ = ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ“๐Ÿ“๐Ÿ•๐Ÿ•,๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ“๐Ÿ“

โ€ข ๐‘๐‘ ? tal que ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ โ‰ค ๐‘๐‘) = 0,5

๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ < ๐‘๐‘) = 0,5 โ‡’ ๐‘ƒ๐‘ƒ ๏ฟฝ๐‘‹๐‘‹ โˆ’ 1637 โ‰ค ๐‘๐‘ โˆ’ 163

7 ๏ฟฝ = 0,5 โ‡’ ๐‘ƒ๐‘ƒ๏ฟฝ๐‘๐‘ โ‰ค ๐‘๐‘ โˆ’ 1637 ๏ฟฝ = 0,5

โ‡’ ๐‘๐‘ โˆ’ 1637 = 0 โ‡’ ๐’ƒ๐’ƒ = ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ‘๐Ÿ‘

โ€ข ๐‘๐‘ ? tal que ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ โ‰ค ๐‘๐‘) = 0,75

๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ < ๐‘๐‘) = 0,75 โ‡’ ๐‘ƒ๐‘ƒ ๏ฟฝ๐‘‹๐‘‹ โˆ’ 1637 โ‰ค ๐‘๐‘ โˆ’ 163

7 ๏ฟฝ = 0,75 โ‡’ ๐‘ƒ๐‘ƒ๏ฟฝ๐‘๐‘ โ‰ค ๐‘๐‘ โˆ’ 1637 ๏ฟฝ = 0,75

โ‡’ ๐‘๐‘ โˆ’ 1637 = 0,675 โ‡’ ๐’„๐’„ = ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ,๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ“๐Ÿ“

Por lo tanto, las tres alturas que marcarรกn el paso de una talla a la siguiente son 158,275 cm, 163 cm y 167,725 cm.

% 50

% 75

% 25

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B 1 Problema de programaciรณn lineal con dos variables:

La funciรณn objetivo es:

๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ, ๐‘ฆ๐‘ฆ) = 210 ๐‘ฅ๐‘ฅ + 230 ๐‘ฆ๐‘ฆ

Las restricciones son:

โŽฉโŽชโŽจโŽชโŽง

๐‘ฅ๐‘ฅ โ‰ฅ 0๐‘ฆ๐‘ฆ โ‰ฅ 0

6๐‘ฅ๐‘ฅ + 4๐‘ฆ๐‘ฆ โ‰ฅ 164๐‘ฅ๐‘ฅ + 6๐‘ฆ๐‘ฆ โ‰ฅ 204๐‘ฅ๐‘ฅ + 4๐‘ฆ๐‘ฆ โ‰ฅ 16

En el plano XY la regiรณn factible es:

Por lo tanto, los vรฉrtices son:

๐ด๐ด(0, 4) ,๐ต๐ต(2, 2), ๐ถ๐ถ(5, 0)

๐‘“๐‘“(๐ด๐ด) = ๐‘“๐‘“(0, 4) = 920

๐‘“๐‘“(๐ต๐ต) = ๐‘“๐‘“(2, 2) = 880

๐‘“๐‘“(๐ถ๐ถ) = ๐‘“๐‘“(5, 0) = 1050

Por lo tanto, el valor mรญnimo de la funciรณn se

obtiene en el punto ๐‘ฉ๐‘ฉ(๐Ÿ๐Ÿ, ๐Ÿ๐Ÿ), y consecuentemente, el guรญa tiene que comprar dos

paquetes a cada agencia para conseguir el coste mรญnimo, esto es, 880 euros.

MUSEO VISITA GUIADA ESPECTรCULO PRECIO CANTIDAD

A 6 4 4 210โ€ฏโ‚ฌ x

B 4 6 4 230โ€ฏโ‚ฌ y

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B 2 Problema de anรกlisis de una funciรณn. Cรกlculo de la funciรณn primitiva de una funciรณn.

๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ) = ๐‘ฅ๐‘ฅ๐‘ฅ๐‘ฅ2 + 1

a) Estudiamos el crecimiento de la funciรณn, a travรฉs del signo de ๐‘“๐‘“ยด(๐‘ฅ๐‘ฅ):

๐‘“๐‘“ยด(๐‘ฅ๐‘ฅ) = โˆ’๐‘š๐‘š2+1(๐‘š๐‘š2+1)2

๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ) es creciente cuando ๐‘“๐‘“ยด(๐‘ฅ๐‘ฅ) > 0

โˆ’๐‘ฅ๐‘ฅ2 + 1(๐‘ฅ๐‘ฅ2 + 1)2 > 0 โ‡’ โˆ’๐‘ฅ๐‘ฅ2 + 1 > 0 โ‡’ (๐‘ฅ๐‘ฅ + 1)(๐‘ฅ๐‘ฅ โˆ’ 1) < 0 โ‡’

-1 1 -2 0 2

(๐‘ฅ๐‘ฅ + 1) - + +

(๐‘ฅ๐‘ฅ โˆ’ 1) - - +

(๐‘ฅ๐‘ฅ + 1)(๐‘ฅ๐‘ฅ โˆ’ 1) + - +

๐’‡๐’‡(๐Ÿ‘๐Ÿ‘) โ†“ โ†‘ โ†“

Por lo tanto, ๐’‡๐’‡(๐Ÿ‘๐Ÿ‘) es decreciente en (โˆ’โˆž,โˆ’๐Ÿ๐Ÿ) โˆช (๐Ÿ๐Ÿ, โˆž) y creciente en (โˆ’๐Ÿ๐Ÿ, ๐Ÿ๐Ÿ) โ€ข Mรกximos y mรญnimos relativos:

๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ) es continua en โ„ , es decreciente en el intervalo (โˆ’โˆž,โˆ’1) y

creciente en (โˆ’1, 1), por lo tanto, en el punto de abscisa ๐‘ฅ๐‘ฅ = โˆ’1 la funciรณn

tiene un mรญnimo relativo.

๐‘“๐‘“(โˆ’1) = โˆ’1 2๏ฟฝ โ‡’ el punto ๏ฟฝโˆ’๐Ÿ๐Ÿ, โˆ’๐Ÿ๐Ÿ ๐Ÿ๐Ÿ๏ฟฝ ๏ฟฝ es un mรญnimo relativo.

En el intervalo (โˆ’1, 1) la funciรณn es creciente y en (1, โˆž) es decreciente,

por lo tanto, en el punto de abscisa ๐‘ฅ๐‘ฅ = 1 la funciรณn tiene un mรกximo relativo.

๐‘“๐‘“(1) = 1 2๏ฟฝ โ‡’ el punto ๏ฟฝ๐Ÿ๐Ÿ, ๐Ÿ๐Ÿ ๐Ÿ๐Ÿ๏ฟฝ ๏ฟฝ es un mรกximo relativo.

b) Asรญntotas verticales y horizontales:

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a. Asรญntotas verticales:

El dominio de definiciรณn de ๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ) es โ„ โ‡’ โˆ„ ๐‘ฅ๐‘ฅ0 tal que lim๐‘š๐‘šโŸถ๐‘š๐‘š0

๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ) = ยฑ โˆž, por

lo tanto, la funciรณn no tiene asรญntotas verticales.

b. Asรญntotas horizontales:

lim๐‘š๐‘šโ†’ยฑโˆž

๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ) = lim๐‘š๐‘šโ†’ยฑโˆž

๐‘š๐‘š๐‘š๐‘š2+1 = 0, por lo tanto, ๐’š๐’š = ๐ŸŽ๐ŸŽ asรญntota horizontal.

c) Representar el รกrea de la superficie comprendida entre la funciรณn y la recta ๐‘ฆ๐‘ฆ = ๐‘š๐‘š2

:

d) Calcular la funciรณn primitiva de la funciรณn ๐‘“๐‘“(๐‘ฅ๐‘ฅ) que tiene el valor 1 cuando ๐‘ฅ๐‘ฅ = 0 :

Calcularemos ๐น๐น(๐‘ฅ๐‘ฅ) = โˆซ ๐‘š๐‘š๐‘š๐‘š2+1 ๐ด๐ด๐‘ฅ๐‘ฅ :

๐น๐น(๐‘ฅ๐‘ฅ) = ๏ฟฝ ๐‘ฅ๐‘ฅ๐‘ฅ๐‘ฅ2 + 1 ๐ด๐ด๐‘ฅ๐‘ฅ = 1

2 ๏ฟฝ 2๐‘ฅ๐‘ฅ๐‘ฅ๐‘ฅ2 + 1 ๐ด๐ด๐‘ฅ๐‘ฅ = 1

2 ๐ฟ๐ฟ๐‘›๐‘›(๐‘ฅ๐‘ฅ2 + 1) + ๐พ๐พ

Entonces, como ๐น๐น(0) = 1 โ‡’ 12 ๐ฟ๐ฟ๐‘›๐‘› 1 + ๐พ๐พ = 1 โ‡’ ๐พ๐พ = 1

Por lo tanto, ๐‘ญ๐‘ญ(๐Ÿ‘๐Ÿ‘) = ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ ๐‘ณ๐‘ณ๐‘ณ๐‘ณ(๐Ÿ‘๐Ÿ‘๐Ÿ๐Ÿ + ๐Ÿ๐Ÿ) + ๐Ÿ๐Ÿ

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B 3 Problema de cรกlculo de probabilidades.

Sabemos ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด) = 0,6 ; ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ต๐ต) = 0,5 ; ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด โˆฉ ๐ต๐ต) = 0,4

a) Calcular: ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด โˆช ๐ต๐ต)

๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด โˆช ๐ต๐ต) = ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด) + ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ต๐ต) โˆ’ ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด โˆฉ ๐ต๐ต) = 0,6 + 0,5 โˆ’ 0,4 = 0,7 โ‡’ ๐‘ท๐‘ท(๐‘จ๐‘จ โˆช ๐‘ฉ๐‘ฉ) = ๐ŸŽ๐ŸŽ,๐Ÿ๐Ÿ

b) Calcular: ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด๐‘๐‘ โˆฉ ๐ต๐ต๐‘๐‘)

๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด๐‘๐‘ โˆฉ ๐ต๐ต๐‘๐‘) = ๐‘ƒ๐‘ƒ((๐ด๐ด โˆช ๐ต๐ต)๐‘๐‘) = 1 โˆ’ ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด โˆช ๐ต๐ต) = 1 โˆ’ 0,7 = 0,3 โ‡’ ๐‘ท๐‘ท(๐‘จ๐‘จ๐’„๐’„ โˆฉ ๐‘ฉ๐‘ฉ๐’„๐’„) = ๐ŸŽ๐ŸŽ,๐Ÿ‘๐Ÿ‘

c) Calcular: ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด๐‘๐‘ โˆฉ ๐ต๐ต)

๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด๐‘๐‘ โˆฉ ๐ต๐ต) = ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ต๐ต) โˆ’ ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด โˆฉ ๐ต๐ต) = 0,5 โˆ’ 0,4 = 0,1 โ‡’ ๐‘ท๐‘ท(๐‘จ๐‘จ๐’„๐’„ โˆฉ ๐‘ฉ๐‘ฉ) = ๐ŸŽ๐ŸŽ,๐Ÿ๐Ÿ

d) Calcular: ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด|๐ต๐ต)

๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด|๐ต๐ต) = ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ดโˆฉ๐ต๐ต)๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ต๐ต) โ‡’ ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐ด๐ด|๐ต๐ต) = 0,4

0,5 = 0,8 โ‡’ ๐‘ท๐‘ท(๐‘จ๐‘จ|๐‘ฉ๐‘ฉ) = ๐ŸŽ๐ŸŽ,๐Ÿ•๐Ÿ•

OTRA MANERA: a travรฉs de una tabla de contingencia o de doble entrada.

๐‘ฉ๐‘ฉ ๐‘ฉ๐‘ฉ๐’„๐’„

๐‘จ๐‘จ 0,4 0,2 0,6

๐‘จ๐‘จ๐’„๐’„ 0,1 0,3 0,4

0,5 0,5 1

A0,2

B0,1

๐ด๐ด โˆฉ ๐ต๐ต 0,4

๐ด๐ด๐‘๐‘ โˆฉ ๐ต๐ต๐‘๐‘

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B 4 Comprensiรณn y uso de la distribuciรณn normal, y cรกlculo de probabilidades. ๐‘‹๐‘‹ โ‰ก peso de las truchas~๐‘๐‘(250, 50)

a) Peso mรญnimo para que la piscifactorรญa pueda vender el 40 % de las truchas.

Tenemos que encontrar ๐‘˜๐‘˜ tal que ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ โ‰ฅ ๐‘˜๐‘˜) = 0,4

k

Tipificaciรณn de la variable ๐‘‹๐‘‹ : ๐‘๐‘ = ๐‘‹๐‘‹โˆ’25050 โ‡’ ๐‘‹๐‘‹ = 50๐‘๐‘ + 250

๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ โ‰ฅ ๐‘˜๐‘˜) = ๐‘ƒ๐‘ƒ(50๐‘๐‘ + 250 โ‰ฅ ๐‘˜๐‘˜) = ๐‘ƒ๐‘ƒ ๏ฟฝ๐‘๐‘ โ‰ฅ ๐‘˜๐‘˜โˆ’25050 ๏ฟฝ = 0,4

โ‡’ 1 โˆ’ ๐‘ƒ๐‘ƒ ๏ฟฝ๐‘๐‘ < ๐‘˜๐‘˜ โˆ’ 25050 ๏ฟฝ = 0,4 โ‡’ ๐‘ƒ๐‘ƒ ๏ฟฝ๐‘๐‘ < ๐‘˜๐‘˜ โˆ’ 250

50 ๏ฟฝ = 0,6

Mirando en la tabla de la distribuciรณn normal, ๐‘˜๐‘˜โˆ’25050 = 0,255 โ‡’ ๐‘˜๐‘˜ = 262,75

Por lo tanto, el peso mรญnimo tiene que ser 262,75 gramos.

b) Calcular ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ โ‰ฅ 280), ๐‘๐‘ = 6000

๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘‹๐‘‹ โ‰ฅ 280) = ๐‘ƒ๐‘ƒ(50๐‘๐‘ + 250 โ‰ฅ 280) = ๐‘ƒ๐‘ƒ ๏ฟฝ๐‘๐‘ โ‰ฅ 280โˆ’25050 ๏ฟฝ = ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘๐‘ โ‰ฅ 0,6) =

= 1 โˆ’ ๐‘ƒ๐‘ƒ(๐‘๐‘ < 0,6) = 1 โˆ’ 0,7257 = 0,2743 โ‡’ ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ,๐Ÿ๐Ÿ๐Ÿ‘๐Ÿ‘ %

El 27,43 % de 6000 โ‡’ 6000 โˆ™ 0,2743 = 1645,8 Por lo tanto, en la piscifactorรญa se podrรกn poner a la venta aproximadamente 1646 truchas.

% 40

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