Las VariablesLas Variablesen la Investigaciónen la Investigación

Oscar Campos Rivero MPH

Concepto de VariableEntidad abstracta que adquiere

distintos valores, se refiere a una cualidad, propiedad o característica de personas o cosas en estudio y varía de un sujeto a otro o en un

mismo sujeto en diferentes momentos.

Características que representan un fenómeno que estamos interesados en investigar

Ej. Peso, talla, edad, color de ojos, etc.

• Las Variables deben representar un fenómeno de interés exacta y precisamente.

Ej:

• Cuan bien representa el insomnio a la depresión

• Cuan bien mide la glicemia basal la respuesta al tratamiento hipoglicemiante?

• Cuan bien representa el uso de anticonceptivos la buena o mala relación de pareja?

Clasificación de las Variables

Naturaleza Valor de Medición

Relación deDependencia

ClasificaciónVariables

• Estudios descriptivos: Se estudian variables individualmente

• Estudios analíticos: Relación entre dos o mas variables para evaluar inferencias causa-efecto. Variable independiente o predictora Variable dependiente o resultado.

• Estudios experimentales: Variable intervención (independiente) y variable resultado (dependiente).

• Variables confusoras: Variables que pueden confundir la relación entre la variable independiente y la dependiente, Ej: el uso de café o drogas en la relación tabaquismo Cáncer de pulmón.

Clasificación de las Variables

Por su Posición en una Hipótesis o Relación de Dependencia

Variable Independiente

Variable Dependiente

Variable Interviniente

Relación entre 3 ó más variables

Independiente Dependiente

Confusores

TIPOS DE VARIABLES:

Desde el punto de vista de causa-efecto

• Independientes: Aquella que se puede manipular en una investigación experimental: tratamiento, programa o aquella que precede a la variable dependiente en un estudio analítico

• Dependientes: Aquella que es afectada por la variable independiente. Es la variable resultado, el efecto.

Variable independiente:Variable independiente:

Explica, condiciona, o determina el cambio en los valores de la variable dependiente

Actúa como factor condicionante de la variable dependiente

Se le llama también causal o experimental porque es manipulada por el investigador.

Es el fenómeno o situación explicado

Es la variable que es afectada por la presencia o acción de la variable independiente.

Se llama también de efecto o acción condicionada

Variable dependiente:Variable dependiente:

Es aquella que se interpone entre la variable independiente y la variable dependiente.

No es objeto de estudio pero que al presentarse y no ser controlada puede distorsionar los resultados de la investigación.

Variable interviniente:Variable interviniente:

Ejemplos:

V. Independiente: Tiempo de espera para la atención

V. Dependiente: Percepción de la calidad de atención

V. Interviniente: Orden de turno

¿Cuál es la relación entre tiempo de espera para la atención y percepción de calidad de atención en el área de consultorios externos del H.N.D.A.

Carrión entre Junio y Julio de 2014?

Clasificación de las Variables

Por su naturaleza

Variable Cuantitativas

Variable Cualitativas

TIPOS DE VARIABLES:CUANTITATIVAS

• De Intervalo: Diferentes intervalos tienen igual significado. Ej. Diferencia entre la To entre 30oC y 40o C es la misma que entre 90o y 100o. Se puede encontrar medias y usar prueba t. Razones de medida de intervalo no tienen sentido. Ej. 80o no es el doble de calor que 40o. El 0 no tiene sentido. 0o no es ausencia de temperatura, es convencional.

• De razón: El 0 significa que no existe la característica de una variable. Ej. Peso. Las fracciones (razones) tienen sentido; 40 kg es el doble de 20 kg. Talla, Glicemia.

Sus elementos de variación tienen un carácter cuantitativo y numérico

Estas pueden ser a su vez: Variables continuas:

La unidad de medición no puede ser fraccionadaEjemplo: Número de hijos

Variables discontinuas:La unidad de medición puede ser fraccionadaEjemplo: peso, talla

Variables Cuantitativas:Variables Cuantitativas:

TIPOS DE VARIABLES:CUALITATIVAS: Variables no susceptibles de ser cuantificadas.

Ej: sexo (dicotómica), raza (multicotómicas), grupo sanguíneo.

• Nominales: Sus categorías no tienen orden. Ej. Tipo de sangre, estado civil. (No podríamos encontrar medias)

• Ordinales: Sus categorías tienen orden: – Ej: Evolución: Mejor, igual, peor; estadio de una enfermedad:

I, II, III, IV; – tabaquismo: No, leve, moderado, severo. Sin embargo las distancias entre las categorías no es la misma.Pueden tener sesgos de medición pues su categorización

depende de subjetividad.

Sus elementos de variación tienen motivación cualitativa.

No pueden ser medidas en términos de cantidad de la propiedad presente

Ej. motivación de los alumnos en el proceso de aprendizaje.

Variables Cualitativas:Variables Cualitativas:

Clasificación de las Variables

Por su valor de medición

Variable Nominal

Variable Ordinal

Variable de Intervalo

Variable de Razón

Variable Nominal Variable Nominal

Referidas a una clasificación o ubicación en una sola categoría o lugar determinado.

Ej. sexo (masculino y femenino) Estado civil ( solteros, casados, viudos,

divorciados)

Presentan un orden en sus categorías, pero no implican grados de distancias iguales entre ellas.

Se utiliza para clasificar, sujetos, hechos o fenómenos en forma jerárquica

Ejemplo: Excelente, bueno, malo

Variable OrdinalVariable Ordinal

Se miden en cantidades Pueden presentarse en grados,

magnitudes. Estas variables además de clasificar y

ordenar las categorías, indican los grados de distancia que existe entre ellas.

EjemploTemperatura, coeficiente intelectual.

Variable de IntervaloVariable de Intervalo

Variable de RazónVariable de Razón

Poseen cero absoluto Las distancias entre dos puntos son

siempre iguales. Además de tener las características de

las variables descritas anteriormente. Ejemplo:

Edad, peso, talla

• DENOMINACIÓN: – Nombre que se le da a la variable

• TIPO DE VARIABLE: – De a cuerdo a su localización en la hipótesis

de trabajo• NATURALEZA:

– Si se trata de variable cuantitativa o cualitativa

Parámetros a considerar en la operacionalización de variables

Parámetros a considerar en la operacionalización de variables (2)

• MEDICIÓN: – Se refiere a la escala de medición de la variable

• INDICADOR. – Parámetro en que se basa el inicio de la

medición• UNIDAD DE MEDIDA:

– De acuerdo al indicador

Parámetros a considerar en la operacionalización de variables (3)

• INSTRUMENTO: – Referir el instrumento de recolección de la

información• DIMENSIÓN:

– Dimensión clínica, dimensión social, dimensión geográfica, biológica, demográfica, diagnóstica, etc.

Parámetros a considerar en la operacionalización de variables(4)

• DEFINICIÓN OPERACIONAL: – Definición de trabajo de la variable

• DEFINICIÓN CONCEPTUAL:– Definición con que se trata o se conoce a la

variable de acuerdo al diccionario médico u otro especializado.

VARIABLE EDAD

Denominación Edad Tipo Independiente Naturaleza Cuantitativa Medición De razón Indicador Fecha de nacimiento Unidad de medida Años, grupos etáreos Instrumento Ficha de datos Dimensión Biológica Definición operacional  

Definición conceptualTiempo que ha vivido una persona o ciertos animales o vegetales.

VARIABLE SEXO

• Denominación• Tipo• Naturaleza• Medición• Indicador • Unidad de medida• Instrumento• Dimensión• Definición operacional • Definición conceptual.

• Sexo• Independiente• Cualitativa• Nominal• Identidad sexual • % Mujeres % Hombres• Ficha de datos• Biológica• Masculino / Femenino• Condición orgánica, masculina o

femenina, de los animales y las plantas.

VARIABLE ORIENTACION SEXUAL

• Denominación• Tipo• Naturaleza• Medición• Indicador• Unidad de medida• Instrumento• Dimensión• Definición operacional

• Definición conceptual

OrientaciónIndependienteCualitativaNominalRol sexual % Homo/Hetero /BisexualFicha de datosBiológica Homosexual / Heterosexual / Bisexual Describe el objeto del impulso sexual de una persona.

VARIABLE ESTADO CIVIL

• Denominación• Tipo• Naturaleza• Medición• Indicador• Unidad de medida• Instrumento• Dimensión• Definición operacional

• Definición conceptual

Estado civilIndependienteCualitativaNominalPartida de matrimonio % de acuerdo a condiciónFicha de datosSocialSoltero / Casado / Viudo / ConvivienteCondición de unión social de pareja

OPERACIONALIZACION DE VARIABLES: Como medir las variables

Significa definir operativamente las variables, cómo la vamos a categorizar, que indicador vamos a usar para categorizarla y los criterios de medición que usaremos para categorizarla.

•Las categorías de una variable deben ser – Exhaustivas: Deben incluir todas las respuestas

posibles – Excluyentes: Ningún participante debe poder marcar

dos o mas categorías simultáneamente

OPERACIONALIZACION DE VARIABLES: Como medir las variables

• Algunas variables no necesitan ser operacionalizadas: Ej. Sexo, edad.

• Algunas variables son muy difíciles de operacionalizar: Ej. Calidad de vida, dolor, estado socioeconómico, grado de nerviosismo, grado de comunicación con la pareja, autoestima, etc.:

• Pero es importante categorizarlas: Aumenta la objetividad del conocimiento, reduce sesgos y provee de medios para comunicarnos.

Ejemplo de Operacionalización:

Variable Indicador Categorías Medición de las categorías

Anemia Hb sanguínea Leve Hb: 9-11 grs

Moderada Hb: 7 –8.9

Severa Hb: < 7.0

Nivel socio-económico

Ingreso total fam/

No personas queViven de este

ingreso

Bajo 200-300 $ / pers.

Mediano 301-500 $/ pers.

Alto 501- mas

Problemas con la categorización de variables cuantitativas:

Ej. Pensemos una variable cuantitativa en investigación social: Una escala de autoestima

Los investigadores que desarrollen tal instrumento tienen que hacer incontables juicios para construir tal escala.– Pero como definir autoestima?– Como distinguirla de otros conceptos relacionados?– Qué palabras usar para establecer los potenciales parámetros

que usaremos para medirla usando esa escala– Como estar seguros que estos parámetros serán entendibles

para los participantes– Qué contexto deben tener estos ítems?– Que tipo de problemas culturales y linguísticos existirá para

construir estos parámetros?

Problemas con la categorización de variables cuantitativas (cont):

Cuando el investigador aplica la escala se pregunta: – Cuan bien la escala mide el concepto que se intenta

estudiar– Cuan confiable y consistente es la escala– Cuan apropiado es la escala para el contexto de la

investigación y los potenciales participantes

Aun los participantes hacen muchos juicios cuando llenan la escala– Que se entiende por varios términos y frases– Por que el investigador les está haciendo tales preguntas?– Cuanta energía y esfuerzo ellos tienen que gastar para

completar la escala

Problemas con la categorización de variables cuantitativas (cont):

Aun los lectores de la investigación harán muchos juicios acerca de la medición de autoestima y si es apropiada en el contexto del estudio.

ENTONCES LA MEDIDA CUANTITATIVA APARENTEMENTE SIMPLE PRODUCE MUCHOS JUICIOS CUALITATIVOS EN LOS DIFERENTES ACTORES DE UN ESTUDIO

Variables deben ser medidas con precisión

• Grado en que la variable tiene el mismo o parecido valor cada vez que es medida).

• Ej. Peso es mas preciso de medir que el nivel de relación de pareja que puede variar de una ocasión a otra.

• A mayor precisión: mayor poder para probar la hipótesis.

Causas de imprecisión:

• Variabilidad interobservador (diferente uso de palabras en la entrevista o instrumento),

• Variabilidad del sujeto estudiado (circunstancias, ritmo circadiano, etc),

• Variabilidad del instrumento (Factores ambientales o ruidos externos).

Variables deben ser medidas con precisión

Como valorar la precisión: Mediante: • Desviación standard, • Coeficiente de variación (D.E./media), • Grado de consistencia de las mediciones, • Coeficiente de correlación, • Kappa.

– Las mediciones de estos dos últimos tests se obtienen de tres maneras:

• Concordancia entre medidas repetidas de una muestra de sujetos,

• Concordancia entre dos variables que miden la misma característica,

• Mediciones repetidas por el mismo sujeto y medidas repetidas por diferentes sujetos.