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Segunda Comunicacin Nacional del Per ala CMNUCC

Identificacin de Metodologas existentes paradeterminar stock de carbono en ecosistemas

forestales.

Mayo 2009


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INDICE

1. Introduccin

ObjetivosMetodologa

2. Marco Conceptual

2.1Estimacin del Carbono en Biomasa area2.2Estimacin del Carbono en Biomasa subterrnea2.3Estimacin del Carbono en el suelo

3. Metodologa para la determinacin de stock de carbono en ecosistemasforestales. Principales metodologas internacionales.

3.1Metodologa para proyectos UTCUTS

3.1.1 Software para el clculo de flujos de carbono

3.2Mtodos disponibles para la determinacin a nivel nacional de lasreservas de carbono

3.3Metodologa Marco para REDD3.4Otras metodologas

4. Metodologa para determinar el stock de carbono. Las principalesmetodologas desarrolladas a nivel nacional.

4.1 Metodologa IIAP4.2 Metodologa ICRAF

4.2.1 Manual: Determinacin de las Reservas totalesde Carbono en los diferentes sistemas de usode la tierra en el Per4.2.2 Actualizacin de la Metodologa ICRAF

4.3 Metodologa BSD4.4 Metodologas indirectas

4.4.1 En Bosque de Queua Qocha en el Valle de Ollantaytambo.Cuzco.

4.4.2 En Zona Boscosa del Ro Inambari- Madre de Dios

4.5 Resumen del potencial de carbono en bosques peruanos

5. Anlisis Interpretativo de las Metodologas desarrolladas

6. Conclusiones y Recomendaciones

7. Bibliografa consultada


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LISTA DE CUADROS

Cuadro N 01 : Ecuaciones alomtricas para Bosques Tropicales.

Cuadro N 02 : Recientes ecuaciones alomtricas para BosquesTropicales.

Cuadro N 03 : Ecuaciones alomtricas para estimacin de biomasa deraces.

Cuadro N 04 : Matriz de decisin de posibles criterios de seleccin delos depsitos que habr de medirse y vigilarse enproyectos UTCUTS.

Cuadro N 05 : Ventajas y limitaciones de los mtodos disponibles paradeterminar las reservas nacionales de carbono.

Cuadro N 06 : Biomasa de ecosistema de aguajales. IIAP, 2006.

Cuadro N 07 : Carbono en ecosistemas de aguajales. IIAP, 2006.

Cuadro N 08 : Ecuaciones alomtricas propuesta por la Gua paraBosques naturales. Actualizacin del ICRAF, 2008.

Cuadro N 09 : Nmero de unidades de muestreo por Regin. BSD,2008.

Cuadro N 10 : Resumen de Datos de captura de Carbono, utilizandometodologas diferentes en Bosque peruanos.

LISTA DE ESQUEMAS Y FIGURAS

Esquema N 01: Mtodo Destructivo.

Esquema N 02: Mtodo ilustrativo MC Dicken, 1997.

Figura N 01 : Mtodo de Fajas.

Figura N 02 : Mtodo de parcelas en lnea.

Figura N 03 : Mtodo Cluster.

Figura N 04 : Forma y rea de Parcelas y subparcelas para toma demuestra de inventarios. IIAP, 2006.


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Figura N 05 : Diseo de parcelas para evaluacin de diferentescomponentes de la Biomasa vegetal. ICRAF 2003.

Figura N 06 : Inventario Forestal: Medicin de DAP. Biomasa Viva.

Figura N 07 : Determinacin de cuadrante para evaluacin desotobosque, hojarasca y herbcea.

Figura N 08 : Cuadrante 1*1 para estimar biomasa de sotobosque.

Figura N 09 : Cuadrante 0,5*0,5 para determinar biomasa dehojarasca.

Figura N 10 : Medicin de la longitud del rbol cado muerto.

Figura N 11 : Diseo de parcelas para medicin de biomasa.Actualizacin ICRAF, 2008.

Figura N 12 : Diseo de toma de muestras de suelo en parcelas 1*1.Actualizacin del ICRAF, 2008.

Figura N 13 : Esquema de la parcela muestra de 2500 m2. BSD 2008..


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RESUMEN EJECUTIVO

La revisin de literatura de Metodologas para la determinacin de stock

de carbono, se realiz a nivel internacional y nacional, con el fin de conoceraquellas que se han desarrollado y cules seran las ms adecuadas parautilizarlas en nuestros ecosistemas forestales.

Se han revisado y presentado en el documento, las metodologasinternacionales, marco o generales, que han desarrollado el PanelIntergubernamental de Cambio Climtico (IPCC) para proyectos dereforestacin y forestacin y TV SD Industrie para el desarrollo deproyectos de reduccin de emisiones derivados de la deforestacin enpases en desarrollo (REDD). Ests dos metodologas hacen referencia enuna primera parte, de qu forma cuantificar el stock de carbono para la

lnea base de stos proyectos.

Se presenta los mtodos existentes para determinar el stock nacional decarbono y en un cuadro se resume las limitaciones y beneficios de cadauna de ellas. As mismo, se presentan metodologas desarrolladas porinstituciones internacionales para el inventario de carbono, que siguen losprincipios de un inventario forestal, determinacin de fuentes y clculo delcarbono en estas fuentes.

Con relacin a las metodologas nacionales, se han presentado lasprincipales y aquellas que han recogido los alcances metodolgicosinternacionales. De ellas la ms completa y que recoge las sugerencias delIPCC y de otras metodologas internacionales reconocidas es la del WorldAgroforestry Centre (ICRAF) e Iniciativa Amaznica (IA), metodologa quees presentada en la: Gua para la Determinacin de Carbono en PequeasPropiedades Rurales, que es una propuesta de protocolo de muestreo decarbono, sta metodologa est en proceso de publicacin y es unaactualizacin de la desarrollada por el ICRAF en nuestro pas, en el 2003.

La metodologa del World Agroforestry Centre (ICRAF) e IniciativaAmaznica (IA), es la que se sugiere sea mejorada y validada para suimplementacin a nivel nacional. Las ecuaciones alomtricas presentadasen sta gua, son en todos los casos para ecosistemas de bosques

tropicales, sin embargo a nivel nacional tenemos otros tipos de bosquescomo los andinos o los bosques secos para los cuales hay que establecer sies o no recomendable el uso de stas ecuaciones, la bsqueda de literaturao desarrollo de nuevas ecuaciones, as mismo encontrar otros mtodoscomo el uso de imgenes satlite que puedan servir para la contabilidad decarbono en bosques abiertos como estos.

Para la evaluacin del stock de carbono en ecosistemas forestales, esnecesario tener una misma base de caracterizacin y determinacin de sussuperficies, por lo que se recomienda la validacin por parte del estado delmapa forestal nacional desarrollado por V. Grande en el ao 2002.


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1. INTRODUCCION

El Ministerio del Ambiente (MINAM), es la autoridad ambiental nacional y ente

rector del Sistema Nacional de Gestin Ambiental. Conduce el proceso decoordinacin intersectorial con el Gobierno Central, Gobiernos Regionales yLocales y el proceso de elaboracin de estrategias y concertacin de polticas ymetas con miras a promover el desarrollo sostenible.

El MINAM tiene entre sus funciones promover la implementacin de laConvencin Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climtico (CMNUCC)en el pas, promoviendo polticas de adaptacin y mitigacin al CambioClimtico, en el proceso de desarrollo sostenible.

En el ao 2001, el Per elabor y present su Primera Comunicacin Nacional

a la Secretara de las Naciones Unidas de la Convencin Marco de CambioClimtico, conteniendo el Inventario Nacional de Gases Efecto Invernadero(GEI), con base en el ao 1994. Como consecuencia de dicho inventario sedetermin que la principal fuente de contaminacin de dixido de carbonotena su origen en el sector no energtico. Oficialmente se estima que elcambio de uso de la tierra es responsable del 47% del total de emisiones degases con efecto invernadero en el Per. (CONAM, 2000).

Uno de los principales aspectos de este mandato es la elaboracin de laSegunda Comunicacin Nacional del Per a la CMNUCC, que en su resultado 2busca desarrollar una propuesta para un sistema nacional de inventarios elcual incluye un sistema de monitoreo del cambio de uso del suelo, en base alcambio de stock de carbono en los diferentes ecosistemas existentes a nivelnacional, especialmente en los ecosistemas forestales con dinmicas variadas yque conservan la mayor cantidad de stock de carbono.

Un paso previo para el cumplimiento de este objetivo es la identificacin de losprincipales ecosistemas forestales que existen a nivel nacional, para luegodecidir la mejor metodologa para la determinacin de la cantidad de carbonocapturado en cada caso.

Las metodologas para determinacin del stock de carbono en un ecosistema,han sido desarrolladas a nivel internacional como nacional, y tienen como

principio la estimacin de la biomasa forestal, para ello realizan el clculo delas reservas de carbono de los componentes de biomasa del bosque y delsuelo. Basan tambin las metodologas en la variabilidad del rea y en lascaractersticas de la masa boscosa. Estas metodologas han sido mejoradas alo largo de los aos.

En el pas se cuenta con investigaciones donde determinan el potencial decarbono de algunos bosques, o reas sin embargo las han desarrollado confines diversos y metodologas diferentes pero con el mismo principio.


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En base a ello, la estructura del presente documento empieza con un marcoconceptual, el resumen descriptivo de las principales metodologasdesarrolladas a nivel internacional y de investigaciones peruanas con base en

metodologas internacionales. Finalmente realizamos un anlisis interpretativode las metodologas, para luego presentar las conclusiones y recomendacionesde la presente consultora.

Esta consultora se enmarca dentro del Proyecto Segunda ComunicacinNacional del Per a la CMNUCC y el Sub Proyecto Sistema de Inventarios delSector Agricultura y Uso de la Tierra, Cambio de Uso de la Tierra y Silvicultura(UTCUTS) y Propuesta de Estrategia para Mitigar Emisiones de GEI en esteSector.

Objetivo.

Identificar las diferentes metodologas existentes para determinar stock decarbono en los ecosistemas forestales peruanos.

Metodologa.

La metodologa para el desarrollo de la presente consultora estuvo dividida en4 etapas:

Primera etapa

Consisti en el levantamiento de la informacin documental referente ainventarios forestales, captura de carbono, trabajos de investigacin y artculoscientficos referentes al tema, as como en la realizacin de entrevistas aexpertos en el tema.

Para ello, se visitaron varias instituciones, tanto estatales como privadas,incluyendo universidades, ONGs, el mismo Ministerio del Ambiente, entreotros. As mismo se realiz la bsqueda en pginas web para la obtencin deinformacin reciente del tema.Las personas entrevistadas, a quienes se agradece mucho su valioso aportepara la realizacin del presente documento, son:

Persona entrevistada InstitucinFernando Regal CDC-UNALMVctor Barrena FCF-UNALMPatricia Huertas FCF-UNALMPedro Vsquez CDC-UNALMJulio Alegre FCF-UNALMErasmo Otrola WWFJorge Alvarez MINAMJos Cuellar INIAJuan Chang TV SUD


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Segunda etapa

Durante esta etapa se realiz la revisin y sistematizacin de la informacinobtenida en la etapa anterior. Esto incluy los trabajos de investigacin sobreCaptura de carbono a nivel internacional y nacional disponibles.

Tercera etapa

Incluy la elaboracin del informe conteniendo las metodologas desarrolladasen ecosistemas forestales peruanos y las metodologas determinadas demanera general para la obtencin del stock de carbono en ecosistemas

forestales. En sta etapa se realiz un anlisis interpretativo de lasmetodologas y las conclusiones y recomendaciones del trabajo.


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2. MARCO CONCEPTUAL

La Convencin Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climtico(CMNUCC) fue adoptada en Nueva York de 1992 y entr en vigor el 21 demarzo de 1994. Permite, entre otras cosas, reforzar la conciencia pblica, aescala mundial, de los problemas relacionados con el Cambio Climtico.

En 1997, los gobiernos acordaron incorporar una adicin al tratado, conocidacon el nombre de Protocolo de Kyoto, que cuenta con medidas ms enrgicas(y jurdicamente vinculantes). A partir de este protocolo se adopt bajo elmarco de Mecanismos de Desarrollo Limpio (MDL) a proyectos de reforestaciny forestacin como mecanismos vlidos para luchar contra el cambio climtico.A partir de esa fecha se han generado metodologas para la medicin de la

reduccin de emisiones, se han desarrollado lecciones acerca del manejosostenible de los bosques, hay mayor experiencia de gobernanza forestal, ascomo experiencia generada por el mercado voluntario de carbono y MDL en eldiseo de proyectos.

En la ltima Conferencia de las Partes de la Convencin Marco de NacionesUnidas sobre el Cambio Climtico, realizada en Bali en 2007, se reconoci a lareduccin de emisiones por deforestacin y degradacin de los bosques(REDD) como un mecanismo vlido en la lucha contra el cambio climtico yrecibe propuestas para abordar adecuadamente esta temtica. Todo loanteriormente aprendido en el tema bosques bajo el marco de la convencindeber ser tomado en cuenta por los mecanismos REDD. As mismo se debenconsiderar las disposiciones pertinentes del Convenio sobre la DiversidadBiolgica y otros acuerdos internacionales.

El CO2, dixido de carbono, en la atmsfera es el eje de la lucha contra elcambio climtico, el calentamiento global y el efecto invernadero, y lasmedidas que se estudian para reducir su presencia se enfocan en la reduccinde emisiones del mismo. Las mayores investigaciones y avances en el tema sehan dado a partir de la Convencin Marco de Cambio Climtico y de losproyectos que se han desarrollado bajo su esquema.

Los bosques son sumideros naturales de Carbono, rescatando el CO2 de la

atmsfera e integrndola a su estructura biolgica. La determinacin decarbono en ecosistemas forestales, est comprendida por la cantidad decarbono en la biomasa y la cantidad de carbono en el suelo del ecosistemaforestal.

C Ecosistema= C Biomasa + C Suelo.

Estando determinada la biomasa de un ecosistema forestal por:


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Biomasa area (biomasa arbrea y arbustiva, biomasa arbrea yarbustiva muerta, biomasa de brinzales y herbceas y la biomasa de la

necromasa) Biomasa subterrnea (biomasa de races).

Por lo tanto las diferentes metodologas para la determinacin de stock decarbono, buscan determinar criterios cientficos para la cuantificacin delcarbono de un ecosistema, determinado como ya se vio por el carbono de labiomasa (area y subterranea) y del suelo.

A continuacin se presentan conceptos bsicos para la comprensin delpresente documento, teniendo en cuenta que ser un documento utilizado nosolo por tcnicos profesionales, sino por decisores y polticos para que no

necesariamente conozcan del tema.

2.1 Estimacin del Carbono en la Biomasa area

2.1.1 Inventario Forestal1.

El inventario forestal es determinado como la tabulacin confiable ysatisfactoria de informacin de los rboles, relativa a una determinada rea debosque de acuerdo a un fin previsto2. Es necesario el desarrollo de uninventario forestal para el desarrollo de la caracterizacin del bosque oecosistema, cuyo fin ser la cuantificacin de carbono.

Para la cuantificacin de biomasa en el bosque, es necesario determinar:

La extensin del rea que abarca. El nivel de trabajo, precisin y objetivos. Diseo de muestro y tcnicas de muestreo.

2.1.2 Determinacin de la Muestra.

Es la determinacin de una parte representativa de la poblacin o bosque aevaluar. El objeto del muestreo es realizar deducciones correctas de lapoblacin, lo que es justificado nicamente si la muestra es una verdaderarepresentacin de la poblacin.

1Tomado de Manual de Dasometra y Planeamiento de Inventarios Forestales de Jorge Malleux.2Loetch- Haller. Citado por Jorge Malleux.


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La determinacin del diseo de muestreo puede realizarse de dos maneras alazar o sistemtica. Es conocido que uno de los problemas mayores en losinventarios forestales, especialmente en los boques tropicales es sin lugar a

dudas la heterogeneidad de la masa forestal y su alta variabilidad y coeficientede variacin. Los bosques tropicales generalmente tienen un coeficiente devariacin entre 40 y 50 %, lo que en si representa un serio problema para elmuestreo, ya que para obtener errores de muestreo bajos se requiere unamuestra de gran tamao.

Del mismo modo, para medir el Carbono secuestrado a travs del mtododestructivo o no destructivo (mtodos que se explican ms adelante), esnecesaria la determinacin del nmero de muestras o parcelas querepresentan a la poblacin boscosa. La determinacin del nmero de parcelaspara la toma de muestras deber realizarse de acuerdo a un diseo estadstico.

El muestreo debe tener consistencia, es decir que cuando la muestra se hacems grande tiende a igualarse al parmetro de la poblacin. Debe sereficiente, los parmetros de dispersin tienden a cero cuando el tamao de lamuestra aumenta. La eficiencia estadstica se define por su promedio y ladistribucin del error. El estimado ms eficiente es el que posee la varianciams pequea y en consecuencia el error estndar ms pequeo.

Determinacin de la variancia existente

Se debe conocer primero un estimado de la variancia existente en cadaecosistema o rea a evaluar, para lo cual se debe establecer un nmero derepeticiones o muestras para cada estrato3. Con estos datos preliminares, sedebe estimar el promedio, desviacin estndar y variancia.

Promedio Variancia Desviacin estndar

Determinacin del nmero de parcelas o muestras requeridas.

Una vez conocida la varianza estimada en cada estrato, la superficie de cadaestrato, el nivel de precisin deseado y el error del estimado (de acuerdo alnivel de confianza seleccionado), se puede calcular el nmero de parcelasnecesarias. La frmula genrica para el clculo del nmero de parcelas sepresenta a continuacin:

3Se denomina estrato a una subrea del rea total o bosque evaluado, determinada por caractersticasfisiogrficas o fisionmicas que determinan que sta subrea sea homognea.


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Frmula para un nico estrato Frmula para ms de un estrato

Donde:

n = nmero de parcelasE = error permitidot =muestra estadstica de la distribucin tpara un nivel de 95% de

confianza (generalmente se utiliza 2 como nmero de muestra)N = nmero de parcelas en el rea del estrato (rea del estrato dividido por

el tamao de la parcela en ha) = nmero de parcelas en el rea del estrato ha ser muestreado (rea del

estrato dividido por tamao de la parcela en ha)s = desviacin estndar del estrato h

Tipos de Muestreo.

Muestreo sistemtico

Las parcelas o transectos de muestreo son distribuidas en forma sistemtica a

travs de toda el rea de muestreo, guardando equidistancia y simetra.Generalmente el muestreo sistemtico es aplicado en reas bastante extensas.Se puede utilizar diversos tamaos y formas de parcelas de muestreo, entralas que son ms populares las fajas de muestreo.

El Muestreo sistemtico generalmente da resultados ms precisos, debido aque el rea es recubierta en una forma ms regular o proporcional, si secumple estrictamente el proceso sistemtico se puede eliminar laparcializacin.

La mayor desventaja del muestreo sistemtico es que no est basado en lasleyes de la probabilidad, lo que no permite un correcto clculo del error del

muestreo, sin embargo en la prctica casi todos los inventarios realizados conmuestreo sistemtico son analizados utilizando frmulas de muestreo al azar.El muestreo sistemtico producir normalmente mejores resultados que elmuestreo al azar.

Muestreo al azar.

Es una aplicacin prctica de las leyes de la probabilidad, si la seleccin de lasunidades de muestreo es hecha completamente al azar, no slo se estar


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realizando un muestreo libre de parcializacin, sino que se puede hallar laexactitud del muestreo.

La estratificacin o clasificacin forestal es bsica y muchas vecesindispensable y debe ser apropiada y de acuerdo a los recursos y materialesdisponibles. Se realiza para ambos tipos de muestreo.

Sistemas bsicos de muestreo

Los principales sistemas utilizados para el muestreo de la biomasa, con el finde captura de carbono, son los que se presentan a continuacin.

Mtodo de fajas.

Controla parmetros cuantitativos volumen y rea basal y al mismo tiempo unrea fija que es el rea de parcela de muestreo. Permite una buenadistribucin de la muestra mediante cortes transversales en el bosque, ademspermite una posible estratificacin y toma de datos complementarios comopendientes, suelos, etc., mediante este sistema se puede tambin elaboraranlisis estructurales.

El ancho comnmente usado es de 10 metros y con largos variables de 100 mhasta 5000m o ms, siendo la parcela ms usada la de una hectrea (10 x1000 m)

10m

Lnea base

Fig. N01 Mtodo de fajas.

Mtodo de las parcelas en lnea.

Se establece lneas de muestreo, que parten generalmente de una lnea base,a lo largo de estas lneas se distribuyen parcelas de muestreo distanciadas enforma constante por ejemplo, cada 200 o 300 m, una de otra. Estas parcelaspueden ser de diferentes formas, cuadradas, rectangulares, o circulares,dependiendo de su forma del tipo de bosque y de las facilidades para controlarlos tamaos de los lados o el radio del crculo. Las parcelas rectangulares sonlas que hasta el momento han dado mejores resultados en boques tropicalesya que son fciles de establecer y controlar. Las parcelas circulares son muy


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usadas en los boques de climas temperados y con buena visibilidad. Enbosques tropicales su aplicacin es complicada por la falta de visibilidad.

El tamao de las parcelas cualquiera sea su forma vara entre 0.05 hasta 0.5ha, aunque el tamao ms usado es de 0.1 ha

Fig. 02 Mtodo parcelas en lnea.

Mtodo del Cluster

Este sistema consiste en inventariar el bosque mediante parcelas o muestrasagrupadas, de tal manera que se obtenga la mayor eficiencia posible desde elpunto de vista logstico y de cobertura de la poblacin por la muestra. La

agrupacin generalmente tiene una distribucin o forma simtrica, tratando decubrir el mayor rea posible. La primera etapa es la distribucin de lasunidades grandes o el cluster propiamente dicho y luego, la distribucin de lasunidades de muestreo o parcelas. En el siguiente esquema se muestran tresclusters con siete unidades de muestreo.

Parcela de muestreoCampamento y parcela de muestreo.

Fig. N 03, Mtodo Cluster


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2.1.3 Estimacin de biomasa de rboles

Las especies arbreas en un ecosistema forestal son responsables del mayorporcentaje de la biomasa en ste ecosistema. Para la estimacin de subiomasa se puede utilizar tanto un mtodo destructivo como uno nodestructivo. La mayora de metodologas para la determinacin de captura decarbono basan su trabajo en la mejor manera de determinar la biomasa de unecosistema.

Mtodo Destructivo

Consiste en la extraccin fsica de los rboles representativos de la poblacin,se realiza la diseccin de stos en cada uno de sus componentes a evaluar:tronco, ramas y hojas, races y se determina de forma directa la biomasa decada componente del rbol.

De cada componente del rbol se deben tomar sub muestras, las cuales debenser llevadas a laboratorio para obtener el peso seco y extrapolar el peso decada componente, dado que en campo se obtuvo el peso fresco. La sumatoriade los componentes nos dar el peso total de cada individuo.

Con stos datos se realizan una serie de correlaciones entre el dato de labiomasa total del rbol y algn dato dasomtrico caracterstico del individuoarbreo, determinado mediante el inventario forestal para cada uno de los

individuos arbreos tumbados, como: dimetro, altura, densidad del rbol etc.

Se presenta en el esquema N 01 del desarrollo del mtodo destructivo:

Seleccin de los rboles

Medicin de las variables

Tumba de individuos y separacin de sus componentes.

Pesaje de sus componentes.

Determinacin de materia seca.

Elaboracin de ecuaciones alomtricas.


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A nivel nacional el mtodo destructivo en ecosistemas forestales ha sidodesarrollado por dos instituciones el World Agroforestry Center (ICRAF) y elInstituto de Investigacin de la Amazona Peruana (IIAP).

A nivel internacional han sido varias las investigaciones realizadas con el fin deconocer correlaciones para determinacin de ecuaciones alomtricas tanto paraplantaciones o especies determinadas como para ecosistemas forestalestropicales, que encuentra su complejidad en la heterogeneidad de sus bosques.

Mtodo No Destructivo

Consiste en la estimacin de la biomasa arbrea de manera no destructiva.Mediante la estimacin de la biomasa con datos dasomtricos tomados decampo o de los inventarios forestales realizados en el ecosistema.

Mtodo directo.

Para ello se debe contar con funciones que estimen la biomasa total seca delos rboles. Estas funciones son los modelos alomtricos.

Un modelo alomtrico4 de biomasa es una herramienta matemtica quepermite conocer de forma simple, la cantidad de biomasa de un rbol pormedio de la medicin de otras variables. Las ecuaciones son generadas a partirde los anlisis de regresin, donde se estudian las relaciones entre la biomasa(peso seco) de los rboles y sus datos dimensionales (ej. altura, dimetro,densidad). Dependiendo del nmero de variables independientes la ecuacinpuede ser una regresin lineal simple, regresin lineal mltiple (ms de dosvariables, ej. dap, altura total, etc.). Dependiendo de las circunstancias lasecuaciones pueden ser lineales o no lineales.

Regresin Lineal Simple: Yi = 0+ 1xi i = 1 . . . , n.

Regresin Lineal Mltiple: Yi= 0+ 1x1i+ 2x2i+ pxpi

Regresin no Lineal: y = / (1 + e (+X)/))

Donde:Y = es la variable dependiente (ej. volumen de biomasa en Kg)x1, x2 + x p = son las variables independientes (ej. dap, altura, etc.)0, 1, 2p = son los parmetros (constantes) del modelo. 0 es el valor del

intercepto.

4La alometra estudia los patrones de crecimiento de los seres vivos y la proporcionalidad entre razonesespecficas o relativas de crecimiento.


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La biomasa de rboles est basado en funcin de volumen del rbol (obtenido

de dimetro y altura), arquitectura y densidad del rbol (densidad seca/volumen de madera hmeda), edad del rbol, historia de vida del rbol yfactores ambientales como topografa, pendiente etc.

Los primeros trabajos de investigacin, utilizaron la frmula de Brown (1997)para el clculo de la biomasa arbrea, sta correlaciona la biomasa con eldimetro del rbol:

Y = 0.1184 D2,53

Donde:

Y = Biomasa en Kg.D = Dap en cm.

Solo unas pocas ecuaciones alomtricas sirven para estimar biomasa enbosques tropicales. Hay que destacar que las metodologas para construirmodelos han avanzado por la accesibilidad y facilidad que hoy brindan losprogramas en computadoras.

Se presenta a continuacin un resumen de las ecuaciones alomtricasdesarrollados mediante mtodo destructivo, en diferentes bosques tropicales anivel mundial.

Cuadro N01


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Localidad

a

(negativo) b R2 N Rango Tipo

de

bosque Fuente

Brasil 2,43 5,57 0,96 30 __ __ Brown

1997BisleyLuquilloPuerto

Rico 2,399 2,475 0,926 63 2,557 HST Scateaetal1993

Bosquestropicales 2,14 2,41 0,98 146 mayor10 Mayor3000msnm Chavetal1993

Bosquestropicales 2,19 2,54 0,98 105 mayor10 Menor3000msnm Chavetal1993

Bosquestropicales 1,996 2,32 0,89 28 5_40 900_1500 Brown1997

Bosquestropicales 2,139 2,53 0,97 170 5_148 1500_4000 Brown1997

Colombia 1,97 2,248 0,97 54 8_98 MHT Overamentetal1990

Cambodia 2,39 2,56 0,99 22 __ __ Brown1997

CaquetColombia 2,305 2,291 0,98 140 2_130 HT Alvarez1993

CostaRica 1,81 2,32 0,98 92 __ __ Brown1997

ElVerdePtoRico 2,749 2,634 0,96 33 mayor4 HT Crow1980

GuayanaFrancesa 2,88 2,72 0,97 1412 ___ ___ Chavetal2001

Indonesia 2,26 2,60 0,98 38 ___ ___ Brown1997

Karnataca,india 0,43 2,12 0,92 189 8_61 LT Rai

&

Proctor

19986

ManaosBrasil/Amazona 1,497 2,548 0,97 315 5_120 HT Higuchietal1998

ManaosBrasil/Amazona 0,151 2,17 0,90 28 Mayor20 HT Higuchietal1998

ManaosBrasil/Amazona 1,754 2,665 0,92 244 5_120 HT Higuchietal1998

NuevaGuinea 2,00 2,36 0,96 39 __ __ Edwards&Grubb1977

ParaBrasil 2,26 2,66 0,97 15 __ __ Brown1997

ParaBrasil 2,55 2,65 0,97 127 __ __ Chavetal2001

PtoRico 2,41 2,41 0,95 15 __ __ Chavetal2001

Fuente:Zapata,delValleyOrrego(2001) HST=HmedoSubtropical

HMT=MuyHmedoTropical

LT=LluviosoTropical

HT=HmedoTropical

Y=Kg.

Biomasa

D=Dimetroencm.

Ecuacionesalomtricasparabosquestropicales

Modelo lnY= lna+blnD

Mientras la mayora de ecuaciones alomtricas de biomasa tropical estnbasados solamente en el dimetro, como se muestra en el cuadro N 01 y enel cuadro N 02 (Chambers et al. 2001, Tiepolo et al. 2002, Chave et al.2005). La altura de los rboles podra tambin ser considerada, ya que stavara con el relieve, tipo de suelo e historia del rbol (Chave et al. 2005). Lamayora de inventarios no incluye la altura de los arboles porque su medicintoma tiempo y es difcil tomarla en stos tipos de ecosistemas.

Se presenta a continuacin el cuadro N 02, donde se puede apreciar losdiferentes y recientes ecuaciones alomtricos desarrollados.


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Cuadro N 02.

1 2 3 R2 D(cm) Fuent

Y=exp +1ln(D)+2(ln(D))2

(*) ()2,289 2,649 ()0,02 __ 0,98 5148

Brown19

Brown,Scho

1999,Schroe

al1997

Y=exp( +1ln(D)+2(ln(D))2+3(ln(D))3)

()0,37 0,333 0,933 ()0,122 0,973 5_130 Chamberset

Y=exp(+1ln(Dbase))

()6,80067 3,777 __ __ 0,915 12,5_27,9 Burger2

Y=+1(D)+2(D)2 21,297 ()6,953 0,74 __ 0,910 4_116 Tiepoloeta

Y=d.exp( +1ln(D)+2(ln(D))2+3(ln(D))3)

()1,49 21,481 0,207 ()0,0281 0,996 5156 Chavetal

Y=exp(+1(ln(D)2.H))

()3,282 0,95 __ __ 0,947 2,557 Scatenaeta

Y=d.exp( +1ln( .(Dbase)2.H)

()2,977 __ __ __ 0,981 5_156 Chaveta

(*)Fuente:OrientacindelIPCCsobrelasbuenasprcticasparaUTCUTS,

Fuente:BiotaNeotrop.,vol.8,no.2,Abr./Jun.2008.

OtrasEcuacionesAlomtricasparaBosquesTropicales

ModeloconunavariableD(dimetro)

ModelocontresvariablesD(dimetro),d(densidad)

ModelocondosvariablesD(Dimetro)yd(densidad)oD(Dimetro

Modelo


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Mtodo indirecto

Otro mtodo que se puede utilizar para estimar la biomasa sobre el suelo delos bosques, particularmente en las plantaciones comerciales, parte de labase del volumen del componente comercial del rbol. El mtodo indirecto sebasa en factores desarrollados a nivel del rodal para bosques de doselcerrado y no puede utilizarse para estimar la biomasa de determinado rbolen forma individual.

Se debe estimar el volumen comercial mediante medicin en campo de losdimetros y su determinacin sobre la base de ecuaciones desarrolladas anivel local. Luego se suma el volumen correspondiente a todos los rboles y

se expresa como volumen por unidad de superficie (m3/ha). La estimacin

del volumen tambin puede realizarse de manera directa medianteinstrumentos. (relascopio)

Una vez estimado el volumen del componente comercial, es necesarioconvertirlo en biomasa y luego agregar las estimaciones de los demscomponentes del rbol, como ramas, brotes y hojas.

La ecuacin de Brown 1997, es la ms usada y recomendada, para stoscasos.

B= Vc*d*FEB

Donde:B = la biomasa seca

Vc = Volumen comercial m3/ha.d = promedio de densidad de la madera ponderado en base al volumen,

expresado en toneladas de materia secada en horno por m 3de volumen verde

FEB = factor de expansin de la biomasa (relacin entre la biomasa sobre el suelosecada en horno de los rboles y el volumen comercial de la biomasasecada en horno), sin dimensin.

Mtodo del rbol Medio

Consiste en buscar el rbol que contenga el dimetro promedio, tumbarlo yestimar su peso seco. Sobre esta base la biomasa total, en una unidad desuperficie, se calcula por el producto entre el nmero de rboles y la biomasadel rbol medio. En general, se utiliza cuando los ejemplares presentan unalto valor econmico, ecolgico o social (Madgwick, 1973)5.

5Citado por IIAP, 2006 En Documento tcnico N 29. Iquitos-Per.


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Mtodo Regresional

Consiste en la tumba de rboles en distintas clases de DAP para extraer

submuestras y pesar. Luego estas son secadas y pesadas en laboratorio y seproyectan sobre los rboles tumbados. Sobre estos datos se generanrelaciones empricas de biomasa, las que se aplican a cada uno de los rbolesdel rodal, obteniendo as la biomasa total en funcin de la suma de labiomasa de los rboles individuales (Teller, 1988)6.

2.2 Estimacin de Carbono en la biomasa subterrnea

Estimar la biomasa de las races, que representa entre un 10 y un 40% de labiomasa total es, en general, caro. Hay dos formas de efectuar la

determinacin de biomasa radicular, al igual que la biomasa arbrea sepuede realizar por mtodo destructivo o no destructivo:

Mtodo Destructivo.

Midiendo la biomasa radicular. Se deben tomar sub muestras de las races,las cuales deben ser llevadas a laboratorio para obtener el peso seco yextrapolar el peso de cada componente, dado que en campo se obtuvo elpeso fresco. La sumatoria de los componentes nos dar un estimado del pesototal.

Con stos datos se realizan una serie de correlaciones entre el dato de labiomasa subterranea del rbol, que con algn dato dasomtrico caractersticodel individuo arbreo, determinado mediante el inventario forestal para cadauno de los individuos arbreos tumbados, como: dimetro, altura, densidaddel rbol etc.

La nica ventaja de medir la biomasa radicular es que en la mayora de loscasos la biomasa real medida va a ser mayor que los valores de bibliografa.

Mtodo No Destructivo.

Utilizando estimaciones conservadoras y poco controvertidas de biomasaradicular basada en la literatura para vegetacin;

Se observa tambin de la revisin de literatura la existencia de ecuacionesalomtricas para estimar la biomasa de races en bosques. En el cuadroN03, se puede observar dichas ecuaciones.

6Citado por IIAP, 2006 En Documento tcnico N 29. Iquitos-Per.


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Cuadro N03

ModeloAlomtrico R2 N Tipode

bos ueFuente

Y=exp[1,085+0,9256ln(BA)] 0,83 151Todo Cairnsetal1997

Y

=

exp[1,0587

+

0,8836

ln(BA)] 0,84

151Bosques

tropicales Cairnsetal1997

(*)Fuente:OrientacindelIPCCsobrelasbuenasprcticasparaUTCUTS,2003 Y=Biomasasecadelarazent/ha

BA=Biomasaareasecaent/ha

Ecuacionesalomtricasparaestimacindebiomasaderaces

2.3 Estimacin de Carbono en el Suelo.

Los mtodos comunes de laboratorio para medir carbono en el suelo son:

Walkley-Black7.Mtodo de oxidacin hmeda. El cual es rpido y fcil. Es til paracuando no es necesario anlisis de carbono total. Utilizadafrecuentemente para el clculo de carbono en suelo.

La determinacin consiste en la oxidacin de Carbono orgnico quecontiene el suelo con un exceso de dicromato potsico en mediofuertemente cido, valorando el exceso de dicromato con sal de hierro.

Se pesa 1 gr. De suelo y se oxida con 10 ml. De dicromato potsico 1N. y 20 ml de cido sulfrico concentrado. Se agita la suspensinobtenida y se deja reposar durante 30 minutos. A continuacin seenrasa a 100 ml. Con agua destilada.

El color de la disolucin debe ser naranja pardusco, si es verde sedescarta lamuestra por exceso de materia orgnica y se repetir con

0,5 gr. De muestra. Si es de color rojo se descartar por tener pocamateria orgnica y se repetir con 2gr. De muestra.

Se toman tres alcuotas de 10 ml. A las que se les aade 3 ml. Decido fosfrico concentrado (para enmascarar el Fe III ) y unas gotasde indicador de carbonatos. A continuacin se valora con sal de Mohrhasta viraje de pardo a verde.

7Tomado dehttp://descargas.cervantesvirtual.com/servlet/SirveObras/24683885545035386754491/012944_5.pdf


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El mtodo utiliza varios coeficientes empricos tales como considerarque el 58% de carbono es la Materia orgnicas fcilmente asimilablesy que solo el 77% de la materia orgnica total se oxida durante la

reaccin.

% MO = %C* (100/58)*(100/77)

Adems hemos de tener en cuenta que se tomaron alcuotas de 10ml.de un volumen total de 100 ml.

%MO total = ((VM) dicr -1/6( VM) Fe II)* 40,3/ P muestra

Combustin seca8

.

Se determina el carbono orgnico y carbono total mediantecombustin seca. Tiene el siguiente fundamento: El carbn presenteen el suelo se oxida a 900C a CO2 en una corriente de oxgenoexenta de gas carbnico. El CO2 producido se mide por volumetra,conductimetra, cromatografa de gases o mediante un mtodo dedeteccin por absorcin en el infrarrojo, dependiendo del aparatoempleado.

El resultado del tratamiento directo de la muestra de suelo darcarbono total. Si se quiere evaluar el carbono orgnico hay que tratarpreviamente la muestra con cido clorhdrico para eliminar elcarbonato, o tambin si se ha determinado este por otro mtodo, secalcula por diferencia.

8Tomado de http://www.upct.es/~minaeees/preparacion_analisis_suelos.dochttp://74.125.47.132/search?q=cache:TKUbGSwp6ScJ:www.upct.es/~minaeees/preparacion_analisis_suelos.doc+Metodo+de+combusti%C3%B3n+seca+en+suelos&cd=10&hl=es&ct=clnk&gl=pe


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3 METODOLOGAS PARA LA DETERMINACIN DE STOCK DECARBONO EN ECOSISTEMAS FORESTALES. Principales

metodologas internacionales.

3.1 Metodologas para proyectos Uso de la Tierra, Cambio de Uso dela Tierra y Silvicultura - UTCUTS9

Se incluye un resumen de sta metodologa dado que un aspectofundamental de la ejecucin de proyectos de UTCUTS para la reduccin de lasemisiones de gases efecto invernadero es la estimacin exacta y precisa delas emisiones y absorciones de gases de efecto invernadero que seandirectamente atribuibles a las actividades del proyecto.

Los tipos de proyectos UTCUTS tienen, en muchos casos, como lnea basediferentes tipos de ecosistema forestal. Los mtodos y tcnicas de medicin,vigilancia y estimacin de los depsitos terrestres de carbono que se basanen los principios generalmente aceptados de inventario forestal, muestreo desuelos y estudios ecolgicos son ampliamente aceptados y se aplican a losproyectos de UTCUTS.

Los sistemas de contabilidad selectiva o parcial de los depsitos pueden serapropiados para los proyectos en la medida en que se incluyan todos losdepsitos cuyas emisiones puedan aumentar como resultado del proyecto.

Se presenta a continuacin un resumen de los pasos sugeridos por eldocumento de Orientacin del IPCC sobre Buenas prcticas para UTCUTS.Realizndose la descripcin de aquellos que tienen relevancia con el tema decaptura de carbono.

Se sugieren algunos pasos prcticos para disear y ejecutar un plan demedicin y vigilancia del carbono, con mtodos mltiples para distintosdepsitos de carbono. Los pasos sugeridos son los siguientes.

Elaborar la base de referencia. Estratificar la zona del proyecto. Identificar los depsitos de carbono pertinentes y los gases de efecto

invernadero distintos del CO2. Disear el marco del muestreo. Identificar los mtodos (sobre el terreno y modelos) para la vigilancia de losdepsitos de carbono y de los gases de efecto invernadero distintos del CO2.

Elaborar el plan de vigilancia, incluido el plan de garanta y control de lacalidad.

Se hace un pequeo resumen de cada uno de los pasos considerados:

9Proyecto aceptados bajo la convencin Marco de Cambio Climtico: Mecanismo de Desarrollo Limpio.


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Elaborar la base de referencia.

Escenario que razonablemente representa las emisiones antropgenas por lasfuentes y la absorcin antropgena por los sumideros de gases de efectoinvernadero que se produciran en ausencia del proyecto propuesto.

Las variaciones en el carbono almacenado en los depsitos pertinentes y lavariacin de las emisiones de gases de efecto invernadero distintos del CO2asociadas al proyecto deben medirse y vigilarse, y luego compararse conlos cambios previstos en la base de referencia del proyecto.

Existen modelos10de simulacin que proyectan los cambios que se producirna lo largo del tiempo en el carbono almacenado de los componentes que semedirn en el proyecto para cada categora de uso de la tierra, y en algunoscasos proyectan las emisiones de gases efecto invernadero distintos del CO2.

Estratificar la zona del Proyecto.

Se debe recopilar antecedentes y datos bsicos sobre las caractersticasbiofsicas y socioeconmicas ms importantes de la zona. Esos antecedentesy datos incluyen, por ejemplo, informacin histrica sobre el uso de la tierra,mapas del suelo, vegetacin y topografa, y datos sobre los derechos depropiedad de la tierra. Es una buena prctica contar con referenciasgeogrficas de la superficie propuesta para el proyecto. Conviene aplicar unSistema de Informacin Geogrfica (SIG) para integrar los datos procedentesde distintas fuentes y poder utilizarlos luego para identificar y estratificar lazona del proyecto en unidades ms o menos homogneas.

Se debe estratificar la zona del proyecto (poblacin de inters) ensubpoblaciones o estratos que formen unidades relativamente homogneasen caso de que el proyecto no lo sea. Zonas de control donde se miden con laestratificacin de la zona del proyecto pueden aumentar la exactitud yprecisin de las tareas de medicin y vigilancia de manera rentable.

Identificar los depsitos de carbono pertinentes y los gases de

efecto invernadero distintos del CO2

Los principales depsitos de carbono en proyectos de UTCUTS son: labiomasa sobre el suelo, la biomasa bajo el suelo, los detritus, la maderamuerta y el carbono orgnico del suelo, los que a su vez pueden subdividirse.

Los principales gases de efecto invernadero distintos del CO2en los proyectosde UTCUTS son el N2O y el CH4.

10Estos pueden ser el CO2 Fix Masera et al 2003, Centure Parton et al 1987 o uno elaborado a nivel local.


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Se presenta en el cuadro N04 una matriz de decisin para diferentes tiposde proyectos UTCUTS. La seleccin de los depsitos que habrn de medirse yvigilarse con arreglo a las normas convenidas depender probablemente de

varios factores, entre ellos la tasa de variacin esperada, la magnitud ydireccin de los cambios, la disponibilidad y la exactitud de los mtodos paracuantificar el cambio y el costo de la medicin.

Cuadro N 04

Matrizdedecisinsobreposiblescriteriosdeseleccindelosdepsitosquehabrndemedirsey

vigilarseenlosproyectosdeUTCUTS

TipodeProyecto

Tiposdedepsitos

Biomasaviva M.Omuerta

Carbono

OxidableBiomasa

sobreel

suelo.

Arboles

Biomasa

sobreel

suelo.No

arbrea

Biomasa

bajoel

suelo. Dentritos

Madera

Muerta

Forestacin/Reforestacin S Q S Q Q Q

GestindeBosques S Q S Q S Q

GestindeTierrasAgrcolas Q Q Q Q N S

GestinPastizales Q S Q Q N S

Restablecimientode

Vegetacin Q S Q Q Q Q

S=Siesprobablequelavariacinproducidaeneldepsitoseaimportanteporloquedeberamedirse.

N=Noesprobablequelavariacinproducidaeneldepsitoseaimportanteporloquenoesnecesariomedir.

Q=Puedesernecesariomedirlavariacinenestedepsitodependiendodeltipodebosquey/olaintensidaddegestin.

Disear el marco del muestreo

En los proyectos de UTCUTS pueden utilizarse parcelas de muestreo en formapermanente o temporal para estimar los cambios registrados en losrespectivos depsitos de carbono y en los gases de efecto invernadero

distintos del CO2a lo largo del tiempo.

Cantidad y tipo de parcela de medicin.

El tamao de la muestra necesaria (la cantidad de parcelas incluidas en lamuestra) puede calcularse una vez que se conozca la varianza estimada encada estrato, la superficie de cada estrato, el grado de precisin deseado(exclusivamente sobre la base del error de muestreo) y el error deestimacin.


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Se recomienda establecer un 10% ms de parcelas que la cantidad que sehaya calculado, para afrontar cualquier hecho imprevisto que en el futuropudiera impedir localizar de nuevo todas las parcelas.

Mencionan que la experiencia ha demostrado que, en el sector de UTCUTS, elcarbono almacenado y los cambios que en l se producen en bosquescomplejos pueden estimarse con un grado de precisin de 10% de la mediay un 95% de confianza con un costo moderado (Brown, 2002;http://www.winrock.org/REEP/NoelKmpff_rpt.html). Los inventariosforestales nacionales y regionales que se utilizan para evaluar el crecimientode la reserva maderera generalmente establecen como meta niveles deprecisin inferiores al 10% de la media.

Tamao y forma de la muestra

Entre los tipos de parcelas utilizados en los inventarios de vegetacin yforestales se incluyen: las parcelas de superficie fija que pueden ordenarsejerrquicamente o agruparse, las de radio variable o de muestreo por puntoso de transeccin. Se recomienda usar parcelas de muestreo permanentesordenadas jerrquicamente en subunidades ms pequeas de diferentesformas y tamaos, dependiendo de las variables que se desee medir.

Por ejemplo, en un proyecto de forestacin o reforestacin, los rbolesjvenes podran medirse en una pequea parcela circular; los rboles con un

dimetro a la altura del pecho (dap) de 2,5 a 50 cm podran medirse en unaparcela circular mediana; los rboles con un dap superior a 50 cm podranmedirse en una parcela circular de mayor tamao, y el sotobosque y elmantillo u hojarasca podran medirse en cuatro pequeas parcelas cuadradaso circulares ubicadas en cada cuadrante de la parcela de muestreo. Loslmites del radio y el dimetro de cada parcela circular se definiran en funcinde las condiciones locales y del tamao previsto de los rboles en eltranscurso del tiempo.

El tamao de la parcela de muestreo representa un equilibrio entre laexactitud, la precisin y el tiempo (costo) de la medicin. El tamao de laparcela tambin est relacionado con la cantidad de rboles, su dimetro y lavarianza del carbono almacenado entre las parcelas. Cada parcela que semida debe ser bastante grande para contener un nmero suficiente derboles. Generalmente se recomienda utilizar una parcela nica cuyo tamaovare entre 100 m2 (para una densidad de plantacin de 1.000 rboles/ha oms) y 600 m2 (para una plantacin poco densa de rboles de finesmltiples) en una zona para plantaciones de tamao uniforme.

En los proyectos en los que se prev que el bosque tendr un tamaoirregular (p. ej., debido a una combinacin de plantacin y regeneracinnatural) se recomienda utilizar parcelas ordenadas jerrquicamente o incluso


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grupos de parcelas ordenadas de esa manera, dependiendo de lascaractersticas del bosque. El uso de parcelas circulares o rectangularesdepender de las condiciones locales.

Mtodos de medicin de las fuentes.

Biomasa arboles.

Existen dos mtodos para estimar la biomasa sobre el suelo en el caso de losrboles: un mtodo directo que usa ecuaciones alomtricas, y un mtodoindirecto que usa factores de expansin de la biomasa. En los proyectos deUTCUTS, cuando se utilizan parcelas de muestreo permanentes serecomienda estimar el carbono almacenado en los rboles mediante el

mtodo directo. El mtodo indirecto se suele utilizar para parcelas demuestreo temporales, como prctica comn en los inventarios forestales.

A continuacin se exponen los detalles del mtodo directo:

Se mide a la altura del pecho (dap, generalmente medido a 1,30 m del niveldel suelo) el dimetro de todos los rboles de las parcelas de muestreopermanentes que superen un dimetro mnimo. El dap mnimo suele ser de 5cm pero puede variar dependiendo del tamao previsto de los rboles: en laszonas ridas donde los rboles crecen con lentitud, el dap mnimo puede serde apenas 2,5 cm, mientras que en las zonas hmedas, donde esecrecimiento es rpido, puede ser de hasta 10 cm.

En los proyectos de forestacin o reforestacin, probablemente predominarnlos rboles pequeos (p. ej., rboles jvenes con un dap inferior al mnimopero ms altos que la altura del pecho) en las primeras etapas delestablecimiento. Estos rboles se pueden incluir fcilmente en este mtodocontando cuntos hay en una subparcela.

La biomasa y el carbono almacenado se estiman mediante las ecuacionesalomtricas apropiadas aplicadas a la medicin de los rboles.

Cuando se usan ecuaciones alomtricas desarrolladas a partir de una base de

datos que abarque todo el bioma, se recomienda verificar la ecuacincosechando de manera destructiva unos pocos rboles de diferentes tamaos,dentro de la zona del proyecto pero fuera de las parcelas de muestreo,estimando su biomasa y comparndola luego con una ecuacin seleccionada.

Si la biomasa estimada de estos rboles est dentro de un margen de +/-10% de la prevista por la ecuacin, puede suponerse que la ecuacinseleccionada es adecuada para el proyecto. En caso contrario, se recomiendadesarrollar ecuaciones alomtricas locales a los efectos del proyecto. Para ellose cosechan de manera destructiva una muestra de rboles que representedistintas categoras de tamaos para determinar su biomasa total sobre el


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suelo. La cantidad de rboles que debern cosecharse en forma destructiva ymedirse depender de la gama de categoras de tamaos y del nmero deespecies: cuanto mayor sea su heterogeneidad, mayor ser la cantidad de

rboles necesarios. Si los recursos lo permiten, se puede determinar ladensidad (gravedad especfica) de la madera y el contenido de carbono en ellaboratorio. Las ecuaciones alomtricas recomendada en sta metodologa hasido presentada en el cuadro N 02.

El mtodo indirecto recomendado por sta metodologa fue descrito en eltem 2 del presente documento: Marco conceptual.

Biomasa no arbrea.

La vegetacin no arbrea, como las plantas herbceas, las gramneas y los

arbustos, puede aparecer como componente de un proyecto forestal o deproyectos de gestin de tierras agrcolas y pastizales. Las plantas herbceasdel sotobosque pueden medirse con tcnicas sencillas de cosecha en hastacuatro pequeas subparcelas de alrededor 0,5 m2 por cada parcela demuestreo permanente o temporal. El material dentro de sta subparcela sejunta por parcelas y se pesa. Se recogen submuestras bien mezcladas decada parcela y se secan en horno para determinar la relacin entre materiaseca y hmeda.

Se puede aplicar el mismo mtodo en parcelas temporales de proyectos degestin de tierras agrcolas y pastizales.

Para los arbustos y otra vegetacin no arbrea de gran tamao, una buenaprctica consiste en medir la biomasa con tcnicas de cosecha destructiva.

Dependiendo del tamao de la vegetacin, se establece una pequeasubparcela y se extraen y pesan todos los arbustos. Si los arbustos songrandes, otro mtodo que puede utilizarse consiste en desarrollar ecuacionesalomtricas locales para arbustos.

Biomasa bajo el suelo

En vista de la falta de mtodos uniformes y del tiempo que requiere la

vigilancia de la biomasa bajo el suelo en los bosques, una buena prcticaconsiste en estimarla a partir de las estimaciones de la biomasa sobre elsuelo basadas en las ecuaciones establecidas, mostradas en el tem 2 delMarco conceptual o a partir de datos o modelos elaborados a nivel local.

Para las especies de plantacin comercial es probable que exista algunainvestigacin sobre la biomasa bajo el suelo que pueda utilizarse. De no seras, se recomienda utilizar valores de la biomasa bajo el suelo estimadosmediante la aplicacin de la relacin media entre la biomasa bajo el suelo y labiomasa sobre el suelo.


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Materia Orgnica

o Mantillo

Se pueden obtener muestras directas de mantillo utilizando un pequeomarco (circular o cuadrado) que normalmente abarca una superficie dealrededor de 0,5 m2, de manera similar a la descrita anteriormente para lavegetacin herbcea.Otro mtodo que puede utilizarse para los sistemas que tienen una capa demantillo bien definida y profunda (ms de 5 cm) consiste en desarrollar unaecuacin local de regresin que relacione la profundidad del mantillocon la masa por unidad de superficie.

o Madera muerta

Se recomienda utilizar la siguiente ecuacin:

Volumen (m3/ha) = 2 (D1 2+ D2 2+ .+ Dn 2) / (8 L)

Donde:D1, D2, , Dn = dimetro de cada una de las n trozas ubicadas en la trayectoria de lalnea, en centmetros (cm). El equivalente circular de un tronco de forma elptica secalcula como la raz cuadrada de (D mnimo D mximo) para ese tronco en particular.L = longitud de la lnea, en metros (m).

As mimo plantean que en caso se prev que la cantidad representar unaproporcin relativamente grande de la biomasa sobre el suelo (es decir, ms

de un 15%, segn el dictamen de expertos), se recomienda hacer uninventario completo de la madera en las parcelas de muestreo. Serecomienda medir toda la madera muerta encontrada en una subparcela delas parcelas de muestreo.

Carbono orgnico en el suelo

El depsito de carbono orgnico del suelo se estima a partir de muestras desuelo tomadas en las parcelas de muestreo. En general las muestras de suelose extraen con un cilindro metlico a distintas profundidades o por el mtodode excavacin. Se recomienda recoger entre dos a cuatro muestras de estetipo por cada compuesto, en cada parcela y en cada nivel de profundidad.Luego se mezclan y homogenizan para obtener una muestra de compuestosde cada nivel de profundidad y parcela.Para estimar el carbono almacenado en el suelo es necesario recoger unamuestra adicional de compuestos a fin de medir la densidad bruta de cadanivel de profundidad y parcela.

Se recomienda determinar el contenido de carbono orgnico en el suelo,mediante la siguiente frmula:


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COS = [COS] = Densidad aparente - Profundidad Partculas gruesas 10

Donde:

COS = carbono orgnico almacenado en el suelo, por cada suelo de inters, Mg C ha-1

[COS] = concentracin de carbono orgnico del suelo en determinada masa de suelo,

g C (kg suelo)-1 (a partir de anlisis de laboratorio)

Densidad aparente = masa del suelo por volumen de la muestra, Mg m-3

Profundidad = profundidad del muestreo o espesor de la capa de suelo, m

Partculas gruesas = 1 (% volumen de partculas gruesas / 100)72

Se introduce el multiplicador final de 10 para convertir las unidades en Mg C ha-1.


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3.1.1 Softwares para el clculo de flujos de carbono11

CO2FIX

Es un software para la cuantificacin de las existencias y flujos decarbono en los bosques, tanto en la biomasa como en el suelo y en losproductos maderables. El modelo fue originalmente diseado para rodalesmono especficos y coetneos, pero las versiones recientes permiten elclculo en rodales mixtos y bosques naturales.

CO2Fix ha sido usado para una gran variedad de tipos de bosques alrededordel mundo, incluyendo algunos sistemas de aprovechamiento selectivo. Losresultados han sido usados en el segundo reporte del PanelIntergubernamental sobre Cambio Climtico (IPCC) en 1995. CO2FIX es unproducto del proyecto CASFOR

http://www.efi.fi/projects/casfor/

http://www.proyectoforma.com/Guias_herramientas/CO2fix.htm

CO2Land

Es un software para calcular existencias de carbono a nivel depaisajes, a partir de modelos de rodales construidos en CO2Fix. Esteprograma combina informacin de uso de la tierra existente en bases dedatos GIS o digitada por el usuario en matrices de transicin que evolucionanen el tiempo y modelos a nivel de parche creados en CO2Fix para calcularmodelos de carbono a nivel de paisaje.

CO2Land fue desarrollado por el proyecto CASFOR II

http://www.efi.fi/projects/casfor/

http://www.proyectoforma.com/Guias_herramientas/CO2Land.htm

CARBINE (UK Carbon Sequestration Model)

El modelo consiste en cuatro sub-modelos o compartimientos que estiman laaccin del carbono en el bosque, el suelo, y los productos de madera y,

11Tomado de http://www.uach.cl/procarbono/cuantificacion_del_carbono.html. Bosques ProcarbonoUACh.


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adems, el impacto en el equilibrio del gas del invernadero de la substitucindirecta e indirecta del combustible fsil atribuible a un sistema silvicultural. Elmodelo puede representar plantaciones exticas y nativas; y especies

naturales relevantes para el Reino Unido. El sub-modelo carbono del bosquese divide en compartimientos ms detallados que representar las fraccionescorrespondientes a vstagos, ramas, follaje, y races del rbol. Los productosde madera se representan como la madera, tablero de partculas, papel yproductos aserrables duraderos y de breve duracin.

http://www.forestresearch.gov.uk/fr/INFD-633DXB

GORCAM (Graz / Oak Ridge Carbon Accounting Model)

Es un modelo de hoja de clculo que se ha desarrollado para calcularlos flujos netos de carbono a la atmsfera y de los asociados a ese tipo deestrategias. El modelo considera cambios en el carbono almacenado en lavegetacin, la hojarasca, planta y el suelo, reduccin de las emisiones de Cpor sustitucin de combustibles fsiles por biocombustibles, almacenamientode C en productos de la madera, reduccin de las emisiones de C por el usode productos de madera que substituyen los materiales como el acero o elconcreto, reciclaje o quema de la desechos de madera, auxiliares de loscombustibles fsiles utilizados para la produccin de biocombustibles y de losproductos de la madera. El modelo hace uso aproximadamente 200parmetros de entrada, algunos de ellos permiten describir el rgimen degestin o manejo (ciclo de cosecha, tasa de crecimiento etc.), el uso delsuelo antes del proyecto, y la forma en que la biomasa se utiliza para lamitigacin de los GEI.

http://www.joanneum.at/gorcam.htm

CAMFOR (Carbon Accounting Model for Forests)

Es un modelo desarrollado por Australian Greenhouse Office (AGO) para unseguimiento del carbono asociado a los rboles.

CAMFor calcula los flujos del carbn asociados a un conjunto de rboles,incluyendo los productos de madera de la cosecha de stos. Calcula el carbnen los rboles, los restos, los componentes del suelo, y el carbnintercambiado por la atmsfera, por varios cientos de aos.

Las simulaciones de los escenarios y de la cosecha, as como explicaciones devolumen de ventas y la mortalidad naturales de la biomasa, estndisponibles. CAMFor considera tambin los productos sacados del bosque, y


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el decaimiento en un cierto plazo del material (incluyendo su uso parabioenerga).

http://www.greenhouse.gov.au/ncas/reports/pubs/tr26final.pdf

MAIA

Maia es un programa informtico diseado para el monitoreo de lasexistencias de carbono en proyectos forestales MDL. El carbono se monitoreaen los cincos reservorios considerados en la Gua de Buenas Prcticas delIPCC: biomasa area, biomasa subterrnea, hojarasca, madera muerta y

carbono orgnico en el suelo. Estos reservorios pueden ser monitoreados enel escenario de proyecto y en las fugas. El usuario puede registrar cualquiernmero de plantaciones, las cuales pueden ser pre o post-estratificadasusando hasta cinco factores de clasificacin (por ejemplo tipo de suelo,especies, sistema de manejo, propietario, etc.) as como clases de edad, parasubdividir el proyecto y disminuir el nmero de parcelas requeridas paraalcanzar un nivel de precisin deseado o aumentar el nivel de precisin conun nmero dado de parcelas.

Herramienta desarrollada por el Grupo Cambio Global del CATIE gracias alapoyo del Centro Internacional para la Investigacin Forestal (CIFOR) y alProyecto FORMA

Centro Internacional para la Investigacin Forestal (CIFOR) y al Proyecto

FORMA.

http://www.proyectoforma.com

TARAM

Es una herramienta desarrollada por el BioCarbon Fund del Banco Mundial

con apoyo del Grupo Cambio Climtico Global del CATIE (Proyecto FORMA).TARAM (Tool for Afforestation and Reforestation Approved Methodologies)diseada en el programa informtico Excel que sirve para estimar lasreducciones de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) en proyectosforestales del Mecanismo de Desarrollo Limpio (MDL). Esta herramientapermite introducir informacin bsica de un proyecto en fase de diseo, porejemplo datos de crecimiento de una plantacin, y obtener estimaciones delas capturas de carbono que se obtendrn durante cada ao deimplementacin del proyecto. Efecta clculos aplicando cualquiera de las 8primeras metodologas aprobadas por la Junta Directiva del MDL. Estas


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metodologas estn basadas en protocolos cientficos rigurosos, cuyaaplicacin resulta sumamente simplificada al aplicar TARAM. Debe serutilizada por expertos forestales y requiere de un conocimiento bsico del

MDL y sus reglas de funcionamiento.

Herramienta desarrollada por el Grupo Cambio Global del CATIE gracias alapoyo del Centro Internacional para la Investigacin Forestal (CIFOR) y alProyecto FORMA.

http://www.proyectoforma.com


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3.2 Mtodos disponibles para determinar a nivel nacional lasreservas de carbono12.

La importancia de incluir la reduccin de las emisiones de la deforestacintropical en el futuro del Cambio Climtico, es una poltica que ha ido enaumento. La Convencin Marco de las Naciones Unidas sobre el CambioClimtico a acordado recientemente estudiar y examinar una nuevainiciativa, dirigida a los bosques ricos de pases en desarrollo: Convocatoriasde incentivos econmicos para ayudar a facilitar la reduccin de lasemisiones derivadas de la deforestacin en los pases en desarrollo.(REDD)

REDD, es una propuesta para proporcionar incentivos financieros paraayudar a los pases en desarrollo a reducir voluntariamente las tasas dedeforestacin (ya sea basada en un caso de referencia histrico o

proyeccin de futuro).

Pases que demuestran la reduccin de las emisiones puede vender loscrditos de carbono en el mercado internacional del carbono o en otroslugares. Estas reducciones de las emisiones al mismo tiempo podrancombatir el cambio climtico, la conservacin de la biodiversidad y laproteccin de otros bienes y servicios.

El reto est en la identificacin de posibles enfoques para evaluar a nivelnacional las emisiones de carbono derivadas de la deforestacin y ladegradacin de los pases en desarrollo. Para estimar las emisiones,necesitamos saber el rea de bosque despejado y la cantidad de carbono quese almacen en los bosques.

Los principales reservorios de carbono en los bosques tropicales son losecosistemas: la biomasa viva de rboles y vegetacin de sotobosque ybiomasa muerta y la materia orgnica del suelo. El carbono almacenado enla biomasa viva por encima de los rboles suele ser el reservorio de mayorabsorcin de carbono y la ms directamente afectada por la deforestacin yla degradacin. Por lo tanto, la estimacin de la biomasa forestal decarbono es el paso ms crtico en la cuantificacin las reservas de carbono yflujos de los bosques tropicales.

Muchos autores sealan que la determinacin de las otras reservas decarbono de un ecosistema pueden ser estimados. Tal es el caso de laBiomasa de raz que se estima puede ser de 20% de la superficie lasreservas de carbono forestal (por ejemplo, Houghton et al 2001 , Achard etal 2002 , Ramankutty et al 2007 , citados por Gibbs,2007). Con relacin a labiomasa muerta (los rboles, de pie muerto, roto los bosques maduros(Harmon y Sexton 1996 , Delaney et al 1998 , Houghton et al 2001 ,

12Tomado deMonitoring and estimating tropical forest carbon stocks: making REDD a reality, por Holly Gibbs,Sandra Brown, John O Niles and Jonathan A Foley.


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Achard et al 2002, citados por Gibbs, 2007 ), indican pueden ser entre el 10-20%.

A continuacin se presenta un cuadro resumen con los mtodos decuantificacin de carbono a nivel nacional de los bosques tropicales.

Cuadro N05

Mtodo Descripcin Beneficios Limitaciones Incertidumbre

BiomaPromedio

Lasestimacionesdelamediadelas

reservasdecarbonodeamplias

categorasdebosquessobrelabasede

unavariedaddefuentesdedatos

entrada

Disponibilidadinmediata,sincosto

alguno,losdatosmejoradospodran

aumentarlaprecisinanivel

mundial,escoherente.

Generalizada,fuentededatos

nodebidamenteincludaenla

muestraaldescribirgrandes

reas

Alta

Bosqueinventario

Seestimaelstockdecarbonomediante

lasmedicionesdelosdiametrosdelos

rbolesovolumen.Serelacionanestos

datosenecuacionesalomtricas.

Relacionesgenricasdisponibles,

Mtododebajatecnologay

ampliamenteentendida,puedeser

relativamentebarata.

Relacionesgenricasnoson

apropiadasparatodaslas

regiones,puedesercostosoy

lento,desafoparaproudir

resultadoscoherentesanivel

nacional.

Baja

Sensorespticos

remotos

Utilizacinvisibleylongitudesdeonda

deinfrarrojos,ndicesdemedida

espectral ysecorrelacionaconel

terrenodecarbonodelosbosques Ej:

Landsat,MODIS

Datosmejoradosdelossatelites

librementedisponiblesaescala

mundial.Anivelnacionalcoherente

Limitadacapacidadpara

desarrollarbuenosmodelos

conbosquestropicales,puede

sertcnicamenteexigente.

Alta

Muyalta

resolucinen

suspensinen

remotos sensores

Utilizacindemuyaltoresolucin(1020

cm)imgenesparamedirelrbol altura

yelreadelacoronayalometray

estimacindelasreservasdecarbono

Ej:Fotosareas,3Ddigitalaerialimagery

digitaldeimgenesareas

Reduceeltiempoylarecogidade

datosmedianteinventariosdelos

bosques,razonableprecisin,

excelenteenelterrenodela

verificacindeladeforestacionde

referencia.

Soloserefiereapequeas

zonas10000ha.Puedeser

costosoytcnicamente

exigente,noestdisponible

relacionesalomticasbasadas

enlacoronadelrbol.

BajaaMediano

Radarremoto

sensores

Utilizacindemicrondasylasealde

radarparamedirlaestructuraverticalde

losbosques.Ej:ALOSPALSAR,ERS1,JERS

1,Envisat

Losdatosdelossatlitesson

generalmentelibres,Losnuevos

sistemaspuestoenmarchaen2005

esperaque proporcionenmejores

datos,Puedenserexactopara

bosquesjvenes

o

poco

denso.

Menosprecisaen complejo

demarquesinasbosques

maduros,porquelaseales

saturada,enterreno

montaosostambin

incrementaloserrores;puede

sercostosoytcnicamente

exigente.

Medio

Mandoadistancia

porlsersensors

sensores

LIDARutilizaluzlserparaestimarla

altura,estructuraverticaldelosbosques

Ej:Carbonoen3D.Sistemadesatlites

combinaeldoseldelavegetacin LiDAR

(VCL) con horizontalesdeimgenes

Estimacionesdeprecisinplena

variabilidadespacial delasreservas

decarbonoforestal, Potencialde

satlitessistemabasadoenla

estimacin mundialdecarbono

forestal

Avinmontado,sensores

nicaopcin, ,Requiere

amplia datadecampopara

calibration ,Puedesercostoso

y tcnicamenteexigentes

Bajaamediano

Ventajasylimitacionesdelosmtodosdisponiblesparaestimaranivelnacionallasreservasdecarbonoforestal


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3.3 Marco Metodolgico REDD13.

Este marco metodolgico de REDD proporciona orientacin para laconstruccin de metodologas para actividades de proyectos REDD enconformidad con la validacin y requisitos de verificacin de la VoluntaryCarbon Standard (VCS).

En el presente resumen se incluir solo lo estipulado para la determinacindel stock de carbono, como parte de las actividades para reducir lasemisiones por deforestacin. No se incluye lo estipulado para la cuantificacinde la variacin en las reservas de carbono, ni para la deforestacin oherramientas para la degradacin de los bosques, actividades que sonincluidas en REDD y en el presente marco metodolgico.

3.3.1. Estimacin de las reservas de carbono de la biomasasobre el suelo14.

Las reservas de carbono de la biomasa area sobre el suelo, se calcula sobrela base de mediciones de campo realizado en parcelas. Para la estimacin delas existencias iniciales, son aceptables los datos de campo de inventariosforestales con no ms de 5 aos de antigedad.

Indican la determinacin del stock inicial de carbono por dos mtodos: La conversin de biomasa y los factores de expansin (BCEF), El mtodo de ecuaciones alomtricas.

Mtodo BCEF.

Se debe determinar sobre la base de los datos disponibles, como tablas devolumen (ex ante), las mediciones el dimetro (DAP, en general 1,3 m porencima del nivel), y de preferencia la altura comercial (MH), de todos losdimetros por encima de un mnimo de DAP en las muestras de parcelas.Estimacin del volumen comercial de los componentes sobre la base de losrboles, se puede realizar la medicin de la altura con relascopio en casocontar con ste instrumento.

13Tomada de http://www.netinform.net/KE/files/pdf/1_REDD-MF%20REDD%20methodology%20framework%20v1.1.pdf. Desarrollada por TV SD Industrie, Abril2009.14Tomado de http://www.netinform.net/KE/files/pdf/2_CP-A%20Aboveground%20biomass%20v1.0.pdf,del mdulo de Estimation of carbon stocks and changes in carbon stocks in the above-ground

biomass carbon pool


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Se debe elegir un BCEF y si est disponible la BCEF debe ser ajustada paralos bosques segn tipo de estructura. Los volmenes se suman antes deaplicar el nivel de BCEF.

Se debe convertir el volumen del componente comercial de los rboles enbiomasa de los rboles comerciales, a travs de la densidad de la madera yluego a carbono, a travs de la fraccin de carbono.

Luego se calcula la media de la biomasa area para cada estrato e igual parael carbono.

Mtodo de la ecuacin alomtrica.

Al igual que en mtodo de BCEF se deben tomar datos de campo de lasparcelas concernientes a DAP y altura comercial. Luego se debe seleccionar odesarrollar una ecuacin alomtrica adecuada y validada.

Se procede a la estimacin del carbono almacenado en la biomasa area paracada uno de los rboles de las especies en la parcela experimental ubicadaen el estrato seleccionado o utilizando la ecuacin alomtrica desarrolladaaplicando al rbol dimensiones resultantes de la data obtenida de campo;(puede usarse altura total en lugar de altura comercial) y la suma de lasreservas de carbono en la muestra parcela. Luego calcular la media delcarbono almacenado de la biomasa area de todos los rboles de la parcelade un estrato en un tiempo determinado.

3.3.2. Estimacin de la biomasa de races.15/16

Para cada uno de los mtodos determinados en biomasa area, se debedeterminar la relacin con la raz de los rboles. De all que sugieren que a lamedia del carbono obtenido por cualquiera de los mtodos de biomasa area,se le aplique un factor de proporcin para obtener el valor del carbono de lasraces.

3.3.3. Estimacin de la biomasa de madera muerta17.

La media de las reservas de carbono en la madera muerta, por unidad derea en un tiempo determinado, se calcula sobre la base de mediciones decampo en las parcelas.

15Tomado de http://www.netinform.net/KE/files/pdf/3_CP-B%20Belowground%20biomass%20v1.0.pdf

16Cada una de las frmulas est dada para una parcela determinada, en un estrato determinado en untiempo dado.17Tomado de http://www.netinform.net/KE/files/pdf/4_CP-D%20Dead%20wood%20v1.0.pdf


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Madera muerta incluye en la metodologa de dos componentes - la maderamuerta en pie y madera muerta en el suelo. Teniendo en cuenta lasdiferencias en los dos componentes, distintos de muestreo.

Madera muerta de rboles en pie

Se medir tomando los mismos criterios de los rboles en pie vivos. Lostocones deben ser inventariados como si fueran rboles muertos en pie muycortos. Se clasificarn en dos clases de descomposicin:

1) rbol con ramas y ramitas que se asemejan a un rbol vivo2) rbol con signos de descomposicin, incluyendo la prdida de

ramas, principales, secundarias o corona

La biomasa para rboles muertos en pie de la clase 1 de descomposicin, secalcula utilizando una ecuacin alomtrica BCEF o clculo para rboles vivos.La biomasa para rboles muertos en pie de la clase 2 de descomposicin,deber limitarse a los componentes principales del tronco, en cuyo caso debecalcularse el volumen de utilizacin y la densidad adecuada para la clase demadera muerta. Se estima que el volumen sea el volumen de un cono, si eldimetro superior no se puede medir (y se supone igual a cero), o uncilindro (con la frmula Smalian), si la parte superior de dimetro se puedemedir directamente o mediante el uso de un instrumento como un relascopioo instrumento lser inventario. Altura / longitud se determina como la sumade la altura en el caso de un rbol en pie o altura del fuste hasta la corona.

La biomasa para rboles muertos en pie de la clase 2 de descomposicin, semide de la siguiente manera, cuando no es medido en dimetro superior:

B= 1/3**( Db )2*H*D200

Donde:

B =Biomasa de rbol muerto en pie. = PiDb = Dimetro basal

H = AlturaD =Densidad media del rbol. Con sonido (1), intermedio (2), podrido (3)

La biomasa para rboles muertos en pie de la clase 2 de descomposicin, semide de la siguiente manera, cuando es medido el dimetro superior

B= ( Db + Ds )*H*D200

Donde:


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B =Biomasa de rbol muerto en pie.Db = Densidad basalDs = Dimetro basal

H = AlturaD =Densidad media del rbol. Con sonido (1), intermedio (2), podrido (3)

Esto se realiza para en cada una de las parcelas de los estratos.

Madera muerta en el suelo

Debe realizarse mediante el mtodo de la lnea de interseccin (Harmon ySexton 1996).

Dos lneas de 50 metros se establecen dividiendo cada parcela y la maderamuerta con dimetros mayores de 10 cm que se interceptan con la lnea sonmedidos.La madera muerta est asignada a la densidad de acuerdo a su estado (consonido (1), intermedio (2), y podrido (3).

El volumen de la madera muerta se extiende por unidad de superficie y secalcula con la frmula Waren y Olsen 1964, modificado por Van Wagner1968. Es decir se realiza la sumatoria del dimetro cuadrado de cada una delas piezas interceptadas y se le multiplica por al cuadrado.

N

V= 2*( D 2 )8*L

Donde,V = Volumen de la madera muerta en el suelo m3/ha.D = Dimetro de la pieza encontradaL = Longitud del transeco m.N = Nmero de piezas interceptadas en el transecto.

Para llevar este volumen a biomasa multiplicar el volumen por la densidad

respectiva de acuerdo a su estado como se indic: con sonido (1), intermedio(2), y podrido (3). Y luego llevarlo a carbono mediante la fraccin de carbonopara madera muerta.

3.3.4 Estimacin del carbono en la hojarasca.

La medicin de la hojarasca se realiza de acuerdo a lo determinado por lasbuenas prcticas del IPCC, 2003, indicado anteriormente.


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3.3.5 Estimacin del carbono en el suelo.

El procedimiento que debe seguirse en la medicin del carbono orgnico para

la estimacin de las reservas de carbono orgnico del suelo por unidad desuperficie en una parcela, se realiza la siguiente frmula.

C = Co *D*p*100

Donde,C = Carbono del suelo.Co = Carbono orgnico del suelo determinado en laboratorio. grC/100g de suelo.D = Densidad de la muestra. Gr/ cm3P = profundidad de donde se obtuvo la muestra cm.


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3.4 Otras Metodologas.

Se presenta a continuacin otras metodologas desarrolladas por instituciones

internacionales para inventario de carbono. Ests tienen sus principios yelementos de desarrollo al igual que otras metodologas anteriormentedescritas: en desarrollo de inventario, determinacin de fuentes, estimacinde biomasa y clculos de carbono.

Los documentos pueden ser localizados en las siguientes pginas:

A guide to monitoring carbon storage in Forestry projects, 1997.http://www.winrock.org/fnrm/files/carbon.pdf

Elementos para Inventarios de Carbono. De la Fundacin Solar, 2000.http://www.winrock.org/fnrm/files/fundacionsolar.pdf

Manual de procedimientos para inventarios de carbono en ecosistemasforestales. Universidad Austral de Chile, 2001.https://www.bmi.gob.sv/pls/portal/docs/PAGE/BMI_HTMLS/BMI_HTMLS_PULSO_FORESTAL/MANUAL%20MEDICIONES%20DE%20CARBONO%20FORESTAL%20CHILE.PDF

Sourcebook for Land Use, Land-Use, Change and Forestry projects, deTimothy Pearson, Sarah Walker and Sandra Brown (2005).http://www.winrock.org/Ecosystems/files/Winrock-BioCarbon_Fund_Sourcebook-compressed.pdf, es una gua para eldesarrollo e implementacin de proyectos MDL, en ella desarrolla

tambin indicaciones para la estimacin de carbono en lnea base. Estedocumento sirvi de base para la Actualizacin de la metodologa delICRAF, 2008. En ste documento se desarroll la metodologa indicadapor el IPCC, en: Orientacin del IPCC para buenas prcticas deproyectos UTUTCS, siendo ste ltimo documento el correspondiente alrgano cientfico de la Convencin Marco de Cambio Climtico, el cualha sido descrito en ste documento.

Se presenta un esquema ilustrativo de la metodologa de MC Dicken, 1997: AGuide to monitoriarng carbono storage in forestry projects.

Que sirvi de base para el desarrollo de las metodologas de la Fundacinsolar y el Manual de inventarios de Carbono de Chile. En los tres documentosindican como desarrollar los inventarios forestales y criterios bsicos para subuena ejecucin.


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Esquema N 2 Metodologa ilustrativo. MC Dicken, 1997.

Determine

Pesohmedode

malezaytallosde

dimetropequeo

Nmeroderboles

vivosporespecieo

grupodeespecieyDAP

Pesohmedode

hojarasca

Concentracin

delCarbono

entre0_30cm

Analice Humedad Ecuacionesdebiomasa Humedad

Densidadde

suelos

Calcule

Pesosecode

maleza,plantas

Biomasatotalde

rbolesDAPmayora5

cm,porgrupode

especie.Biomasade

tallosentre2y5cmde

DAP

Pesosecode

hojarasca

Factordeconversin

especfico.=0,5(IPCC,

2006)

CarbonoBiomasa CarbonoSuelos

Carbonototal

Nota:ChileTambindetermina,analizaycalculaelcarbonoenlaNecromasa


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4. METODOLOGAS PARA DETERMINACIN DE STOCK DECARBONO. Las principales metodologas desarrolladas a nivel

nacional.

4.1 Metodologa del IIAP

El Instituto de Investigacin de la Amazona Peruana (IIAP), mediante elProyecto de Investigacin: Servicios ambientales de almacenamiento ysecuestro de carbono del ecosistema aguajal en la Reserva Nacional PacayaSamiria, realiz la cuantificacin del almacenamiento y fijacin de carbono yestableci los lineamientos bsicos de un procedimiento para ladeterminacin de carbono en ecosistemas inundables o aguajales de laAmazona peruana. El rea de estudio fue en dos bosques de aguajales(denso y mixto) ubicados en la Reserva Nacional Pacaya Samiria (RNPS), enel distrito de Parinari, provincia de Loreto, departamento de Loreto.

Se presenta a continuacin el resumen de la metodologa destructiva y nodestructiva utilizada para la determinacin de carbono en ste ecosistemadesarrollada y las conclusiones alcanzadas.

Para la realizacin del trabajo de investigacin se realizaron tres etapas:

Fase de Inventario. Fase de Evaluacin de Biomasa. Fase de Evaluacin de Carbono.

Como primera etapa del trabajo realizaron la identificacin fisionmica yflorstica del tipo de bosques, realizaron un inventario rpido en 5000 m2. ydefinieron dos tipos de bosques dependiendo de la abundancia de losaguajes y ayudndose para la definicin de los bosques de imgenes satlite:

Aguajales densos (mayor nmero de aguajes) Aguajales mixtos.

Determinacin de parcelas.

Se tomaron dos parcelas de 2 500 m2 cada una. Cada una de sta parcelasfue dividida en cuatro subparcelas como se muestra en la figura. En stasparcelas se tomaron la data de biomasa y suelo para la determinacin decarbono.


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Parcela inventario 50x50 m.1 metr

Toma muestra necromasa 5x5 m

Toma muestra herbcea 1x1m.5

Toma muestra de sueloa 0-25 cm, 25-50cm, 50-75 cmy 75.100 cm.

50 metros

Fig. 04 Determinacin de forma y rea de las parcelas y subparcelas para toma de muestradel inventario

Inventario de los Bosques

Fueron medidos todas las palmeras y rboles con dimetros iguales o

mayores a 10 cm. Las variables registradas fueron: Nmero de parcela, en este caso se tomaron dos parcelas de 2500 m2

para cada tipo de bosque. Tipo de bosque, se determinaron dos tipos de bosque de aguajal

(denso y mixto). Dimetro a la altura del pecho (DAP) en cm. Altura total (m), desde el nivel del suelo hasta el pice del rbol. Altura comercial (m) y altura de copa para palmeras (m), corresponde

a la distancia vertical desde el nivel del suelo hasta el ltimo puntoutilizable de la seccin del fuste del rbol (especies leosas); y en elcaso de palmeras se midi hasta la base de la primera hoja funcional.

Determinacin de biomasa

Biomasa de las Palmeras.

Con la informacin del inventario clasificaron la data en clases de altura ydeterminaron el apeo de 16 aguajes (Mauritia fleuxosa) y 18 aguajillos(Mauritiella aculeata) , que fueron las representativas de cada clase de altura.Se determin el valor de la biomasa por medicin de peso directo de los


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componentes de la palmera provenientes del muestreo destructivo de losindividuos seleccionados de la especie. Los componentes evaluados fueron:estpite (fuste o tallo), hojas (incluye pecolo y foliolos) y raz.

Biomasa del estpite.

Para obtener la biomasa se seccion el estpite desde su base al nivel delsuelo, hasta la primera hoja funcional, y se pes. Adicionalmente se tomaron3 muestras al azar de 100 g cada una para el anlisis de humedad y decarbono respectivos.

Biomasa de las hojas

De cada rbol apeado se separaron las hojas, se contaron y pesaron paraobtener la biomasa fresca. Se tomaron tres muestras de 100g cada una paralos anlisis de laboratorio.

Biomasa de las races

Las biomasa de las races (neumatoforas) fue evaluada a travs del uso deun cilindro de metal (0.9 m largo x 0.1 m de radio), el cual permiti obtenerel volumen del suelo con las races pequeas, las que posteriormente fueronseparadas para poder ser pesadas. Se tom como referencia la metodologaseguida por Gallardo (2001)18.

Biomasa de otras especies leosas

En el ecosistema de aguajal, no solo existe el aguajal y aguajillo, tambin sepresentan otras especies leosas, para las cuales se utiliz un mtodoindirecto de determinacin de biomasa, mediante la ecuacin alomtrica deBrown 1989:

y = e-2,134 + 2,530*ln(D)

Donde:

y = Biomasa en KgD = Dimetro a la altura de pecho en cm

Biomasa del sotobosque

En las unidades de muestreo determinadas, en el centro de los cuadrantes,tomaron medidas de tallos leosos menor a 10 cm de dimetro y muestreo

18Citado por IIAP, en el documento tcnico N 29.


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de herbceas, reportando el peso hmedo para llevarlo a secado ydeterminar su peso seco.

Necromasa

Se refiere a hojarasca, ramas, corteza y leos que se encuentran en procesode descomposicin. Las muestras se tomaron en una superficie de 25 m2ubicada en el primer cuadrante de la parcela de inventario de carbono (verfigura 1), se colect toda la materia muerta encontrada en el suelo (palmerasmuertas cadas, hojarasca acumulada, estpite, pecolo, foliolos, etc.).

Se pes y luego se tomaron tres muestras de 10 gramos para los anlisis delcontenido de carbono, tambin se tomaron cinco muestras de 100 gramos

para su respectivo anlisis de laboratorio y obtener as la biomasa secaPromedio.

% MS= Peso muestra seca x 100Peso de la muestra original

Bm= Pm xMS100

Bm = Biomasa de muestrasPm = Peso de muestras.MS% = Porcentaje de materia seca

Conclusin del trabajo de investigacin.

Biomasa del ecosistema de aguajal

La determinacin de la biomasa por hectrea de cada ecosistema de aguajalen estudio involucr efectuar la sumatoria de los valores de biomasa de cada

uno de los rboles inventariados (aguaje, aguajillo, otras palmeras, otrasespecies leosas) expresndolos en t/ha e integrando los valores desotobosque y necromasa.

Biom TOTAL =Biom AGUAJE + Biom AGUAJILLO+ Biom OTRAS PALMERAS+ Biom otras leosas+ Biom sotobosque+ Biom Necromasa


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Cuadro N06

ComponentesdelEcosistema Aguajaldenso Aguajalmixto

Aguaje 178,85 34,98

Aguajillo 8,13 16,32

Otraspalmeras 1,09 0,24

Otrasleosas 27,03 102,89

sotobosque 7,30 9,84

necromasa 13,56 15,24

biomasa 235,96 179,52

BiomasaenEcosistemadeAguaje

t/ha.

Carbono en el suelo

Para obtener el contenido de carbono en el suelo, se utiliz el mtodo delclculo de la materiaorgnica. Para esto se tomaron muestras con un barreno de suelo adiferentes profundidades, tal como podemos

4d77f55b028f2 metodologias para stock de carbono

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