4.2. LOCALIZACION Y ESTRUCTURA TERRITORIALDE LA I.A.A. (1 a )

4.2.1. ELECCION DE INDICADORES

En el cuadro n° IV.1 se exponen los indicadores elegidosinicialmente para la realización del A.C.P. El principal objeti-vo de este análisis es la elaboración de un indicador sintéticode localización agroindustrial. Una de las variables más adecua-das a incluir es la capacidad de producción, pero manejamoscantidades de materias primas y de productos de diferentessubsectores, que no permiten ser agregadas. Otros indicado-res adecuados son los expresados en unidades monetarias,como el volumen de producción o el valor añadido, pero deellos no existen datos a nivel municipal.

En este primer análisis se deja sentir especialmente el pro-blema de las disponibilidades estadísticas, pues hemos deajustarnos al tipo de información existente en el Registro deIndustrias Agrarias. En este sentido, hemos elegido una seriede indicadores de concentración de carácter estático y otrosde carácter dinámico, con el fin de verificar si las tendenciasrecientes de implantación agroindustrial refuerzan o no ladistribución espacial actual del sector. Por otra parte, pode-mos privilegiar las industrias intensivas en un determinadofactor de producción: en el capital, en el caso de indicadorescomo la inversión o la potencia instalada, o en el trabajo, siconsideramos variables relativas al empleo.

Por tanto, hemos escogido tres indicadores de localizaciónestática: número de establecimientos ( XLE), empleo -fijomás eventual- (XLA) y potencia total instalada (XLP).Hemos añadido también un indicador, en términos relativos,de la participación del empleo de la LA.A. (la) en el conjuntode la economía municipal ( XLR) 12, con vistas a verificar si las^

^^ Debido a que no existen en Murcia datos recientes de empleo en elconjunto de la economía a nivel municipal, hemos sustituido en el denominadora esta cifra por la correspondiente a la población ocupada. Esto afectaigualmente a los indicadores YIF e YIA del apartado 4.3.1, así como a la variableZI3 del apartado 4.4.1.

190

Cuadro n° N.1INDICADORES ELEGIDOS PARA EL ANALISIS

DE LA "LOGALIZACION Y ESTRUCTURA TERRITORIALDE LA LA.A. (la) DE MURCIA" (15 variables) (1)

Concepto Variable Sigla

Localización(Estática)

• N° de establecimientos*• Empleo*• Potencia instalada*

XLE

XLAXLP

Especialización Agroin-dustrial de la Economía

• Participación del empleode la LA.A. (la) en el conjuntode la economía XLR

Dimensión(Ratios medios)

• Empleo por establecimiento• Potencia instalada

por establecimiento

XDA

XDP

Dimensión(Distribución porintervalos)

• Porcentaje de establecimientosartesanales y pequeños

• Porcentaje de establecimentosmedianos

XAR

XMO

Relación Capital/Trabajo (Estática)

• Potencia instalada por empleo XPA

Estacionalidad • Días trabajados al añopor establecimiento XET

Eventualidad • Porcentaje de empleo eventual XEV

Localización(Dinámica)

• Volumen de inversión acumulado(1974-86) *

• Creación bruta de empleo(197486) *

XCI

XCA

Relación entre altasy bajas

• Empleo creado por empleodado de baja (197486) XCR

Relación Capital/Trabajo (Dinámica)

• Inversión por empleo creado

(197486) XIA

* A las variables de concentración señaladas se les ha aplicado logaritmos

decimales para la realización del A.C.P.

(1) Todos los indicadores expuestos en este cuadro corresponden a la LA.A. (1^)

de Alurcia, habiéndose omitido la mención a este sector en la definición de cada

una de las ^^ariables.

191

áreas de mayor concentración sectorial son simultáneamenteaquellas que tienen un mayor grado de especializaciónagroindustrial.

Del mismo modo, en el caso de la localización dinámica,hemos incluido una variable correspondiente a la cifra deinversión en capital fijo 13 acumulada en un período de tiem-po (XCI) y otra relativa a la magnitud del empleo generadopor dicha inversión (XCA) . También se ha intentado detectarsi existe una dicotomía entre las áreas donde se dirigen lasnuevas tendencias locacionales y aquéllas donde se produceun cese en la actividad productiva de las plantas existentes,mediante un indicador que expresa la relación entre elempleo creado y el empleo dado de baja (XCR).

Un segundo bloque corresponde a los aspectos de lasvariaciones es^iaciales en la estructura de la LA.A. (1 °) que presen-tan una mayor relación con el concepto de localización. Debi-do a la importancia que tiene en este contexto la dimensiónde los establecimientos, hemos recogido cuatro indicadoresdel tamaño industrial 14: dos expresados en forma de ratiosmedios -empleo (XDA) y potencia ( XDP) por estableci-miento- y otras dos variables que hacen referencia a la distri-bución por estratos dimensionales en función del nivel deempleo -peso específico de las pequeñas ( XAR) y medianas(XMO) industrias 15.

En cuanto a los componentes espaciales del proceso dereconversión estructural, se utilizan ratios representativos dela relación capital-trabajo: uno de carácter estático -potenciapor empleo- (XPA) y otro de carácter dinámico -inversiónpor empleo creado- ( XIA). Sin embargo, no ha sido posibleincluir índices de productividad, debido a la inexistencia dedatos de resultados económicos a e ŝcala municipal.

Los hándicaps estructtxrales del sector en las áreas rurales vie-nen definidos, además de por un tamaño y una capitalización

is Incluye tanto la inversión en nuevas plantas como en ampliaciones.19 No ha sido posible extraer datos referentes a la dimensión empresarial,

cuestión que tiene una especial relevancia.^' No ha sido incluida una variable relativa al intervalo de establecimientos

grandes, porque muchos municipios obtenían valores nulos.

192

reducidos, mediante indicadores de estacionalidad -níuneromedio de días trabajados al año por industria- (XET) y deeventualidad -porcentaje de mano de obra eventual sobre eltotal de la fiterza de trabajo- (XEV). Otras características delas plantas ubicadas en zonas desfavorecidas son la escasa cua-lificación de la mano de obra o el reducido nivel de utiliza-ción de la capacidad productiva, pero tampoco disponemosde dicha información estadística.

4.2.2. ANALISIS INTRARR.EGIONAL

En primer lugar, vamos a señalar los aspectos más destaca-bles que se extraen de la observación de los coeficientes de corre-lación entre los indicadores de partida ( cuadro n° N.2).

Se detecta toda una serie de correlaciones medias-altas(entre 0,6 y 0,8) o bastante altas ( superiores a 0,8) entre tmbuen níimero de variables que definen los conceptos de loca-lización, tanto a nivel estático (XLE, XLA y XLP) como diná-mico (XCI y XCA), ratios medios de dimensión (XCA y XCP)y especialización agroindustrial de la economía (XLR). Sin"embargo, las variables representativas de la distribución porestratos dimensionales (XAR y XMO), si bien presentan entresí una fiierte correlación negativa, no mantienen altos coefi-cientes ni siquiera con los ratios medios de dimensión t^, loque resulta relativamente paradójico.

Por otro lado, los dos indicadores que definen la relacióncapital-trabajo (XPA y XIA) manifiestan una correlaciónentre sí más bien alta, así como, por su parte, las variables deestacionalidad y de eventualidad de la actividad productiva(XET y XEV).

Extraemos a continuación cierta información acerca de lasvariables eliminadas en el proceso de obtención del "A.C.P.definitivo". La relación entre el empleo de las industrias enactivo y el correspondiente a aquellas que han cesado su acti-

^^ La ímica correlación alta que existe en este caso, con signo negativo, seproduce entre el porcentaje de establecimientos artesanales y pequetios y el ratiode activos por establecimiento.

193

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194

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vidad (XCR), no nos ha servido como indicador de la dinámi-ca locacional en el caso de la I.A.A. (la) de Murcia, pues nopresenta ninguna correlación significativa ni con el resto delos indicadores ni con ninguno de los factores principales.

El significado de otra serie de variables se muestra ennuestro modelo algo difuso desde una óptica conceptual, yaque su varianza se encuentra bastante repartida entre los efec-tos locacionales, entre el grado de capitalización y entre laestacionalidad y eventualidad. El número de establecimientos(XLE) no parece ser un indicador excesivamente adecuadodel grado de concentración industrial, por el hecho de serindependiente del tamaño unitario de las industrias. Una altaimportancia relativa de los establecimientos artesanales(XAR) es únicamente habitual en las áreas de escasa concen-tración agroindustrial, mientras que el peso específico de lasplantas medianas (XMO) no diferencia claramente ningunazona geográíica de la región.

En el cuadro n° N.3 se exponen los coeficientes de corre-lación de las variables con los tres primeros factores delA.C.P. definitivo.

El primer factor (F1) explica el 40 por cien de la varianzatotal del modelo y se identifica con los aspectos relativos a lalocalización y la dimensión de la LA.A. (la) de Murcia. Presentaaltos coeficientes de correlación con la totalidad de las varia-bles retenidas para caracterizar dichos conceptos.

Este factor refleja la existericia de municipios con una ele-vada concentración agroindustrial y cuyos establecimientostienen simultáneamente una elevada dimensión media 17. Asu vez, la economía de estos ámbitos geográficos presenta uncierto nivel de especialización agroindustrial, aunque estaafirmación no es tan generalizable como la anterior. Por elcontrario, este tipo de municipios se contrapone a aquélloscuya implantación agroindustrial es escasa y cuyas característi-cas son precisamente las opuestas a las mencionadas.

^^ No obstante, los vínculos entre los conceptos de localización y dedimensión se manifiestan mejor en nuestro caso mediante el ratio de empleo porestablecimiento (XDA) que en base al ratio de potencia por establecimiento(XDP).

195

Cuadro n° IV.3COEFICIENTES DE CORRELACION DE LAS VARIABLES

CON LOS TRES PRIMEROS FACTORESDEL A.C.P.: "LOCALIZACION Y ESTRUCTURA TERRITORIAL

DE LA LA.A. (1 s) DE MURCIA"

XL.A

XLP

XLR

XDA

XDP

XPA

XET

XEV

XCI

XCA

XIA

% VARIANZAEXPLICADA

% V.E.ACUMULADA

COEFICIENTES DE CORRELACION

CON LOSFACTORES

% DE DEPENDENCIA

CON LOS 3 PRIMEROS

F1 F2 F3 FACTORES

0,89 -0,34 -0,05 91

0,83 0,39 -0,17 87

0,G8 -0,57 -0,02 79

0,74 -0,46 0,23 81

0, 62 0,47 0,19 64

0,17 0,87 -0,01 79

0,25 -0,03 Q90 87

-0,15 -0,48 -0,72 77

0,81 0,30 -0,30 84

0,8G -0,25 -0,14 82

0,22 0, 77 -0,25 70

40,16 25,09 14,82

40,16 65,25 80,07

LEYENDA: 0,250, 600,80

Entre 0 y 0,49Entre Q50 y 0,64Entre Q65 y 1

196

Además, este factor manifiesta que no se han producidoen los ítltimos tiempos cambios significativos en las tenden-cias locacionales con respecto a la distribución espacialactual. Es decir, las inversiones }' la creación de empleorecientes han ido a parar en su mayor medida a las zonas don-de las concentraciones del sector eran más importantes. Losresultados precedentes confirman que para expresar el cón-cepto de localización es conveniente complementar indicado-res de concentración en el factor trabajo con los correspon-dientes al factor capital 18.

El segzmdo factor (F2) explica el 25 por cien de la varianzatotal y se identifica con la relución cuf^itul-trabujo de la LA.A. (1^)de Murcia. Presenta altas correlaciones con las dos variables ele-gidas para definir este concepto. Contrapone los municipioscuyas industrias se encuentran más capitalizadas por unidad deempleo con aquellos que manifiestan precisamente lo contra-rio. Del mismo modo que en el caso del primer factor, tampocose aprecian cambios sustanciales en las tendencias de variacióna nivel espacial en el grado de capitalización de la LA.A. (1") 1^

Por ítltimo, el lercer fuctor (F3) concentra casi un 15 porcien de la varianza explicada y hace referencia a la estucionali-dud y lu eventuuliclud de la actividad del sector, pues manifiestaaltas correlaciones íuiicamente con los dos indicadores quehe^nos escogido para caracterizar respectivamente dichosaspectos. Diferencia los municipios cuyas plantas emplean unporcentaje elevado de empleo eventual y mantienen en mar-cha el proceso de producción durante un período del añorelativamente reducido, con respecto a aquellos que presen-tan características opuestas 20.

^s Como lo prueba el hecho de que habíamos obtenido muy altos coeficien-tes de correlación entre las variables está[ica y dinámica que se miden en térmi-nos de empleo (\L.r1 con \CA) y, por otra parte, enu^e las relativas al capital(^LP con \CI).

^^ Fruto de la correlación significati^^a y positiva enu-e los indicadores departida estático (\PA) y dinámico (XIA) que definen la relación capital-trabajo.

=^ L.as ^ariables de estacionalidad }^ de e^^entnalidad tienen signos opuestos,tanto en io que concierne al coeficiente de correlación entre las ^ariables comocon respecto al f ictor. Esto obedece a la forma en que ha sido deFinido el indica-dor de estacionalidad (XET), pues ésta es tanto más eie^ada cuanto menor es elníunero de días trabajados al a^io por la planta.

197

El hecho de retener los tres primeros factores ha significa-do acumular un porcentaje significativo del 80 por cien de lavarianza total explicada 21. En el gráf co n° N.1 del apéndicese refleja la proyección de las variables y de los términosmunicipales sobre el primer plano factorial 22. La indepen-dencia estadística entre los diferentes factores nos muestraque tanto la relación capital-trabajo como la estacionalidad yeventualidad se comportan a nivel espacial de forma total-mente independiente con respecto a la localización y a ladimensión de la I.A.A.(la) murciana. Por lo tanto, existenmunicipios cuyo sector tiene un alto grado de capitalización,o bien un escaso nivel de estacionalidad, tanto en zonas don-de exista una alta aglomeración agroindustrial como en aqué-llas donde esta última es reducida.

La composición y caracterización de las zonas resultantesde la jerarquización de los municipios, en función de lasvariables que definen los factores principales, se detallan enel en el mapa n° N.1. Comprobamos que en dicha clasifica-ción sólo inciden fundamentalmente el primero y el segundofactor, siendo escasa la influencia del tercero. En el cuadron° N.4. se exponen los valores medios, para cada uno de losgrupos definidos, de una selección de los indicadores de par-tida representativos de los diferentes factores y conceptos 23.

Puede efectuarse una primera división del territorio regio-nal entre las zonas que tienen un grado de dimensión y concen-tración agroindustriales alto (grupos A y B) y bajo (grupo C) 24

^^ La varianza de los indicadores se encuentra adecuadamente representadaen el conjunto de los tres ejes, salvo en el caso del ratio medio de dimensión en[érminos de potencia (XDP) -64 por cien.

^2 En el plano factorial podemos observar las relaciones que se establecenentre los indicadores de partida y entre estos últimos y los dos primeros factores.

zs Comprobamos el paralelismo existente entre la caracterización de laszonas con respecto a los dos primeros factores y los valores medios de los indica-dores que los definen. La excepción más destacable es el valor de XLA en el gru-po B2, que es comparativamente mtry elevado.

24 Hay que recordar que la LA.A. (la) es un sector bastante disperso a nivelespacial, si la comparamos con el conjtmto del sector industrial murciano, cuyasactividades transformadoras presentan a su vez como término medio un mayorgrado de difusión que en otros ámbitos regionales. Por tanto, los niveles de con-centración geográfica a los que hacemos alusión son afirmaciones efectuadasexclusivamente en términos relativos.

198

Mapa n° IV.1CLASIFICACION DE LOS MUNICIPIOS MURCIANOS SEGUN NIVEL DE LOCALIZACION

Y RELACION CAPTTAL-TRABAJO DE LA IA.A. (1')

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'? AH.\R:\N ..................... 6s :\c('ll.\ti_ .................. se4 :\LHl'DFITF...........__ 225 ALC:\NT:1RILlA....... ^3li AI.k:UO.._ ...................2H7 :\LGl':\Lr\S ................ `25N ,\I.IIA\-ttA ....................909 ARCHENA ..................20

111 BENIF.L .......................9411 BfAN(v\......_..._........19I'? Bl'LL\S._._._...._.......1513 (:.\I.\SPARR.4............ 414 (:. UF:I, RIU ................ 1615 (::\R.A\'A(^\ ................ 9Ifi (:;\RT,\GF.tiA .............4Y17 CFHEGIN ................... 10IN CEV'11 .........................23

19 CIEl^\ ......................... 5'LII FOR"I^('NA .................. 7`LI Fl'F.Nl'E r\L1M0...... RH

'L'L ^l'MILIA....._ ............. 1

23 I.IBRII.1:\ ................... :il24 LOR(::\ .......................27

Y5 LURQI'1 .....................24

'^fi !N.V'.:\RRUN ...............3727 MOLIN:\ ..................... 142x ^(c)R.ar:u.^a ............. szs M(l,\ .........................,1W) MlBC1A .....................32^I c)JOS ...........................17s2 rL1E(x)...._ ................21ss r. 11^NaRER:\5......... s534 RICUTE _ .................... 1295 SAN ^:\\'IF.R ............... 40^ s. r. rlN.ar:\R............ al97 S4N'I'O\tER.\ .............99

cut T. r.\cttecc)......_..... sv

g9 T. Cc)TILL^\5 ............. Z6

40 T( )^F:,NA .................... 2941 I^LE., .......................... .9

4Y 1^X10N (Lal .............. 4848 \'IIlANI'EVA........._.IS

44 \ECIA ......................... 2

1 ^^y

Cuadro n° IV.4VALORES MEDIOS POR GRUPOS DE MUNICIPIOS DE LAS

VARIABLES INICIALES REPRESENTATIVAS DE LOS FACTORESPRINCIPALES: "LOCALIZACION Y ESTRUCTURA TERRITORIAL

DE LA LA.A. (1 a )"

^ ^ , , ^^ Variables i Localización i Relación Capital/ ^ Fstac. '

^ i y dimensión i Trabajo i y event.'^i ^ ^ ^ ^i ^ i i ^i Grupo i XLA XI.p XCA XDA i XPA XIA i XET ^i^ ^ ^ ^ ^

; A1 ; 724 6285 370 22,3 ; 8,7 2550 ; 124 ',^ ^ ^ ^ ^i (2 municipios) i ^ ^ ,

A2 ^ 299 2637 187 13,6 ^ 1 Q2 2038 ^ l75

(7 municipios) ' ^ ^

^ A i 393 3448 228 15,5 i 9,9 2152 i 164

B1 i 1398 3297 730 38,3 ^ 2,5 1002 i 190^ ^ ^(2 municipios) ; ^ ^

B2 ; 737 1210 298 38,5 ; 1,6 709 ; 197^ ^ ^(6 mimicipios) ^ i i

B i 902 1732 406 38,4 i 1,8 782 ^ 195^ ^

C ^] 03 390 39 10,5 ^ 3,8 984 ^ 157 ^

(24 municipios) ' ' ' 'i i ^ i

Murcia (n° 30) i 5050 21827 2442 18,0 i 4,3 1020 i 222 i^ ^ ^

^ Región ^ 436 18] 1 207 17,0 ^ 4,7 1197 ^ 167 ^^^ ^ ^ ^ ,^ de Murcia i ^ i ^

No[ru: No han sido incorporados a la clasificación los nwnicipios de Albudeite (u4 4) y de

Ojós (n° 31), por carecer de establecimieutos en el sector.

- Otros indicadores que podrían ser incluidos, señalados a contiuuación, tienen un

comportamiento espacial muy semejante a determiuadas <<u iables expuestas

(enu'e paréntesis): XCI (XLP), XDP (XLP), XLR (XllA) y XEV (XET).

- Las unidades de las variables, así como su defiuición, son recogidas en el Anejo

n° 2.

201

Las primeras áreas, que han sido subdi^^ididas a su vez enfunción de que ambas características alcancen un nivel alto 0muy alto, corresponden a grandes rasgos a las zonas de mayorexpansión del modelo agroalimentario de regadío dominanteen la región, que se extiende a partir de las Vegas del Segura ydel Guadalentín. A estas demarcaciones hay que añadir lacomarca del Altiplano, marcada por la importancia de lasactividades agrarias y de unos níicleos con un apreciable gra-do de urbanización, y la cotutrbación de Cartagena, cuyo altonivel de fenómenos aglomerativos atrae todo tipo de activida-des económicas, a pesar de apartarse totalmente del modeloagroalimentario murciano. Además, sobresale por encima delresto de los municipios la localización agroindustrial de Mur-cia capital, clasificada por separado.

En el segtuldo bloque (grupo C) se incluyen en lúieas genera-les las zonas menos favorecidas de la Conninidad z'. Por tanto, estaprimera di^isión de los nntnicipios murcianos es tatnbién un refle-jo de la vinculación del sector a las áreas de producción agraria.

Los grupos A y B se diferencian en su comportamientofrente al segundo factor, segítn que el valor de la relacióncapital-trabajo sea respectivamente alto o bajo. Dentro de esteámbito geográfico, el único criterio diferencial radica en quelas industrias más capitalizadas se suelen ubicar en los munici-pios que tienen wi mayor rango en la jerarquía urbana regio-nal; no obstante, hay una serie de excepciones, cuyo caso másdestacable corresponde a Murcia capital, cuya LA.A:(1^)

alcanza sólo im grado de capitalización intermedio. Losníicleos que tienen, a partir de un cierto nivel de concentra-ción agroindustrial, mayores economías de urbanización,albergan habitualmente una industria más tecnificada, hechoque parece afectar en cierto grado a la LA.A.(la).

^' Eacepcionalmente no se incluye en este grupo el término de \4oratalla,perteneciente a la comarca del \'oroeste, que a causa de cierta autosuficienciaproducti^^a originada por tma reducida accesibilidad locacional, tienen tm nivelcle i^nplantación agroindusu•ial intermedio. Por el contrario, se inclu}^en en estegn^po, aunque en los ni^^eles superiores del mismo, algunas pequeñas localidadesde las ^^egas, como Ceutí o Librilla, así como la comarca del Valle del Ricote,donde existe w^a dinámica socioeconómica regresi^a a pesar de participar de los

regadíos clel Segura.

202

Sin embargo, esto no sucecle en el caso del grupo C, don-de el sector tiene una relación capital-trabajo intermedia.Este es el ámbito geográfico más heterogéneo con respecto alas características estructurales del sector, pero sobre todo enlo que concierne a los aspectos locacionales y dimensionales.

Dentro de toda la región, el tercer factor incide íulicamen-te, desde el punto de vista de la caracterización, en el subgrupode menor nivel de localización. Esto significa que los altos nive-les de estacionalidad y eventualidad tienen lugar necesariamen-te en níicleos mtry peque ŝios y bastante desfavorecidos, dondela concentración local de la I.A.A.(1') es a su vez muy reducida.

4.3. FACTORES DE LOCALIZACION DE LA LA.A. (la)

4.3.1. ELECCION DE INDICADORES

En el cuadro n° N.5 se reflejan los indicadores elegidosinicialmente para la realización del A.C.P. En primer lugar,habíamos ŝnencionado en el Capítulo II la necesidad de otor-gar una especial relevancia a los indicadores relacionados con laseconomías externas.

En este sentido, la dotación de servicios urbanos de carác-ter general, que supone tmo de los elementos más restrictivosa las implantaciones industriales en el medio rural, constituyeuno de los aspectos más representativos de las economías deurbanización. En este contexto, ha sido efectuada una jerar-quización de los níŝcleos urbanos de Murcia, denominada"sistema de ciudades" ^^. Ha consistido en la determinaciónde un valor que expresa la cuantía y la calidad de los serviciosofrecidos por cada mtmicipio, así como la definición de lasinterconexiones fimcionales existentes entre cada uno de losnítcleos de la región. A partir de dichos restiltados, hemosobtenido dos indicadores: uno que refleja el nivel de dota-ción de servicios en el propio mtuiicipio (YCJD) }' otro que

"^ Véase el Anejo I(apartado 4), donde se detalla el método de elaboracióndel sistema de ciudades de la Región de Murcia, así como las fuentes de dondeha sido obtenicfo.

203