4.-20141002-metodologia

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UNIVERSIDAD DEL MAGDALENAFacultad de Ingeniería

Programa de Ingeniería CivilSeminario Taller II Ing. Evelyn Ovalles

UNIDAD TEMÁTICA II: MODELO

METODOLÓGICO

UNIVERSIDAD DEL MAGDALENA

Octubre de 2014

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Metodoo!"#

Metodoo!"#$%De !r$ &'()*)+, -.todo, / o!"#$1. f. Ciencia del método.. f. Con!unto de métodos "ue se siguen enuna investigaci#n cientí$ca o en una

e%&osici#n doctrinal.

M.todo'(el lat. methŏdus) y este del gr. *+,--/0.

1$ m. odo de decir o 2acer con orden.2$ m. odo de o3rar o &roceder) 243ito ocostum3re "ue cada uno tiene y o3serva.

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Metodoo!"#

• Re3ode # # 3re!ut# 5 C6-o ere#78#r9 # 7et7!#c76;

• 5 <u. 7-37c#; Cote-3# #etr#te!7#, -.todo,3roced7-7eto, #ct77d#de /-ed7o re=uer7do 3#r# cu-37r oob>et7o 3ro3ueto / d#rre3uet# # 3robe-# 3#te#do$

M.todo, t.c7c#, e#/o,3rueb#, d7e?o e@3er7-et#, -odeoet#d"t7co ,etc$, =ue e #do3t#r9 3#r#e de#rroo de # 7et7!#c76$

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Metodoo!"#

• T#-b7. #-#d# M#ter7#e /-.todo$

L# decr73c76 de # #ct77d#de-etodo6!7c# #ce, 3or o !eer#,reBerec7# t#-b7. # t73o de e=u73o,7u-o o 7tru-eto co =ue e # #re#78#r$No e tr#t# de ebo8#r e det#e todoo -#ter7#e / recuro B"7co e!eer# =ue e # # e-3e#r e #7et7!#c76 %3reu3ueto$ Soo #u76e=u73o / de-9 ee-eto cu#do e#ece#r7o 3or cr7ter7o t.c7co$

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Metodoo!"#

• Su cote7do de3ede de t73o de 7et7!#c76 # re#78#r$

#/ 7et7!#c7oe cu/o 3# -etodo6!7co e or!#78# eet#3# c#r#-ete d7Berec7#d#:

E>e-3o:

• Et#3# de tr#b#>o de c#-3o %-uetreo, 77t# t.c7c#,recoecc76 de # 7Bor-#c76

• Et#3# de #bor#tor7o: roce#-7eto / #977 de -uetr#

• Et#3# de #977 et#d"t7co / de d7cu76 de reut#do$

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MOMENTOS

A$ ENHO<UEi. Cuantitativoii. Cualitativoiii. i%to

$ ALCANCEi. E%&loratoriaii. (escri&tivaiii. Correlacionariv. E%&licativa

C$ DISEJOi. E%&erimentalii. 5o e%&erimental

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Med7be Recoecc76de #

7ter#tur#

Cre#c76 de736te73re7#

Med7c76 /co-3rob#c76 de

736te7

Cocret#r e#/odetro de #7et7!#c76

Decr7b7r eco 3#r#co-3rob#r e/e$

NK-ero /et#d"t7c#

A$ ENHO<UE

7$ Cu#t7t#t7o: Se 3asa en la recolecci#n de datos) se re$ere m4s almundo real. O3!etiva. El &ro3lema de investigaci#n de3e ser6

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A$ ENHO<UE

77$ Cu#7t#t7o: Se evita la cuanti$caci#n) uc2o m4s su3!etivo) no tienetanto en cuenta la &arte numérica. Su3!etiva. 7asado en la o3servaci#ndirecta del fen#meno. uc2o m4s social

No etructur#Ober#c76

d7rect#No Cre#c76 de

736te73re7#, e

cre# dur#te

e 3ro/ecto$

No #/ -.todo3ret#bec7do

3#r# recoect#r #7Bor-#c76

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$ ALCANCE

7$ E@3or#tor7#: 8os etud7o e@3or#tor7o e re#78# cu#do eob>et7o e e@#-7#r un tema o &ro3lema de investigaci#n &ocoestudiado) del cual se tienen muc2as dudas o no se 2a a3ordado antes.

77$ Decr73t7#: 7uscan e3ec7c#r # 3ro37ed#de, # c#r#cter"t7c#/ o 3ere de &ersonas) gru&os) comunidades) &rocesos) o3!etos ocual"uier otro fen#meno "ue se someta a un an4lisis. 9nicamente &retendenmedir o recoger informaci#n de manera inde&endiente o con!unta so3re losconce&tos o las varia3les a las "ue se re$eren) esto es) su o3!etivo no esindicar c#mo se relacionan éstas.

777$ Corre#c7o#: Este ti&o de estudios tiene como $nalidad conocer la relaci#no grado de asociaci#n "ue e%ista entre dos o m4s conce&tos) categorías ovaria3les en un conte%to en &articular.

7$ E@37c#t7o: Su interés se centra en e%&licar &or "ué ocurre un fen#meno yen "ué condiciones se mani$esta) o &or "ué se relacionan dos o m4s varia3les.

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$ ALCANCE

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C$ DISEJO

El término d7e?o e reere # 3# o etr#te!7# coceb7d# &arao3tener la informaci#n "ue se re"uiere en una investigaci#n.

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C$ DISEJO

7$ D7e?o e@3er7-et#e:

:ué es un e@3er7-eto;

;<&licar una acci#n y luego o3servar las consecuencias=

;>n estudio en el "ue se mani&ulan intencionalmente una o m4svaria3les inde&endientes %u3uet# c#u##tecedete) &araanali?ar las consecuencias "ue la mani&ulaci#n tiene so3re una o m4svaria3les de&endientes %u3ueto eBecto coecuec7#, dentrode una situaci#n de control creada &or el investigador.=

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C$ DISEJO


S7-boo!"#

R <signaci#n al a?ar o aleatoria.G @ru&o de su!etos '@1) gru&o 1A @) gru&o A etcétera0. Tratamiento) estímulo o condici#n e%&erimental '&resencia de algBn nivel o modalidad de la varia3leinde&endiente0.0 >na medici#n de los su!etos de un gru&o '&rue3a) cuestionario) o3servaci#n) etc.0. <usencia de estímulo 'nivel ;cero= en la varia3le inde&endiente0. Indica "ue se trata de un gru&ode control o testigo Tener &resente &osi3le em&are!amiento

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uro o erd#dero

#$ M#73u#c76 7tec7o# de u# o -9 #r7#be

7de3ed7ete$ 8a varia3le de&endiente no se mani&ula) se mide.

L# #r7#be 7de3ed7ete e -#73u# e do o -9 !r#do:

1$ reec7##uec7# 2$ M9 de do !r#do

C$ DISEJO

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C$ DISEJO

7$ D7e?o e@3er7-et#e: uro o erd#dero

b$ Med7r e eBecto "ue la varia3le inde&endiente tiene en la varia3lede&endiente. como en la varia3le de&endiente se o3serva el efecto lamedici#n de3e ser valida y con$a3le.

En la &lani$caci#n del e%&erimento se de3e &recisar te#rica yo&eracionalmente) c#mo se van a mani&ular las varia3lesinde&endientes y c#mo medir las de&endientes.

c$ Cotro o #7de8 7ter# de # 7tu#c76 e@3er7-et# Control

signi$ca sa3er "ué est4 ocurriendo con relaci#n entre las varia3lesinde&endientes y las de&endientes. 8ograr control en un e%&erimento escontrolar la inDuencia de otras varia3les e%traas &ara así sa3er enrealidad si las varia3les inde&endientes "ue nos interesan tienen o noefecto en las de&endientes.

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C$ DISEJO


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C$ DISEJO


#$ D7e?o co 3o3rueb# K7c#-ete / !ru3o de cotro

RG1 X 01

RG - 0

01 0

01 G 0

01 H 0

01 0

A977 ded#to

RG1 X 01

RG X 0

RGJ X J 0J

- - -- - -RGK X K 0K

RGKL1 - 0KL1

RG1 X 01

RG X 0

RGJ X J 0J

- - -- - -RGK X K 0K

(iseo con gru&os de asignaci#naleatoria y &os&rue3a Bnicamente

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C$ DISEJO


b$ D7e?o co 3re3rueb#, 3o3rueb# / !ru3o de cotro

RG1 01 X 0

RG 0J - 0M

01 0

01 G 0

01 H 0

01 0

A977 ded#to

RG1 01 X 0

RG 0J X 0M

RGJ 0N X J 0

- - - -- - - -RGK 0K1 X K

0K

RGKL1 0KL1 -

(iseo de &re&rue3a&os&rue3a con gru&osdistri3uidos aleatoriamente

RG1 01 X 0

RG 0J X 0M

RGJ 0N X J 0

- - - -- - - -RGK 0K1 X K

0K

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C$ DISEJO


c$ D7e?o de cu#tro !ru3o de Soo-o

e?cla de los dos anteriores.

d$ D7e?o e@3er7-et#e de er7e croo6!7c# -Kt73e

(iseo "ue efectBa a través del tiem&o varias o3servaciones omediciones so3re una o m4s varia3les) e# o o e@3er7-et#$

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e$ D7e?o B#ctor7#e

ani&ulan do o -9 #r7#be 7de3ed7ete e incluyen doso m4s niveles o modalidades de &resencia en cada una de las

varia3les inde&endientes. 8a construcci#n 34sica de un diseofactorial consiste en "ue todos los niveles o modalidades de cadavaria3le inde&endiente son tomados en com3inaci#n con todos losniveles o modalidades de las otras varia3les inde&endientes.

C$ DISEJO


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C$ DISEJO

7$ D7e?o e@3er7-et#e: ree@3er7-eto

El grado de control es mínimo. (iseo de un solo gru&o cuyo grado decontrol es mínimo. @eneralmente es Btil como un &rimer acercamientoal &ro3lema de investigaci#n en la realidad. <lgunos autoresconsideran "ue de3en usarse s#lo como ensayos de otros

e%&erimentos con mayor control. En ciertas ocasiones los diseos&ree%&erimentales sirven como estudios e%&loratorios) &ero susresultados de3en o3servarse con &recauci#n.

a. Estudio de caso con una sola medici#n

G X 0

3. (iseo de &re&rue3aQ&os&rue3a con un solo gru&o

G 01 X 0

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C$ DISEJO

7$ D7e?o e@3er7-et#e: Cu#7e@3er7-eto

(i$eren de los e%&erimentos ;&uros= en el grado de seguridad ocon$a3ilidad "ue &ueda tenerse so3re la e"uivalencia inicial de losgru&os. En los diseos cuasie%&erimentales los su!etos no se asignan al

a?ar a los gru&os ni se em&are!an) sino "ue dic2os gru&os ya est4nformados antes del e%&erimento6 son gru&os intactos 'la ra?#n &or la"ue surgen y la manera como se formaron es inde&endiente o a&artedel e%&erimento0.

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C$ DISEJO

77$ D7e?o NO e@3er7-et#e:

Estudios "ue se reali?an SIN la mani&ulaci#n deli3erada de varia3les yen los "ue s#lo se o3servan los fen#menos en su am3iente natural&ara des&ués anali?arlos.

En un estudio no e%&erimental6 NO se &rovocan situaciones &or el investigador) sino "ue se

o3servan situaciones ya e%istentes. 8as varia3les inde&endientes ocurren y NO es &osi3le mani&ularlas) NO se tiene control directo so3re las varia3les inde&endientes. NO se &uede inDuir so3re las varia3les inde&endientes &or"ue ya

sucedieron) al igual "ue sus efectos.

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C$ DISEJO


ACCIDENTE REAL

Raria3les no mani&ula3les odifícilmente mani&ula3les ene%&erimentos) y a&ro&iadas m4s

3ien &ara estudios noe%&erimentales6

Características in2erentes de&ersonas u o3!etos "ue soncom&le!as de mani&ular.

Características "ue no &uedenser mani&uladas &or ra?oneséticas.

Características "ue no es&osi3le mani&ular.

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5<u. t73o de7et7!#c76

e et9ut778#do;

Idet7c#r3ob#c76 /

-uetr#

T.c7c# e7tru-etode recoecc76

de d#to

Decr7b7r3roced7-7eto

3#r#recoecc76 de

d#to

A977 dereut#do

D7e?o tr#ecc7o#e o tr#er#e

c$ Corre#c7o#ec#u#e (escri3en relaciones entre dos o m4scategorías) conce&tos o varia3les en un momento determinado. <veces) Bnicamente en términos correlacionales) otras en funci#n de larelaci#n causa efecto'causales0.

C$ DISEJO


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1. >na investigaci#n "ue &retendiera indagar la relaci#n entre la atracci#n y la

con$an?a durante el novia?go en &are!as de !#venes) o3servando cu4nvinculadas est4n am3as varia3les

. >na investigaci#n "ue estudiara c#mo la motivaci#n intrínseca inDuye en la&roductividad de los tra3a!adores de línea de grandes em&resasindustriales) de determinado &aís y en cierto momento) o3servando si loso3reros m4s &roductivos son los m4s motivadosA en caso de "ue así sea)evaluando &or "ué y c#mo es "ue la motivaci#n intrínseca contri3uye aincrementar la &roductividad

J. >n estudio so3re la relaci#n entre ur3ani?aci#n y alfa3etismo en una naci#nlatinoamericana) &ara ver "ué varia3les macrosociales mediati?an tal

relaci#n

M. >n estudio "ue &retendiera anali?ar "uiénes com&ran m4s en las tiendas deuna cadena de&artamental) los 2om3res o las mu!eres

5<u. t73o de7et7!#c76

e et9ut778#do;

Idet7c#r3ob#c76 /

-uetr#


de d#to


3#r#recoecc76 de

d#to

A977 dereut#do

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5<u. t73o de7et7!#c76

e et9ut778#do;

Idet7c#r3ob#c76 /

-uetr#


de d#to


3#r#recoecc76 de

d#to

A977 dereut#do

# ecuet# de o3776;

Consideradas un diseo seríaninvestigaciones no e%&erimentalestransversales o transeccionalesdescri&tivas o correlacionalescausales)ya "ue a veces tienen los &ro&#sitos deunos u otros diseos y a vecesde am3os

D7e?o tr#ecc7o#e o tr#er#e

C$ DISEJO


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Lo!7tud7# o eout7#

<nali?ar cam3ios a través del tiem&o de determinadas categorías)conce&tos) sucesos) varia3les) conte%tos o comunidadesA o 3ien) de las

relaciones entre éstas.

C$ DISEJO


De tedec7# %tred son a"uellos "ue anali?an cam3ios a travésdel tiem&o 'en categorías) conce&tos) varia3les o sus relaciones0)dentro de alguna &o3laci#n en general. Su característica distintiva es"ue la atenci#n se centra en la &o3laci#n.

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Lo!7tud7# o eout7#

C$ DISEJO


D7e?o de eouc76 de !ru3o son a"uellos "ue anali?ancam3ios a través del tiem&o 'en categorías) conce&tos) varia3les o

sus relaciones0) dentro de alguna &o3laci#n en general. Sucaracterística distintiva es "ue se toma como universo a losso3revivientes de la &o3laci#n.

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IDENTIHICAR OLACIÓN MUESTRA

#$ 5S7e-3re ece7to u# -uetr#; 5o) censos &o3lacionales

b$ 5Sobre =u. o =u7ee e recoect#r# o d#to;

So3re las unidades de an4lisis es decir los &artici&antes) o3!etos)sucesos o comunidades de estudio.

Te!# e cuet#

Co2erencia entre los o3!etivos de la investigaci#n y la unidad

de an4lisis de la misma.Preguntarse &or6 :uiénes van a ser medidos

U# e8 de7d# # u7d#d de #977 e de7-7t# #3ob#c76.

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Muetr#: Su3gru&o de # 3ob#c76 del cual se recolectan los datos yde3e ser re&resentativo de ésta. %Coce3to de eBo=uecu#t7t#t7o$ Tenga en cuenta "ue6

• 8a muestra tiene "ue de$nirse o delimitarse de antemano con&recisi#n.

•

8a idea es "ue los resultados encontrados en la muestra logrengenerali?arse o e%tra&olarse a la &o3laci#n.

ob#c76: una &o3laci#n es e co>uto de todo o c#o "ueconcuerdan con una serie de es&eci$caciones. Tenga en cuenta6

•

(escri3ir las características de la &o3laci#n y anali?ar &or"ue lamuestra la re&resenta.• 8a delimitaci#n de las características de la &o3laci#n no s#lo de&ende

de los o3!etivos de la investigaci#n) sino de otras ra?ones &r4cticas.5odr. to-#r u# -uetr# re3reet#t7# de 3ob#c76;

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Tenga en cuenta o cometer los siguientes errores6

10 desestimar o no elegir a casos "ue de3erían ser &arte de la muestra'&artici&antes "ue de3erían estar y no fueron seleccionados0)0 incluir a casos "ue no de3erían estar &or"ue no forman &arte de la&o3laci#n yJ0 Seleccionar casos "ue son verdaderamente inelegi3les

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1. Calcular un tamao de muestra "ue e# re3reet#t7o de

la &o3laci#n (eterminar el mínimo tamaño muestralrequerido. E>e-3o:

C#t7d#d de 3ero# de r#7etre 1 / #?o =ue 7e c##

3ro37#$ ero# de r#7 etre 1/ #?o, u tot# de 1F -7oede 3ero#$ 5Cu9 debe er et#-#?o de -7 -uetr#;

(esarrollo

Por el 2ec2o de "ue la muestra es de un tamao inferior al totaldel universo) #-o # co-eter c7erto error e o d#to=ue obere-o. Si estamos dis&uestos a ace&tar un U deerror determinado) cu4l es el tamao de muestra mínimo "uenecesito encuestar

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• P de error: M#r!e de error / N7e de co#8#

E -#r!e de error %α) es el 7ter#o en el cu4l es&ero encontrar eldato "ue "uiero medir de mi universo.

E 7e de co#8# e%&resa la certe8# de "ue realmente el dato"ue 3uscamos esté dentro del margen de error

5<u. =u7ero -ed7r; C#t7d#d de 3ero# =ue 7e e c## 3ro37#M#r!e de error NU

N7e de co#8# VNU

Re3uet# de3u. de# ecuet#

W millones &ersonas ' U de la &o3laci#n0

Re3uet# te7edo e

cuet# e -#r!e deerror

U X )NU

5<u. 7!7c# u QPde 7e de co#8#;

El &orcenta!e de &ersonas de mi universo "ue viven en un &isode &ro&iedad) en el VNU de los casos se encontrar4 entre el UL)NU y el U )NU

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• E #or cr"t7co de # d7tr7buc76 d#do e 7e de co#8#

8a distri3uci#n normal est4ndar) oti&i$cada o reducida) es a"uella "uetiene &or media el valor cero) * Y) y&or desviaci#n tí&ica la unidad) Z 1.

Su funci#n de densidad es6

1 αN7e de

co#8#

α2V#or cr"t7co

VYU 1.MN

VNU 1.VV[U .J

VVU .N\

Niveles de confianza más utilizados con sus

respectivos valores críticos para la curva

normal estandarizada

8a &ro3a3ilidad de la varia3le W de&ender4del 4rea del recinto som3reado en la$gura. &ara calcularla utili?aremosuna ta3la

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• E #or cr"t7co de # d7tr7buc76 d#do e 7e de co#8#

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El tamao de la muestra "ue "ueremos calcularN Tamao del universo '&.e. 1J millones de 3rasileos entre 1N y N aos0 Es la desviaci#n del valor medio "ue ace&tamos &ara lograr el nivel decon$an?a deseado.

e Es el margen de error m4%imo "ue admito '&.e. NU03 Raria3ilidad &ositiva13 Raria3ilidad negativa '"0

Po3laci#n mayor a 1YY.YYY individuos

O>o -uetr# 3rob#b7"t7c# etr#t7c#d# /3or r#c7-o

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Muetr# o 3rob#b7"t7c#

En las muestras de este ti&o) la elecci#n de los casos no de&endede "ue todos tengan la misma &ro3a3ilidad de ser elegidos) sino dela decisi#nde un investigador o gru&o de &ersonas "ue recolectan los datos.

8a Bnica venta!a de una muestra no &ro3a3ilística ]desde la visi#ncuantitativa] es su utilidad &ara determinado diseo de estudio"ue re"uiere no tanto una ;re&resentatividad= de elementos de una&o3laci#n) sino una cuidadosa y controlada elecci#n de casos conciertas características es&eci$cadas &reviamente en el

&lanteamiento del &ro3lema.

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8as técnicas de recolecci#n de datos son las

distintas formas o maneras de o3tener lainformaci#n. Son e!em&los de técnicasA lao3servaci#n directa) la encuesta en sus dosmodalidades 'entrevista o cuestionario0) el an4lisis

documental) an4lisis de contenido) etc.

8os instrumentos son los medios materiales "ue seem&lean &ara recoger y almacenar la informaci#n.E!em&lo6 $c2as) formatos de cuestionario) guías deentrevista) lKta de cote!o) gra3adores) escalas deactitudes u o&ini#n 'ti&o liKert0) a&aratoses&eciali?ados) etc.

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En este &unto se descri3en las distintas

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