2do LABORATORIO DE ESTADSTICA GENERAL-ING .AGROINDUSTRIAL1. Construir un espacio muestral para los siguientes experimentos a) Verificar el estado financiero de 05 empresas de servicios (My Bueno, Bueno, Regular y Malo).b) Verificar el tipo de trabajador de 04 empresas (Profesional, Tcnico y obrero).2. Con los resultados de la pregunta 1 y 1b cuyo inters es:1a = Regular y 1b = TcnicoDeterminar:a) La variable aleatoria para cada uno de los resultados fijados b) La distribucin de probabilidad para cada una de las variables .grafica.c) La Funcin de Distribucin de probabilidad para cada una de las variables .grafica.3. Un Economista tiene 20 expedientes tcnicos sobre perfiles de irrigacin de 20 zonas rurales.a) De cuantas maneras pueden organizarse para ser presentados de 6 en 6?b) Si de los expedientes hay 02 zonas que estn duplicados y 03 tienen alguna particularidad (formato, tamao y color). De cuantas maneras pueden organizarse para ser presentados de 6 en 6?4. En seccin de de produccin de una empresa, se encontr 05 productos defectuosos en un lote de 400 unidades tomadas aleatoriamente. Estime la probabilidad de obtener en produccin una unidad defectuosa.5. Franco se presento a 02 universidades A y B para estudiar economa. El estima la probabilidad de que sea admitido en la universidad A en 0.80; a la universidad B en 0.75, en al menos una de ellas en 0.95. Cul es la probabilidad de que ingrese a ambas universidades?6. Dado P(A) = 0.50; P(AUB) = 0.70 ; P(A/B) = 0.50. Hallar P(B)7. Si P(AUB) = 11/12; P(A) = 3/4; P(AB) = 1/2 . Hallar:a) P(B)b) P(A/B)c) P(B/A)8. Se sabe que la probabilidad de que un cliente sometido a un examen financiero se le diagnostica falta de liquidez es 0.95 y que la probabilidad que a un cliente con liquidez sometido a un examen financiero se le diagnostica errneamente como falta de liquidez es 0.002; Se sabe adems que el 0.1% de los clientes con mayor edad tienen falta de liquidez. Si a uno de los clientes seleccionados al azar se le diagnostique falta de liquidez. Cual es probabilidad que realmente tenga falta de liquidez?9. Cul es valor esperado. si ganamos $110 cuando un dado al ser lanzado cae en 1 6 y perdemos $ 30 cuando cae 2, 3, 4 5?10. En una planta agroindustrial, se sabe con base a la experiencia pasada que la probabilidad de que un empleado nuevo que ha asistido a un programa de capacitacin de la compaa agroindustrial cubra su cuota de produccin es 0.86 y que la probabilidad correspondiente para un empleado nuevo que no ha asistido al programa de capacitacin es 0.35. Si 80% de todos los empleados nuevos ha asistido al programa de capacitacin.Cul es la probabilidad de que:a)Un empleado nuevo no cubra su cuota de produccin? b)Un empleado nuevo que no haya asistido al programa de capacitacin de la compaa no cubra su cuota de produccin?11. Cul es valor esperado. si ganamos $100 cuando un dado al ser lanzado cae en 1 6 y perdemos $ 50 cuando cae 2, 3, 4 5?12. Cul es valor de la varianza esperada. Si ganamos $100 cuando un dado al ser lanzado cae en 1 6 y perdemos $ 50 cuando caen 2, 3, 4 5?13. Cul es valor esperado. Si ganamos $80 cuando un dado al ser lanzado cae en 1,4 6y perdemos $ 50 cuando caen 2, 3, 5?14. Cul es valor de la varianza esperada. Si ganamos $80 cuando un dado al ser lanzado cae en 1,4 6y perdemos $ 50 cuando caen 2, 3, 5?15. Cul es valor esperado. Si ganamos $150 cuando un dado al ser lanzado cae en 6y perdemos $ 60 cuando caen 1, 2, 3, 4 5?16. Cul es valor de la varianza esperada. Si ganamos $150 cuando un dado al ser lanzado cae en 6y perdemos $ 60 cuando caen 1, 2, 3, 4 5?17. Si la probabilidad de que una persona que viaja en cierta aerolnea pague una tarifa adicional para ver una pelcula de estreno es 0.65, Cul es la probabilidad de que solo tres de seis personas que viajan por esta aerolnea paguen una tarifa adicional para ver una pelcula de estreno?18. El nmero de quejas que una oficina de un laboratorio de anlisis clnico recibe por da es una variable aleatoria que tiene distribucin de poisson con = 3.6. Cul es la probabilidad de que reciba solo dos quejas en cualquier da determinado?19. Hallar la probabilidad y graficar:a) P( Z 0.94 ) =b) P( Z - 0.65 ) =c) P( Z 1.76 ) =d) P( Z - 0.85 ) =e) P( 0.87 Z 1.28 ) =f) P( - 0.34 Z 0.62 ) =g) P( Z > 0.94 ) =h) P( Z > - 0.65 ) =20. Una variable aleatoria tiene distribucin normal con = 62.4 y = 12.4, encontrar las probabilidades de que tome un valor. Graficar a) Menor que 41b) Mayor que 69.3c) Entre 65 y 75d) Entre 57.4 y 67.6e) Entre 50.1 y 82.4

21. Una aerolnea sabe que el nmero de maletas de turistas que se pierden por semana en ciertas rutas es una variable aleatoria que tiene una aproximacin normal con = 26.2 y = 5.8. Encontrar la probabilidad de que en la ruta de referencia se pierda en una semana.a) Entre 15 y 22 maletas b) Como mximo 22 maletas c) Como mnimo 20 maletas 22. Un vendedor de insumos para la industria automotriz contacta telefnicamente con clientes potenciales para estudiar si merece la pena una visita a su factora. Su experiencia indica que el 40 % de sus contactos por telfono viene seguido de una visita a su factora. Si contacta con 100 ingenieros mecnicos por telfono Cul es la probabilidad de que se realicen entre 45 y 50 visitas como resultado? (use la normal)

23. Una oficina de defensa del consumidor de productos envasados recibe, en promedio 25 llamadas por da y puede suponerse que tiene una distribucin de Poisson .Estimar la probabilidad de que el nmero de llamadas recibidas en un da este entre 20y 30 (use la normal)