2da Práctica de Estadística1. En un estudio de 600 accidentes de automóvil en la ciudad de Lima, 150 tuvieron

consecuencias fatales. Con base en esta muestra, construya un intervalo del 97% de confianza para aproximar la proporción de todos los accidentes automovilísticos que en la ciudad de Lima tienen consecuencias fatales.

P=p± z√ pqn

P=0.25±2.17√ (0.25)(0.75)600

P=0.25±0.03836054

0.21163<P<0.2883

La proporción de todos los accidentes automovilísticos en Lima tiene como MINÍMO 0.21163 y como MÁXIMO 0.2883.

2. Una compañía de taxis trata de decidir si comprar neumáticos de la marca A o de la B para su flotilla de taxis. Para estimar la diferencia de las dos marcas, se lleva a cabo un experimento utilizando 16 de cada marca. Los neumáticos se utilizan hasta que se desgastan, dando como resultado promedio para la marca A 37,100 kilómetros y para la marca B 38,600 kilómetros. Calcule un intervalo de confianza de 98% para la diferencia promedio de las dos marcas, si se sabe que las poblaciones se distribuyen de forma aproximadamente normal con desviación estándar de 4750 kilómetros para la marca A y 5200 kilómetros para la marca B.

P=( X1−X 2)± z √ σ1n1+ σ 2n2

P= (38600−37100 )±2.32√ 5200216+ 4750

2

16

P= (1500 )±2.32√1690000+1410156.25

P= (1500 )±2.32(1760.72606)

P= (1500 )±4084.88

−2584.8< p<5584.8

La diferencia promedio de las dos marcas tiene como MINÍMO -2584.8 y como MÁXIMO 5584.8

3. Un artículo relacionado con la salud, reporta los siguientes datos sobre la incidencia de disfunciones importantes entre recién nacidos con madres fumadoras de marihuana y de madres que no la fumaban:

Usuaria No Usuaria

Tamaño Muestral 1350 12588

Número de disfunciones 58 340

Encuentre el intervalo de confianza del 98% para la diferencia de proporciones.

P1−P2= (p1−p2 )± z √ p1q1n1 +p2q2n2

P1−P2= (0.0356−0.242 )±2.60√ (0.0356)(0.9644)1350

+(0.0242)(0.9753)

1258

El intervalo de confianza del 98% para la diferencia de proporciones es de

4. Suponga que se quiere estimar la producción media por hora, en un proceso que produce antibiótico. Se observa el proceso durante 150 períodos de una hora, seleccionados al azar y se obtiene una media de 39.5 onzas por hora con una desviación estándar de 4.5 onzas por hora. Estime la producción media por hora para el proceso, utilizando un nivel de confianza del 99%.

Rpta: 33.412 34.588

μ=39.5±(1.96)(4.1)

√144

38.830<μ<40.169

|La producción media por hora esta en el intervalo entre 33.412 y 34.588