2.3. CARACTERISTICAS DE LA PROPUESTAMETODOLOGICA

2.3.1. PRINCIPALES APORTACIONES

Los instrumentos metodológicos propuestos tienen comoprincipal objetivo, en el ámbito de las aportaciones de nues-tro trabajo, insertar en un contexto de planificación regionallas fases de análisis y de toma de decisiones de localizaciónagroindustrial. Este enfoque de desarrollo regional no hasido apenas abordado por la literatura, que ha consideradohabitualmente por separado las fases analítica y decisional yse ha ceñido generalmente al universo de la empresa indivi-dual. En este sentido, el modelo de toma de decisiones utilizacriterios cuantificados mediante el análisis de la realidadempírica. Además, es importante señalar el esfuerzo de aunarconceptos y variables relacionados con la eficiencia y con laequidad en las dos fases de la investigación. Por otra parte,destaca la incorporación de las características territorialesespecíficas del espacio agrario y agroindustrial en la proble-mática locacional.

Una contribución desde el punto de vista cuantitativo ymultivariable consiste, a nuestro juicio, en integrar el empleode técnicas de análisis de datos y de programación multicrite-rio al problema de la lo ĉalización agroindustrial. Comohemos expuesto en el apartado 2.2., existen algunas aplicacio-nes por separado de ambas técnicas a la localización del sec-tor industrial, aunque poco habituales y sistemáticas, pero nose conocen investigaciones que contemplen aspectos relativosa la tipología del desarrollo regional. De cualquier manera,tampoco se han utilizado en este contexto ambos métodoscuantitativos de forma complementaria, lo que se concreta ennuestro trabajo del siguiente modo:

- Empleo de los factores resultantes del análisis en com-ponentes principales (A.C.P.) para cuantificar los coeficientesde las funciones objetivo en la programación multicriterio.

- La zonificación resultante de los análisis de datos seutiliza como instrumento para contrastar la discusión deresultados del programa.

116

También hemos pretendido contribuir a la definición ydiscusión de un sistema de indicadores a incluir en el análisisy en las políticas de localización agroindustrial. En conse-cuencia, efectuamos en primer lugar una selección de varia-bles, previamente de forma teórica y después con mia ópticaaplicada a la región. Posteriormente, a partir del empleo delanálisis de datos, se eliminan algunos indicadores y se exami-na el grado de significación de los restantes en el ámbito denttestra problemática. Finalmente, se verifica el comporta-miento de los factores obtenidos en la primera fase en funcióndel análisis de resttltados de la programación multicriterio.

Por otra parte, nuestro propósito es también incorporar alos análisis cuantitativos, tanto en lo que respecta a la selecciónde conceptos, variables y fitnciones como a la interpretación deresultados, los aspectos de carácter cualitativo. Esto se materiali-za, por una parte, mediante la información recopilada sobre laregión: fundamentalmente hemos centrado nuestra atenciónen aqttella qtte concierne al proceso histórico de desarrollo, a laevolución y la situación de la LA.A. y a la articulación territorialdel sector industrial. Por otra parte, esto se concreta tambiénmediante la realización de entrevistas a"testigos cualificados".En consecuencia, intentamos resolver el problema del eslabóndiferencial existente entre los comportamientos espacialesobservados, a partir de los análisis cuantitativos agregados terri-torialmente, y las posibles relaciones cattsales que tienen lugar anivel microeconómico en el seno de las empresas.

El enfoque agregado a nivel espacial requiere la elecciónde tmidades geográficas en las que basar nuestro trabajo.Estos son los municipios murcianos, debido a que constituyenla división territorial más pequeña de la que se puede dispo-ner de estadísticas que no sean las estrictamente agroindus-triales. Por lo tanto, los datos sobre los establecimientos de laI.A.A. (la) son agrupados a nivel municipal s4. Independiente-

"a A pesar de que algunos términos de la región tienen una superficie exce-sivamente grande, esto no es un inconveniente muy importante a ni^^el locacio-nal, ya que no tienen gran rele^ancia los núcleos que no son cabeza de munici-pio, sal^^o en el caso de los continuos urbanos de i•lurcia y Cartagena; sin embar-go, estos dos términos serán eliminados en el Capítulo V como potenciales cen-tros de ubicación, por las razones que allí justificamos.

11%

mente de dicha consideración, también se generalizan con-clusiones a escala comarcal y por zonas homogéneas.

2.3.2. SELECCION DE CONCEPTOS

Seguidamente, justificamos la selección de conceptos quedefinen no sólo los tres ejes en que dividimos la fase de análi-sis empírico, sino que a su vez marcan el camino a seguir enla etapa de toma de decisiones: son expuestos sintéticamenteen el cuadro n° IL I 35

Localización y estructura territorial de la LA.A. (1 a)

Dentro de este grupo, nuestro principal objetivo es la ela-boración de un indicador sintético de localización agroindus-trial, por lo cual se requiere incluir un cierto número de indi-cadores de este concepto. Aunque la localización propiamentedicha se basa generalmente en medidas de carácter estáticode la concentración, también estimamos necesario compro-bar si las tendencias espaciales correspondientes a las nuevasimplantaciones han variado en los últimos tiempos, incorpo-rando variables dinámicas. Adicionalmente, queremos verificarsi la especialización agroindustrial de las economías munici-pales tiene un cierto grado de correlación con la propia dis-tribución territorial del sector.

Por otra parte, determinamos qué aspectos de las variacio-nes espaciales en la estructura de la I.A.A. (la) presentan unavinculación más directa al concepto de localización. Resalta-mos especialmente la dimensión industrial, tanto a nivel deratios medios como de estructura por estratos, por el hechode constituir una decisión que se aborda simultáneamente ala ubicación de las plantas. Asimismo, también pretendemosexaminar los componentes geográficos del proceso de recon-versión estructural, que implica no sólo un reajuste dimensio-

s`' A partir del análisis teórico que reflejamos a continuación, en el CapítuloN se Ilevará a cabo una elección detallada de indicadores, para lo cual se ten-drán en cuenta, asimismo, las características socioeconómicas y productivas espe-cíficas de nuestra región.

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nal, sino también una importante sustitución capital-trabajo:por lo tanto, es necesario incluir índices de capitalización.Estos cambios estructurales han repercutido a su vez en unincremento significativo de la productividad, cuyos indicado-res convendría tener en cuenta. Por último, el análisis de loshándicaps estructurales más relevantes de la LA.A. ( la) deter-mina que, además de las características anteriormente evoca-das, destaquemos la existencia de una estacionalidad y unaeventualidad elevadas; estos aspectos requieren ser considera-dos en nuestro modelo analítico, con el fin de verificar sidichas limitaciones se agudizan en las zonas rurales menosfavorecidas.

Puntualizamos finalmente que en el segundo y en el ter-cer grupo de indicadores, que exponemos a continuación,incluimos variables de síntesis de localización y estructuraterritorial de la LA.A. ( la) obtenidas a partir de esta primerafase del análisis de datos. Esto tiene la finalidad de efectuaruna evaluación previa de las relaciones espaciales entredichos conceptos y los componentes de los dos ejes restantesdel análisis.

Factores de localización de la I.A.A. (1 a)

La revisión de trabajos multivariables sobre los factoresde localización industrial nos conduce a resaltar que unaparte significativa de los elementos explicativos de su distri-bución geográfica se debe a la atracción de fenómenos aglo-merativos, incluso en el caso de la I.A.A. Es por ello quesubrayamos en primer término toda una serie de conceptosaparejados a las economías externas, consideradas en senti-do amplio. Por una parte, intentamos reflejar variables quehacen referencia directa a los dos grandes tipos en que sesubdividen: economías de urbanización y economías deaglomeración sectorial. Entre los múltiples aspectos indicati-vos de ambos conceptos, cónsideramos como uno de los ele-mentos más representativos del primero la dotación y espe-cialización en servicios generales y, con respecto al segundo,la concentración local del sector industrial y de la I.A.A.Incorporamos a su vez indicadores del potencial de pobla-ción, debido a su vinculación a los fenómenos urbanos; este

120

concepto integra también otra serie de efectos de carácteraglomerativo, como es el caso de la cualificación de la manode obra.

Otros factores que continíian teniendo una importanciacreciente en la localización industrial son el mercado y eltransporte. Aunque la LA.A. ( la) es un subsector que no seencuentra directamente orientado al mercado, nos parecenecesario verificar si existe alguna correspondencia espacialentre ambos, a causa del gran peso específico del mercado enlas economías industriales contemporáneas. Hacemos mayorénfasis en las infraestructuras de transporte, cuya óptica deaccesibilidad y de dotación en redes terminales tiene hoy endía un peso decisivo en todos los subsectores industriales.

Las materias primas constituyen el factor locacional que, adiferencia de los anteriores, presenta un mayor grado de difu-sión territorial. A pesar del declive de su influencia en la dis-tribución espacial del conjunto de la industria, el potencialagropecuario ha de ser para nosotros objeto de particular

atención, debido a que la I.A.A. (la) regional se encuentra,como hipótesis, bastante vinculada a los sistemas agrarios.

Por el contrario, han sido descartados una serie de con-ceptos habituales en diferentes trabajos teóricos y aplicados.Las mayores restricciones locacionales impuestas por los fac-tores mencionados anteriormente difumina la influencia enla ubicación de las plantas de la dotación de ciertos factoresen regresión: infraestructuras básicas, cantidad y precio de lamano de obra... El carácter irracional, las dificultades demedición o la escasa incidencia en nuestra región son moti-vos para eliminar del tratamiento cuantitativo los factoressubjetivos y vinculados al entorno, los de carácter político einstitucional...

La I.A.A. (1 °) y la tipología del desarrollo regional

Aquí nos limitamos, como habíamos mencionado, a losaspectos del desarrollo global o agroalimentario que guardanmayor relación con los efectos de las implantaciones agroin-dustriales en el medio rural. Por otra parte, nuestra preocu-pación no se centra sólo en los indicadores del nivel de desa-rrollo, sino también de sus características y tipología.

121

El objetivo general de contribuir al bienestar local nosinclina a adoptar indicadores del nivel de vida. El hecho depretender una diversificación productiva del medio rural nosinduce a considerar la estructura sectorial de las economíaslocales. La finalidad de retener la población en su lugar deorigen requiere emplear variables que definan las tendenciasregresivas o progresivas de la dinámica demográfica. Tambiénparece adecuado incorporar indicadores del grado de utiliza-ción de la fuerza de trabajo, lo que entronca con el propósitode generación de empleo. Por el contrario, no son incluidasotra serie de características de la tipología del desarrollo, porel hecho de no ser indicativas de la contribución potencial dela I.A.A. a la revitalización de las economías locales: condicio-nes de vivienda, educación y cultura, salud...

Suele existir un acuerdo generalizado de que el efectomás significativo de las implantaciones agroindustriales en eldesarrollo agrario local es el impulso a la modernización eintensificación de las producciones, lo que da lugar a mayorescotas de productividad; por lo tanto, mostramos cierta prefe-rencia por este tipo de indicadores. Por otra parte, los trasva-ses intersectoriales de mano de obra agraria constituyen otrode los ejes básicos de esta problemática, lo que nos inclina aretener variables que reflejan el peso de la a.t.p. o la evolu-ción de la población activa agraria. Adicionalmente, intenta-mos verificar si la mayor especialización relativa en las pro-ducciones agrícolas o en las ganaderas es susceptible de refle-jar un comportamiento diferencial de los municipios con res-pecto a la localización agroindustrial. En contraposición,hemos descartado los conceptos que caracterizan la estructu-ra del factor tierra, ya que existen áreas con tipos de estructu-ras semejantes que tienen muy diferentes niveles de desarro-llo agrario.

Por último, procuramos insertar también algunos indica-dores que hacen referencia al peso específico de la I.A.A. y delos subsectores de primera transformación con respecto aotros sectores de la economía. De este modo, pretendemosmostrar si las zonas con alto nivel de desarrollo general o dedesarrollo agrario coinciden con aquéllas donde la I.A.A. tie-ne una significativa importancia relativa.

122

2.3.3. ANALISIS CUANTITATIVO YTRABAJODE CAMPO

En lo que concierne a los análisis de datos 36 utilizados enla fase empírica, hemos de señalar que su aplicación tieneuna doble finalidad: el estudio de las relaciones entre lasvariables retenidas en la explicación de los fenómenos y, des-de el punto de vista geográfico, la determinación de zonashomogéneas en función de los aspectos que resulten más sig-nificativos. Para cada uno de los tres bloques de variablessometidos a este tratamiento estadístico, procedemos en tresetapas aplicando consecutivamente los siguientes tipos de téc-nicas: ánálisis en componentes principales (A.C.P.), análisisjerárquico y análisis de grupos.

Existen dos principales escuelas de análisis de datos segúnel enfoque utilizado. Mientras que los autores franceses emple-an estos métodos sin efectuar hipótesis estadísticas previas 37,dotándolas de un carácter descriptivo, los anglosajones supo-nen que las variables siguen una distribución normal, realizan-do inferencia estadística a partir de sus resultados. Nuestraóptica estructural nos sitúa en el ámbito de la escuela francesa.

Entre los diferentes métodos de análisis factorial, quecoinciden parcialmente en algunos de sus objetivos, se requiereescoger una técnica en la que no exista una partición previani del conjunto de individuos ni del conjunto de indicadoresy que además se aplique a una matriz de datos que contengavariables heterogéneas, es decir, medidas en unidades dife-rentes. En este caso, él método más adecuado es el A.C.P. ^g.

sb Los fundamentos teóricos sobre los métodos estadísticos de análisis deda[os son explicados detalladamente en wia amplia bibliogra6a. Entre las publi-caciones consultadas podemos destacar las siguientes: BE^zecRl (1982-VI); Bou-ROCHE y$APORTA (1983-VI); CIBOIS (1983-VI); FE\ELON, MORINEAU y LEBART(1982-VI);JuuEr (1989-VI); Vo1.1.E (1985-VI).

s' A excepción de la hipótesis referente al carácter lineal de las relacionesentre las variables.

^ Otro método de análisis factorial de posible utilización sería el °análisisde correspondencias mídtiples". Sin embargo, para ello sería necesario efec[uaruna partición en clases del intenalo de variación y, como ésta es tma operaciónsubjetiva, larga y relativamente delicada, nos decantamos por el empleo de

A.C.P.

123

A partir de los resultados del A.C.P., aplicamos una técnicade clasificación de los municipios murcianos, que es en nues-tro caso el análisis jerárquico. En función del output suminis-trado por este último método, la determinación definitiva dezonas relativamente homogéneas se lleva a cabo mediante elconcurso del c^nálisis de grúpos, consistente en el cálculo demedidas estadísticas básicas para cada una de las posibilidadesde agrupación de municipios.

Tras aplicar por separado esta secuencia de técnicas a cadauno de los tres ejes conceptuales definidos, finalizamos reali-zando un análisis integrado de los principales resultados obte-nidos en cada uno de ellos. Así, efectuamos una delimitaciónde síntesis de zonas homogéneas de ordenación y extraemoslas relaciones observadas más importantes entre los diferentesbloques conceptuales.

Los métodos de programación multicriterio, empleados enla etapa de toma de decisiones, pueden dividirse en dos gran-des enfoques: programación multiobjetivo (P.M.O.) y progra-mación por metas (P.M.) 39. Se diferencian, a nivel operativo,en la forma de aproximarse al óptimo correspondiente avarios objetivos simultáneamente, punto que es inalcanzabledesde una óptica matemática.

La P.M.O. pretende, en vez de buscar un óptimo, estable-cer un conjunto de "soluciones eficientes": éstas son aquellassoluciones factibles (es decir, que cumplen las restricciones)tales que no existe otra que proporcione estrictamente unamejora en un objetivo sin producir un empeoramiento en almenos otro de ellos 40. Por el contrario, la estructura matemá-tica de la P.M. está compuesta por un conjunto de metas, queresultan de combinar un objetivo y un nivel de aspiración,

s`' Los fundamentos teóricos sobre los métodos de programación multicrite-rio son explicados detalladamen[e en una amplia bibliogra6a. Entre las publica-ciones teóricas consultadas destacamos a algunas de ellas. La obra de RoMeao yRE^{ntAN (1989-VI) (pp. 1-161) consiste en un tratado bastante completo sobreuna gran parte de las técnicas existentes. En referencia a la P.M.O., hemos pres-tado atención, por ser el enfoque escogido, a los libros de CoHON (1978-VI), deGueaxns (1989-VI) y de Ze^.ENV (]982-VI), así como al artículo de Ron^Eao y REH-MAN (1986-V1).

ao Corresponde al concepto matemático de "óptimo no dominado" o"dePareto".

124

parámetro que el decisor ha de incorporar al modelo: la P.M.minimiza las desviaciones, correspondientes a las diferentesmetas, entre los niveles de aspiración del decisor y los restilta-dos realtnente obtenidos.

Sin embargo, la P.M. tiene el inconveniente de demandargran cantidad de información al decisor ^'. En nuestro caso,la asignación de un valor o de un intervalo de valores a losniveles de aspiracióri de las inetas relacionadas con el procesode desarrollo regional supone grandes dificultades de cuanti-ficación para el decisor, que es la Administración Pública, porel hecho de que se refieren a valores abstractos que procedende indicadores sititéticos.

Por el contrario, la P.M.O., por el hecho de generar unconjunto de soluciones eficientes, se ajusta mejor al proceso,pues el analista no necesita conocer a priori las preferenciasdel decisor. Nuestro cometido es presentar un abanico deposibles opciones relativas al fomento a la localización agroin-dustrial en áreas concretas. En consecuencia, elegimos laP.M.O. para la resolución de nuestro modelo, mediante unaformulación lineal entera42 con cuatro objetivos.

Los principales inconvenientes de la P.M.O. son de carác-ter operativo, tanto desde el punto de vista informático comode interpretación de un número elevado de extremos eficien-

tes. No obstante, estos problemas pueden ser mitigados signi-ficativamente mediante el método de programación com^iromiso,

que limita de forma racional el espectro de soluciones quepresentamos al decisor.

Con respecto a la formulación del modelo, hemos desa-rrollado un método general de localización agroindustrial yfomento espacial de inversiones para el conjunto del sector.En primera instancia, nos apartamos de la óptica subsecto-rial resolviendo un problema que corresponde a la globali-

a' Puede consultarse una exposición de las ventajas e inconvenientes decada uno de los métodos de programación multicriterio en Roa^rRO y REtfnt.^N(1985-« y 1989-\^I).

4`' No hay incom^enientes en emplear una formulación lineal, puesto quehemos partido del supuesto de aceptar que las relaciones entres las variables deanálisis de datos eran de carácter lineal. El carácter entero de la programaciónse debe a la naturaleza de las res[ricciones.

125

dad de la I.A.A. (la). De este modo, los responsables de laAdministración podrán restringir a posteriori las ayudasderivadas de este programa locacional a una serie de subsec-tores, que podrán ser diferentes para cada uno de los muni-cipios considerados 4s.

Aunque nuestro modelo tiene alguna semejanza en suestructura matemática con el modelo de Hitchcock aplicadoa la localización, las diferencias son apreciables en cuanto a laelección de funciones objetivo, variables de decisión y restrio-ciones. En consecuencia, optimizamos los siguientes objetivosmúltiples relacionados con el proceso de desarrollo regional:

- Dotación en factores de localización (2 objetivos): dis-ponibilidad en factores urbano-industriales y agrarios; accesi-bilidad locacional.

- Contribución a la reducción de los desequilibriosregionales en la tipología y el nivel de desarrollo (2 objeti-vos): desarrollo global; intensificación, modernización y pro-ductividad agrarias.

Las variables decisionales hacen referencia al volumen deinversión a destinar en cada uno de los municipios murcia-nos, tanto en nuevas plantas como en ampliaciones. Asimis-mo, imponemos como restricciones la disponibilidad de laAdministración Regional en recursos financieros, así comootras que corresponden al establecimiento de límites míni-mos y máximos en el volumen de inversión por municipios 44

El trabajo de campo consistió en una serie selectiva deentrevistas a"testigos cualificados", en un número aproxima-do de 30 y de duración relativamente extensa. El guión sefijó previamente, pero en el curso de la conversación existióbastante flexibilidad, en función de las aportaciones delen trevistado.

43 No obstante, tras la resolución e interpretación de este modelo, expone-mos, como extensión del mismo, una propuesta de formulación del problema aescala subsectorial.

49 Con respecto al modelo de Hitchcock, nos apartamos de la considera-ción exclusiva de minimizar los costes de transporte. Las variables decisionalesno son en nuestro caso las materias primas transportadas desde los centros deoferta primaria a los de ubicación potencial, mientras que tampoco incluimosaquí las habituales restricciones de oferta primaria y de demanda industrial.

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El mayor número de destinatarios correspondió a empresa-rios y gerentes agroindustriales, elegidos de manera que losdiferentes subsectores y las zonas con distinto nivel de desarro-Ilo y urbanización se móstrasen suficientemente representa-dos. Acudimos también a un cierto níimero de expertos, fun-damentalmente investigadores, consultores y técnicos. Tam-bién fueron consultados otros agentes que intervienen en laproblemática del sector y en la dinámica socioeconómica:representantes de organizaciones agrarias y de la Administra-ción regional y local, así como agentes de extensión agraria.

Los resultados del trabajo de campo se utilizan en diferen-tes etapas de la aplicación metodológica al proceso de planifi-cación de la LA.A. (la). Además de servir como complementode información para la realización de los estudios previos, sonincorporados a las fases de análisis y diagnóstico, donde tie-nen un papel importante en la elección de variables y en lainterpretación de resultados procedentes de los análisis dedatos. Esta información tiene también un interés considera-ble en la definición de objetivos, condicionantes y alternativasdel programa de fomento territorial de nuevas inversiones.

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SEGUNDA PARTE

ANALISIS TERRITORIAL YPLANIFICACION AGROINDUSTRIAL:

APLICACION A LA REGION DE MURCIA