22 de mayo 2019, madrid - forest lidarioja · 2019-06-13 · objetivo: elaborar un inventario...
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22 de mayo 2019, Madrid
LIDAR APLICADO A LA ELABORACIÓN DE UN
INVENTARIO REGIONAL FORESTAL Y UNA
CARTOGRAFÍA DE MODELOS DE
COMBUSTIBLE COMO BASE PARA LA
GESTIÓN FORESTAL:
CASO PRÁCTICO DE LA RIOJA
José Luis Tomé, Agresta Sociedad Cooperativa [email protected]
¿ Quiénes estáis
familiarizados con el
Inventario LiDAR ?
Calidades de
Estación
Proyección de
existencias
Intervenciones
Selvícolas
• INVENTARIO FORESTAL
• MODELOS DE COMBUSTIBLE
Riesgo de
incendios
Calidad de
hábitat
Conectividad
de hábitat
Tipologías
selvícolas
• Tecnología implantada para Inventario
forestal
• Vigente desde hace 10 años en
España
• Madura a escala Monte
LiDA
R
¿ Y como es esto posible ?
Hay una serie de factores que nos han llevado hasta
aquí:
• Datos en abierto
• Crisis económica
• Software libre
• Aumento de la capacidad de computación
¿Dónde está el reto tecnológico
hoy?
INVENTARIOS A ESCALA REGIONAL
Inventario LiDAR y Modelos de
Combustible para Castilla la Mancha
Extremadura
Canarias
Parcelas del
Propias
+
Mapa Forestal
+
LiDAR PNOA
Parcelas del IFN4
+
Mapa Forestal
+
LiDAR PNOA
Inventario Forestal Regional de la Rioja
Oportunidades: Vuelo LiDAR 2016 y Financiación Grupos Operativos
Objetivo: Elaborar un inventario forestal regional de las ocho especies
más representativas, que suponen más del 80% de los bosques riojanos.
• 4 frondosas (rebollo, haya, encina y chopo)
• 4 coníferas (pseudotsuga, pino silvestre, pino laricio y pino carrasco)
Inventario Forestal Regional de la Rioja
Inventario Forestal Regional de la Rioja
Coníferas Frondosas Exactitud
usuario
Error
comisión
Coníferas 763 87 0.90 10 %
Frondosas 78 1047 0.93 7 %
Exactitud
productor 0.91 0.92
Error
omisión 9 % 8 %
Exactitud global 91.65 %
Enriquecimiento del Mapa
Forestal con una clasificación
coníferas frondosas
Inventario Forestal Regional de la Rioja
Cartografía de
Especies Basada en el
Mapa Forestal 1:25.000
enriquecido en las
masas mixtas con la
información de Sentinel
+ LiDAR
Inventario Forestal Regional de la Rioja
Muestreo Dirigido
para cubrir la mayor
variabilidad posible
por Especie:
Análisis de Tipologías
Forestales x Tesela
Mapa Forestal
+
Análisis de Estructura
de masa basada en
LiDAR FLUJO DE INVENTARIO FORESTAL
- Cubicación
Parcelas
- Procesado
Datos LiDAR
- Desarrollo de
Modelos
Toma de Datos Generación de
Cartografía
Temática
LIDAR
PNOA 2016
311 Parcelas
Inventario Forestal Regional de la Rioja
Base para la
elaboración de
ordenaciones y
planes técnicos
Utilidad del Inventario Regional
Modelos de Combustible
Modelo 7
Modelo 8
Modelos de Combustible 13 modelos NFFL
equiparados por el
ICONA
Metodología propia
(Marino, et al 2016)
Modelos de Combustible
477 parcelas
161 parcelas de
calibración
(34%) y 316
para validación
independiente
(66%)
Modelos de Combustible
316 parcelas
Modelos de Combustible
Utilidad de la cartografía modelos de combustible
Simulación de
incendios
Paisaje
estructura
l
Condiciones
Meteo
Humedad
combustible
Parámetros
comportamiento
del fuego
Peligro
Severidad
Gestión
preventiva
Planificación preventiva basada en simulación de
incendios – Análisis de zonas fuera de capacidad de
extinción
Integración en proyectos de ordenación forestal
Gestión de combustibles basada en peligro de
propagación y severidad potencial del fuego
LA IMPORTANCIA DE LA COLABORACION
EN LA CADENA DE VALOR
Futuro de la Tecnología LiDAR
INVENTARIO
FORESTAL DINAMICO
NEXT EXIT
