conclusionvirtual.urbe.edu/tesispub/0031030/conclu.pdf · 2009. 4. 13. · referencia bibliografica...
TRANSCRIPT
CONCLUSION
Los sistemas de control en la actualidad forman parte importante en el
aumento de la productividad de las empresas, motivado a que los procesos
se hacen cada día más exigentes en función de los controles de calidad que
las empresas se exigen en el ámbito de la competitividad.
Basado en estas exigencias y queriendo producir cada día más y al menor
costo, las empresas invierten en nuevas tecnologías para asegurar que el
objetivo se alcance en el menor tiempo posible y efectivamente.
Los sistemas de control que son utilizados usualmente en las empresas,
están conformados en su mayoría por controladores PID (Proporcional-
Integral-Derivativo) retroalimentados que ofrecen un sin número de
características de acuerdo a las especificaciones; sin embargo, en la
actualidad se utilizan sistemas de control que ofrecen mayor versatilidad en
el manejo de las variables y flexibilidad en la implantación.
Los controladores basados en Lógica Difusa ofrecen esta versatilidad que
las empresas necesitan para los procesos cuyas características los hacen
inestables; el poseer la capacidad de poder manejar más de dos variables al
mismo tiempo (esta es la diferencia básica con los PID’s) permiten no sólo
intervenga la variable a controlar y el error, sino también todas aquellas que
son inherentes al proceso, cada una de ellas con un grado de pertenencia o
membresía que hace que las variables tengan un valor importante dentro del
mismo controlador.
El desarrollo de un CLD puede implicar más tiempo y esfuerzo en su etapa
inicial, pero todo se ve compensado con las potencialidades que éste ofrece
basado en la capacidad de poder manejar hasta cuatro salidas, permitirá
implementar cuatro lazos de control inter-relacionados o independientes.
El software adicional transferido al PLC ocupo aproximadamente 3KB de
memoria, que aunque no es mucha, en un equipo con 96KB de memoria y
con un número de aplicaciones representa casi un 3%.
Dentro del proceso de filtración de Mosto, uno de los factores importantes
que se manejan al momento de estar en marcha el proceso, es la velocidad
con la cual se maneja el caudal de mosto filtrado, ya que al manejar caudales
fuera de los rangos definidos por los maestros cerveceros se pueden incurrir
en obtener altos valores de concentración de turbidez del mosto filtrado así
como también la compactación del lecho filtrante por el aumento del
diferencial de presión en la cuba de filtración.
El sistema de control basado en Lógica Difusa desarrollado ofrece la
posibilidad de manejar todas las variables que intervienen en el proceso cada
una de ellas dando el aporte correspondiente dependiendo del grado de
membresía que tengan.
En el proceso de filtración de mosto, se presentó un caso similar al
planteado; aprovechando la bondad de ser un controlador multivariable y así
obteniéndose los resultados esperados en la investigación.
RECOMENDACIONES
ü Elaborar la interface gráfica de usuario (GUI) para la visualización y
manejo del control de lógica difusa
ü Extender la aplicación a otros procesos de la planta
ü Desarrollar nuevas reglas que permitan controlar la velocidad de
giro de la máquina de corte del lecho filtrante, basado en la
turbidez y diferencial de presión
ü Extender el control a la variable altura de máquina también basado
en el diferencial de presión
ü Llevar a cabo un entrenamiento al personal de técnico de
mantenimiento sobre el manejo de software PROFUZZY
REFERENCIA BIBLIOGRAFICA
• Hernandez, Jorge. (1998) Revista Electrónica y Computación.
Cekit
• Curso Introductorio a la Programación PLC – 5, Alland Bradley,
COPLAN(1994)
• Curso Sistema PROLEIT.(1995). Modulo 2: Manejo de señales
analógicas
• Manual del Controlador Programable Simatic S5 – 115U
Siemens(1994)
• Manual del PLC´s y Lógica Difusa, ISA 67 Alexander Drive (1997)
• Flow Control Manual, Neles Jamesbury (1994)
• Funciones Tecnológicas PROLEIT. (1997). TF PROLEIT
• Bavaresco, Aura Marina. (1997). Proceso Metodologico de la
Investigación. Tercera Edición. Universidad del Zulia
• Hernandez, Roberto. Fernández, Carlos. Baptista, Pilar.(1999).
Metodología de la Investigación. Segunda Edición. McGrawHill
• Katsuhiko, Ogata.(1997). Ingeniería de Control Moderna. Tercera
Edición. McGrawHill
• Benjamin Kuo.(1995). Sistemas de Control Automático. Séptima
Edición
• F.G.Shinskey.(1997). Process Control Systems. Second Edition.
McGrawHill
• Passino, Kevin. Stephen, Yurkovich. (1998). Fuzzy Control.
• Sabino, Carlos.(1994). Como Hacer Una Tesis. Segunda Edición.
Panapo
• www.ia.ucb.edu.bo/definiciones
• www.geocities.com/silicon
BIBLIOGRAFIA
• BAVARESCO, AURA MARINA. “ PROCESO METODOLOGICO DE
LA INVESTIGACION “. TERCERA EDICION. UNIVERSIDAD DEL
ZULIA, 1997
• HERNANDEZ, ROBERTO. FERNANDEZ, CARLOS. BAPTISTA,
PILAR. “ METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION “. SEGUNDA
EDICION. McGrawHill, 1999
• KATSUHIKO, OGATA. “ INGENIERIA DE CONTROL MODERNA “.
TERCERA EDICION. McGrawHill, 1997
• KUO, BENJAMIN. “ SISTEMAS DE CONTROL AUTOMATICO “.
SEPTIMA EDICION. McGrawHill, 1995
• PASSINO, KEVIN. STEPHEN, YURKOVICH. “ FUZZY CONTROL “.
1998
• SHINSKEY, F.G. “ PROCESS CONTROL SYSTEMS “. SECOND
EDITION. McGrawHill, 1997