2008-car-valoracion economica de las reserva forestal protector a bosque oriental de bogota

VALORACIÓN ECONÓMICA DE LA RESERVA FORESTAL PROTECTORA BOSQUE ORIENTAL DE BOGOTÁ.CARLOS HUMBERTO ZAMBRANO ESCAMILLA

VALORACIÓN ECONÓMICADE LA RESERVA FORESTAL

PROTECTORA BOSQUEORIENTAL DE BOGOTÁ.

AUTÓNOMA REGIONAL DECUNDINAMARCA, C.A.R.

Contrato 0480 del 2007

CARLOS HUMBERTO ZAMBRANOESCAMILLA

Bogotá D.C. Marzo 2008


TABLA DE CONTENIDO

1. UBICACIÓN DE LA ZONA DE ESTUDIO ................................................................... 52. IMPORTANCIA DE LA RESERVA FORESTAL ......................................................... 5

3. CARACTERÍSTICAS SOCIOECONÓMICAS .............................................................. 64.1. POBLACIÓN DE LA RESERVA FORESTAL PROTECTORA BOSQUE ORIENTALDE BOGOTA. ...................................................................................................................................... 6

4.2. TAMAÑO DE LOS PREDIOS .................................................................................................. 8

4.3. MERCADO DE LA VIVIENDA ............................................................................................... 9

4.4. Avalúos ........................................................................................................................................ 14

4.5. COBERTURA VEGETAL Y USO DE LA TIERRA .......................................................... 18

4.6. PREDIOS PÚBLICOS .............................................................................................................. 24

4. MARCO CONTEXTUAL TEÓRICO. ........................................................................... 254.7. Estimación de Disponibilidad a Pagar, DAP. ........................................................................ 38

4.8. Regresion Modelo Box-Cox ...................................................................................................... 39

4.9. Variables de Medición .............................................................................................................. 40

5. MODELO .......................................................................................................................... 405.1. MODELO DEL VALOR DE PREDIO .................................................................................. 41

5.2. Cálculo de la Disponibilidad a Pagar, D.A.P. ........................................................................ 44

5.3. CÁlculo del Valor del Costo de Oportunidad de la Reserva. ............................................. 44

5.4. Análisis complementarios. ........................................................................................................ 47

6. RESULTADOS Y ANÁLISIS DE RESULTADOS ...................................................... 496.1. RESULTADOS DEL MODELO ............................................................................................. 49

6.2. VALOR DEL COSTO DE OPORTUNIDAD DE LA RESERVA .................................... 53

7. BIBLIOGRAFIA .............................................................................................................. 568. ANEXOS ........................................................................................................................... 61

8.1. SALIDA DE LIMDEP DE LA CORRIDA DE DATOS DEL MODELO BOX-COX ... 61

8.2. DATOS UTILIZADOS EN LA VALORACIÓN DEL DEPARTAMENTO DECATASTRO DISTRITAL DEL 2007. ........................................................................................... 63


1

INTRODUCCIÓN

Fácilmente se puede inferir que los Ecosistemas de La Reserva Forestal

Protectora Bosque Oriental de Bogotá son los más valiosos de Colombia

por unidad de superficie, y por brindar un flujo de bienes y servicios, que

desde muchos años han estado en conflicto entre los derechos privados y

públicos.

El evento de ser bastante valioso se infiere el hecho fundamental de tener

una gran población consumidora de su paisaje, entre los otros servicios de

los ecosistemas que son de carácter de patrimonio común o público, no

obstante esta demanda ha venido creciendo particularmente porque se

han aumentado los habitantes en la Sabana de Bogotá, y su

productividad marginal, por ejemplo en la ciudad de Bogotá en los últimos

35 años ha aumentado el 305% de 2´496.1721 pobladores a 7´609.4242

habitantes, el 17 % de la población colombiana en 2008. Esta población no

solamente es la mas numerosa, si no también productiva, participó en el

23.1 % en el 20053, lejos de departamentos y ciudades en el país, situación

que hace pensar que debe tener bastante ingreso ya que el presupuesto

de Bogotá, es de $125.7 billones para el 2008.

También hay que sumarle a esta demanda las poblaciones de los

municipios conexos a Bogotá como son Soacha, Madrid, Cota y Chía, que

se suplen de los paisajes de los Cerros Orientales de Bogotá.

1 Fuente: DANE: Censo de 1973.2 Fuente: DANE. Proyecciones Municipales 1985-2016: Total ciudad

3 Síntesis de Coyuntura Dirección de Políticas Sectoriales, 2007, Secretaria Distrital de Planeación de Bogotá.D.C.


2

En esta situación diametral opuesta a los demandantes de los servicios

comunes, los propietarios de la Reserva han interactuado en sus

condiciones, posibilidades e intereses con los ofrecidos por los Cerros

Orientales de Bogotá: un flujo de bienes y servicios privados estratégicos

por su cercanía a la ciudad como vivienda, productos agropecuarios,

insumos mineros en la construcción de la ciudad, y turísticos.

Todos los anteriores usos privados han chocado con los servicios

ambientales públicos o sociales: aire limpio, paisaje, estabilidad

geomorfológico y la biodiversidad, evitar la erosión y por ende la

sedimentación y el aumento de taponamientos en alcantarillados,

canales, y el cauce del Rió Bogotá, y también otras prestaciones de los

ecosistemas llamados de no uso; por ejemplo que están relacionados a la

herencia a otras generaciones de estos bienes y servicios en el futuro.

La gran suma de intereses públicos o del común, llevaron a la declaratoria

de la Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá, aunque fue

hecha por INDERENA en el acuerdo 30 de 1976, y la resolución 76 de

1977 y nuevamente se ha delimitado, zonificado y hecho un mandato de

administración, planificación normalización de viviendas, ente otras

consideraciones a la Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca,

C.A.R. por el Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial en la

Resolución número 0463 del 14 de abril de 2005.


3

La Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá se ha convertido

desde los años de 1970 en un lugar muy competido para la construcción

de mansiones o casas de campo, donde los precios de sus predios pueden

llegar a estar en miles de millones de pesos, especialmente en el Norte y

Occidente de la Reserva, por la tranquilidad, aire limpio, paisaje, cercanía

a la ciudad y accesibilidad, generando situaciones contradictorias pues la

mayoría de veces conducen a una mejora del hábitat natural por permitir

un entorno de ecosistemas nativos, sin embargo estas construcciones

inhabilitan a los suelos para que puedan portar algún tipo de vegetación, y

fragmentan en el paisaje.

El objetivo de este trabajo es hallar el valor económico de la Reserva

Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá a partir del costo de

oportunidad o de renuncia privada desde un modelo de precios

hedónicos, además determinar las actividades antrópicas por las cuales los

demandantes están dispuestos a pagar mas en los mercados privados por

apoderarse del uso del suelo de la Reserva.

Es importante recalcar que en el alcance del estudio no entran: la Franja

de Adecuación o Sustracción de la Reserva Forestal Protectora Bosque

Oriental de Bogotá en la resolución número 0463 del Ministerio de

Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial; ni tampoco entra en la

valoración los servicios ambientales directos e indirectos, como usos y no

uso de los pobladores externos de la Reserva, que se proyecta ser mayores

que el valor o la disponibilidad a pagar privado que pretende hallar este

estudio. De esta manera el valor calculado está subvalorado por lo tanto


4

menor a los $256.000 por m2 estimados en 1998, según el estudio de la

valoración de las Sierras del Chicó4, zona que fue sustraída de la Reserva.

Los resultados de esta consultoría que brindan el valor económico de la

Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogota, como derivación

del costo de oportunidad o renuncia privada es de 10.529.329 millones de

pesos, o ser de $74.676 por m2, de un escenario hipotético con gran

porcentaje de desarrollo urbano dentro la Reserva del 61,84%, con índice

de construcción del 90% y de ocupación del 30%, además con un

porcentaje Vegetación Nativa del 15,54%, vegetación de origen antrópico

de arbolado, forestal y agropecuario del 16,66%. Según Gregersen, 1997

esta estimación es el valor mínimo de una área silvestre.

4 Estudio Realizado por Hueth Darrell, Mendieta Juan Carlos, Meja Diana, Zambrano Carlos y WilegiusJeffrey en la Universidad de los Andes, 1998, Centro de Estudios sobre Desarrollo Económico. Bogotá


5

1. UBICACIÓN DE LA ZONA DE ESTUDIO

El área de estudio es la Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental

declarada por INDERENA en el Acuerdo 30 de 1976, y la Resolución 76

de 1977 y recientemente redelimitada por el Ministerio de Ambiente,

Vivienda y Desarrollo Territorial en la Resolución número 0463 del 14 de abril

de 2005, que se localiza en la parte oriental de la ciudad y Sabana de

Bogotá D.C., zona rural de la Capital de Colombia, en el centro del

Departamento de Cundinamarca, ver Ilustración 1. En este estudio del

ejercicio de la estimación de los valores económicos no incluye la

pequeña Franja de Readecuación o sustracción delimitada en la

resolución 463 del Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial,

sin embargo se ha tenido en cuenta en características socioeconómicas.

Ilustración 1: Ubicación geográfica de la zona de estudio.

2. IMPORTANCIA DE LA RESERVA FORESTAL

El Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial en la Resolución

463 del 14 de abril de 2005, así mismo como la C.A.R. en el Plan de Manejo

de la Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá, brindan la


6

trascendencia de los Bosques de los Cerros Orientales de Bogotá a

diversas funciones que cumplen los ecosistemas altoandinos, subpáramos y

páramos, con su fauna, flora, y con algunos elementos endémicos, en

biodiversidad, regulación de los intercambios ecológicos y energéticos de

la Sabana y sus Cerros.

Además entre otros servicios está el de consumo y secuestro de los grandes

volúmenes de CO2 producido por Bogotá, fuente de germoplasma, su

función hidrológica, en especial la regulación de caudales de sus

quebradas y ríos, el incremento de la infiltración y de recarga de los

acuíferos de la sabana, control de la función geomorfológico en los

procesos morfogenéticos, tales como la erosión hídrica protegiendo a los

asentamientos urbanos y periurbanos del piedemonte de los cerros,

elemento fundamental de una función escénico - paisajístico y de la

identidad cultural que puede ser utilizado en la recreación, educación, y

ecoturismo.

3. CARACTERÍSTICAS SOCIOECONÓMICAS

4.1. POBLACIÓN DE LA RESERVA FORESTAL PROTECTORA BOSQUEORIENTAL DE BOGOTA.

En la Reserva se estimaba para el 2006 por la C.A.R, y Departamento de

Planeación Distrital, expresados en el Plan de Manejo del 2006 de la

Reserva, en 90.794 pobladores en la zona occidental en 61 barrios, ver

tabla 1, de los 7´609.4245 habitantes estimados para 2008 de la ciudad de

5 Fuente: DANE. Proyecciones Municipales 1985-2016: Total ciudad


7

Bogotá, la mas grande de Colombia.

Están viviendo 90.794 habitantes en 12.373 predios que rodean las zonas

orientales fundamentalmente a la ciudad de Bogotá dentro de la Reserva

Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá en la Franja de

Adecuación, que se encuentra en proceso de exclusión o de sustracción,

existen alrededor de 7.33 personas por predio, ver tabla 1 y tabla 2

Tabla 1: Distribución por Localidad de la Población de la Franja de Adecuación Asentada en el Áreade Reserva.

LOCALIDAD POBLACIÓN TOTAL POBLACIÓN EN ELÁREA DE RESERVA

% CON RELACIÓN ALA POBLACIÓN DE LA

LOCALIDADUSAQUÉN 428.540 22.345 5.21%

CHAPINERO 121.404 8.996 7.41%

SANTA FÉ 105.696 29.987 28.37%

SAN CRISTÓBAL 453.237 16.086 3.55%

USME 259.188 13.560 5.23%

TOTAL 90.974

Fuente: C.A.R. Análisis 2006

Por falta de información para las zonas rurales de Bogotá en la Reserva,

en este estudio se estima que la población rural podría estar alrededor de

21.000 personas en 2.681 predios, bajo la tesis de que existen alrededor de

8 personas promedio por predio rural.

Tabla 2: Resumen Población de la Franja de Adecuación Asentada en el Área de ReservaBARRIOS EN LA

ZONA DE RESERVAHECTÁREAS

OCUPADAS PORLOS BARRIOS

% EN RELACIÓN ALA ZONA DE

RESERVA

POBLACIÓN EN ZONA DERESERVA

61 Barrios 415.22 2.94 90.974

Fuente: C.A.R. Análisis 2006


8

Tabla 3: Estadística descriptiva de la superficie de los predios en la Reserva en hectárea, ha.ESTADÍSTICO RESULTADOMedia 0,90219466Error típico 0,12230582Mediana 0,01064809Moda 0,00719523Desviación estándar 15,0057826Varianza de la muestra 225,173512Coeficiente de asimetría 55,0163125Rango 1283,41565Numero de datos 15053

Fuente: Información procesada por el Autordel Estudio de la estructura predial delPOMCO

4.2. TAMAÑO DE LOS PREDIOS

Existe un promedio de 0.9 ha por predio, ver tabla 3, sin embargo se haya

una desviación estándar demasiado alta, 15, e igual que la varianza de la

muestra, aun mas si se observa el rango de los predios 1283 hectáreas,

cuando el promedio no alcanza a uno, ver tabla 3, lo que nos permite

concluir que existe altísima heterogeneidad en los tamaños en la Reserva,

e intuye que deben existir bastantes usos competiendo por ella, y de ser

cuidadosos para entender la situación de la Reserva. Sin embargo,

observando el histograma ilustración 2, se aprecia que la mayoría de

predios de toda la Reserva se ubicaron con superficie menor o igual a

metros cuadrados, 500 m2, 13.754 predios con su respectivo chip, que

resaltan con 1.299 propiedades con áreas mayores a 500 m2.


9

Ilustración 2: Histograma de Superficie de los predios en la Reserva Forestal Protectora BosqueOriental de Bogotá.

Histograma de Superficie de los predios de laReserva Forestal Protectora Bosque Oriental de

Bogotá

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

0,05 2 0,1 10 50

0,002 10

050

010

0050

00

y may

or...

Clase

Frec

uenc

ia

0,00%

20,00%

40,00%

60,00%

80,00%

100,00%

120,00%

Fuente: Información procesada por el Autordel Estudio de la estructura predial delPOMCO

4.3. MERCADO DE LA VIVIENDA

La presión del uso constructivo sobre la conservación del paisaje, la

vegetación, fauna, y demás recursos de la Reserva por los pobladores

actuales, y los emigrantes venideros a la ciudad de Bogotá, son el

resultado de las políticas de expulsión de las zonas campesinas en el país,

macroeconómicas, y pactos internacionales, que han conducido a estos

desplazamientos hacia las ciudades. La Reserva Forestal dispone de

terrenos que son vistos para la realización del sueño en la solución de

vivienda: los diferentes planes constructivos como casas campestres,

chalets, casaquintas, mansiones y casas populares bajo el esquema de

construcción progresiva, entre otros demandantes de la población

Bogotana, que conducen a la urbanización de estas zonas, ocasionando

grandes conflictos de políticas regionales y locales.


10

La tierra con fines de vivienda hace que el valor de los predios en la

Reserva sea muy alto, en otras palabras que el costo de oportunidad o de

renuncia a sacrificar el uso constructivo en este uso es elevado. El

resultado de la alta disponibilidad a pagar por construcción de vivienda

en la Reserva es el desplazamiento de otras actividades como

agropecuarias y forestal porque no pueden competir económicamente, y

lanzándolos a otras zonas, situación que se ha dado en la periferia de

Bogotá en toda la Sabana y Cerros.

La razón es que ya existe una gran presión sobre la Reserva como la

necesidad de disponibilidad de tierra para la construcción de vivienda,

según estudio de la firma Economistas Urbanos Asociados para el año

2007, alrededor de 1 millón 300 mil hogares de los estratos 2 y 3 (cerca de 5

millones de personas) no tienen vivienda propia, y las condiciones

habitacionales son deficientes, ya que el hogar promedio tiene 3,72

personas y en cada vivienda habitan 1,7 hogares, es decir, alrededor de 6

y 7 personas. La demanda actual estaría alrededor de 629.033 familias en

arriendo que han tratado de adquirir vivienda y han tenido inconvenientes

para alcanzarla, sin embargo, no lo han logrado por precio, ingreso y

subsidio entre otros aspectos.

El valor promedio del metro cuadrado construido en la Reserva es de

$97.091, ver tabla 3, variable fácil de entender para nosotros los

pobladores de Bogotá. Las construcciones dentro de la Reserva tienen el

precio de metro cuadrado con una gran dispersión con desviación

estándar de 84.407, y un rango de $10.867 a $787.000 para el año 2007,

ver tabla 4, también esto se encuentra relacionado con la intensidad de


11

construcción y/o de ocupación, y estrato socioeconómico, por lo tanto se

puede inferir que hay pobladores de todas las clases sociales que están

viviendo e impactando la Reserva.

Tabla 4: Resumen estadístico de la variable deprecio de construcción miles de pesos para el año

2007 en la Reserva.ESTADÍSTICO RESULTADORecuento 9417Promedio 97,0918Desviación Estándar 84,4078Coeficiente de Variación 86,94%Mínimo 10,8675Máximo 787,831Rango 776,963Sesgo Estandarizado 182,911Curtosis Estandarizada 533,527

Fuente: Información procesada por el Autor deDepartamento de Catastro Distrital sobre lospredios de la Reserva, 2007.

Es importante tener en cuenta que la mayoría de predios, que son 6.562, el

69% tienen un precio menor de $ 113. 407, precio por m2 de construcción

para la fecha del 2007, ver Ilustración 3 y 4, y tabla 5 en contraposición de

los 2.855 predios, el 31% con un valor mayor a $ 103.333 por m2 de

construcción para el año 2007, circunstancias que permiten concluir que

la mayoría de los pobladores de la Reserva pertenecen a los sectores

populares, mientras tan solo un 3.2% tendrían precios mayores de $236,667

por m2 de construcción.


12

Ilustración 3. Histograma del precio del m2 del valorde la construcción para el año 2007 en la Reserva.

Histograma

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

828

28.97

2

57.11

6

85.25

9

113.4

03

141.5

47

169.6

91

197.8

34

225.9

78

y may

or...

Clase

Frec

uenc

ia

Fuente: Información procesada por el Autor deDepartamento de Catastro Distrital sobre lospredios de la Reserva, 2007.

La información de la Ilustración 4, mapa de precios en miles de pesos de la

construcción por m2 del 2007 en la Reserva Forestal Protectora Bosque

Oriental de Bogotá sin tener en cuenta la Franja de Adecuación, lo que

nos permite ver una gran dispersión de precios y concluir que existe una

alta plusvalía en los terrenos por vías, y estratos que están valorando mas

el m2 construidos.

Además de los histogramas Ilustración 3 y Tabla 5, también como se

aprecia en el Mapa, Ilustración 4, del que se puede inferir que en la

mayoría de la superficie tiene un precio del m2 del valor de la construcción

para el año 2007 alrededor de $10.400 y $150.000.


13

Ilustración 4: Mapa de la distribución del Precio del m2 a precios del año 2007 de construcción dentrola Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá.

Fuente: Información procesada por el Autor de Departamento de CatastroDistrital sobre los predios de la Reserva, 2007.


14

Tabla 5: Frecuencias para del precio m2 construcción miles de pesos para el año 2007 en la ReservaClase Límite

InferiorLímiteSuperior

Punto Medio Frecuencia FrecuenciaRelativa

FrecuenciaAcumulada

FrecuenciaRel. Acum.

1 0 36,6667 18,33333 918 0,0975 918 0,09752 36,6667 103,333 70,0 5644 0,5993 6562 0,69683 103,333 170,0 136,667 2313 0,2456 8875 0,94244 170,0 236,667 203,333 239 0,0254 9114 0,96785 236,667 303,333 270,0 72 0,0076 9186 0,97556 303,333 370,0 336,667 47 0,0050 9233 0,98057 370,0 436,667 403,333 12 0,0013 9245 0,98178 436,667 503,333 470,0 21 0,0022 9266 0,98409 503,333 570,0 536,667 45 0,0048 9311 0,988710 570,0 636,667 603,333 40 0,0042 9351 0,993011 636,667 703,333 670,0 37 0,0039 9388 0,996912 703,333 770,0 736,667 25 0,0027 9413 0,999613 770,0 836,667 803,333 4 0,0004 9417 1,000014 836,667 903,333 870,0 0 0,0000 9417 1,000015 903,333 970,0 936,667 0 0,0000 9417 1,0000

mayor de 970,0 0 0,0000 9417 1,0000Media = 97,0918 Desviación Estándar = 84,4078Fuente: Información procesada por el Autor de Departamento de Catastro Distrital sobre los prediosde la Reserva, 2007.

4.4. AVALÚOS

Los avalúos son una información bastante determinante para el desarrollo

de este estudio, que fueron desarrollados el año pasado por el

Departamento de Catastro Distrital de Bogotá D.C. Los avalúos del 2007

son suficientemente aproximados de los que ha realizado Catastro Distrital,

bajo las nuevas políticas de esta institución de estimar a un bajo nivel de

error y alta estimación del valor del mercado.

Los avalúos son realizados por peritos o especialistas en estudiar

continuamente la disponibilidad a pagar por las casas, terrenos e

inmuebles dependiendo de las necesidades de los compradores según sus

gustos, funciones de utilidades, ingresos, por precios de mercado de

transacciones, y por que mantienen el contacto con compradores y

vendedores de predios en el sector constructivo. Los avalúos son

información valiosa de precios de equilibrio oferta y demanda, que


15

permite percibir rentabilidades de actividades económicas, estratos,

ingresos, capacidad de pago, y gustos.

Tabla 6: Frecuencias del valor de avalúo catastral en millones de pesos Reserva Forestal ProtectoraBosque Oriental de Bogotá.

Clase LímiteInferior

LímiteSuperior

Punto Medio Frecuencia FrecuenciaRelativa

FrecuenciaAcumulada

FrecuenciaRel. Acum.

1 0 26,6667 6,66667 7291 0,7742 7291 0,77422 26,6667 93,3333 60,0 1659 0,1762 8950 0,95043 93,3333 160,0 126,667 154 0,0164 9104 0,96684 160,0 226,667 193,333 97 0,0103 9201 0,97715 226,667 293,333 260,0 66 0,0070 9267 0,98416 293,333 360,0 326,667 42 0,0045 9309 0,98857 360,0 426,667 393,333 37 0,0039 9346 0,99258 426,667 493,333 460,0 20 0,0021 9366 0,99469 493,333 560,0 526,667 20 0,0021 9386 0,996710 560,0 626,667 593,333 8 0,0008 9394 0,997611 626,667 693,333 660,0 14 0,0015 9408 0,999012 693,333 760,0 726,667 4 0,0004 9412 0,999513 760,0 826,667 793,333 5 0,0005 9417 1,000014 826,667 893,333 860,0 0 0,0000 9417 1,000015 893,333 960,0 926,667 0 0,0000 9417 1,0000

mayor de 960,0 0 0,0000 9417 1,0000Media = 28,6171 Desviación Estándar = 65,7973

Fuente: Información procesada por el Autor de Departamento de Catastro Distrital sobre los prediosde la Reserva, 2007.

De acuerdo a la Tabla 6

de los estadísticos y Tabla

7 de frecuencias e

Ilustración 5 de

histogramas de los

avalúos podemos decir

que el valor promedio de

todos los predios en la

Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá es de $28.617.100,

Tabla 7: Estadística descriptiva del valor de avalúo catastralen millones de pesos Reserva Forestal Protectora Bosque

Oriental de BogotáESTADÍSTICO RESULTADORecuento 9417Promedio 28,6171Desviación Estándar 65,7973Coeficiente de Variación 229,923%Mínimo 0,12Máximo 798,202Rango 798,082Sesgo Estandarizado 245,479Curtosis Estandarizada 917,659

Fuente: Información procesada por el Autor de Departamentode Catastro Distrital sobre los predios de la Reserva, 2007.


16

analizado con el histograma podemos afirmar que el 95% de la muestra

tiene precios menores a 93,34 millones de pesos, 2% entre 93.34 y 126,66

millones de pesos, mientras el 3% tienen precios mayores al 93.33 millones

de pesos.

De particular interés en la tabla 7 el sesgo generalizado y la curtosis

estandarizada, las cuales pueden utilizarse para determinar si la muestra

provienen de una distribución normal. Valores de estos estadísticos fuera

del rango de -2 a +2 indican desviaciones significativas de seguir la

distribución normal, lo que tendería a invalidar cualquier prueba

estadística con referencia a la desviación estándar. En este caso, Sesgo

Estandarizado con 245,479 y Curtosis Estandarizada, 917,659, se encuentra

dentro del rango esperado para datos provenientes una distribución

normal.

Ilustración 5: Histograma del valor de avalúocatastral en millones de pesos Reserva Forestal

Protectora Bosque Oriental de Bogotá

Fuente: Información procesada por el Autor deDepartamento de Catastro Distrital sobre los

predios de la Reserva, 2007.


17

Ilustración 6: Mapa del Precios en Miles de Pesos de la Tierra por m2 en la Reserva Forestal

Protectora Bosque Oriental de Bogotá.

Fuente: Información procesada por el Autor de Departamento de CatastroDistrital sobre los predios de la Reserva, 2007.


18

Aunque también se alcanza a observar que la mayoría de todos los

predios que cubren espacialmente la Reserva están por debajo de los 200

millones de pesos, no obstante los datos de los histogramas analizan el

número de predios, los cuales deben ser pequeños, igualmente alcanzan

a tener el mismo valor que predios grandes dentro de la Reserva que

fundamentalmente son terrenos colindantes a la ciudad de Bogotá, que

son la mayoría, nos hacen pensar que los precios son bajos, sin embargo la

Ilustración 5, y 6, nos intuye que puede ser diferente el comportamiento del

valor de los predios dentro de la Reserva y por ende de los ingresos de la

familias.

Tabla 8: Cobertura y uso de la tierra en laReserva en ha.

Cobertura y/o Uso Superficie,ha

Ecosistemas Naturales Altoandinos,Páramo y Subpáramo.

8.931,51

Plantaciones forestales, 2.485,56Actividad agropecuaria, 1.778,41Eriales (por causas diferentes a laminería)

6,2

Actividad minera, 104,58Asentamientos zona con vivienda, 418Zona Urbana de Franja de Adecuación 379,49Otros: Vías, cauces 9,68Espejos de agua 2,25

Fuente: C.A.R. – Planeación Ecológica -2006

4.5. COBERTURA VEGETAL Y USO DE LA TIERRA

En resumen las actividades humanas impactan el medio ambiente, los

múltiples intereses dentro de las propiedades comunes, llamados el


19

problema de externalidades en economía neoclásica: paisaje, control

hidrológico, erosión, biodiversidad de ecosistemas altoandinos, y de otros

mas, contra los privados de la vivienda, auto-sustento agrícola

campesino, minera de explotación de cantera a campo abierto para la

construcción, y de recreación, bajo un contexto de estar alrededor de la

capital de Bogotá que ha sido la válvula de oxigeno, el receptor mas

importante para las diferentes oleadas de crisis económicas, y el

desplazamiento político, que ha sido el elemento fundamental desde el

año 1950.

La Reserva Forestal cuenta con el 62%6 en ecosistemas de bosque

altoandino, subpáramo y páramo, en diferentes grados de alteración,

aunque las plantaciones forestales no son ideales se cuenta con un gran

porcentaje dentro de la Reserva con un 18% de la superficie,

fundamentalmente por ser introducidas de regiones boreales, significando

mucha mas protección que coberturas agrícolas y de pastoreo para el

suelo y agua, sin embargo tienen impactos en la biodiversidad del

ecosistema, ver tabla 8 y 9 e ilustración 7.

El 20% de la superficie de la Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental de

Bogotá ubica conflictos para la conservación de los ecosistemas, son

actividades que están en desacuerdo con la resolución 0463 del 14 de

abril de 2005 del Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial,

con espacios donde se ha hecho daño a la vegetación nativa, para

6La información de vegetación que se ha expuesto provienen del mapa de cobertura vegetal actual que es el

resultado de la fotointerpretación y verificación en campo, de aerofotografías del vuelo IGAC 2673, las cuales

fueron tomadas en marzo de 2002 a escala promedio 1:27.000 y procesadas por FEEB para el DAMA.


20

construcción de vivienda y cambio del paisaje de fincas campestres de

familias ligadas a actividades económicas a Bogotá, 3% de vivienda

urbana que se encuentra conexa con la ciudad y un 13% en actividades

agropecuarias de economía campesina.

Ilustración 7: Cobertura y uso de la tierra en laReserva.

COBERTURA Y USO DE LA RESERVA FORESTALPROTECTORA BOSQUE ORIENTAL DE BOGOTÁ

Plantacionesforestales,

18%

EcosistemasNaturales

Altoandinos,Paramo y

Subparamo.62%

Zona UrbanaFranja de

Adecuación3%

Asentamientoszona convivienda,

3%

Actividadminera,

1%Actividadagropecuaria,

13%

Fuente: C.A.R. – PLANEACIÓN ECOLÓGICA -2006

Sin embargo, las actividades económicas humanas que afecta

considerablemente los ecosistemas naturales son las actividades

agropecuarias principalmente con el 13 % del área de la Reserva

concentrada en la veredas de Torca, El Verjón Alto y Bajo, y Soches. La

cuenca media y baja del Rió Teusacá deberían ser excluidas o sustraídas

de la Reserva por el Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial

donde la vegetación predominante son de pastos y cultivos, ecosistemas

alterados que no son forestales y/o nativos, zonas iguales a la mayoría de

las sustracciones que se han dispuesto en las Reservas de la ley 2 del 59

producto de las colonizaciones en el país a solicitud del INCORA ahora


21

INCODER. Otra solución puede ser el cambio de categoría por Distrito de

Manejo Integrado, DMI.

Los cultivos son de papa, arveja, haba, maíz, hortalizas, curuba, mora,

cebolla, y criolla, se desarrollan paralelamente actividades de

porcicultura, la ganadería, la avicultura a baja escala, y la huerta, como

alternativa de autoconsumo.

No obstante esta situación agropecuaria ocasiona escenarios difíciles de

gobernabilidad para la C.A.R. y genera desviación de la mayoría de los

recursos de inversión de la Reserva para esta zona, descuidando las más

importantes, la parte occidental es la más valuable para los pobladores

de Bogota, y donde además se requiere realizar infraestructura, control,

vigilancia y gastos en restauración, recuperación y conservación de los

ecosistemas nativos altoandinos, de páramo y subpáramo.

La información de vegetación que se ha expuesto son del mapa de

cobertura vegetal actual que es el resultado de la fotointerpretación y

verificación en campo, de aerofotografías del vuelo IGAC 2673, las cuales

fueron tomadas en marzo de 2002 a escala promedio 1:27.000 realizado

por la FEEB.


22

Los ecosistemas de

vegetación natural

semisilvestres de la

Reserva Forestal

Protectora Bosque

Oriental de Bogotá para

Marzo del 2002 se

encontraban ligera y

medianamente

intervenidas (B, Bf, Bs,

Rb, Ra, Mc, Ma, Fp, Tb,

Zm1, Zm2, Zq1, Zq2, Zq3);

y fuertemente o muy

intervenidas (Pa, Zm3).

Las plantaciones forestales están agrupados (F, F/st).La actividad agrícola

está recogida en la leyenda por los cultivos transitorios que están

mezclados con vegetación nativa. La cobertura de pastoreo y mezclas

bajas con vegetación nativa se han considerado como pastoreo para la

actividad pecuaria.

Ilustración 8: Participación de Usos en Predios Públicos en laReserva Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá

sustrayendo la Franja de Adecuación.

Fuente: Información procesada por el Autor del Estudio de laestructura predial del Plan de Ordenamiento y manejo de los CerrosOrientales (P.O.M.C.O). DAMA, 2003.

PARTICIPACIÓN DE USOS EN PREDIOS PÚBLICOS EN LARESERVA FUERA DE LA FRANJA DE ADECUACIÓN

EcosistemasDe

VegetaciónNatural

semisilvestres97%

Arbolado0%Pastoreo

1%

DesarrolloUrbano

2%


23

Tabla 9: Adaptación como Uso del Suelo de este estudio de la Leyenda de mapa de

Cobertura Vegetal de la Reserva Actual utilizado POMCO de FEEB, 2003

USO DELSUELO

SIMBOLO FEBB LEYENDA DIAGNOSIS

Arbolado A Arbolado Disperso Árboles dispersos + Matriz de Pastizal

EcosistemasdeVegetaciónNaturalSemi-silvestres

B Bosque Dosel arbóreo continuo

Bf Bosque fragmentado Dosel arbóreo con discontinuidades; coberturaleñosa con estratificación diferenciada.

Fp Frailejonal Pajonal Matriz de pajonal y Rosetal

Ma Matorral Abierto Matriz Arbustiva; parches herbáceos o desnudos

Mc Matorral Cerrado Dosel arbustivo continuo

Ra Rastrojo Alto Dosel arbóreo discontinuo; cobertura continuatipos leñosos mixtos sin estratificacióndiferenciada.

Rb Rastrojo Bajo Dosel arbustivo continuo; Arbolitos emergentesdispersos

Tb Vegetación de Turbera Cojines de vegetación sobre zonas anegadas.

Zm1 Misceláneo de Parches deMatorral LigeramenteFragmentado

Pequeños parches de matorral + Matriz de pastizal

Zm2 Misceláneo de Parches deMatorral MedianamenteFragmentado


Zm3 Misceláneo de Parches deMatorral IntensamenteFragmentado


Zq1 Misceláneo de CordonesRiparios ligeramenteFragmentado

Estrechos Cordones de Bosque o Rastrojo sobre lared de drenajes

Zq2 Misceláneo de CordonesRiparios MedianamenteFragmentado


Zq3 Misceláneo de CordonesRiparios IntensamenteFragmentado


Be Bosque de Subpáramo Agregados leñosos por encima de los 3300m.s.n.m.

Pa Plantación forestal consotobosque

Plantaciones de especies introducidas consotobosque de especies nativas.

Pecuario Pb Misceláneo de Cercas Vivas Grilla densa de cordones de arbolado

P Pastizal Limpio Cobertura herbácea continua

Agrícola Ct Cultivos Transitorios Pequeñas parcelas - mosaico de tonos

Zc Misceláneo de Cultivos yRastrojos

Mosaico de parcelas, matorrales y rastrojos

Forestal F/St Plantación forestal consotobosque

Plantaciones de especies introducidas consotobosque de especies nativas.

F Plantación Forestal Patrón Forestal regular

Fuente: Adaptado Por P.O.M.C.O. de FEEB, 2003


24

Tabla 10: Predios de Instituciones del Estado Colombiano y superficie en hectáreas según lazonificación Resolución 0463 del Ministerio de Ambiente Vivienda y Desarrollo Territorial.

PROPIETARIO Conservación Franja deAdecuación(Sustracción)

RecuperaciónAmbiental

RecuperaciónPaisajística

RehabilitaciónEcológica

TOTAL

BOGOTA D.C. 100,26 14,57 7,90 5,63 84,15 212,51

CAJA DEVIVIENDAPOPULAR

3,13 5,68 0,00 0,00 8,15 16,96

CORPORACIÓNAUTÓNOMAREGIONALCUNDINAMARCA

87,71 0,00 0,00 0,00 2,44 90,15

EAAB 3.023,45 34,01 18,86 3,46 890,02 3.969,80

EMPRESA DEENERGÍA DEBOGOTA S.A.

8,22 0,05 0,00 0,00 0,00 8,27

INMUEBLESNACIONALES LANACIÓN FONDODE

9,65 12,38 2,36 0,00 194,47 218,86

ISAINTERCONEXIÓNELÉCTRICA S.A.

5,02 0,00 0,00 0,00 0,00 5,02

MINISTERIO DEDEFENSA

12,25 15,22 4,33 0,00 49,13 80,93

VÍASINSTITUTONACIONAL DE

0,00 0,00 0,00 0,02 1,51 1,54

TOTAL 3.249,70 81,91 33,45 9,11 1.229,88 4.604,05

Fuente: Información procesada por el Autor del Estudio de la estructura predial del P.O.M.C.O.

4.6. PREDIOS PÚBLICOS

El 33% de la Superficie de La Reserva Forestal 4.604 hectáreas, ha, de las

14.113 son propiedad del Estado Colombiano, particularmente de la

Empresa de Acueducto y Alcantarilla de Bogotá, 3970 ha, y de las cuales

están el 97% en ecosistemas naturales con diferente grado de alteración,

ver tabla 10 y 11, e ilustración 8.


25

Tabla 11: Distribución Espacial de los Cobertura y Uso de la Tierra en los Inmuebles del EstadoColombiano

Reserva Franja TOTALArbolado 6,49 1,87 8,36Desarrollo Urbano 70,56 33,34 103,90Cuerpo de Agua 2,34 0,00 2,34Ecosistemas de Vegetación Naturalsemisilvestres

4.385,21 35,45 4.420,66

Erial 4,20 0,00 4,20Pastoreo 53,33 11,25 64,59TOTAL 4.522,14 81,91 4.604,05

Fuente: Información procesada por el Autor del Estudio de la estructura predial del P.O.M.C.O.

4. MARCO CONTEXTUAL TEÓRICO.

En la economía neoclásica, descrita en la microeconomía, los bienes o

servicios ambientales son llamados externalidades o mercancías que no

tienen mercado que se escapan a la mercantilización, y por ello en la

economía capitalista se crea caos, por ser estos de propiedad común,

porque no alcanza a ser retenido los beneficios de algunos bienes al

carácter individual, dueño de la pertenencia, sin embargo afecta los

mercados privados de muchos otros bienes y servicios, precios, ingresos,

rentabilidades, cantidades producidas o explotadas, y desastres

ambientales.

Estas alteraciones que son producidos por las externalidades ambientales

en los mercados son recogidos en diferentes comercios de otros bienes o

servicios que llegan a tener precios mas altos o bajos dependiendo de

muchas situaciones, la contaminación puede estar afectando la

producción en forma positiva o negativa, por ejemplo en forma positiva la

protección con reforestación de una cuenca que produce una agua de


26

buena calidad permitirá producir pescado en estaques, al contrario de

tener aguas contaminadas en acuicultura origina aumento en costos de

producción y por ende en el pescado. Pero también se puede tener estos

efectos en el consumo, cuando por ejemplo las casas tienen precios altos

o bajos por la contaminación que está avecindando la vivienda, y existen

en particularidad daños: salud, limpieza de techos, fachadas, daños en

desastres del cambio climático u originado por erosión, deforestación entre

muchos más.

Cuando un espacio de terreno donde interactúan todos los recursos de la

naturaleza, llamado por los profesionales de las áreas ambientales

ecosistema, citado predio o inmueble en las sociedad humanas

capitalistas, recogen servicios de los recursos suelo, agua, flora y fauna, sin

embargo la gran diferencia entre un inmueble y un ecosistema, es que el

inmueble o predio es una propiedad privada para el servicio tan solo del

dueño, mientras que los ecosistemas están al servicio de la sociedad como

patrimonio común, o público.

De los servicios que se aprovechan en un predio para el desarrollo de una

actividad con el fin de obtener una ganancia o el disfrute de su consumo

depende el precio o la disponibilidad a pagar por un terreno en una

región. Además sus demandas por los consumidores de predios, según la

economía neoclásica en condiciones de economía mercado perfecto,

permitirán que los compradores de usos más “óptimos” de mayor

disponibilidad a pagar se ubiquen en un terreno y no se consentirá que los

otros remplacen su actividad hasta el momento que surja uno mejor que

pueda pagar el costo de oportunidad. No obstante los usos de

conservación y preservación de los recursos naturales no pueden competir


27

en el uso de un territorio en el mercado porque este no puede ser recogido

por este mecanismo institucional, razón por la cual el Estado tiene el deber

de defender lo común y público.

Por muchas razones de planificación pública, por la presión de los

propietarios de inmuebles que gozan del ecosistema desde el punto

privado y por los esfuerzos de internalizar estos recursos al mercado se

requiere valorar esto bienes, sin embargo ésta es una tarea compleja por

la falta de información, por el elevado costo de levantamiento de

información y por la relatividad en la construcción de mercado inexistentes

que sugieren ser creados en condiciones hipotéticas. Por todas estas

deducciones se ha considerado que si existe una zona donde la legislación

que prohíbe todos los usos comerciales para implantar el uso común de

conservar y Reservar ecosistemas, el valor del ecosistema puede ser la

cuantía del costo de oportunidad o de la renuncia que tendría si el

mercado se le permitiera establecer sus usos, es valorar a partir del precio

mas alto de abdicación de productividad privada.

La valoración bajo el costo de oportunidad privada en el caso de la

Reserva Foresta Protectora Bosque Oriental de Bogotá aunque fue

declarada por INDERENA en el Acuerdo 30 de 1976 y la Resolución 76 de

1977 no puede ser muy congruente debido a que se le ha permitido a los

dueños de los predios desarrollar todo tipo de actividad en la Reserva,

hasta hace tres años cuando se empezó a darle vida a la propiedad

común del ambiente como prioridad.

Con el fin de conocer los valores privados de los inmuebles en el año 2007

se realizó un ejercicio muy interesante de catastro de avalúo en los predios


28

rurales de la Reserva, recogiendo precios de mercado, tratando de llegar

al 89% del valor de los predios. De este estudio se puede estimar los

diferentes valores de usos y el valor del costo de oportunidad de la

Reserva.

Los precios hedónicos tienen como tesis que el valor de un bien en el

mercado es un agregado de la suma de valores de los otros artículos que

hacen en su conjunto una mercancía: por ejemplo el precio de un carro

depende del tipo y tamaño del motor, sistema de inyección y transmisión,

tamaño de la carrocería, equipos de confort, y terminados de la tapicería

y tableros de control. Otro ejemplo típico utilizado en la academia en los

últimos años diferente a la vivienda, es de los computadores, que el precio

de un ordenador se basa en la suma de los valores del conjunto del

tamaño y sistema del monitor, disco duro, memoria RAM, procesador,

tarjeta madre, lectores de DVD, o CD y demás accesorios.

El modelo de precios hedónicos es una función que recoge la senda de los

precios de equilibrio de mercados de un bien, puntos donde se están

llegando a acuerdos los oferentes y los demandantes, dada las

características de unos bienes, luego de ella se sabe que no es lineal.

Casi siempre la praxis ha estado varios pasos adelante de la teoría, lo

mismo que esta analogía, los precios hedónicos empiezan con la idea de

utilizar una regresión hedónica originada en el tratamiento del problema

empírico de construir índices de precios de bienes afectados por cambios

permanentes de calidad de otros que se traducen en la renovación

constante de los modelos o variedades del bien.


29

Según Berndt(1991) quien empieza a plantear la idea de la "aproximación

hedónica" se realizó por Frederick Waugh (1928) quien descontó el efecto

de factores de calidad en el precio de ciertos vegetales con un análisis de

correlación múltiple entre el precio de los espárragos, tomate y el pepino

en función de la cantidad de pulgadas verdes, el número de tallos por

manojo y el diámetro de cada tallo.

Después de varios trabajos quien realiza grandes aportes a los modelos de

precios Hedónicos es Court (1939), quien tiene en cuenta los cambios de

precios en el sector automotriz, General Motors, utilizando un modelo de

Datos de Panel con efectos fijos temporales, utilizando el logaritmo del

precio de los automóviles en función de su peso, de la distancia entre ejes

y de la potencia; y agrega un aporte de variables ficticias.

Sin embargo el modelo se empezó a desarrollar por Griliches y otros (1971)

con el propósito de estimar el valor de la calidad del cambio de calidad

en bienes de consumo, también Shervin Rosen (1974), aportaría al modelo

con su artículo de Mercados imperfectos y Precios Hedónicos: una

metodología para estimar las funciones de oferta y demanda de las

características y una posibilidad para analizar en términos de bienestar.

Para Rosen(1974) la idea central del autor es abordar el problema de la

decisión óptima de consumidores que maximizan utilidad restringido por un

presupuesto y productores que minimizan el costo o maximizan ganancia,

para el caso de un bien heterogéneo, e interpretar el equilibrio de

mercado. Utilizando un espacio de n dimensiones, un bien heterogéneo


30

puede prescribirse por n características, objetivamente medidas. Puede

entonces representarse el bien heterogéneo como el vector:

Znx1 = (Z1, Z2,...,Zn)

Donde Zi mide la cantidad de la característica i.

Si el bien es diferenciado existirá una amplia gama de posibilidades

de combinaciones de cada Zi asociado a los diferentes modelos o

variedades del bien. El precio del bien, por ejemplo vivienda, P (Z), se

define en cada punto del plano n-dimensional y guiará tanto a

consumidores como a productores en la elección de una localización que

corresponda al paquete de características comprado y vendido. P (Z)

indicará entonces el precio mínimo de cualquier conjunto de

características (Z1, Z2,..., Zn).

Rosen supone la inexistencia de mercados de segunda mano y

asume que la función P(Z) es continua y derivable dos veces. Este segundo

supuesto implica que P(Z) es no lineal. La linealidad en este caso

conllevaría la posibilidad de que el consumidor pudiese arbitrar entre

atributos, es decir pedir una unidad de Zi a cambio de una cantidad

menos o mas de Zj, lo que no es factible necesariamente.

La decisión del consumidor se modela a partir de su función de

utilidad U(X,Z1, Z2,...,Zn), donde X representa todos los otros bienes

consumidos. Esta función se supone que es estrictamente cóncava,

además, verifica otras propiedades deseables de los supuestos de la


31

Economía Neoclásica. Si se toma X como numerario, su precio es 1, la

restricción presupuestaría se expresa: Y = X + P (Z).

Es evidente que la restricción presupuestaría no es lineal. El

programa que resuelve el consumidor racional es:

Máx U(X, Z1, Z2,...,Zn) sujeto a: Y = X + P(Z) [1]X,Zi

El correspondiente lagrangiano es:

L = U(X, Z1, Z2,..., Zn) + [Y - X - P (Z)] [2]

De las condiciones de primer orden de Economía Matemática y

utilizando la notación convencional para las utilidades marginales Ux y UZi:

L/ X = Ux - = 0 [3]

0__ x = [4]

L/ Zi = UZi - P(Z)/ Zi) [5]

Denotando a la derivada parcial de P (Z) con respecto a Zi, es decir

al precio hedónico o implícito de Zi, como Pi y sustituyendo las primeras

condiciones de primer orden en la segunda se llega a:

UZi - UxPi = 0 [6]

Por lo tanto: Pi = UZi/Ux [7]


32

Si se supone que se cumplen las condiciones de segundo orden, el

resultado anterior permite afirmar que en el óptimo el consumidor elige un

modelo que ofrece la combinación deseada de características.

Un aporte importante de Rosen es el de postular la existencia de una

función de Precio del comprador, construir una función: (Z1, Z2,...,Zn;U,Y)

que refleje la disposición a pagar por valores alternativos de (Z1,Z2,...Zn),

dados un nivel de utilidad y de ingresos constantes. Esta función sería la

inversa de una curva de demanda compensada.

Para obtener dicha función se diferencia totalmente la siguiente

función de utilidad en la que se ha incorporado la restricción

presupuestaría expresada en términos de la anterior disposición a pagar (X

= Y - ).

U (Y- , Z1, Z2,...,Zn) = U [9]

dU = UydY - U + UZ1dZ1 + UZ2dZ2 + ... + UZndZn = 0 [10]

Aplicando el teorema de la función implícita, se obtiene la

valoración marginal implícita que hace el consumidor de Zi, dados un nivel

de ingresos y de utilidad:

Zi = - ( U/ Zi)/( U/ ) [11]

0__ Zi = - UZi/U

De manera análoga se llega a:

Y = -( U/ Y)/( U/ )

0__ y = - Uy/U [12]


33

Por definición: X = Y - , se tiene: X/ = -1 y U = - U/ X = -Ux [13]

De manera análoga: Uy = ( X)/ ( Y) y siendo X/ Y = 1

Se llega a: Uy = Ux [14]

Reemplazando [13] y [14] en [11] y [12] se deducen las expresiones indicadas

por Rosen.

Zi = UZi / Ux > 0 [15]

y = -Ux/(-Ux) = 1 [16]

Además

u = U = 1/( U/ ) = 1/U = - 1/Ux [17]

Para completar la descripción matemática de la función de precio

del comprador ) se requiere la segunda derivada total con respecto a Zi,

es decir

ZiZi = 2Zi

2 = Zi / Zi

Se trata de una derivada sucesiva de una función implícita (Yamane 1983).

Se llega a:

2 Zi2 = - (UZiZiU2

x - 2(-UZix)UZi(-Ux) + UxxUZi2)/(-Ux

3)

Y en consecuencia se tiene que

ZiZi = (UZiZiU2x - 2UZixUZiUx + UxxUZi

2)/U3x [18]


34

Puesto que se ha supuesto que U es una función de utilidad estrictamente

cóncava se cumple [puede verse Henderson & Quant (1985)] que:

2UZixUZiUx > UZiZiUx2 + UxxUZi

2

0___ ZiZi < 0 [19]

La lectura de todo este desarrollo matemático permite afirmar que la

función de precio del comprador, (Ecuación [18]), es cóncava en Z, de

tal suerte que aumenta cuando aumenta Zi (Ecuación [15]) y lo hace de

manera decreciente (Ecuación [19]).

Adicionalmente Zi es la tasa marginal de sustitución entre la

característica Zi y el numerario, esto es, la valoración marginal implícita

que hacen los consumidores sobre Zi, dados un nivel de ingreso y de

utilidad. Zi indica el precio de Reserva en la demanda de una unidad

adicional de Zi.

Puesto que P(Z) se ha postulado como el precio mínimo que se

consigue en el mercado, la localización óptima en la decisión del

consumidor se encuentra en la tangencia de las superficies P(Z) y (Z;U,Y).

Por el lado del productor, Rosen propone un análisis análogo. Sea M

(Z1,Z2,...,Zn) el número de unidades que una firma produce del modelo con

especificación (Z1,Z2,...,Zn) y sea C(M,Z1,Z2,...,Zn, ), la función de costos

totales del establecimiento, donde el parámetro recoge las diferencias

entre empresas (eficiencia entre otras). Se supone que:


35

C es convexa en C (0, Z)

CM > 0

CZi > 0

Además se supone que no hay indivisibilidades en la producción y

que existen costos marginales positivos y crecientes. Si simboliza el

beneficio, el programa que resuelve el productor es:

Max = M * P (Z) - C (M, Z1, Z2,...,Zn)M,Z

De las condiciones de primer orden:

Zi = M( P(Z)/ Zi) - CZi(M, Z1,Z2,...,Zn) = 0

0__ i = CZi(M, Z1,Z2,...Zn)/M [20]

M = P(Z) - CM(M, Z1,Z2,...,Zn) = 0

0___ )_=_ M(M, Z1,Z2,...,Zn) [21]

La condición [20] señala, como era de esperar, que el diseño óptimo

se alcanza cuando el ingreso marginal por producir la característica i es

igual a su costo marginal unitario de producción. La condición [21] indica

que se producirán cantidades hasta donde el ingreso P(Z) sea igual al

costo marginal de producir.

De manera simétrica a lo realizado en el análisis del consumidor, con

la función de precio ofertado, se define ahora una función de venta

(Z1,Z2,...,Zn ) que recoge el precio unitario que está dispuesta a recibir la

firma, dado un beneficio constante y un nivel de producción M,

óptimamente elegido.


36

Es decir: = M - C (M, Z1, Z2,...,Zn) [22]

En el óptimo:

Zi = M Zi - CZi(M, Z1,Z2,...,Zn) = 0

0__ Zi = CZi(M, Z1,Z2,...,Zn)/M > 0 [23]

M = - CM(Z1,Z2,...,Zn) = 0

0__ = CM(Z1,Z2,...,Zn)

Reescribiendo [12] se llega a

= + C(M, Z1,Z2,...,Zn)

= (1/M) + (1/M)C(M, Z1,Z2,...,Zn)

0__ = = 1/M > 0 [24]

Zi es la tasa marginal del productor el precio de venta, para el atributo i, el

cual es creciente en Zi . Nuevamente el óptimo, en este caso del

productor, se dará cuando la superficie de indiferencia Beneficio Atributo:

(Z1,Z2,...,Zn; ) sea tangente a la superficie de precios implícitos de

mercado P(Z), punto en el cual el diseño óptimo satisfará que también sea

tangente a la función de Precio del comprador en las características =

(Z1,Z2,...,Zn;U,Y), donde se construye la función hedónica.

Pi(Z*) = Zi(Z1*,Z2*,...,Zn*) [25]

Si existe un mercado, al que asisten oferentes, vendedores y demandantes,

compradores, y se supone que tanto unos como otros son precio

aceptantes, y en este sentido se estaría en el caso de un mercado


37

competitivo, el equilibrio se alcanzará cuando la función de precio

ofertado del consumidor se iguale con la función del productor en el

mismo punto donde la función de precios implícitos P (Z), puntos de valor

de pacto el mercado.

Ilustración 9: Función de Precio Hedónico

P 22

22

11 P(z)11 22

11, 22

11

z1

Fuente: Mendieta ( 2001)

La anterior estructura teórica origina una explicación conceptual

para el procedimiento empírico de realizar una regresión del valor de un

bien heterogéneo, P(Z), en función de las cantidades de las características

del mismo, (Z1,Z2,...,Zn).

P(Z) = f(Z1,Z2,...,Zn,V) [26]

Donde V es la perturbación aleatoria estándar de los modelos de regresión

y en consecuencia


38

Pi = P(Z)/ Zi = Precio Hedónico o Implícito de la característica i.

Es claro que P(Z) no es una función de comportamiento de

consumidores o de productores pues es el resultado de la acción conjunta

de ambos.

4.7. ESTIMACIÓN DE DISPONIBILIDAD A PAGAR, DAP.

Las estimaciones de la disponibilidad a pagar para mejoras marginales y

no marginales en los atributos se pueden derivar de la ecuación Hedónica

estimada. Bartik (1988) supone la existencia de un límite superior para los

beneficios sociales totales de una mejora no marginal en el atributo como

el incremento en el valor de propiedad (o renta) pronosticado por la

función Hedónica original. Por ejemplo, para un cambio no marginal en un

atributo de A1 a A2, la diferencia en el valor de propiedad como la

pronosticada por la función de precios Hedónicos, P(Z,A2) - P(Z,A1), es un

límite superior para la disponibilidad a pagar. Similarmente, la

disponibilidad a pagar para una mejora marginal en un atributo es igual a

la derivada de la función de precios Hedónicos con respecto al atributo

relevante evaluado en su nivel inicial, P(Z,A)/ A|A=A1.

Otro tipo de metodología es la estimación de la función marginal de

compra que hace una distinción entre las funciones de demanda

compensadas y no compensadas. La primera función hace referencia a la

función marginal de compra z(Z,Y,U ; ), y la segunda se refiere a la función

marginal de compra no compensada z(Z,Y ; ), que corresponden a las

funciones de demanda Hicksianas y Marshallianas respectivamente.


39

La sensibilidad de las familias por calidad ambiental y la medición de la

calidad ambiental actual es importante si estas son sentidas por los

hogares en cambios en la calidad de vida, bienestar. Según Harris (1981)

los estudios hedónicos asumen implícitamente que las familias pueden

percibir diferencias en la calidad de vida por cambios en lo ambiental,

describe que estructuras de los precios hedónicos reflejan disponibilidad a

pagar, DAP, por los hogares a una característica o atributo, notado por el

consumo de las familias.

Tabla 12: Valores de los Parámetros y Formas Funcionales Box - Cox.Valor del Parámetro Modelo

= 0 y = 1 Semilog

= =0 Doblelog

= = 1 Lineal

Fuente: Gottlieb (1996).

4.8. REGRESION MODELO BOX-COX

Los modelos Box–Cox empezaron a ser introducidos y generalizados para

determinar la función de precios hedónicos por Halvorsen y Pollakowsky

(1981) , que utilizan transformaciones de las variables no lineal

independientes: Y( ) = (Y - 1)/ o log(Y) en el caso de que = 0, y

dependientes con Xi( ) = (Xi - 1)/ o log(Xi) si = 0, con los cuales se hallan

los estimadores más eficientes de los coeficientes por máxima verosimilitud

del modelo general en expresión matricial: Y( ) = X( ) + z + dónde i

(0, 2), y la varianza tiene la siguiente expresión Var( ) = 2[w2]( ) y se asume


40

que la variable dependiente transformada se distribuye normalmente, es

homocedástica y tiene un valor esperado lineal en

4.9. VARIABLES DE MEDICIÓN

Las estimaciones mas importantes para el objeto de la valoración son la

disponibilidad a pagar, DAP, que provienen Pi = P(Z)/ Zi = Precio

Hedónico, o Implícito de la característica i, y/ x=(y/x)( lny/ lnx), donde

lny/ lnx= (x )/(y ), entonces DAP es y/ x = (x -1)/(y -1).

5. MODELO HEDÓNICO EN LA RESERVA FORESTAL

El valor de los ecosistemas y la vegetación tienen un monto comercial

según sus posibles servicios que son recogidos básicamente en los precios

de los predios, que colecciona todos los atributos o características de la

casa, sin embargo se puede hacer análisis mas detallados con el costo de

la construcción. De esta manera se trata de estimar el valor de la

construcción y de los diferentes usos para determinar el precio de la tierra

como su mejor opción económica y el del ecosistema y otros usos como

servicio de paisaje.

La Reserva recoge valores por la tierra de los Ecosistemas Naturales desde

dos puntos de vista, a partir el suelo (valor productivo de los terrenos en

diferentes usos) y las viviendas (valor del metro cuadrado en construcción).

De estos dos mercados se logran realizar mediciones indirectas y estimar


41

valores de los ecosistemas en mercados comerciales existentes en la

economía.

En el mercado de tierras los ecosistemas naturales cumplen labores como

ser zonas de descanso o despensa para futuras acciones económicas,

paisaje, servicios de producción de agua y suelo en la finca o propiedad.

5.1. MODELO DEL VALOR DE PREDIO

En la Reserva forestal los predios tienen un conjunto de valores privados

porque coexisten actividades que generan ingresos como forestales

pecuarias, agrícolas, vivienda, y/o entre otros mineros. EL valor llamado

avalúo, son las cuantías de los predios construidos por los expertos a partir

de los precios de transacciones7, y del continuo seguimiento del mercado.

El valor de los diferentes avalúos se puede inferir por precios del mercado

en los diferentes tributos o características de los predios, construidos por los

avaluadores por precios de mercado.

La información adicional utilizada en este modelo son las superficies de los

diferentes usos en la Reserva que es recogido por el mapa de vegetación

que éste a su vez es el resultado de la interpretación de fotos aéreas que

fueron tomadas en marzo de 2002 a escala promedio 1:27.000, e

interpretadas, procesadas y restituidas por la de FEEB, información que se

cruzó con la información predial por Sistemas de información.

7 También es sugerido como fuente de información Castellar Carlos E, 1995, Valoración Mediante PreciosHedónicos, Evaluación de Políticas y Proyectos Públicos: Un Enfoque Inductivo, Universidad Autónoma deBarcelona.


42

Los predios de los que se encuentra información completa de todas las

variables es de 750, de los 2.681 inmuebles de la Reserva sin contar con la

Franja de Adecuación, que está en proceso de sustracción, es decir que la

muestra del modelo cuenta con el 30% de la población, que lo hace

confiable y eficiente.

El modelo está afirmando que el Precio del Predio es una función no lineal

de P (ÁREA DE CONSTRUCCIÓN, ÁREA EN DESARROLLO MINERO, ÁREA

AGRÍCOLA, PASTOREO, ARBOLADO, PLANTACIÓN FORESTAL, EXPLOTACIÓN

MINERA). La información es obtenida de un trabajo de avalúos, precio de

tierra y construcción en la Reserva, que se realizó por el Departamento de

Catastro Distrital de Bogotá en la Reserva del año 2007, que también se

encuentra relacionado en el P.O.M.C.O. sin embargo información 2003, y

el Sistema de Información Geográfico de la Reserva.

Variable Dependiente

La variable independiente es el precio o avalúo del predio según

peritos, AVA_MILL: AVALÚO EN MILLONES DE PESOS AÑO 2007.

Variables Independientes

CONSTRUCC: ÁREA DE CONSTRUCCIÓN, Superficie del área en metros

cuadrados construidos.

DESARROLLO: Área del predio donde se establecen obras, casa,

parqueaderos, vías, miradores, tanques, fuentes, piscinas, etc.,

y no se le permite el desarrollo de la vegetación y están


43

relacionadas con las actividades con la habitación de la

vivienda.

AGRITO: ÁREA AGRÍCOLA, Superficie en metro cuadrados del área en

cultivos limpios.

ARBOLADO: Árboles ornamentales altoandino acompañado de pastos,

que tienen valor paisajística.

ECOSIST: ECOSISTEMAS DE VEGETACIÓN NATIVA: Ecosistemas naturales

altoandinos, subpáramos y páramos en diferentes grados

sucesiónal por las diferentes intervenciones antrópicas que se

encuentran normalmente asociados con áreas de pastos y

pajas, de especies introducidas como el Retamo, Digitalis sp

entre otras.

FORESTAL: PLANTACIÓN FORESTAL: Plantación de especies introducidas al

trópico provenientes de zonas boreales como el pino, cipreses,

y eucaliptos.

MINERA: EXPLOTACIÓN MINERA, zonas de explotación de arena de

cantera con fines constructivos.

PASTOREO: ÁREA DE PASTOREO GANADERO, zonas de pastos, pajas, y

otras monocotiledóneas que son de crecimiento bajo, y

utilizados como pastoreo de ganado bovino.

: ERROR: Recoge la diferencia de la estimación de de la variable

independiente con los datos de la muestra.

AVA_MILL( ) oDESARROL( )1*CONSTRUCC( )

2*AGRICOLA( )+

3*ARBOLADO( )4*FORESTAL( )

5*ECOSISTEMA( )6*MINERA(

)7 *PASTOREO( )+


44

5.2. CÁLCULO DE LA DISPONIBILIDAD A PAGAR, D.A.P.

Las estimaciones de disponibilidad a pagar, D.A.P, hallados son los precios

hedónicos de la característica i, variables importantes para el modelo

planteado de superficies de uso asociado al predio como áreas de

desarrollo urbano, construcción, agrícola, forestal, ecosistemas, minera y

pastoreo y se estimó de los cambios del precio marginal por variaciones

en las características P(Z)/ Zi, = (x -1)/(y -1).

Tabla 14: Resumen de las características de los escenarios a los cuales se está hallando el costo deoportunidad o renuncia valor privado.Valor Comercial 72,86% (ACTUA

L)60,72%

31,08% 15,54%

Índice de Construcción 32,59% 32,59% 32,59% 90,00%

Índice de ocupación 16,29% 30,00% 16,29% 30,00%% Vegetación Nativa Predios Públicos 72,86% 60,72% 31,08% 15,54%% Vegetación Arbolado, Forestal yAgropecuario

18,22% 29,62% 33,32% 16,66%

% Desarrollo Urbano 2,96% 2,96% 29,64% 61,84%% Minera 0,74%% Franja de Adecuación 5,97% 5,97% 5,97% 5,97%Valor Reserva MILLONES DE PESOS $

307.974$

327.378$

2.084.089$

10.529.329Fuente: La Consultoría

5.3. CÁLCULO DEL VALOR DEL COSTO DE OPORTUNIDAD DE LA RESERVA.

Para efectos del valor del costo de oportunidad que tiene la Reserva se

construyó escenarios a los cuales se debe renunciar por la existencia de


45

esta categoría de manejo especial, con el fin de determinar el máximo

valor de costo de oportunidad o de renuncia, ya que actualmente “no

puede operar el mercado de propiedad libremente” porque se han

impuesto unas restricciones al uso privado de los inmuebles, entonces el

valor del mercado de la Reserva no es el que tiene actualmente fruto que

existe una distorsión impuesta legalmente, sin embargo debemos obtener

el precio que tiene la Reserva en caso que no existiera y operara

libremente, bajo la “mano invisible del mercado”.

Con este fin se recrearon 4 escenarios de diferente nivel de conservación

de los ecosistemas nativos bajo el parámetro de calificación que es el

porcentaje de cobertura de vegetación natural que se conserva en la

Reserva para cada escenario: 73%, 61%, 31%, 16%.

Es muy probable que el valor máximo se encuentre en un extremo del

rango del porcentaje de conservación establecido, en el caso contrario

quedaría la duda del valor exacto del costo de oportunidad para la

conservación que brindaría, que da el mayor monto de valor de la

Reserva.

Sin embargo, cada escenario es el conjunto de variables de superficie de

construcción, agropecuaria, forestal, minera, entre otras como índice de

ocupación y construcción. Todas las variables escogidas se pueden

apreciar en la tabla 13 y 14. Es importante aclarar que para efectos de los

cálculos no se tiene en cuenta la Franja de Adecuación (Sustracción).


46

Escenario del 73% de Conservación: Tiene un Índice bajo de

Construcción, 32,59%; Índice de ocupación, 16,29%; porcentaje de

vegetación, 72,86%; porcentaje de vegetación, arbolado, forestal y

agropecuario, 18,22%; y porcentaje de desarrollo Urbano, 2,96% en la

Reserva. Este escenario es la conservación del total de la Reserva, sin

retirar la población actual, sería como las áreas construidas

actualmente, mínimos espacios abiertos, y manteniendo las

plantaciones forestales, y el resto en vegetación natural.

Escenario (ACTUAL), 61% de Conservación: Tiene un Índice de

Construcción, 32,59%; Índice de ocupación, 30%; porcentaje

vegetación nativa, 61%; porcentaje de vegetación, arbolado,

forestal y Agropecuario, 29,62%; porcentaje de desarrollo Urbano,

3%; porcentaje de explotación minera, 0,74% en la Reserva. El

escenario actual no es imaginativo, por esta razón es indudable no

valorarlo

Escenario del 31% de Conservación: Tiene un índice de

Construcción, 32,59%, índice de ocupación, 16%, porcentaje

vegetación nativa, 31,08%, porcentaje Vegetación Arbolado,

Forestal y Agropecuario, 33%, porcentaje Desarrollo Urbano, 29,64%,

en la Reserva. Escenario imaginativo de Conservación en el cual el

desarrollo Urbano o la construcción no alcanzara los predios del

Estado, solamente la totalidad de los públicos.

Escenario del 16% de Conservación: Este escenario refiere a la

construcción en toda la Reserva. Tiene un índice de Construcción,

90%; índice de ocupación, 30%; porcentaje Vegetación Nativa,

15,54%; porcentaje Vegetación Arbolado, Forestal y Agropecuario,

16,66%; porcentaje desarrollo urbano, 61,84%, en la Reserva.

Escenario imaginativo donde se conserve tan solo la mitad de los


47

terrenos públicos en conservación y la construcción de todos los

inmuebles privados de la Resera hasta la mitad de los predios del

Estado sea porque se invadiera los terrenos o por efectos de política

pública. Dejar el 16% de conservación es un escenario totalmente

urbano, este porcentaje corresponde a Parques, a áreas de

protección entre otras dentro de la ciudad.

Tabla 13: Características de los escenarios a los cuales se está hallando el costo de oportunidad orenuncia valor privado.Variables del Escenario Conservación

73%Conservación61%

Conservación 31%

conservación16%

Superficie de Ecosistemasde Vegetación NaturalSemisilvestres, Ha

10.281 8567,51 4385,21 2192,60573% 61% 31% 16%

Desarrollo Urbano 418 418 4182,3 8725,581

% Desarrollo Urbano de laReserva

3% 3% 30% 62%

Índice de ocupación 16% 30% 16% 30%

Área Construida m2 1.362.141 1362141 13628909 78530233

Índice de Construcción 33% 33% 33% 90%

Superficie Agrícola, Ha 400,9748

Superficie Arbolado, Ha 106 105,6423 1029 514,5

Plantación Forestal, Ha 2.380 2379,918 2379,918 1189,959

Superficie Pastoreo 85 1292,435 1292,435 646,2176

% Vegetación Arbolado,Forestal y Agropecuario

18% 30% 33% 17%

Superficie Explotación Minera, Ha

104,58

% Minera 0,74%

Superficie Franja de Adecuación, Ha

841,9 841,9 841,9 841,9

% Franja de Adecuación 6% 6% 6% 6%Fuente: La Consultoría

5.4. ANÁLISIS COMPLEMENTARIOS.


48

A partir de los precios de los heterogéneos usos se puede analizar la puja

que existe ente las diferentes actividades, grupos sociales, y las

implicaciones en la conservación de la Reserva, también se puede

contemplar salidas para la recuperación, restauración y preservación de

los ecosistemas terrestres de las Sierras Orientales de Bogotá.

A partir de los precios de los usos se puede estimar que el ingreso que

llegarían a tener las tierras infiriendo, que se pueden rentar o arrendar, y el

valor de la renta de este factor de producción o de hogares8. Bajo esta

perspectiva nos permite estimar los valores que deberían estarse

asumiendo para el cambio de uso de la tierra, recuperación, y

rehabilitación de los diferentes usos.

Ilustración 10: Media de Superficie de Usos por Predio Estimados para la Reserva Forestal ProtectoraBosque Oriental de Bogotá.

MEDIA DE SUPERFICIE DE USOS POR PREDIO ESTIMADOS PARALA RESERVA FORESTAL PROTECTORA BOSQUE ORIENTAL DE

BOGOTA

ECOSISTEMAS

82%

MINERA1%

AGRÍCOLA1%

P ASTO

13%

DESARROLLO

1% ÁRBOLES1%

FORESTA L1%

Fuente: La Consultoría

8 El arriendo o renta mensual de la tierra siempre por lo general es menor del 1.5% del valor del predioen Colombia.


49

6. RESULTADOS Y ANÁLISIS DE RESULTADOS

6.1. RESULTADOS DEL MODELO

Tabla 15: Estadística Descriptiva de las variables pertenecientes a la muestra del Modelo de PreciosHedónicos.

Variables Media Mediana Desviación estándar Mínimo Máximo

AVA _MILLNES_S 191,9078480000 83,8495000000 278,5793272729 1,5360 2001,219000

ESTRATO 0,9773333333 000000 1,8747904793 0,0000 60

ANO_CONSTR 1990,9693333333 199500000 11,6589436705 1930,0000 20060

AREA_CONST 266,9860133333 127,0800000000 577,2714626491 9,0000 8452,300000

AGRITO HA 0,1051180189 000000 0,6820603839 0,0000 8,938296

ARBOLADO HA 0,0553541071 000000 0,3654464157 0,0000 7,522597

CONSERVACIÓN HA 5,6431565004 000000 47,7673529428 0,0000 1023,865615

ECOSISTEMAS HA 5,9733706110 0,0169691278 47,6848252535 0,0000 1039,465800

MINERA HA 0,0761225849 000000 0,7134483452 0,0000 13,838189

FORESTAL HA 0,0440474723 000000 0,4315531970 0,0000 9,418812

PASTOREO HA 0,9860150581 000000 3,9746551630 0,0000 59,041337Fuente: La Consultoría

Los modelos son la simplificación de la realidad bajo un esquema que nos

representa el entorno de un caso particular, en esta situación los datos

recogidos nos permite entender que en la Reserva existe un predio medio

que tiene 7,2 ha de superficie, con un 82% de superficie, y un 13% de

pastos, y las demás coberturas restantes suman el 5%, muy similares en

tamaño de extensión, ver tabla 15 e ilustración 10.


50

Tabla 16: Resultados a la Prueba del Modelo de Precios Hedónicos de Avalúos realizado para laReserva Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá.Modelo de Regresion no linear Box-CoxEstimador de Máxima Verosimilitud Heteroscedasticidad:W(i) = ONEVARIABLE INDEPENDIENTEAVA_MILL

Media 191,9078Desviación Standard 278,5793

Tamaño del Modelo Número de observaciones 750Número de Parámetros 8Grados de libertad 742

Residuales Suma de cuadrados 225765,0Error Estándar de e 17,34993

Ajuste R-cuadrado 0,9961212R-cuadrado Ajustado 0,9961264

Prueba del Modelo F[ 7, 742] (prob) ******* (,0000)Diagnosticó Logari.Max Verosimilitud -3204,395

Restringido(b=0) -5285,981Chi-cuadrado[ 7] (prob) 4163,17 (,0000)

Informe del criterio Log Amemiya Prd, Crt, = 5,717787Criterio Akaike Info = 5,717787

Contador de logaritmo de Máxima verosimilitud para la variableindependiente transformada

-4853,20667


Los resultados obtenidos también permiten afirmar que el modelo

propuesto es lo suficientemente robusto, con un ajuste bastante alto

porque el R2 y R2 ajustado son bastante cercanos a 1, no obstante, también

son muy buenos los resultados de la prueba de razón de verosimilitud

donde el Chi-cuadrado de 4.163 con 7 grados de libertad nos proporciona

0.0000 de porcentaje de probabilidad de error. Finalmente otros elementos

de evaluación como los criterios de Log Amemila y Akaike nos confirman

que el modelo es bastante eficiente.


51

Tabla 17: Resultados de los Coeficientes de las variables dependientes del modelo de Precios Hedónicosde avalúos de la Reserva.VARIABLE COEFICIENTE ERROR

ESTANDARB/ST,ER |P[|Z|>Z] MEDIA X

ÁREA_CON 0,02208241 0,00520816 4,24 0,0000 266,98601DESARROL 0,00052384 0,00014558 3,598 0,0003 838,92962ARBOLADO 0,00122641 0,00036215 3,386 0,0007 553,54107FORESTAL 0,00075645 0,00028033 2,698 0,0070 440,47472ECOSISTE 0,00000770 0,00000367 2,101 0,0356 59733,706AGRICOLA 0,00038151 0,00018135 2,104 0,0354 1051,1802PASTOREO 0,00012977 0,00004656 2,787 0,0053 9860,1506EXPLOTAC 0,00034342 0,00029476 1,165 0,2440 761,22585LAMBDA 1,00000000 0,03345023 29,895 0,0000THETA 0,50000000 0,02153229 23,221 0,0000SIGMA-SQ 301,01999900 63,08573680 4,772 0,0000Fuente: La Consultoría

Los coeficientes estimados de las variables dependientes dentro del

modelo tienen baja probabilidad de error menor al 4% excepto el uso

minero que tiene una probabilidad de error del 24%, superan fácilmente las

pruebas de eficiencia en el modelo.

Ilustración 11: Disponibilidad a pagar, D.A.P. por actividad por ha en la Reserva.

DISPONIBILIDAD A PAGAR DE ACTIVIDAD POR HA

$ 0

$ 200.000.000

$ 400.000.000

$ 600.000.000

$ 800.000.000

$ 1.000.000.000

$ 1.200.000.000

$ 1.400.000.000

CONSTRUCCION

DESARROLLO

ARBOLADO

FORESTAL

ECOSISTEMAS

AGRICOLA

PASTOREO

MINERA



52

El uso económico privado que tiene mayor valor sobre los predios de la

Reserva Forestal es la construcción de vivienda, como se observa

claramente en la ilustración 11 y de la tabla 18. Ésta situación del alto

costo de oportunidad de la construcción para casas de campos, chalets,

mansiones, conjunto de apartamentos, han estado presionando la

Reserva Forestal, poniendo en peligro los ecosistemas de la Reserva, y

también actividades agropecuarias, y forestales.

Estos grupos de consumidores de grandes privilegios han saltado de

presiones económicas sobre las decisiones políticas, situaciones que han

llevado al Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial en la

Resolución número 0463 del 14 de abril de 2005, a establecer la zona de

Recuperación Ambiental y permitir la normalización de las construcciones y

viviendas en esta área, situación que deja mucho que pensar de las

Instituciones Colombianas.

Tabla 18: Resultados de la estimación del D.A.P y elasticidad de los precios Hedónicos de las variablesdependientes.Variable Media Coeficie

nteDAP

Pi = P(Z)/ Zi

= (x -1)/(y -1)

Elasticidad= lny/ lnx

= (x )/(y ),

DAPM2

DAP HA

AREA_CON 266,98601 0,02208 0,12945 1,00575 $ 129.450 $ 1.294.500.000

DESARROL 838,92962 0,00052 0,00307 0,07497 $ 3.070 $ 30.700.000

ARBOLADO 553,54107 0,00123 0,00719 0,11581 $ 7.190 $ 71.900.000

FORESTAL 440,47472 0,00076 0,00443 0,05684 $ 4.430 $ 44.300.000

ECOSISTE ********* 0,00001 0,00005 0,0785 $ 50 $ 500.000

AGRÍCOLA ********* 0,00038 0,00224 0,06841 $ 2.240 $ 22.400.000

PASTOREO ********* 0,00013 0,00076 0,21828 $ 760 $ 7.600.000


De los precios por m2 inferidos del modelo, que se aprecian en la tabla 18 y

ilustración 11 se puede concluir que la construcción a $129.450, tiene un

valor extremadamente alto sobre otros usos por m2 en la Reserva como el


53

potrero de pastoreo a $760, agrícola, en $2.250 y el ecosistema natural

altoandino, páramo y/o subpáramo a $ 50, hacen que no exista una

posible rivalidad de uso comercial, sino que se imponga en el largo plazo el

uso de vivienda.

Tabla 19: Estimación del valor del costo de oportunidad privado de la Reserva en los escenariospropuestos.

MILLONES DE PESOS 73% 61% (ACTUAL) 31% 16%

USO DEL SUELO U VALORUNIDAD ÁREA SUBTOTAL ÁREA SUBTOTAL ÁREA SUBTOTAL ÁREA SUBTOTAL

FRANJA DEADECUACIÓN

HA 842 842 842 842

ÁREACONSTRUIDA

M2 $ 0,12945 1.362.141 $ 176.329 1.362.141 $ 176.329 13.628.909 $ 1.764.262 78.530.233 $ 10.165.739

AGRÍCOLA HA $ 22,40000 401 $ 8.982

ARBOLADO HA $ 71,90000 106 $ 7.596 106 $ 7.596 1.029 $ 73.985 515 $ 36.993

ECOSISTEMASDE VEGETACIÓN

NATURALSEMISILVESTRES

HA $ 0,50000 10.281 $ 5.141 8.568 $ 4.284 4.385 $ 2.193 2.193 $ 1.096

EXPLOTACIÓNMINERA

HA $ 20,10000 105 $ 2.102

PASTOREO HA $ 7,60000 85 $ 646 1.292 $ 9.823 1.292 $ 9.823 646 $ 4.911

PLANTACIÓNFORESTAL

HA $ 44,30000 2.380 $ 105.430 2.380 $ 105.430 2.380 $ 105.430 1.190 $ 52.715

DESARROLLOURBANO

HA $ 30,70000 418 $ 12.833 418 $ 12.833 4.182 $ 128.397 8.726 $ 267.875


6.2. VALOR DEL COSTO DE OPORTUNIDAD DE LA RESERVA

El valor del costo de oportunidad que tiene la Reserva de los escenarios

calculados es el del 16% conservación con la suma de $10.529.329 de

millones de pesos, mayor precio en el mercado de los diferentes

porcentajes de conservación y construcción, seguido de $2.084.089

millones de pesos para el 31% de conservación y los niveles de

conservación del 61%, el estado actual y de 73% estaría alrededor entre

$327.378, y $307.974, millones de pesos. Ver tabla 19.


54

Ilustración 12: Valor de Mercado privado de la Reserva dependiendo del Porcentaje de Conservación.


7. CONCLUSIONES

A partir de los resultados de esta consultoría que brindan el valor

económico del costo de oportunidad de la Reserva Forestal Protectora

Bosque Oriental de Bogotá, en 10.529.329 millones de pesos. Este valor

servirá bastante en el diseño de políticas y estrategias para la

recuperación, rehabilitación y conservación, sin embargo este valor es

subestimado, no es el verdadero, por esta razón se recomienda buscar el

valor de la conservación de la Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental

VALOR DE MERCADO PRIVADO DE LA RESERVA DEPENDIENDO DEL PORCENTAJE DE LACONSERVACIÓN

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

$ 0 $ 2.000.000 $ 4.000.000 $ 6.000.000 $ 8.000.000 $ 10.000.000 $ 12.000.000

MILLONES DE PESOS

PORCENTAJE DE CONSERVACIÓN


55

de Bogotá a partir de los servicios ambientales y valores de no uso a los

habitantes de la Sabana de Bogotá. Trabajo muy dispendioso por el

tamaño de la población consumidora de la Reserva.


56

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61

9. ANEXOS

9.1. SALIDA DE LIMDEP DE LA CORRIDA DE DATOS DEL MODELO BOX-COX

--> BOXCOX;Lhs=AVA_MILL;Rhs=AREA_CON,DESARROL,ARBOLADO,FORESTAL,ECOSISTE ,AGRICOLA,PASTOREO,EXPLOTAC;Lambda=1;Theta=0,5;Model=4;Marginal$

+----------------------------------------------------+| Box-Cox Nonlinear Regression Model || Maximum likelihood estimator Heteroscedasticity:W(i) = ONE || Model was estimated Mar 14, 2008 at 06:26:59PM || LHS=AVA_MILL Mean = 191,9078 || Standard deviation = 278,5793 || WTS=none Number of observs, = 750 || Model size Parameters = 8 || Degrees of freedom = 742 || Residuals Sum of squares = 225765,0 || Standard error of e = 17,34993 || Fit R-squared = ,9961212 || Adjusted R-squared = ,9961264 || Model test F[ 7, 742] (prob) =******* (,0000) || Diagnostic Log likelihood = -3204,395 || Restricted(b=0) = -5285,981 || Chi-sq [ 7] (prob) =4163,17 (,0000) || Info criter, LogAmemiya Prd, Crt, = 5,717787 || Akaike Info, Criter, = 5,717787 || Not using OLS or no constant, Rsqd & F may be < 0, || Transformations: RHS = Lambda , LHS = Theta || Elasticities have been kept in matrix EPSILON || Log-likelihood accounting for the LHS transformation = -4853,20667 |+----------------------------------------------------++---------+--------------+----------------+--------+---------+----------+|Variable | Coefficient | Standard Error |b/St,Er,|P[|Z|>z] | Mean of X|+---------+--------------+----------------+--------+---------+----------+ Variables transformed by LAMBDA = 1,00000 AREA_CON ,02208241 ,00520816 4,240 ,0000 266,986013 DESARROL ,00052384 ,00014558 3,598 ,0003 838,929615 ARBOLADO ,00122641 ,00036215 3,386 ,0007 553,541071 FORESTAL ,00075645 ,00028033 2,698 ,0070 440,474723 ECOSISTE ,770355D-05 ,366651D-05 2,101 ,0356 59733,7061 AGRICOLA ,00038151 ,00018135 2,104 ,0354 1051,18019 PASTOREO ,00012977 ,465600D-04 2,787 ,0053 9860,15058 EXPLOTAC ,00034342 ,00029476 1,165 ,2440 761,225849 Variance and transformation parameters Lambda 1,00000000 ,03345023 29,895 ,0000 Theta ,50000000 ,02153229 23,221 ,0000 Sigma-sq 301,019999 63,0857368 4,772 ,0000


62

Matrix: LastOutp[11,4]

+------------------------------------------------------+| Marginal Effects for Box-Cox |+----------+----------+----------+----------+----------+| Variable | Mean | Coeff, | Slope | Elast, |+----------+----------+----------+----------+----------+| AREA_CON |266,98601 | ,02208 | ,12945 | 1,00575 || DESARROL |838,92962 | ,00052 | ,00307 | ,07497 || ARBOLADO |553,54107 | ,00123 | ,00719 | ,11581 || FORESTAL |440,47472 | ,00076 | ,00443 | ,05684 || ECOSISTE |********* | ,00001 | ,00005 | ,07850 || AGRICOLA |********* | ,00038 | ,00224 | ,06841 || PASTOREO |********* | ,00013 | ,00076 | ,21828 || EXPLOTAC |761,22585 | ,00034 | ,00201 | ,04460 |+----------+----------+----------+----------+----------+


63

9.2. DATOS UTILIZADOS EN LA VALORACIÓN DEL DEPARTAMENTO DECATASTRO DISTRITAL DEL 2007.

CHIP

AREA_ AVA _MI HA_ARBO HA_ HA_ECO HA_MI HA_FO HA_PAS DESA

CONST LLONES_S LADO AGRITO SISTEMAS NERA RESTAL TOREO RROLLO

AAA0156LELF 8234 1896,41 0 0 107,76 0 0 2,71 0

AAA0156SBPA 2546 1520,34 0 0 14,16 0 0 0 0

AAA0142KZWF 1769,8 1483,99 0 0 87,89 0 0 1,06 0

AAA0184JNLF 1353,8 1166,51 0 0 0,13 0 0 0 0

AAA0090RBNX 1485,4 916,58 0 0 0,67 0 0 0 0

AAA0144NSOE 1224 1102,82 0 0 0 0 0 0 0

AAA0142KKYN 1265,01 691,2 0,69 0 45,12 0 0 0,01 0

AAA0142LDXS 928,5 442,37 0 0 0 0 0 0 0

AAA0156SRUH 870,9 743,29 0 0 0,3 0 0 0 0

AAA0004KYCX 760 1177,22 0 0 12,77 0 0 0,31 0

AAA0142KKSY 749,3 628,71 0,34 0 0 0 0 0 0

AAA0156SSRU 744 650,93 0 0 0 0 0 0 0

AAA0156RUYN 719,7 627,39 0 0 0,01 0 0 0 0

AAA0142LMYX 1291,3 228,4 0 0 0 0 0 0 0

AAA0170DYSY 684 591,39 0 0 0 0 0 0 0

AAA0154JWLF 682,7 726,78 0,38 0 0,27 0 0 0 0

AAA0142KHOE 642,4 357,11 0,06 0 0,01 0 0 0 0

AAA0000SPFZ 629,7 374,89 0 0 82,16 2,47 0 0 0

AAA0156SSSK 606 537,07 0 0 0 0 0 0 0

AAA0144LLRJ 692,2 673,88 0,98 0 0,01 0 0 0 0

AAA0004HHLW 590,9 597,94 0 0 63,5 7,89 0 0 0

AAA0156SURU 589,1 83,65 0 0 0 0 0 0,05 0

AAA0142KMWW 671,7 523,27 0 0 0,34 0 0 0 0

AAA0142KUEP 575,1 495,72 0 0 0,31 0 0 0 0

AAA0156SDJZ 570,3 164,54 0 0 0 0,51 0 0 0

AAA0142KMPA 651,2 508,59 0,32 0 0 0 0 0 0

AAA0156SXEP 709,6 510,93 0 0 0,34 0 0 0 0

AAA0158MURU 644,4 492,49 0 0 0,09 0 0 0 0

AAA0142SCAW 592,9 197,03 0 0 0,78 0 0 14,36 0

AAA0142KNHY 536 386,95 0,31 0 0 0 0 0 0

AAA0142KREA 533,3 456,58 0 0 0,4 0 0 0 0

AAA0156SSMS 528 476,13 0 0 0,04 0 0 0 0

AAA0142KNUZ 516,27 484,6 0 0 0,15 0 0 0 0

AAA0156RTCX 515,31 437,72 0,18 0 0 0 0 0 0

AAA0144LMXR 513,2 401,5 0,16 0 0,18 0 0 0 0

AAA0156SXFZ 512,3 398,48 0,16 0 0 0 0 0 0

AAA0006PXRU 1043,1 495,38 0 0,15 0 0 0 0 0

AAA0142KTAF 509,1 375,3 0 0 0,32 0 0 0 0

AAA0156RUUH 502,4 503,04 0,4 0 0 0 0 0 0

AAA0156SXLF 500,5 375,97 0 0 0,05 0 0 0 0

AAA0142KXLW 821,8 1217,24 7,52 0 5,77 2,83 0 1,38 0

AAA0030JMYX 493,3 245,14 0 0 0 0 0,15 0,16 0

AAA0144LMJH 628,43 530,51 0,71 0 0 0 0 0 0

AAA0156JOOM 480 78,43 0 0 0 0 0 0,19 0

AAA0156SWRU 1244,1 704,49 0 0 12,1 0 0 0 0

AAA0156KFAW 453,9 311,16 0 0 0 0 0 0,14 0

AAA0156JZAF 450 281,06 0 0 0 0 0 0,67 0

AAA0137KODE 450 401,46 0 0 0 0 0 0 0


64

AAA0156KDYN 447,5 310,62 0 0 0,31 0 0 1,17 0

AAA0156KLKC 447 99,07 0 0 0,05 0 0 0,55 0

AAA0142KJYX 440,98 633,35 0,32 0 0,71 0 0 0 0

AAA0142KJCX 439,9 619,24 0 0 21,49 0 0,34 0 0

AAA0142KKFZ 439,8 142,92 0 0 7,05 0 1,79 0 0

AAA0142KJUZ 480,13 389,69 0,66 0 0 0 0 0 0

AAA0142KRDM 492,13 285,72 0 0 0,31 0 0 0 0

AAA0142KNZM 492,2 321,51 0,26 0 0,04 0 0 0 0

AAA0142KPJH 429,72 680,28 0,83 0 0,31 0 0 0 0

AAA0158MUOE 455,2 354,68 0 0 0 0 0 0 0

AAA0142SCTD 641,2 473,04 0 0 1,56 0 0 1,53 0

AAA0156RUKC 418,2 97,34 0 0 0,36 0 0 0 0

AAA0156SRTD 416 425,82 0 0 0,64 0 0 0 0

AAA0156SXCN 409,8 389,42 0,02 0 0,27 0 0 0 0

AAA0142KNNN 409,2 319,97 0,22 0 0 0 0 0 0

AAA0156KEXR 408 155,44 0 0 0 0 0 0,36 0

AAA0156SXXS 406,9 325,69 0,16 0 0 0 0 0 0

AAA0142KNJH 403,46 331,29 0,17 0 0 0 0 0 0

AAA0156KHAW 542,5 156,06 0 0 0,66 0 0 0,02 0

AAA0142KMZE 392,72 360,96 0 0 0,33 0 0 0 0

AAA0137KNNN 391,9 320,34 0 0 0 0 0 0,82 0

AAA0156SERU 391,6 315,28 0 0 0 0,01 0 0 0

AAA0142KPHY 391,44 350,31 0 0 0,36 0 0 0 0

AAA0142KMTD 473,9 363,75 0,3 0 0,02 0 0 0 0

AAA0142KPRU 413,98 368,81 0,04 0 0,32 0 0 0 0

AAA0142LEXR 384,4 218,32 0 0 0 0 0 0 0

AAA0156SDHK 383,8 275,34 0 0 0,22 0,4 0 0 0

AAA0156RWBS 551,7 443,88 0,12 0 0,58 0 0 0 0

AAA0142KUNX 379,7 328,93 0,17 0 0,07 0 0 0 0

AAA0144LMZM 460,9 423,79 0,18 0 0,32 0 0 0 0

AAA0142KKCN 605,55 540,83 0,36 0 0,51 0 0 0 0

AAA0142ZBOM 371,6 650,15 0 1,85 53,43 0 1,15 39,03 0

AAA0156SSFT 370,5 304,04 0 0 0,4 0 0 0 0

AAA0142LFPA 366,6 220,56 0,1 0 0 0 0 0 0

AAA0156KMKL 364,4 477,11 2,1 0 6,1 0 0 0 0

AAA0142KRHY 453,2 327,65 0 0 0,39 0 0 0 0

AAA0142KRFT 406,5 278,98 0 0 0,22 0 0 0 0

AAA0142KRLW 385,7 517,58 0 0 0,57 0 0 0 0

AAA0144NSRU 360 337,84 0 0 0,38 0 0 0 0

AAA0156JMKC 351,2 257,98 0 0 0 0 0 0,45 0

AAA0142KZYX 630,5 186,93 0 0 3,32 0 0 0 0

AAA0158MUPP 1131,7 1032,88 0 0 0 0 0 0 0

AAA0142KNOE 338 269,14 0,14 0 0 0 0 0 0

AAA0142KRAF 387,8 286,45 0 0 0,5 0 0 0 0

AAA0144NEOE 348,7 124,78 0 0 0 0 0 0 0

AAA0156JNPP 330,2 87,55 0 0 0 0 0 0,34 0

AAA0168YEPA 325,8 85,36 0 0 0,67 0 0 0 0

AAA0156KDAW 325,2 108,87 0 0 0 0 0 1,26 0

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65

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AAA0156SSCX 234 149,87 0 0 0,12 0 0 0 0

AAA0168LEFT 234 88,33 0 0 1,42 0 0 0 0

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66

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AAA0156SFDE 150,4 81,25 0 0 0 0 0 0 0

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AAA0142KNCX 145 121,83 0,32 0 0,02 0 0 0 0


67

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AAA0156SFMR 140 51,68 0 0 0 0 0 0 0

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AAA0156SELW 169,2 43,16 0 0 0 0 0 0 0

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AAA0156STOM 246,3 47,91 0 0 0,28 0 0,49 0 0

AAA0143EJYN 162 102,15 0 0 1,11 0 0 1,06 0

AAA0156KKZM 130,1 48,53 0 0 0,4 0 0 4,1 0

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AAA0137BXAW 195,4 97,24 0 0 0 0 0 0,68 0

AAA0137KOSY 127,5 82,13 0 0 0,54 0 0 9,67 0

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AAA0142SDDM 125 107,06 0 0 0,72 0 0 1,43 0

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AAA0156KKFT 123 307,72 0 0 23,65 0 0 19,02 0

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AAA0156STNX 197,1 41,73 0 0 0,05 0 0,01 0 0

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AAA0156SFKC 118,4 39,03 0 0 0 0 0 0 0

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AAA0142KSZE 118 236,85 0,01 0 0,46 0 0 0 0

AAA0137KOZE 117 25,14 0 0 0 0 0 0,64 0

AAA0156KEZM 154,3 99,15 0 0 0 0 0 0,39 0

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AAA0142KJNN 151,13 11 0 0 0 0 0 0 0

AAA0144NJJZ 581,1 138,76 0 0 0,28 0 0 0 0

AAA0143AOAF 131,9 230,45 0 0 7,87 3,01 0 0,13 0

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AAA0142SDEA 578,6 211,37 0 0 0 0 0 0,09 0

AAA0156JOHK 113,2 31,41 0 0 0,02 0 0 0,31 0

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68

AAA0156KNPA 109,1 156,22 0 0 81,56 0 0 0 0

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AAA0142KJEA 104,1 44,82 0 0 0 0,28 0 0 0

AAA0156KNMR 686,1 69,66 0 0 0,2 0 0 0 0

AAA0157MTOE 174,6 42,19 0 0 0 0 0 0 0

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AAA0142SBFT 95 62,35 0 0 1,34 0 0 5,76 0

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69

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70

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71

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72

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73

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74

AAA0186RYJH 50 8,77 0 0 0 0 0 0 83,5769

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AAA0163MSXR 37 9,65 0 0 0 0 0 0 131,91

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AAA0156RXRU 39 7,61 0 0 0 0 0 0 301,766

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AAA0144OJJH 10,5 7,99 0 0 0 0 0 0 329,079

AAA0142LXYN 42,5 11,31 0 0 0 0 0 0 369,114

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AAA0156SDKC 305,6 271,86 0 0 0 0,32 0 0 441,842

AAA0144OJNN 31 10,79 0 0 0 0 0 0 443,781

AAA0156RXOE 12,3 7,8 0 0 0 0 0 0 445,188

AAA0142LLFZ 317,79 827,07 0 0 0 0 0 0 450,077

AAA0164TWKL 50,4 13,65 0 0 0,01 0 0 0 467,169

AAA0142RUKL 36 130,29 0 0 0 0 0,05 0 485,4

AAA0142LEYX 176,1 50,39 0 0 0 0 0 0 503,607

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AAA0142LNFZ 79,2 34,91 0 0 0 0 0 0 537,437

AAA0115JUNN 51,8 9,68 0 0 0,01 0 0 0 539,098

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AAA0142LNEP 65,9 38,82 0 0 0 0 0 0 543,953

AAA0142LNDE 87,2 31,5 0 0 0 0 0 0 564,223


75

AAA0156SKEA 136,6 49,03 0 0 0 0 0 0 571,739

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AAA0142LCFT 24 3,74 0 0 0 0 0 0 589,358

AAA0156RXMS 37,8 16,66 0 0 0,02 0 0 0 616,541

AAA0144MHBR 56,8 304,54 0 0 0 0 0 0,15 659,353

AAA0156SJXS 309,6 158,12 0 0 0 0 0 0 713,011

AAA0158PEWW 86 33,54 0 0 0 0 0 0 738,958

AAA0142LCTO 75,9 38,9 0 0 0 0 0 0 782,704

AAA0156SBFZ 49,4 4,43 0 0 0 0 0 0 828,019

AAA0137KOCN 657,3 496,33 0 0 0 0 0 0 829,291

AAA0115JUDM 69,8 60,8 0 0 0 0 0 0 832,905

AAA0142LMCX 682,5 676,52 0 0 0 0 0 0 871,144

AAA0115JTUH 96 14,47 0 0 0 0 0 0 914,064

AAA0144MZPP 221,1 24,81 0 0 0 0 0 0 921,624

AAA0156SBJZ 177,3 19,42 0 0 0 0 0 0 984,012

AAA0142LEBR 416,9 868,34 0 0 0 0 0 0 998,621

AAA0142LEFT 72 30,34 0 0 0 0 0 0 1029,56

AAA0142KWBS 56 47,8 0,04 0 0 0,26 0 0 1048,67

AAA0142LFFZ 271,5 201,9 0 0 0 0 0 0 1050,02

AAA0142RWWF 692,9 657,56 0 0 0,11 0 0 0 1088,34

AAA0156RXDM 21,8 19,67 0 0 0 0 0 0 1102,74

AAA0156SENN 269,4 215,98 0 0 0 0,05 0 0 1103,98

AAA0162OKOM 49,8 22,49 0 0 0 0 0 0 1111,34

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AAA0142LEHY 419,51 437,79 0 0 0 0 0 0 1196,57

AAA0000STSY 112,2 19,6 0 0 0,21 0 0 0 1258,17

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AAA0033JTSK 439,7 94,81 0 0 0 0 0 0 1342,22

AAA0142KWWW 349,6 82,5 0,18 0 0 0 0 0,37 1417,54

AAA0000STTD 87 25,87 0 0 0 0 0 0 1493,67

AAA0186PZZE 453,1 82,33 0 0 2,72 0 0 0 1536,88

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AAA0156RYMR 52,7 94,53 0,76 0 6,86 0 0 0,68 1669,33

AAA0142LNXS 81 89,89 0 0 0 0 0 0 1696,18

AAA0142KWJZ 368,8 44,59 0,05 0 0,01 0 0 0,09 1713,06

AAA0030DHSY 1329,8 309,56 0 0 0 0 0 0 1725,34

AAA0156RXTO 63,1 34,38 0 0 0 0 0 0 1726,81

AAA0156KMZM 674,04 120,54 0 0 0 0 0 0 1764,11

AAA0107OXMR 928 454,68 0 0 0 0 0 0 1838,34

AAA0156RXSK 43,3 34,83 0 0 0,01 0 0 0 1856,43

AAA0142LFJZ 30,3 84,87 0 0 0 0 0 0 2119,3

AAA0033JTPP 2017,8 321,96 0 0 0 0 0 0 2166,29

AAA0144MNDM 75 13,32 0 0 0 0 0 0 2183,58

AAA0093DDKL 14,3 8,15 0 0 0 0 0 0 2188,2

AAA0156SEJH 32,7 58,31 0 0 0 0 0 0 2378,83

AAA0142LLEP 97,1 130,74 0 0 0 0 0 0 2825,44

AAA0142LEPP 591,9 416,29 0 0 0 0 0 0 2925,02

AAA0000STOM 731,9 149,36 0 0 0,41 0 0 0 3048,83

AAA0108JYOE 25,5 40,92 0 2,34 0,68 0 0 0 3116,45

AAA0156KNBS 8452,3 1648,11 0 0 0 0 0 0 3177,16

AAA0144MNCX 21 176,47 0 0 0 0 0 0 3370,82

AAA0142LCOE 98,2 233,38 0 8,29 12,38 0 0 0 3554,5

AAA0142LMFT 120 325,78 0 0 0 0 0,18 0 3667,53

AAA0158RKHK 326,1 148,3 0 0 0 0 0 0 3740,3

AAA0156SBLF 24 118,39 0 0 8,44 0 0 0 3853,98

AAA0142LCEA 27,8 45,5 0 3,5 0,26 0 0 0 3996,59


76

AAA0142LENN 131,5 195,63 0 0 0 0 0 0 4049,92

AAA0142LFZE 795,3 437,99 0 0 0 0 0 0 4200,3

AAA0142LHWW 184 143,32 0 0 0 0 0 0 4268,44

AAA0142LLDE 163,5 324,43 0 0 0 0 0,11 0 4462,78

AAA0142LHRJ 572,6 1162,09 0,01 0 24,32 0 3,26 0 5776,95

AAA0000SPHK 168,5 88,71 0 0 5,37 0 0 3,89 5835,92

AAA0000JHNN 104,7 15,57 0 0 0 0 0 0 6315,5

AAA0142LDNX 335,2 798,2 0 0 0 0 0 0 6801,07

AAA0142KXHY 251,5 29,33 0,08 0 0 0 0 0,7 6942,19

AAA0142LLCN 52,1 399,31 0 0 0,1 0 0 0 7260,62

AAA0002LDRU 16 202,18 0 0 4,8 0 0 0 7422,25

AAA0156KMHY 259,4 1362,55 0 0 24,25 0 0 0 10216,7

AAA0142LDUH 30 706,21 0 0 1,48 0 0 0 11597,5

AAA0156KMWF 38,9 32,22 0 0 0 0 0 0 11870,4

AAA0156KNZE 5330 2001,22 0 0 0 0 0 0,17 12171,1

AAA0142XWKL 70 238,89 0 0 6,57 1,76 0 2,79 12216,4

AAA0142KWTD 42,6 61,98 0 0 1,52 0,37 0 2,61 12614,7

AAA0156RXUZ 86,8 163,93 0 0 0 0 0 2,44 15201,4

AAA0142XHLF 159,5 268,25 0 8,94 8,62 0 0 0 15264,7

AAA0158OSBR 1406,8 151,82 0 0 0 0 0,5 0 17628,6

AAA0143FBPP 735,02 1072,55 2,02 0 35,44 0 0,57 0 19060

AAA0145WSJH 233,8 594,96 0 0 29,5 0 0 0,47 20298,5

AAA0144MHMS 355,5 168,35 0 0 0 0 0 2,33 24464,3

AAA0144LYTO 87,7 62,4 0 0 0 2,11 0 0 24679

AAA0154TJRU 3592,5 1050,58 0 0 0,5 0 0 0 26512,1

AAA0156KSTO 27,8 452,89 0 0 24,71 0 0 0 37210

AAA0156JKTD 4898,8 589,46 0 0 0 0 0 0 40549

AAA0142LOTO 44,3 1644,7 0 0,36 9,4 13,84 0 0 43177,1

AAA0156KRPA 163 143,91 0 0 0,29 0 0 0 50234,4

AAA0156KPTD 77,56 536,82 0 0 0 0 0 0 50374,6

2008-car-valoracion economica de las reserva forestal protector a bosque oriental de bogota

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