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19. Regresión

logísticaINVESTIGACIÓN CLÍNICA

UNIVERSIA AUTÓN!"A E CIUA #U$RE%

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Regresión Logística

La variable dependiente (Y) tiene 2valores (dicotómica)

Ausencia / presencia

Mutuamente excluyente

Las variables independientes () opredictoras son!

"ontinuas (edad)

#rdinales (estadios)

$icotómicas (si/no)

Este &o'elo ()sca e*+re'ecir la +ro(a(,)e oc)rra o no )n

"o'elo &)lt

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Regresión Logística

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"ondiciones

Las variables no aleatorias (3as)son posibles predictoras de Y

La relación de las variables debe serclara y permitir 4ue se estable5can los

6actores de riesgo

7s importante 4ue no se deben utili5arvariables en los casos en los 4ue no seconoce su relación con la en6ermedad

Los -alores 'e /-aria(les 0as2 son

A La -aria(le 'e+en'iente /32 se le co

!''s Ratio . R

7s el logaritmo de la proba4ue el evento suceda entreprobabilidad de 4ue no suc

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"ondiciones

*e puede 8acerinicialmente un an9lisis%:ARA$# para observarlas relaciones signicativas

7l modelo nal puedeincluir todas las variables4ue demostraron relacióncon el resultado (Y)

Es 'esea(le ,-aria(le en el &o'elo

con )n &íni&o 'casos +or ca'a

E.8 Si tene&os : cne)&onía en 171 +a

no 'e(ería&os inn)estro &o'elo &

-aria(les /:<1

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"ondiciones

Lo anterior se llama eventos por variable

*irve para estabili5ar los datos

7n caso de incluir m9s variables los datos puvolverse inestables y dar resultados 6alsos

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;asos

,er paso < 8acer una an9lisisbivariado con cada una de lasposibles variables involucradas

Las variables dicotómicas secontrastan con Chi cuadrada

Las variables continuas secontrastan con t de Student 

La medida de asociación es OR(Exp[β])

IC 95% (a!o" m#nimo $mximo)

Una -e5 i'enti0c-aria(les ,)e se

>are&os e&)lti-aria'o /+rese

Eli&inan'o las -aria

Eli&inan'o las -aria&a?o

Se reco&ien'a no -aria(les ,)e tenga

(iológica /e.8 e'a'2 c'e a)star el

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