17.ago topázio 14.15_475_ampla

32
1 Metodologia para Análise dos Impactos Técnico-comerciais e Socioambientais da Implantação de Tecnologias Antifraude na Distribuição de Energia Elétrica - AMPLA-CHIP Reinaldo Castro Souza Equipe de desenvolvimento: Reinaldo Castro Souza (PUC-Rio) Cristina Vidigal (PUC-Rio) Jacques Musafir (PUC-Rio) Lucio de Medeiros (ICF International)

Upload: itgfiles

Post on 09-Feb-2017

306 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

1

Metodologia para Análise dos Impactos Técnico-comerciais e Socioambientais da Implantação de

Tecnologias Antifraude na Distribuição de Energia Elétrica - AMPLA-CHIP

Reinaldo Castro Souza

Equipe de desenvolvimento:Reinaldo Castro Souza (PUC-Rio)

Cristina Vidigal (PUC-Rio)Jacques Musafir (PUC-Rio)

Lucio de Medeiros (ICF International)

Page 2: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

1. Objetivos do projeto2. Metodologia da pesquisa3. Estudo de caso Ampla Chip

3.1. Quantificação dos principais benefícios3.2. Outros Benefícios

4. Considerações Finais

• Outlook da apresentação

Page 3: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• Avaliar os diversos benefícios decorrentes da implantação de novas tecnologias no combate às perdas comerciais de energia.

• Levantar e quantificar os benefícios técnicos, econômicos, ambientais e sociais da recuperação de 1 MWh de desvio de energia para:• a sociedade• para o setor elétrico• para o consumidor na região onde foi implantada a tecnologia• para o consumidor fora da região onde foi implantada a tecnologia.

• Estimar:• a parcela de energia adicional que deixa de ser desperdiçada e passa a

fazer parte do mercado da distribuidora (“Maiores Vendas”)• a parcela de energia que deixa de ser adquirida pela concessionária

(“Menores Compras”)

• Objetivos do projeto

Page 4: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• Metodologia da pesquisa

2. Pesquisas de campo – benefícios técnico-

comerciais

3. Quantificaçãodos benefícios técnico-

comerciais6. Transferência de

Tecnologia e Relatório Final

5. Quantificaçãodos benefícios sócio-

ambientais

4. Pesquisas de campo – beneficios

socioambientais

1. Identificação qualitativa dos benefícios da

implantação das tecnologias antifraudes

Page 5: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

Meses de referência (Implantação): Ago/2005 a Set/2007. CO’s: Niterói, São Gonçalo, Itaboraí, Saracuruna, Magé e Macaé. Total de consumidores da base de dados: 197.746 Total de clientes analisados: 117.926 Participação dos clientes analisados na base de dados: 59,6%.

• Estudo de caso: Ampla Chip

LightCENF

Ampla

Page 6: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

1. “Menores Compras” e “Maiores Vendas”2. Arrecadação de Impostos3. Eficiência Energética4. Impactos na Tarifa5. Redução na Emissão de Gases de Efeito

Estufa6. Outros Benefícios

• Principais Benefícios Obtidos com o Ampla Chip

Page 7: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

Ven

das p

ós A

mpl

a C

hip

Com

pra

Tota

l de

Ener

gia

Ven

das

Perd

as

Período pré Ampla Chip

Ven

das

pré

Am

pla

Chi

p

Maiores Vendas

Perdas

Menores Compras

Período pós Ampla Chip

Com

pra

Tota

l de

Ener

gia

Volume de Compra de Energia = Consumo de energia medido + Perda comercial + Perda técnica

A metodologia tem como

base a quantificação das

parcelas que totalizam o

volume de energia

adquirido pela Ampla,

tendo como ponto de

partida a consumo lido de

cada cliente.

“Maiores Vendas” e “Menores Compras”

Page 8: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

Definição dos períodos pré e pós Ampla Chip:

1. Períodos pré e pós-instalação do “Ampla Chip”.

12 meses (ciclo anual completo) para cada período, sendo o mês de referência o primeiro mês do período pós Ampla Chip.

2. Comportamento do consumo para cada um dos dois períodos (pré e pós)

a) 24 meses contínuos de consumo

130

140

150

160

170

180

190

200

210

Cons

mês

1

Cons

mês

2

Cons

mês

3

Cons

mês

4

Cons

mês

5

Cons

mês

6

Cons

mês

7

Cons

mês

8

Cons

mês

9

Cons

mês

10

Cons

mês

11

Cons

mês

12

Mês

ref

Cons

mês

2

Cons

mês

3

Cons

mês

4

Cons

mês

5

Cons

mês

6

Cons

mês

7

Cons

mês

8

Cons

mês

9

Cons

mês

10

Cons

mês

11

Cons

mês

12

Base: 113.158 consumidores

• Estimação das “Maiores Vendas” e “Menores Compras”

Page 9: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

b) Consumo zerado nos primeiros 12 meses e contínuo nos 12 últimos

0

20

40

60

80

100

120

140

160Co

ns m

ês 1

Cons

mês

2

Cons

mês

3

Cons

mês

4

Cons

mês

5

Cons

mês

6

Cons

mês

7

Cons

mês

8

Cons

mês

9

Cons

mês

10

Cons

mês

11

Cons

mês

12

Mês

ref

Cons

mês

2

Cons

mês

3

Cons

mês

4

Cons

mês

5

Cons

mês

6

Cons

mês

7

Cons

mês

8

Cons

mês

9

Cons

mês

10

Cons

mês

11

Cons

mês

12

Base: 4.768 consumidores Ampla Chip

• Estimação das “Maiores Vendas” e “Menores Compras”

Page 10: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

Premissas de ajustes dos períodos pré e pós

1. Existência de variáveis externas (e.g.: temperatura e economia) que influenciam o consumo, independentemente da instalação do “Ampla Chip”, quando se comparam dois períodos distintos no tempo.

• Foram desenvolvidos modelos estatísticos para correção do consumo dos consumidores “Ampla Chip”.

• Foram testadas 57 variáveis explicativas e o modelo final é composto por 8 variáveis:

• Consumo dos Clientes Ampla Chip em t-1• Consumo dos Clientes Ampla Chip em t-12• Quantidade de Clientes Ampla Chip em t• Temperatura Média em t• Temperatura Média em t-1• IGP-DI em t• Arrecadação de ICMS (Fluxos) do Setor primário do Rio de Janeiro em t-1• Utilização da capacidade instalada da indústria do Rio de Janeiro em t-1

• Estimação das “Maiores Vendas” e “Menores Compras”

Page 11: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

Gráfico da curva de consumo com e sem correção das variáveis externas

25,000,000

30,000,000

35,000,000

40,000,000

45,000,000

50,000,000

55,000,000

60,000,000ja

n/03

mai

/03

set/0

3

jan/

04

mai

/04

set/0

4

jan/

05

mai

/05

set/0

5

jan/

06

mai

/06

set/0

6

jan/

07

mai

/07

set/0

7

jan/

08

mai

/08

Consumo Ampla Chip Consumo Ampla Chip Corrigido

• Estimação das “Maiores Vendas” e “Menores Compras”

Page 12: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

Premissas de ajustes dos períodos pré e pós

2. Verificou-se a existência de uma tendência de crescimento do consumo de energia entre os dois períodos analisados

• Esta tendência foi estimada tendo como base a variação do consumo per capta residencial total da Ampla nos períodos de 12 meses pré e pós ao mês de referência.

ReferênciaConsumo 12 meses Pré

(per capta /ano)

Consumo 12 meses Pós

(per capta/ano)

Variação (%)

200508 1.610,42 1.610,58 0,01%200509 1.611,55 1.613,77 0,14%200602 1.600,15 1.634,15 2,12%200603 1.601,36 1.637,83 2,28%200604 1.625,97 1.632,08 0,38%200605 1.612,11 1.652,99 2,54%200704 1.632,08 1.704,55 4,44%200705 1.652,99 1.691,78 2,35%200706 1.659,21 1.696,82 2,27%200707 1.664,92 1.695,76 1,85%

(*) Engloba todos os clientes residenciais e não apenas os clientes "Ampla Chip"

Consumo Residencial total da Ampla (*)

• Estimação das “Maiores Vendas” e “Menores Compras”

Page 13: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

Tratamento das perdas técnicas e comerciais nos períodos pré e pós.

1. Período pré-– Adotou-se as perdas totais sem AT do CO dos clientes Ampla Chip,

desmembradas em perdas técnicas e comerciais.– Utilizou-se as perdas técnicas de média e baixa tensão da Ampla.

2. Período pós-– Perdas técnicas pós: 50% da perda técnica adotada no período pré.– Perdas comerciais pós: 10% da perda comercial adotada no período

pré.

• Estimação das “Maiores Vendas” e “Menores Compras”

Page 14: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• Resultados finais:

• Com investimentos em clientes com consumo médio mensal de 149,81 kWh, tem-se ganhos com “Menores Compras” e “Maiores Vendas” de aproximadamente 61,04 kWh/mês/cliente.

CO Quant. Clientes

Menores Compras

Kwh

Maiores Vendas

Kwh

Ganhos Kwh

% Menores Compras

% Maiores Vendas

Menores Compras

Kwh

Redução % das

Compras

Maiores Vendas

Kwh

Aumento das

Vendas

NITEROI 2.635 744.152 617.672 1.361.824 54,6% 45,4% 282 9,5% 234 10,4%SÃO GONÇALO 75.263 31.205.733 22.882.764 54.088.498 57,7% 42,3% 415 14,2% 304 15,6%ITABORAI 9.355 6.053.411 2.454.030 8.507.441 71,2% 28,8% 647 23,6% 262 16,5%SARACURUNA 15.923 6.037.616 8.547.714 14.585.330 41,4% 58,6% 379 14,4% 537 37,5%MAGÉ 14.589 2.757.860 5.029.380 7.787.240 35,4% 64,6% 189 8,7% 345 23,7%MACAÉ 161 5.653 35.661 41.314 13,7% 86,3% 35 3,1% 221 26,7%Total Ampla Chip 117.926 46.804.426 39.567.222 86.371.648 54,2% 45,8% 397 14,3% 336 18,7%

Consumidores Ampla Chip Ganhos Médios por cliente - Ano

• Estimação das “Maiores Vendas” e “Menores Compras”

Page 15: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

Benefícios para a Ampla:

(R$)2009 – 300.000 Ampla Chip: R$ 59.337.0002011 – 500.000 Ampla Chip: R$ 98.895.0002014 – 700.000 Ampla Chip: R$ 138.453.000

(GWh)2009 – 300.000 Ampla Chip: 219,9 GWh2011 – 500.000 Ampla Chip: 366,5 GWh2014 – 700.000 Ampla Chip: 513,1 GWh

2%

80%

18%

Participação dos ganhos na ReceitaRedução do EE Maiores vendas Menores compras

M. Vendas45,8%M. Compras

54,2%

Participação das MC e MV nos ganhos em GWh

• “Maiores Vendas” e “Menores Compras”

Page 16: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

80,0%

90,0%

% Menores Compras % Maiores Vendas

14%

86%

35%

65%

41%

59%

55% 45%

58%

42%

71%

29%

54% 46%

Participação MC e MV por Município

MACAÉ

MAGÉ

SARACURUNA

NITEROI

SÃO GONÇALO

ITABORAI

Total Ampla Chip

• Participação das “Maiores Vendas” e “Menores Compras” por Município

Page 17: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• Foram estimados o impacto dos principais impostos e encargos que incidem sobre a conta de energia abrangendo as três esferas governamentais:

Federal: PIS e COFINS Estadual: ICMS Municipal: CIP

• Dados reais de faturamento e os respectivos valores de impostos foram usados no cálculo

• Período Pré e Pós de 12 meses e padrão de consumo com 24 meses contínuos e 0 pré/12 pós

• Análise do mesmo grupo de consumidores das “Maiores Vendas” e “Menores Compras”.

• Existência de variáveis que influenciam o consumo, quando se comparam dois períodos distintos no tempo.

Variáveis de mercado Tendência de crescimento Correção monetária

• Quantificação do Impacto da Tecnologia nos Impostos e Encargos

Page 18: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• Correção monetária:• Entre os 2 períodos: Atualização monetária dos valores arrecadados no

período pré- para o período pós, é feita de acordo com a variação da tarifa média desses dois períodos.

• Para o ano vigente: Atualização dos ganhos obtidos com o “Ampla Chip” para o período atual (2009), é feita de acordo com a variação da tarifa média de 2009 sobre o do período pós correspondente a cada mês de referência.

• Premissas de ajuste para comparação dos dois períodos não mudam a estrutura tarifária dos consumidores e do cálculo dos impostos.

Mês de Referência

Tarifa Média Período Pré

Tarifa Média Período Pós

Variação %

Pós/Pré

Tarifa Média 2009

Variação %

2009/Pósago/05 0,36245 0,37957 4,73% 0,39479 4,01%set/05 0,36600 0,37944 3,67% 0,39479 4,04%out/05 0,36956 0,37931 2,64% 0,39479 4,08%nov/05 0,37312 0,37918 1,62% 0,39479 4,12%dez/05 0,37668 0,37905 0,63% 0,39479 4,15%jan/06 0,38024 0,37891 -0,35% 0,39479 4,19%

• Quantificação do Impacto da Tecnologia nos Impostos e Encargos

Page 19: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• Com investimento na tecnologia Ampla Chip em clientes com consumo médio mensal de 149,81 kWh:

Aumento médio de impostos/ano/cliente: R$ 108,00 Aumento médio de receita/ano/cliente: R$ 159,00

CO Clientes RECEITA ICMS PIS COFINS CIP Total dos

Impostos RECEITA Impostos Totais ICMS PIS COFINS CIP

NITEROI 2.635 348.000 171.721 10.188 46.722 25.923 254.553 132 97 65 4 18 10SÃO GONÇALO 75.263 10.941.638 4.982.019 385.341 1.769.708 500.354 7.637.422 145 101 66 5 24 7ITABORAI 9.355 1.098.704 452.837 29.851 136.909 34.808 654.405 117 70 48 3 15 4SARACURUNA 15.923 3.889.543 1.543.215 86.892 399.713 320.811 2.350.632 244 148 97 5 25 20MAGÉ 14.589 2.453.142 975.138 59.585 273.769 536.296 1.844.787 168 126 67 4 19 37MACAÉ 161 8.784 2.644 269 1.238 0 4.151 55 26 16 2 8 0Total Ampla Chip 117.926 18.739.811 8.127.574 572.125 2.628.059 1.418.192 12.745.951 159 108 69 5 22 12

Resumo Consolidado Ganhos totais no ano - valores de 2009 (R$) Ganhos por cliente por Ano - valores de 2009 (R$)

• Quantificação do Impacto da Tecnologia nos Impostos e Encargos

Page 20: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

Benefícios para o Governo:

010.000.00020.000.00030.000.00040.000.00050.000.00060.000.00070.000.00080.000.000

300.000 500.000 700.000

32.400.000

54.000.000

75.600.000

Adici

onal

de

impo

stos

R$

Ampla Chip instalados

Arrecadação de Impostos

ICMS64%

PIS4%

COFINS21%

CIP11%

Ganhos por tipo de imposto

• Arrecadação de Impostos

Page 21: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

Ganho com EE = ∑ (% adoção da medidas de economia x redução do consumo (kWh) x núm. domicílios Ampla Chip)

0% 10% 20% 30% 40% 50%

Entrou na justiça

Furtou energia

Economizou energia

Mudou hábitos

Outro

NS/NR

6,9%

0,0%

42,4%

23,5%

2,8%

24,9%

Medidas tomadas por quem teve a conta mais alta

Pesquisa de Mercado

SINPHASinpha.lnk

• Quantificação dos Ganhos com as Medidas de Eficiência Energética

Page 22: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• Foram realizadas pesquisas de campo com os seguintes objetivos:– Identificar a percepção dos consumidores sobre as vantagens e

desvantagens do Ampla Chip;

– Levantar as Medidas de economia adotadas;

– Verificar o conhecimento sobre os produtos agregados ao Ampla Chip;

– Identificar o conhecimento sobre as consequências de se furtar energia.

• Ganhos com as Medidas de Eficiência Energética

Plano amostral

16 52 12 8014 46 10 7012 42 11 65

9 31 5 459 30 6 458 26 6 408 19 3 305 18 2 25

81 264 55 400

TrindadeRochaPorto NovoBarro VermelhoBrasilândiaSão MiguelBoa VistaVila Lage

Bairro

Total

Casos0 a 100

Casos101 a 300

Casos

acima de300

Faixa de consumo de energiaelétrica (kWh)

Casos

TotalSão Gonçalo

Page 23: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• Principais mudanças de hábitos realizadas:

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%

Redução no uso de equipamentos

Troca por equipamentos eficientes

Parou de usar equipamentos

66,4%

40,1%

34,6%

Mudança de hábito de quem tem a conta mais alta

Base = 217

• O Chuveiro elétrico e o ventilador de teto são os equipamentos que tiveram uma maior redução de uso.

• A geladeira foi o equipamento mais substituído por outro mais eficiente.

0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0%

Chuveiro elétrico

Condicionador de ar

Ventilador de teto

Geladeira

Mudanças de hábitos adotadas por quem teve a conta mais alta

Parou o uso de equipamentos Troca por equip. mais eficientes

Menor uso dos equipamentos

Base = 217

• Resultados da pesquisa relacionados às Medidas de Eficiência Energética

Page 24: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• Lâmpadas Eficientes: Quase a totalidade dos consumidores (89%) já utilizou ou utiliza esse tipo de lâmpadas.

17844%179

45%

62%

379%

Utilização de lâmpadas eficientes

Antes Ampla Chip Depois Ampla Chip

NS/NR se Antes ou depois Nunca utilizou ou NS/NR

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Trocou por outra igual

Voltou a usar lâmpadas incandescentes

A lâmpada recebida ainda não queimou

NS/NR

81,0%

7,8%

8,6%

2,6%

Finalidade dada às lâmpadas que queimaram

Base = 116

• Resultados da pesquisa relacionados às Medidas de Eficiência Energética

Page 25: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• O ganho médio anual com as medidas de eficiência energética foi de aproximadamente 180 kWh por domicílio por medida.

– Participação das Medidas de Eficiência Energética nas “Menores Compras”: 45,33%

Medidas adotadas% de adoção

da medida

Ganho anual unitário por

domicílio (KWh)

Número de aparelhos

sob efeito da medida

Ganhos médios anuais por

domicílio por medida (KWh)

Troca por geladeira mais eficiente 5,50% 55 1 3,0Troca por Chuveiro elétrico mais eficiente 1,50% 216 1 3,2Troca de lâmpada incandescente pela lâmpada eficiente após Ampla Chip 44,80% 81,6 2 73,1Redução no uso do chuveiro elétrico 29,30% 211,2 1 61,9Redução no uso do ar condicionado 5,50% 288 1 15,8Redução no uso do ventilador de teto (*) 16,50% 69,12 2 22,8Totais (KWh) 179,91

• Ganhos com as Medidas de Eficiência Energética

Page 26: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• Impactos na Tarifa (premissas)

1. Valor do Investimento (Base Bruta)- Considerou-se o investimento completo para a

instalação da Rede DAT e Ampla Chip em 501.297 consumidores.

- Projeção do investimento total para a instalação do Ampla Chip:

- Custo Unitário da Rede DAT: R$ 844,63 por consumidor- Custo Unitário do Ampla Chip: R$ 479,75 por consumidor- Investimento total Rede DAT e Ampla Chip: R$

664.742.402- Investimento somente no Ampla Chip: R$ 240.799.478

3. Valores de Tarifa: - Adota-se os mesmos valores da revisão tarifária.

- Tarifa média de venda: R$ 275,00/MWh- Tarifa residencial: R$ 370/MWh- Tarifa média de compra: R$ 88,45/MWh

2. WACC e Depreciação: - Dados estipulados pela ANEEL para a formação da

Parcela B da composição tarifária.- WACC: 15,08%.- Depreciação: 4,6%

4. Base Líquida de Investimento: - Base bruta menos o valor da depreciação

acumulada até 2008. Considerou-se o a realização do investimento adicional em 2008. Logo, não houve depreciação nessa parcela.

- Base Líquida Total: R$ 607.776.970- Base Líquida Ampla Chip: R$ 229.009.470

5. Mercado total da Ampla: o mesmo valor da Revisão Tarifária: 8.861.554 MWh

4. Menores Compras e Maiores Vendas: - Ampla Chip

- Menores Compras: 396,90 kWh/cliente/ano x 501.297 clientes = 198.963 MWh/ano.

- Maiores vendas: 335,53 kWh/cliente/ano x 501.297 cliente = 168.198 MWh/ano.

- Rede DAT- Os mesmos ganhos apresentados no relatório

da Revisão Tarifária 2008:- Menores Compras: 81,13 KWh/cliente/ano =

40.670 MWh/ano - Maiores Vendas: 127,88 KWh/cliente/ano =

64.108 MWh/ano

Page 27: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

Ano 2009 Benefícios

Rede DAT + Ampla Chip - P&D

Benefícios Ampla Chip

P&D Clientes 501.927 501.927 a) Base Bruta - (Investimento total) - R$ 664.742.402 240.799.478 b) Base Líquida - (Investimento - depreciação) - R$ 607.776.970 229.009.470

c) Receita Verificada sem projeto - R$ 2.436.027.626 2.436.027.626 d) Receita Verificada com projeto - R$ 2.522.064.752 2.498.321.650 e) Diferença de receita (c-d) - Maior Venda 86.037.126 62.294.025

f) Compra de energia sem projeto - R$ 1.110.038.011 1.110.038.011 g) Compra de energia com projeto - R$ 1.088.815.213 1.092.417.095 h) Diferença de compra (f-g) - Menor Compra (21.222.798) (17.620.916)

i) Ganhos Obtidos com MC e MV (e-h) 107.259.924 79.914.941

j) Remuneração (base líquida x WACC) - R$ 91.652.767 34.534.628 k) Reintegração (base bruta x depreciação) -R$ 30.578.150 11.076.776 l) Parcela B (j+k) 122.230.918 45.611.404

Parcela B / Receita verificada c/ projeto 4,85% 1,83%Menor compra / Receita verificada c/ projeto -0,84% -0,71%Maior venda / Receita verificada c/ projeto -3,41% -2,49%

Efeito na tarifa do consumidor 0,59% -1,37%

• Impactos na Tarifa Média da Ampçla

Resultados da comparação da receita líquida gerada nos projetos com a receita total da Ampla após a implantação dos projetos.

Page 28: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

-2,00%

-1,50%

-1,00%

-0,50%

0,00%

0,50%

1,00% 0,59%

-0,15% -0,39%-0,63%

-1,37%-1,66% -1,75% -1,84%

Influência na Tarifa

Rede DAT + A. Chip Ampla Chip

15,8% 12% 11% 10% WACC

• Impactos na Tarifa (para diferentes WACC)

Page 29: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• A redução de emissões de GEE pela implementação das técnicas antifraude ocorre devido à redução do volume de compra de eletricidade em virtude da redução das perdas.

• Uma estimativa da redução de emissões em um dado ano pode ser feita através da Equação a seguir:

SECy FEQERE

Redução de Emissão em um ano y (tCO2e/ano)

Diferença entre volume de eletricidade comprado pela concessionária sem e com a implementação das técnicas antifraude em um ano y (MWh)

Fator de CO2 do Sistema Elétrico Interligado (tCO2e/MWh)

yRE

CQE

SEFE

O fator de emissão de CO2 é calculado conforme a ferramenta metodológica “Tool to calculate the emission factor for an electricity system” aprovada pelo Conselho Executivo do MDL.

• Ganhos com a Redução dos GEE

Page 30: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• Premissas adotadas:– Considerando o ano base o ano de 2008, o Fator de emissão do SEB é

de 0,311 tCO2/MWh– Ganho com as Menores Compras dos 197.746 clientes de 78

MWh– Potencial de redução de CO2 em um ano com o Ampla Chip de

24.274 tCO2– Valor da Redução das Emissão de 15 U$/tCO2 ou R$ 30/tCO2

• O que leva à:– Ganhos financeiros advindos de um eventual projeto de MDL

de R$ 728.220 – Ganho por consumidor/ano de R$ 3,68

• Ganhos com a Redução dos GEE

Page 31: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• Postergação de Investimento em geração e transmissão

– Exemplo: uma economia de 78 GWh/ano com as “Menores Compras” para 197.746 consumidores equivale à:

• Geração anual de uma termelétrica a diesel com capacidade de 11,2 MW. Exemplo: UTE Brasília de 10 MW de capacidade e 20% de disponibilidade anual.

• Cerca de 20% da geração de energia anual de uma termelétrica a carvão. Exemplo: UTE Charqueadas, que possui 72 MW de capacidade e 26% de disponibilidade anual.

• Outros Impactos do Uso das Novas Tecnologias

• Planejamento urbano• A tecnologia “Ampla Chip” pode dificultar (embora não evite) a entrada de consumidores em áreas de risco ou áreas de proteção ambiental.

APA de Guapimirim

Page 32: 17.ago topázio 14.15_475_ampla

00:00

• Os resultados foram estimados de forma conservadora de modo a evitar a supervalorização dos ganhos, principalmente para as “Menores Compras” e “Maiores Vendas” que não apresentavam o consumo real (faturado + perdas) antes da implantação do Ampla Chip.

• Para aperfeiçoar este cálculo sugere-se utilizar o consumo real dos futuros usuários do “Ampla Chip” antes de sua instalação, o que permitirá obter um valor mais preciso do percentual das perdas técnicas e comerciais desses consumidores.

• O uso da eficiência energética como instrumento de adequação de consumo e combate as perdas se mostrou bastante significativo. Dentre as práticas que mais foram adotadas pelos consumidores, o uso de lâmpadas eficientes se destaca e apresenta uma excelente relação benefício x custo.

• Considerações finais