16,sep - digesto.unsl.edu.ardigesto.unsl.edu.ar/docs/201409/20140919124917_26491.pdf · que el...

13
Universidad Nacional de San Luis Rectorado SAN LUIS, 1 6,SEP 2014- VISTO: El Expediente EXP-USL: 5977/2014 mediante el cual se solicita la protocolización del Curso de Posgrado: SISTEMAS Dlj: INFORMACIÓN EN EL AGRO; Y CONSIDERANDO: Que el mencionado Curso se propone dictar en el ámbito de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales del 26 al 30 de mayo, del 2 al 6 y del 9 al 13 de junio de 2014, con un crédito horario de 60 horas presenciales y bajo la coordinación del Ing. Adolfo Alejandro SILNIK. Que la Comisión Asesora de Investigación, actuando como Comisión de Posgrado de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas-y Naturales, luego del análisis recomienda su aprobación. Que el Consejo de Posgrado de la Universidad Nacional de San Luis en su reunión del 12 de agosto de 2014, analizó la propuesta y observa que el programa del curso, bibliografía, metodología de evaluación y docentes a cargo, constituyen una propuesta de formación de posgrado de calidad en su campo específico de estudio. Que por ACTU-USL: 7956/2014 el coordinador del curso eleva la nómina de alumnos que aprobaron el mismo.- Que, por lo expuesto, el Consejo de Posgrado aprueba la propuesta como Curso de Posgrado y, decide protocolizar la misma conjuntamente con la nómina de alumnos aprobados. Que corresponde su protocolización. Por ello y en uso de sus atribuciones 1496 Cpde RESOLUCIÓN R N° EL RECTOR DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN LUIS RESUEINE: ARTÍCULO 1°._ Protocolizar el dictado del Curso de Posgrado: SISTEMAS DE INFORMACIÓN EN EL AGRO, en el ámbito de 1& Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales del 26 al 30 de mayo, del 2 al 6 y del 9 al 13 de junio de 2014, con un crédito horario de 60 horas presenciales.

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Universidad Nacional de San LuisRectorado

SAN LUIS, 1 6,SEP 2014-VISTO:

El Expediente EXP-USL: 5977/2014 mediante el cual se solicita la

protocolización del Curso de Posgrado: SISTEMAS Dlj: INFORMACIÓN EN EL

AGRO; Y

CONSIDERANDO:

Que el mencionado Curso se propone dictar en el ámbito de la

Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales del 26 al 30 de mayo, del 2 al

6 y del 9 al 13 de junio de 2014, con un crédito horario de 60 horas presenciales y

bajo la coordinación del Ing. Adolfo Alejandro SILNIK.

Que la Comisión Asesora de Investigación, actuando como Comisión de

Posgrado de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas-y Naturales, luego del análisis

recomienda su aprobación.

Que el Consejo de Posgrado de la Universidad Nacional de San Luis en

su reunión del 12 de agosto de 2014, analizó la propuesta y observa que el programa del

curso, bibliografía, metodología de evaluación y docentes a cargo, constituyen una

propuesta de formación de posgrado de calidad en su campo específico de estudio.

Que por ACTU-USL: 7956/2014 el coordinador del curso eleva la

nómina de alumnos que aprobaron el mismo.-

Que, por lo expuesto, el Consejo de Posgrado aprueba la propuesta como

Curso de Posgrado y, decide protocolizar la misma conjuntamente con la nómina de

alumnos aprobados.

Que corresponde su protocolización.

Por ello y en uso de sus atribuciones

1496Cpde RESOLUCIÓN R N°

EL RECTOR DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN LUIS

RESUEINE:

ARTÍCULO 1°._ Protocolizar el dictado del Curso de Posgrado: SISTEMAS DE

INFORMACIÓN EN EL AGRO, en el ámbito de 1& Facultad de Ciencias Físico

Matemáticas y Naturales del 26 al 30 de mayo, del 2 al 6 y del 9 al 13 de junio de

2014, con un crédito horario de 60 horas presenciales.

Universidad Nacional de San LuisRectorado

"2014 - Año de Homenaje al Almirante Guillermo Brown,en el Bicentenario de' Combate Naval de Montevideo"

E's~,6PI"~,- ,'~' ~ !!~-..' ~~ - ,--' "ose,..,,}'.., '"~ ."n-u,: i:í·:~'\,;;,¡,) ~t.;~A~j\'A

, 0"6:.-X d'e D&epT:c/,.()ARTICULO 2°._ Protocolizar el cuerpo docente constituido-jíét: Responsable: Dr.

Alfredo Derlys COLLADO (DNI N° 12.833.013) del INTA, EEA San Luis,

Colaboradores: Dr. Marcelo Luis ERRECALDE (DNI N° 17.023.968), Dra. Edilma

Olinda GAGLIARDI (DNI N° 16.564.565), todos de la Universidad Nacional de

San Luis, Dr. Carlos Marcelo DI BELLA (DNI N° 20.838.201) del INTA Cautelar­

Buenos Aires, Máster Zinda Edith ROBERTO (DNI N° 12.608.530) .del INTA,

EEA Anguil - La Pampa, Ing. Juan Pablo VÉLEZ (DNI N° 27.245.417), Ing.

Guillermo Federico OLMEDO (DNI N° 28.893.194) del INTA, EEA - Mendoza,

Auxiliares: Lic. María Teresa TARANILLA (DNI N° 21.694.304) de esta Casa de

Estudios, Ing. Fernando Miguel SCARAMUZZA (DNI N° 24.619.557) del INTA,

EEA Manfredi - Córdoba

ARTÍCULO 3°._ Aprobar el programa del Curso de referencia, de acuerdo al ANEXO.'

de la presente disposición.-

ARTÍCULO 4°._ Dar por aprobado, el Curso de Posgrado: SISTEMAS DE

INFORMACIÓN EN EL AGRO dictado en el ámbito de la Facultad de Ciencias

Físico Matemáticas y Naturales del 26 al 30 de mayo, del 2 al 6 y del 9 al 13 de

junio de 2014, con un crédito horario de 60 horas presenciales, a los siguientes

profesionales, con sus respectivas 'calificaciones:

APELLIDO Y NOMBRE DOCUlVIENTO CALIFICACIÓN

• Ing. GÓRGENS, Joel Paso C79C6C2RM 8,50 (ocho c/50)

• Ing. HERNÁNDEZ, Sergio DNI 95.278.880 10 (diez)

• Ing. KRAlVIER, Axel Paso C79P8878H 8 (ocho)

• Ing. SCHWAB, Mauro DNI 33.115.839 9,75 (nueve c/75)

ARTÍCULO 5°._ Comuníquese, insértese en el Libro de Resoluciones, publíquese en el

Digesto Electrónico de la UNSL y archívese.-

RESOLUCIÓN R N°mav

D'ra. Ah ' PrlntlstaSecretaria dePosgrado

U.N.S.L

1496

"2014 - Año de Homenaje al Almirante Guillermo Brown,en el Bicentenario del Combate Naval de Montevideo"

"r.:.~ v6'P!;fJ'1 .'.~C;'~'~~~~"f?2'l ,~r~:i;!i\)(1 .~ \c-' ,'¡<A

L1N,SL _"'INFORMACION EN EL

t~t

•Universidad Nacional de San LuisRectorado

ANEXO

DENOMINACIÓN DEL CURSO: SISTEMAS DE

.'

AGRO

UNIDAD ACADÉMICA RESPONSABLE: Facultad de Ciencias Físico Matemáticas

y Naturales

CATEGORIZACIÓN: Capacitación

RESPONSABLE: Dr. Alfredo Derlys COLLADO

COLABORADORES: Dr. Marcelo Luis ERRECALDE, Dra. Edilma Olinda

GAGLIARDI, Dr. Carlos Marcelo DI BELLA, Mástel' Zinda Edith ROBERTO,

Ing. Juan Pablo VÉLEZ, Ing. Guillermo Federico OLMEDO

AUXILIARES: Lic. María Teresa TARANILLA, Ing. Fernando Miguel

SCARAMUZZA

COORDINADOR: Ing. Adolfo Alejandro SILNIK

CRÉDITO HORARIO: 60 horas

MODALIDAD DE DICTADO: Presencial

FECHA DE DICTADO DEL CURSO: 26 al 30 de mayo, del 2 al 6 y del 9 al 13 de

junio de 2014

FECHA PREVISTA PARA ELEVAR LA NÓMINA DE ALUMNOS

APROBADOS: agosto de 2014

DESTINATARIOS: Egresados con título de grado universitario en Ingeniería

Electrónica y en disciplinas afines a la temática del curso.

LUGAR DE DICTADO:

CUPO: 30 personas.

FUNDAMENTACIÓN: La formación en Ciencias de la Tierra, incluye el estudio delterritorio y su estructura, localización, distancias, coordenadas, cambios de uso y

# cobertura de la tierra e implicancias ambientales entre otros aspectos.. ~~~~o Los cambios espaciales, pueden analizarse mediante dos métodos diferentes:dt(f~f!>c:§ comparando el estado de dos territorios distintos de modo simultáneo (sincrónico) y/ó 2

. i;}~~'l>c,'<> epY' cotejando la condición de un mismo espacio en momentos diferentes (diacrónico). Con(j-q¡.~t-'fj -\)~ el segundo se puede evaluar, en términos comparativos, el grado y la velocidad del

Cj fenómeno durante el intervalo de tiempo establecido.Entre las geotecnologías, la teledetección espacial ofrece la posibilidad de registrar yevaluar las condiciones de la superficie a escala local, regional y global permitiendo larealización de estudios multitemporales gracias a su alta frecuencia de cubrimiento.

Cpde RESOLUCIÓN R N° t 4 96

"2014 - Año de Homenaje al Almirante Guillermo Brown,en el Bicentenario de! Combate Naval de Montevideo"

e-« ~ A.Untversídad .:'.:;,~~~~de Sao Lo" OSC6:,,~~;~~dfJAA

La constante evolución de los dispositivos electrónicos, elUNiikre~ento de lasresoluciones espaciales, espectrales, temporales y radiométricas, permite una enormedisponibilidad de datos (Big Data), que debe ser" procesada y ordenada en unaInfraestructura de Datos Espaciales (lDE).El objetivo del presente módulo consiste en abordar la ocupación del espacio geográficoy su dinámica a partir de las geotecnologías.

OBJETIVOS:- Brindar los fundamentos de la Geomática (Sistemas de Información Geoespacial),- Interiorizar a los alumnos sobre el estado actual de las geotecnologías aplicadas a laproducción y el medio ambiente.- Informar sobre las tendencias geotecnológicas a nivel mundial.- Conocer sobre los Software's comerciales y libres.- Mencionar casos de aplicación en Argentina y el mundo en el ámbito de la produccióny el ambiente.

CONTENIDOS MÍNIMOS: Geomática aplicada a los estudios de la producción y elambiente. Redes interinstitucionales

PROGRAMA:Día 1:DI. Marcelo Luis ERRECALDE - UNSL. (6 Hs)Minería de DatosDefinición de Minería de Datos (MD). Relevancia. El proceso de descubrimiento deconocimiento en Bases de Datos (KDD). Etapas del proceso KDD. Aprendizaje deMáquina (AM). AM versus MD. Tareas de la Minería de Datos. Tareas predictivas.Aprendizaje de Conceptos. Clasificación. Categorización. Regresión. Tareasdescriptivas. Análisis de Clusters. Reglas de asociación. Preparación de los datos.Selección de características. Evaluación de modelos. Algoritmos de aprendizaje.Plataformas de Minería de datos. Aplicaciones en el Agro.

Día 2Dra. Edilma Olinda GAGLIARDI - UNSL. (6 Hs)M.Cs Maria Teresa TARANILLA - UNSL.

.~'l>Bases de datos Espacio-temporales~~:~()Fundamentos. Datos Espaciales. Representación y Almacenamiento. Consultas

~,j:-~d'~ Espaciales. Métodos de Acceso.'!':;~,,&~'IJ t:.:JY" Fundamentos. Datos Espacio-temporales. Representación y Almacenamiento. Consultas

~(}' ..~~. E' 1 M ' d d A'!'c}~ '>' spacio-tempora es. eto os e cceso.~ t:.:J'lj Aplicación a Sistemas de Información Geográfica.

Día 3Dra. Edllma Olinda GAGLIARDI - UNSL. (3 Hs)M.Cs Maria Teresa TARANILLA - UNSLAmpliación Bases de datos Espacio-temporales

Cpde RESOLUCIÓN R N° t 4 9 6

"2014 - Año de Homenaje al Almirante Guillermo Brown.en el Bicentenario del Combate val de Montevideo"

Universidad Nacional de San LuisRectorado

Dr. Alfredo Derlys COLLADO INTA, EEA San Luis (3 Hs)Importancia de los sistemas de Información Geoespacial: GeoperspectivasIndicadores, Índices, Proxys y Observatorios para el Desarrollo Sustentable.Ordenamiento Territorial y Ambiental. Prospección sincrónica y diacrónica.La necesidad de aplicar Geotecnologías en Observatorios para el desarrollo sustentabley procesos de Ordenamiento Territorial Ambiental. Casos de aplicación.

Día 4Dr. Alfredo Derlys COLLADO INTA, EEA San Luis (6 Hs)Bases y conceptos rectores de la Información Geoespacial.Las imágenes teledetectadas como fuentes de información. Procedimientos. Tendenciasactuales ..Paralelismo y convergencia con los Sistemas de Información Geográfica (SIG)Aplicaciones en agricultura, recursos naturales y medio ambiente a diversas escalas.Sistemas de Información complementarios para la prospección y comprensión delespacio geográfico. Sistema Soporte de Decisiones (SSD). Sistemas de Informaciónsub-superficial: GPR (Ground Penetrating Radar).Recursos en Internet para el acceso a información geoespacial.

Día 5Jornada de revisión técnica por parte del alumnado

Día 6Dr. Carlos Marcelo Di BellaInstituto de Clima y Agua, INTA Castelar- Consejo Nacional de InvestigacionesCientíficas y Técnicas (CONICET) - Facultad de Agronomía de la Universidad deBuenos Aires (FAlTBA) (6 Hs)Sensores remotos. Investigación y desarrollos orientados al estudio y monitoreo de losagro-ecosistemas y los recursos naturales.Uso de información de alta resolución espacial. Su uso en agricultura de precisión, riegode precisión y otras prospecciones a nivel de detalle.Uso operativo de la información de radar para estimar el balance de agua en el suelo.

Día 7Ing. Agr., MCs Zinda Edith Roberto - INTA, EEA Anguil, La Pampa (6 Hs)Bases para el Ordenamiento Territorial - Ambiental ¿Que es OT? ¿Qué Plantea?¿Porqueun SIG? ¿Qué es un SIG? Elementos de un SIG. Dato geográfico: características ycomponentes. Sistemas de representación: vectorial - raster. Conceptos de Sistemas dereferencia. A que responde un SIG .Funciones. Operaciones. Software Gratis yComerciales. Proyecto y Documentos.Descripción del Software libre gvSIG Desktop e Instalación.Interfaz: Distribución de los elementos. Manejo de ventanas. Barra de herramientaprincipal.Núcleo de gestión: Gestor de Proyectos (Vistas, Tablas, Mapas).Operaciones con Proyectos: Crear, Abrir, Guardar, Salir.

Cpde RESOLUCIÓN R N° 1 4 9 6

"2014 - Año de Homenaje al Almirante Guillermo Brown.en el Bicentenario del Combate Naval de Montevideo"

Universidad Nacional de San LuisRectorado

OSC;¡;6~¡; 'J;it::~);;~~~KAHerramientas: Activar/desactivar una capa. Propiedades de la capás~tOpciones de Zoom.Selección de elementos. Simbología. Etiquetado. Áreas y Perímetros. Asignar valor aúncampo. Calculadora. Construir consultas.

Día 8Ing. Agr., MCs Zinda Edith Roberto - INTA, EEA Anguil, La Pampa(3 a 6 Hs según duración de Práctico)Gestión y Análisis con capas vectoriales y raster.Edición: Herramientas de selección. Herramientas de manipulación. Herramientas deedición puntal, lineal y poligonal. Salvar cambios.Salida (Impresión básica): Crear un mapa. Insertar elementos en el mapa. Navegar en elmapa. Guardar y recuperar. Ejercitación práctica

Día 9Ing. Agr. Guillermo Federico Olmedo - INTA, EEA Mendoza (6 Hs)Sistemas de información geográfica y técnicas de interpolación espacial.Conceptos de GIS. Bases de datos. Interpolación por inverso a la distancia. Conceptosde geoestadística. Modelamiento de variogramas. Interpolación por kriging ordinario.Conceptos de kriging universal.'Zonificación intrapredio. Caracterización de la variabilidad intraparcelaria de suelosmediante sensores proximales. Mapeo digital de suelos.Zonificación. Análisis de cluster. Kringing with external trend.Sensores de superficie: sensores de conductividad eléctrica de suelos, radiómetros,Índice Verde.Viticultura de precisión.Mapas de Suelos y Bases de Datos a nivel Regional y Nacional. El Mapa de Suelos deAmérica Latina (FAO). La Alianza mundial por el suelo.

Día 10Jornada de revisión técnica por parte del alumnado

Día 11Jornada de revisión técnica por parte del alumnado

Día 12Ing Agr. Fernando Scaramuzza, Maestría en Producción Vegetal (en proceso)INTA, EEA Manfredi, Córdoba. (6 Hs)Conceptos de Agricultura de Precisión.

~ Monitoreo de Rendimiento.'?~'."~~o Delimitación de ambientes.

~11-~;#" Dosificación Variable de insumos.~"¡;"~~{\'l>~?'y' Trazabilidad de la materia prima.

~~eG.e' '\).

Día 13Ing. Agr. Juan Pablo Vélez, INTA, EEA Manfredi, Córdoba (6 Hs).Estado actual de la tecnología de Agricultura de Precisión en Argentina y en el Mundo.Nivel y velocidad de adopción.

Cpde RESOLUCIÓN R N° fj 4 96

"2014 - Año d8 Homenaje al Almirante Guillermo Brown,en el Bicentenario del combat:tfI'/a~1, ,~(J Mqntevideo"

E~ f""""'¡¡'~"

osc~,~;;:',,;;;,"'las actividades de siembra cosechap-fértilización, y

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Universidad Nacional de San LuísRectorado

Novedades y tendencia entratamientos fitosanitarios.Procesamiento con Software Gis. Utilización de información georreferenciada dediferentes fuentes. Instalación de software específico y seguimiento de un protocolopara el procesamiento de datos.Procesamiento de ensayos relevados con información georreferenciada, resultados ymetodología de análisis.

Día 14Dr. Alfredo DerIys COLLADO - INTA, EEA San Luis (3 Hs)Infraestructura de Datos Espaciales (IDE). Hacia una IDE en Latinoamérica. ElProyecto GEOSUR.Proyectos Internacionales de Información Geoespacial. Normas ISO del DatoGeográfico.IGS / International Geospatial Society - GSDI / Global Spatial Data InfraestructureAssociation. Otras AsociacionesUN-GGIM / United Nations Initiative on Global Geospatial Information / Iniciativa delas Naciones Unidas sobre Manejo Global de Información Geoespacial.Conclusiones.

Día 15Jornada de revisión técnica por parte del alumnado.

SISTEMA DE EVALUACIÓN: Trabajo práctico, Cuestionario (Multiple Choice)

BIBLIOGRAFÍA:Bases de Datos Espacio-temporales

- "Spatial Databases with Application to GIS", Philippe Rigaux, Michel Scholl andAgnés Voisard. Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems. ISBN: 978-1­55860-588-6. Disponible en:http://www.sciencedirect.com/science/book/9781558605886

- "Spatial Database: Technologies, Techniques and Trends", Manolopoulos Y,Papadopoulos A., Vassilakopoulos A. , Idea Group Publishing, 2005.

- "Sistemas de Información Geográfica", Víctor Olaya. Este libro es de distribución.~ libre y puede descargarse en la siguiente dirección:. ,,~\~:o http://wiki.osgeo.org/wiki/Libro SIG

~'t. ~~ •~ff"~~ - "Fundamentals of Database Systems", Elmasn, R.; Navathe, S. Sixth Edition.

~'b' ~e"",ce\\i.I\~~~':v· Addison-Wesley, 2011. ISBN-13: 9780136086208.

~~tf¡,c:..~ ~.

Minería de Datos- 1 Ian H. Witten, Eibe Frank and Mark Hall. Data mining: practical machine learningtools and techniques. Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA,third edition, 2011.

Cpde RESOLUCIÓN R N° . 1 4 9 6

"2014 - Año de Homenaje al Atrntrente uillermo Brown ..en el Bicentenario del Combate Ne v: I de Montevideo"

E~8 '"':'Universidad Nacional de San Luis

Rectorado Uq:: ;..;. ." " . !A

- 2 José Hemández Orallo, José Ramírez Quintana y Cesar Ferri Ramírez.• Introduccióna la Minería de Datos. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación,Universidad Politécnica de Valencia, 2004.

- 3 Tan, Steinbach y Kumar. "Introduction to Data Mining". Pearson. 2006.

- 4 Tom Mitchell. "Machine Leaming". McGraw-Hill Seri~s in Computer Science, 1997.

- 5 Darcy Miller, Jaki McCarthy and Audra Zakzeski. "A Fresh Approach toAgricultural Statistics: Data Mining and Remote Sensing". In: Proceedings of the JointStatistical Meetings (2009), August 1-6, 2009, Washington, DC. Washington, DC:American Statistical Association, 2009, pp. 3144-3155.

- 6 Latika Sharma and Nitu Mehta. "Data Mining Techniques: A Tool For KnowledgeManagement System In Agrículture". Intemational Joumal of Scientific & TechnologyResearch Volume 1, Issue 5, June 2012.

- 7 RuB, Georg. "Spatial Data Mining in Precision Agriculture", Dr.-Ing. Dissertation,Otto-von-Guericke-Universitat Magdeburg, 2012.

- 8 S. 1. Cunningham and G. Holmes. "Developing innovative applications inagriculture using data mining". In Proceedings of the Southeast Asia RegionalComputer Confederation Conference, 1999.

- 9 Azhar Mahmood, Ke Shi, Shaheen Khatoon, and Mi Xiao. "Data MiningTechniques for Wireless Sensor Networks: A Survey". Hindawi Publishing Corporation.Intemational Joumal of Distributed Sensor Networks. Volume 2013,

'. /!~\.'a.~http://dx.doi.org/l0.1155120 13/406316, 2013.y 7 o.o\§-

.~~:\ - 10 D.Rajesh. Application of Spatial Data Mining for Agriculture. Intemational Joumal"it>~~), ofComputer Applications (0975 - 8887). Volume 15- No.2, February 2011.\J'

- 11 D. Guo and J. Mennis. "Spatial data mining and geographic knowledgediscovery-An introduction". Computers, Environment and Urban Systems 33, 403­408,2009.

- 12 Amiya Kumar Tripathy, J. Adinarayana and D. Sudharsan. "Geospatial DataMining for Agriculture Pest Management - a Frarnework". Proceedings of the 17th

ti)~~Intemational Conference on Geoinformatics, 1 - 6, IEEE, 2009."?~(;' bO

.~~'Í'~;dio~" _13 Jeysenthil. KMS, Manikandan.T. and Murali. E. "Third Generation Agricultural'00'~~~~\:~\'~~?'),.' Support System Development Using Data Mining". Intemational Joumal of Innovative

<S' eJ!' Research in Science, Engineering and Technology, Vol. 3, Issue 3, March 2014.

-14 Bogomy, V., Palma, A, Engel. P., Alvares, L.O. "Weka-GDPM: IntegratingClassical

Cpde RESOLUCIÓN R N° 1496

"2014 - Año de Homenaje al Almiranen el Bicentenario del Comb

ES ....~> .

OSC8¡~:~(í' ~i:;':;"';-' ".. ,K,.~A ~\l"\lSI

Data Mining Toolkit To Geographic Information Systems". In: SBBD WorkshopWAAMD, Florianopolis, Brazil, pages 9-16, 2006.

Universidad Nacional de San LuisRectorado

- 15 B. Zaragozí, A. Rabasa, J.J. Rodríguez-Sala, J.T. Navarro, A. Belda, A. Ramón."Modelling farrnland abandonment: A study combining GIS and data miningtechniques". Agriculture, Ecosystems and Environment 155,124- 132,2012.

Agricultura de Precisión· F. Scaramuzza; A. Méndez; D. Villarroel, M. Bragachini; J. Vélez, 2013. InformaciónTécnica INTA Manfredi, Córdoba. Dosis variable de insumos. "La historia de ladosificación variable en Argentina hasta nuestros días", 8 Pago

· F. Scaramuzza; A. Méndez; D. Villarroel, M. Bragachini; J. Vélez, 2013. InformaciónTécnica INTA Manfredi, Córdoba. monitoreo de rendimiento, 25 Pago

· F. Scaramuzza; C. Accoroni, A. Méndez; D. Villarroel, J. Vélez; M. Bragachini, 2013.Información Técnica INTA Manfredi, Córdoba. trazabilidad de los granos conprecrsion.

· S. Liaghat and S.K. Balasundram, 2010. A Review: Tlie Role of Remote Sensing inPrecision Agriculture. American Journal of Agricultural and Biological Sciences 5 (1):50-55, 2010. ISSN 1557-4989

· J. R. Simplot Company, 1998. Remote Sensing and GIS Applied to Site-Specific

l' Agriculture. Utah State University, Commercial Remote Sensing Program, National

!' Aeronautics and Space Administration, Series ARC-USU-003-97, 63 pp.

. . http://www.gis.usu.edu/ArcWebpage/inside table/1997/Simplot.pdfJ .. , .

r ~":'~~'\ UN-Zambia-ESA Regional Workshop on the Applications of GNSS in Sub-Saharan.~~i- ~lit~~~... Africa - June 2006.

'O'. \). http://www.oosa.unvienna.org/pdf/sap/2006/zambialpresentations/04-01-01.pdf

Teledetección, SIG, GPS· Principles of Remote Sensing. An Introductory Textbook. Published by theInternational Institute for Geo-Information Science and Earth Observation (ITC),Enschede, The Netherlands. Klaus Tempfli, Norman Kerle, Gerrit C., Huurneman andLucas 1. F. Janssen (Eds.), 591 pp.http://www.itc.nl/library/papers 2009/general/principlesremotesensing.pdf

· M.V.K. Sivakumar, P.S. Roy, K. Harmsen, S.K. Saha (Editors), 2003. SatelliteRemote Sensing and GIS Applications in Agricultural Meteorology. Proceedings of theTraining Workshop 7-11 July, 2003, Dehra Dun, India, 423 pp.http://www.preventionweb.net/files/1682 9970.pdf

· Collado A. D., 2000. Spatio-Temporal Dynamics of DunePatterns in SemiaridArgentina: A Neural Network Analysis

Cpde RESOLUCIÓN R N° 1496

t"l.. "2014 - Año de Homenaje al Atmirente. Guillermo Brown,&ifJ en el Bicentenario l:SOft?,y;vr~,~a~~deMontevideo"

Universidad ~~~~~:~~de San Luis ,;, ,.~., .{ ", ~ . ,'?A .

· Straschnoy, J.V.; Di Bella, C.M.; Jaimes, F. R.; Oricchio, P. ;'A. y Rebella, C. M.(2006) Generación de mapas de riesgo de estrés hídrico y heladas en la RegiónPampeana a partir de información satelital y complementaria. Revista deInvestigaciones Agropecuarias - RIA 35 (2): 117-141

Mayaux P., Strahler A., Eva H., Herold M., Shefali A., Naumov S., Dorado A, Di BellaC., Johansson D., Ordoyne c., Kopin l., Boschetti L. and Belward. A (2006) Validationof the Global Land Cover 2000 Map (2006)., IEEE Transactions on Geoscience andRemoteSensing 44: 1728-1739

· Vladimir M. Krasnopolsky and Helmut Schiller, 2003. Sorne neural networkapplications in environmental sciences. Part 1: forward and inverse problems ingeophysical remote measurements. Neural Networks 16 (2003) 321-334www.elsevier.com/locate/neunethttp://nopp.ncep.noaa.gov/mmab/papers/tn225/MMAB225.pdf

· David P. Lusch, 1999. Introduction to Environmental Remote Sensing. Basic Scienceand Remote Sensing Initiative (BSRSI), Department of Geography, Michigan StateUniversity, 247 pp.http://www.trfic.msu.edu/products/profcomer products/SlVAM.pdf

· Ian O. McGlynn, Gregory S. Okin, 2006. Characterization of shrub distribution usinghigh spatial resolution remote sensing: Ecosystem implications for a former ChihuahuanDesert grassland, Remote Sensing ofEnvironment 101 (2006) 554-566.www.elsevier.com/locate/rsehttp://www.ecognition.com/sites/default/files/815 characterization of shrub distribution.pdf

· Manzul Kumar Hazarika and Kiyoshi Honda, 2001. Estimation of Soil Erosion UsingRemote Sensing and GIS, Its Valuation and Economic Implications on AgriculturalProduction. In: D. E. Stott, R. H. Mohtar and G. C.. Steinhardt (eds), 2001.http://www.tucson.ars.ag.gov/isco/isco10/SustainingTheGlobaIFarm/P068-Hazaika.pdf

· N.R. Pate1. Remote Sensing and GIS application in agro-ecological zoning.Agriculture and Soils Division. Indian Institute of Remote Sensing, Dehra Dun. In:Satellite Remote Sensing and GIS Applications in Agricultural Meteorology pp. 213­233.http://www.wamis.orglagm/pubs/agm8/Paper-11.pdf

· George Hanuschak and Jacques Delineé, 2001. Utilization of Remotely Sensed Dataand Geographic Information Systems (GIS) for Agricultural Statistics in the UnitedStates and the European Union. Conference on Agricultural and EnvironmentalStatistical Applications, Rome, Italy.http://www.nass.usda.gov/mexsai/Papers/remotesensep.pdf

· Wim Bastiaanssen, Mobin-ud-Din Ahmad and Zubair Tahir, 2003. Upscaling WaterProductivity in Irrigated Agriculture Using Remote-sensing and GIS Technologies.

Cpde RESOLUCIÓN R N° 1496

Universidad Nacional de San LuisRectorado

"2014 - Año de Homenaje al Almirante Guillermo Brown,

en et Bicenten erio de' comb:~:.~a.'7.~: ,¡:.ontevideo"

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9frw:tor ds, ';';Z::;P';"", ¡'J

CAB International 2003. Water Productivity in Agriculture: Limits an¿f'Opportunitiesfor Improvement (eds J.W. Kijne, R. Barker and D. Molden)http://publications.iwmi .org/pdf/H032648.pdf

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COSTOS Y FUENTE DE FINANCIAMIENTO: FCFMyN

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