15 redes neuronales
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7/23/2019 15 Redes Neuronales
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Todo lo que siempre quiso saber sobre
Redes neuronalesy nunca se atrevi a preguntar
Billy ReynosoBilly ReynosoUNIVERSIDD DE BUEN!S IRESUNIVERSIDD DE BUEN!S IRES
billyreyno"#otmail$combillyreyno"#otmail$com
#ttp%&&carlosreynoso$com$ar#ttp%&&carlosreynoso$com$ar
mailto:[email protected]:[email protected]://carlosreynoso.com.ar/http://carlosreynoso.com.ar/http://carlosreynoso.com.ar/mailto:[email protected] -
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Temario
' Implementaciones
' (riterios de clasi)icacin
' Topolog*as
' +aradigmas de aprendi,a-e
' .unciones de activacin y propagacin
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Implementaciones/Solamente binarios0
' SNNS1 Uni23 4indo5s con 6 Server
' 7avaNNS
1 Independiente de plata)orma3 4indo5s con 7RE
1 Incluye nuevas topolog*as3 pero no 8D
' +D+99
1 (993 4indo5s con (yg4in : +ocos algoritmos
' NeuroSolutions
1 .ull:4indo5s3 (!;3 E2cel3 VB3 V(99
1 Nuevas topolog*as y lgica di)usa3 pero no RT
' (obalt $I$ (ode Builder Neural Net5or< Edition
1 =enera cdigo $NET : Bac
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NN y estad*sticas
NN > modelo estad*stico /ca-a negra3 E:R0 ?as redes .. sin capa oculta /incluyendo redes neuronales de v*nculo )uncional y
redes de orden m@s elevado0 son b@sicamente modelos lineales generali,ados$
?as redes .. con una capa oculta se relacionan estrec#amente con pro-ection
pursuit regression$
++R% tAcnica e2ploratoria para anali,ar datos de alta dimensionalidad con
proyecciones de ba-a dimensionalidad y encontrar estructuras interesantesC
?as redes probabilistas son idAnticas al an@lisis discriminante de
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(riterios' .alta de unidad de criterio ta2onmico
1 +or topolog*a /.eed)or5ard3 recurrentes0
1 +or modelo de memoria
' =amma3 autoasociativas3 asociativa3 #eteroasociativa3 ?aguerre3
almacenamiento directo$$$
1 Est@ticas & din@micas3 (ontinuas & discretas
1 +or regla de activacin /lineal3 umbral:binaria3 sigmoidal01 +or algoritmo de aprendi,a-e
' Supervisado&No supervisado3 ebbiano3 regla competitiva3 propagacin
#acia atr@s3 adaptativos /R+R!+3 Fuic
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Topolog*as b@sicas
' Redes de alimentac*n #acia adelante
/)eed)or5ard0
1 No #ay autocone2iones3 ni )eedbac