1.4 metodologia para la inv. de ope

7/25/2019 1.4 Metodologia Para La Inv. de Ope.

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METODOLOGIA PARA LA MODELACIONDE DATOS

INGENIERIA INDUSTRIAL 4

ANGEL ADRIAN ESPINO DAVILA

ISRAEL RIVAS ALVAREZ

ASESESOR:

ING. IND MIGUEL ANGEL RUBIO DAMAZO

INVESTIGACION DEOPERACIONES


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FORMULACION DELPROBLEMAEn esta fase del proceso se necesita:

Una descripcin de los objetivos del sistema, es decir, quse desea optimizar; identicar las variables implicadas, yasean controlables o no; determinar las restricciones delsistema.

ambin !ay que tener en cuenta las alternativas posiblesde decisin y las restricciones para producir una solucinadecuada.

x yz


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CONSTRUCCIN DEL MODELO

"ecidir el modelo a utilizar para representar elsistema.

"ebe ser un modelo tal que relacione a lasvariables de decisin con los par#metros y

restricciones del sistema. $os par#metros %o cantidades conocidas& sepueden obtener ya sea a partir de datospasados o ser estimados por medio de al'(nmtodo estad)stico.

Es recomendable determinar si el modelo esprobabil)stico o determin)stico. El modelo puede ser matem#tico, de simulacin

o !eur)stico, dependiendo de la complejidad delos c#lculos matem#ticos que se requieran.

2x + 3y + z! "#


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SOLUCIN DEL MODELO Una vez que se tiene el modelo, se procede a

derivar una solucin matem#tica empleandolas diversas tcnicas y mtodos matem#ticospara resolver problemas y ecuaciones.

"ebemos tener en cuenta que las soluciones

que se obtienen en este punto del proceso,son matem#ticas y debemos interpretarlasen el mundo real.

*dem#s, para la solucin del modelo, sedeben realizar an#lisis de sensibilidad, es

decir, ver como se comporta el modelo acambios en las especicaciones ypar#metros del sistema.

Esto se !ace, debido a que los par#metros nonecesariamente son precisos y lasrestricciones pueden estar equivocadas.


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+"E$ "E -/*+*0123 $13E*$

Z = valor de la medida

global de efectividad

x

j

= nivel de la actividad j

(para j = 1,2,...,n)

c

j

= incremento en Z que

resulta al aumentar una

unidad en el nivel de la

actividad j

b

i

= cantidad de recurso i

disponible para asignar a las

actividades (para i = 1,2,...,m)

a

ij

= cantidad del recurso i

consumido por cada unidad de

la actividad j

Z = c1x1 c2x2.... cnxn,

a55657 a58687....7a5n6n9 b5 a85657 a88687....7a8n6n9 b8 . . . am5657 am8687....7amn6n9 bm5


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=*$1"*0123 "E$ +"E$ L% &%'()%*(, )- , /0)-'0 1-(-1-

- - )--1/(,- ( )(*50 /0)-'06-)- 61-)-*(1 *0, *-1-z% -'*0/601%/(-,0 )-' (-/%.

U, /70)0 *0/8, 6%1% 6109%1 '%

&%'()-z )-' /0)-'0 - 0/--1'0 %)%0 6%%)0 )(60,(9'- )-' (-/%%*%' y 09-1&%1 ( 1-610)*- '%(%*(0,- 6%%)% )-' (-/%.

P-10 *0/0 ,0 5%y -;1()%) )- - -'

*0/601%/(-,0


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1+-$E+E3*0123 "EE>U$*">

Una vez que !ayamos obtenido la solucin osoluciones del modelo, el si'uiente y (ltimo paso delproceso es interpretar esos resultados y darconclusiones y cursos de accin para la optimizacin

del sistema.

>i el modelo utilizado puede servir a otro problema,es necesario revisar, documentar y actualizar elmodelo para sus nuevas aplicaciones.


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E>EMPLO PRACTICOUN ?ERRERO CON @ G DE ACERO"2@

G DE ALUMINIO TIENDEN ?ACERBICICLETAS DE PASEO DE MONTAAUE UIERE VENDER

RESPECTIVAMENTE EN 2@@@@ BSF "@@@ BSF CADA UNA PARA SACARLEUN MAIMO BENEFICIO PARA LA DPASEO EMPLEARA UN G DE ACERO DEALUMINIO PARA LA DE LA MONTAAEMPLEARA 2 G DE AMBOS METALES

CUANTAS BICICLETAS ?ARA


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DEFINICION DELPROBLEMA

?. "E+3*@*

?. "E0. -*>E

ALUMINIO 2 3 H "2@G

ACERO 2 " H @G

"@@@ 2@@@@


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FORMULACOIN DEL MODELOMATEMATICO

FUNCION OB>ETIVO:M%x Z!"@@@+2@@@@VARIABLES DE DECISION:

!N )- 9(*(*'-% )-/0,%J% !N )- 9(*(*'-% )- 6%-0RESTRICCONES: 2 + 3 HA'/(,(0 2 + 3 H A*-10


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BIBLIOGRAFIAS56:KK.(,&-(;%*(0,06-1%*(0,-.*0/K?(01(%.5/


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- >U *E3013 /*01*>

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