10. alerta climática. modelos de predicción y aplicaciones en la agricultura

19

Upload: fundacion-pieaes-de-sonora-mexico-ac

Post on 23-Jan-2018

438 views

Category:

Environment


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura
Page 2: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

Incremento en la Temperatura (Fuente: IPCC, 2014)

G E I

http://www.skepticalscience.com/graphics.php?g=47

0.7°C

Page 3: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

http://www.ospo.noaa.gov/Products/ocean/sst/anomaly/index.html

“El Niño”

“ODP”ODP

“El Niño”

Page 4: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

La ODP es un "patrón de variabilidad climática del Pacífico similar a ENOS [El Niño Oscilación del Sur] en carácter, pero que varía en una escala de tiempo mucho más largo." Si bien El Niño y La Niña tienden a durar sólo un 6 a 18 meses, la ODP puede permanecer principalmente en una fase durante una década o incluso más tiempo,

muestra el informe de marzo "Océano Global Monitoring" de la NOAA.

ODP ODP

Page 5: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

Desv. tempera media superficial Niño 1997/98.

ODPODP

ODP

2do FF

9 sep-2015

Afectación de la ODP sobre los Frentes Fríos

Page 6: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

“Prever el clima del nuevo ciclo del cultivo para tomar acciones de manejo

que reduzcan el efecto en la producción”

Page 7: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

-2.0

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

1960

1962

1964

1966

1968

1970

1972

1974

1976

1978

1980

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

2014

T. Máxima

TENDENCIA DE LA TEMPERATURA EN EL SUR DE SONORA

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

1.5

1960

1962

1964

1966

1968

1970

1972

1974

1976

1978

1980

1982

1984

1986

1988

1990

1992

1994

1996

1998

2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

2014

T. Mínima

0.9 °C

0.5 °C

Efecto de la Variabilidad Climática

JUSTIFICACIÓN

>Esterilidad< # granos/Espiga

Page 8: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

1945 1955 1965 1975 1985 1995 2005 2015

Temp. Mínima

35.0

35.5

36.0

36.5

37.0

37.5

38.0

38.5

39.0

39.5

40.0

1945 1955 1965 1975 1985 1995 2005 2015

Temp. Máxima

0.35 °C

0.8 °C

RED DE ESTACIONES DE CLIMA

SAN LUIS RIO COLORADO (59)Riito SONORA (58)PRESA MORELOS (27)EL MAYOR (13)MEXICALI (RIO NUEVO) (24)OBSERVATORIO NUEVO LEON (40)Col. RodríguezCol. ZacatecasCOMPUERTAS BENASSINI (119)EJ. ISLITAS (124)RANCHO WILLIAMS (125)

TENDENCIA DE LA TEMPERATURA EN EL NORTE DE SONORA Y B.C.

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

01-n

ov.

15-n

ov.

29-n

ov.

13-d

ic.

27-d

ic.

10-e

ne

.

24-e

ne

.

07-f

eb

.

21-f

eb

.

07-m

ar.

21-m

ar.

04-a

br.

NAVOJOA

OBREGON

GUAYMAS

HERMOSILLO

SLRC

Acumulación de frío (∑ T°C, (0.1-10))

Ciclo agrícola 2009-2010

Page 9: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

Reducción en la producción:• Olas de calor• Heladas• Ciclos + cálidos

Nuevos problemas fitosanitarios:• Enfermedades• Plagas• Malezas

La variabilidad climática y el cambio climático son la amenaza futura para la producción de trigo, S.S.

-9-8-7-6-5-4-3-2-10123456789

10111213141516171819202122232425

0:0

00:2

00:4

01:0

01:2

01:4

02:0

02:2

02:4

03:0

03:2

03:4

04:0

04:2

04:4

05:0

05:2

05:4

06:0

06:2

06:4

07:0

07:2

07:4

08:0

08:2

08:4

09:0

09:2

09:4

010:0

010:2

010:4

011:0

011:2

011:4

012:0

012:2

012:4

013:0

013:2

013:4

014:0

014:2

014:4

015:0

015:2

015:4

016:0

016:2

016:4

017:0

017:2

017:4

018:0

018:2

018:4

019:0

019:2

019:4

020:0

020:2

020:4

021:0

021:2

021:4

022:0

022:2

022:4

023:0

023:2

023:4

00:0

00:2

00:4

01:0

01:2

01:4

02:0

02:2

02:4

03:0

03:2

03:4

04:0

04:2

04:4

05:0

05:2

05:4

06:0

06:2

06:4

07:0

07:2

07:4

08:0

08:2

08:4

09:0

09:2

09:4

010:0

010:2

010:4

011:0

011:2

011:4

012:0

012:2

012:4

013:0

013:2

013:4

014:0

014:2

014:4

015:0

015:2

015:4

016:0

016:2

016:4

017:0

017:2

017:4

018:0

018:2

018:4

019:0

019:2

019:4

020:0

020:2

020:4

021:0

021:2

021:4

022:0

022:2

022:4

023:0

023:2

023:4

00:0

00:2

00:4

01:0

01:2

01:4

02:0

02:2

02:4

03:0

03:2

03:4

04:0

04:2

04:4

05:0

05:2

05:4

06:0

06:2

06:4

07:0

07:2

07:4

08:0

08:2

08:4

09:0

09:2

09:4

010:0

010:2

010:4

011:0

011:2

011:4

012:0

012:2

012:4

013:0

013:2

013:4

014:0

014:2

014:4

015:0

015:2

015:4

016:0

016:2

016:4

017:0

017:2

017:4

018:0

018:2

018:4

019:0

019:2

019:4

020:0

020:2

020:4

021:0

021:2

021:4

022:0

022:2

022:4

023:0

023:2

023:4

0

BUAYSIACOBE

TESIA

HUATABAMPO

SAHUARAL

MUMUNCUERA

TRES CARLOS

CEMAY

JUPARE

EL CHAPOTE

EST. LUIS

TOROCOBAMPO

4 h

10 h

6 h

HELADA

-3

-3

-4

29.5

30.5

31.5

32.5

33.5T °C OLA DE CALOR

14.0

15.0

16.0

17.0

18.0

19.0

50000

55000

60000

65000

70000

2011-12 2012-13 2013-14 2014-15

∑ °C

∑ °C T.Prom °C

Consecuencias

Page 10: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura
Page 11: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

Efecto de la temperatura del mar O. Pacífico, en el rendimiento medio de trigo, en el sur de Sonora

-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

DJF JFM FMA MAM AMJ MJJ JJA JAS ASO SON OND NDJ

Índice de temperatura del OcéanoPasífico.

2002 2003 2004 2005 2006

2007 2008 2009 2010 2011

2012 2013 2014 2015

y = -1.2499x + 5.9641R² = 0.781

4.0

4.5

5.0

5.5

6.0

6.5

7.0

7.5

-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5

Niña Neutro Niño

Felix et al., 2015.

ÍNDICE OCEÁNICO

Page 12: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

y = 0.5674x2 - 17.941x + 210.2R² = 0.9981

68.0

68.5

69.0

69.5

70.0

70.5

71.0

71.5

72.0

15.0 15.5 16.0 16.5 17.0 17.5 18.0 18.5

ITH

Y=HR%X=T°C

HR%

T°C

Modelos Térmicos

68.0

69.0

70.0

71.0

72.0

73.0

74.0

75.0

16.0

16.5

17.0

17.5

18.0

18.5

Ciclos de bajo rendimiento

T°C HR

4.975.45

5.675.97

4.93

°C %HR

5.51

Integral Térmica, HC, Temperatura extrema

2011-122012-13

2013-14

2014-15y = -0.0002x + 8.5651

R² = 0.967

Felix et al., 2016. INIFAP

3

3.5

4

4.5

5

5.5

6

6.5

7

7.5

5000 7000 9000 11000 13000 15000 17000

Ton/H

a

∑ Térmica >14°C

Temperatura Nocturna

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26

28 2000-01VY2001-02VY2002-03VY2003-04VY2004-052005-062006-072007-082008-092009-102010-112011-122012-132013-142014-15

Día Noche

Page 13: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

NDEFMTemperatura media sur de Sonora

Desv.

0

100

200

300

400

500

600

700

800

9002003 5.0022004 5.8262005 5.452006 6.162007 6.252008 6.0632009 5.692010 6.4152011 6.3122012 7.1362013 6.8752014 5.972015

Horas de Frío y por etapa fenológica

Suma T°C (0.1-10)

PRONOSTICO, 2016

p= 0.85 p = 0.79

Nov-19.0 - 18.2Dic- 16.8 - 16.5Ene- 15.6 - 15.1Feb- 17.5 - 16.4Mar-18.8 - 18.3Abr- 21.4 - 20.1

IAF

14

15

16

17

18

19

20

21

22

Nov Dic Ene Feb Mar Abr

PRONÓSTICO DE LA TEMPERATURA MEDIA CICLO 2015-2016

p= 0.85

p = 0.79

18.2 °C

17.4 °C

°C

Page 14: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura
Page 15: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

2C). Hacer más eficiente y racional el uso de fungicidas.

2A). Hacermas oportuna y racional la aplicación del agua de riego

2B). Anticipar la nutrición y ajustar un manejo mas oportuno de los fertilizantes.

1. Generar “alerta climática” de cada ciclo agrícola

2. Desarrollar tecnología de producción ajustada a la variabilidad climática

Page 16: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

HFA= ∑ T°C (0.1 - 10)

Fecha de siembra con menor riesgo

2D). Ajustarse a la fecha de siembra óptima

Page 17: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

La alerta climática permite:

ÉPOCA ÓPTIMA APLICACIÓN

1A). Hacer más eficiente y racional el uso de herbicidas.

1B). Predecir futuras amenazas fitosanitarias y nuevas áreas de Adaptación

Daños en trigo, 2015 S.S.G. SaltarínDiabróticaGallina Ciega

Daños en trigo, 2015 S.S.G. SaltarínDiabróticaGallina Ciega

Page 18: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

3. Selección de germoplasma con tolerancia a

calor y estrés hídrico

Otra acción como medida de adaptación para reducir el impacto de la variación

climática en la producción de trigo

Dr. Karim Ammar- CYMMYT

Page 19: 10. Alerta Climática. Modelos de Predicción y Aplicaciones en la Agricultura

Se prevé un ciclo mas húmedo

La temperatura del ciclo puede oscilar entre 18.2 y 17.4 °C

El pronóstico se precisara a finales de octubre

Deberán tomarse medidas preventivas para la planeación

en la producción del nuevo ciclo agrícola de trigo

Avance de la Alerta Climática