1 inferencia dinámica de la configuración operativa de la red de distribución de energía...
TRANSCRIPT
1
Inferencia dinámica de la configuración operativa Inferencia dinámica de la configuración operativa de la red de distribución de energía eléctrica de la red de distribución de energía eléctrica utilizando técnicas basadas en lógica difusautilizando técnicas basadas en lógica difusa
Julio Romero AgüeroJulio Romero Agüero
Alberto VargasAlberto Vargas
22
Tabla de ContenidoTabla de Contenido
1.1. IntroducciónIntroducción
2.2. ObjetivosObjetivos
3.3. Análisis del problemaAnálisis del problema
4.4. Metodología de soluciónMetodología de solución
5.5. ResultadosResultados
6.6. ConclusionesConclusiones
7.7. PublicacionesPublicaciones
33
1.1. IntroducciónIntroducción1.11.1 CO CO →→ gestión de interrupciones gestión de interrupciones
COCO
Llamadas telefónicas
Llamadas telefónicas
SCADASCADA
Historia deoperación
Historia deoperación
Conocimientoexperto
Conocimientoexperto
Integración de datoscuantitativos y cualitativos
Integración de datoscuantitativos y cualitativos
Integración de datos de tiempo real (TR) y
tiempo real extendido (TRE)
Integración de datos de tiempo real (TR) y
tiempo real extendido (TRE)
OutageManagement
Systems (OMS)
OutageManagement
Systems (OMS)
Calidad delServicioEléctrico
Calidad delServicioEléctrico
Localización deinterrupciones
Localización deinterrupciones
Restauracióndel servicio
Restauracióndel servicio
Registro datoshistóricos de
operación
Registro datoshistóricos de
operación
ConfiguraciónOperativa (CO)
ConfiguraciónOperativa (CO)
44
1.21.2 CO CO →→ Operación y control Operación y control
MedicionesMediciones
COCOEEEE Estado
eléctrico
Estado eléctrico
EE estáticaEE estática
MedicionesMediciones
Dispositivos“dudosos”
Dispositivos“dudosos”
EEEE
Estado eléctrico
Estado eléctrico
EE generalizadaEE generalizada
COCO
Operacióny Control
Operacióny Control
Calidad delServicioEléctrico
Calidad delServicioEléctrico
Base de datosde parámetros
eléctricos
Base de datosde parámetros
eléctricos
Estimación deestado (EE)
Estimación deestado (EE)
Metodología que pueda ser utilizada para EE estática
o generalizada
Metodología que pueda ser utilizada para EE estática
o generalizada
55
Tabla de ContenidoTabla de Contenido
1.1. IntroducciónIntroducción
2.2. ObjetivosObjetivos
3.3. Análisis del problemaAnálisis del problema
4.4. Metodología de soluciónMetodología de solución
5.5. ResultadosResultados
6.6. ConclusionesConclusiones
7.7. PublicacionesPublicaciones
66
Inferir la CO mediante el procesamiento e integración de los Inferir la CO mediante el procesamiento e integración de los datos cuantitativos y cualitativos disponibles en TR y TRE. datos cuantitativos y cualitativos disponibles en TR y TRE.
2.12.1 Objetivo GeneralObjetivo General
Obtener una solución inicial a partir de las variables de TR Obtener una solución inicial a partir de las variables de TR (CO(COTRTR), la cual será mejorada dinámicamente utilizando las ), la cual será mejorada dinámicamente utilizando las variables de TRE hasta alcanzar una solución final (COvariables de TRE hasta alcanzar una solución final (COTRETRE).).
Obtener una CO que sirva de punto de partida para la gestión Obtener una CO que sirva de punto de partida para la gestión de interrupciones y la EE (estática o generalizada).de interrupciones y la EE (estática o generalizada).
2.22.2 Objetivos EspecíficosObjetivos Específicos
2.2. ObjetivosObjetivos
77
Tabla de ContenidoTabla de Contenido
1.1. IntroducciónIntroducción
2.2. ObjetivosObjetivos
3.3. Análisis del problemaAnálisis del problema
4.4. Metodología de soluciónMetodología de solución
5.5. ResultadosResultados
6.6. ConclusionesConclusiones
7.7. PublicacionesPublicaciones
88
Operación de dispositivo de
protección
Operación de dispositivo de
protecciónFallaFallaCO
actual
COactual
NuevaCO
NuevaCO
3.3. Análisis del problemaAnálisis del problema
Datos de TRE (minutos):Datos de TRE (minutos):
Llamadas telefónicas de clientes afectados por interrupciones.Llamadas telefónicas de clientes afectados por interrupciones.
Datos de TR (segundos):Datos de TR (segundos):
Datos suministrados por SCADA: potencia activa desconectadaDatos suministrados por SCADA: potencia activa desconectada y my magnitud de corriente de falla medida en la SE AT/MT . agnitud de corriente de falla medida en la SE AT/MT .
Datos históricos de operación: Datos históricos de operación: Clima (Clima (WW)) Programa de mantenimiento del alimentador (Programa de mantenimiento del alimentador (TTMM)) Frecuencia de operación de dispositivos de protección (Frecuencia de operación de dispositivos de protección (FFOO))
Reglas y datos cualitativos basados en conocimiento experto.Reglas y datos cualitativos basados en conocimiento experto.
ΔP SCI
99
Tabla de ContenidoTabla de Contenido
1.1. IntroducciónIntroducción
2.2. ObjetivosObjetivos
3.3. Análisis del problemaAnálisis del problema
4.4. Metodología de soluciónMetodología de solución
5.5. ResultadosResultados
6.6. ConclusionesConclusiones
7.7. PublicacionesPublicaciones
4.1 Solución de TR (CO4.1 Solución de TR (COTRTR))
4.2 Solución de TRE (CO4.2 Solución de TRE (COTRETRE))
4.3 Algoritmo4.3 Algoritmo
1010
4.4. Metodología de soluciónMetodología de solución4.14.1 Solución de TR (COSolución de TR (COTRTR))
T2-FLS μC
IP
II
IQ
La certeza de operación se utiliza para obtener la solución de TR (COLa certeza de operación se utiliza para obtener la solución de TR (COTRTR))
ΔP
SCI
ÍÍndice basado en anndice basado en anáálisis de lisis de WW, , FFOO y y TTMM
Certeza de operaciCerteza de operacióónn
ÍÍndice basado en anndice basado en anáálisis delisis de
ÍÍndice basado en anndice basado en anáálisis delisis de
PI = P P
1 nI I
II = I I
1 nI I
QI = Q Q
1 nI I
μC = + + +1 nc c
ΔP
SCI
ÍÍndice basado en anndice basado en anáálisis de lisis de WW, , FFOO y y TTMM
Certeza de operaciCerteza de operacióónn
ÍÍndice basado en anndice basado en anáálisis delisis de
ÍÍndice basado en anndice basado en anáálisis delisis de
PI = P P
1 nI I
II = I I
1 nI I
QI = Q Q
1 nI I
μC = + + +1 nc c
SI es GRANDE Y es GRANDE Y es PEQUESI es GRANDE Y es GRANDE Y es PEQUEÑÑO es MUY GRANDEO es MUY GRANDEPiI I
iI QiI +
iμcSI es GRANDE Y es GRANDE Y es PEQUESI es GRANDE Y es GRANDE Y es PEQUEÑÑO es MUY GRANDEO es MUY GRANDEPiI I
iI QiI +
iμcPiI I
iI QiI +
iμc
1111
Tabla de ContenidoTabla de Contenido
1.1. IntroducciónIntroducción
2.2. ObjetivosObjetivos
3.3. Análisis del problemaAnálisis del problema
4.4. Metodología de soluciónMetodología de solución
5.5. ResultadosResultados
6.6. ConclusionesConclusiones
7.7. PublicacionesPublicaciones
4.1 Solución de TR (CO4.1 Solución de TR (COTRTR))
4.2 Solución de TRE (CO4.2 Solución de TRE (COTRETRE))
Cálculo de Cálculo de IIPP
Cálculo de Cálculo de IIII
Cálculo de Cálculo de IIQQ
Cálculo de Cálculo de µCµC++
4.3 Algoritmo4.3 Algoritmo
1212
Cálculo de Cálculo de IIPP
Algoritmobasadoen flujo
de potencia
+Conocimiento
experto
Algoritmobasadoen flujo
de potencia
+Conocimiento
expertoMedicionesSCADA
MedicionesSCADA
Consumosde energía
Consumosde energía
Curvasde carga
Curvasde carga
Flujo de potencia fuzzy deFlujo de potencia fuzzy de
dispositivos de proteccióndispositivos de protección
1313
1414
Tabla de ContenidoTabla de Contenido
1.1. IntroducciónIntroducción
2.2. ObjetivosObjetivos
3.3. Análisis del problemaAnálisis del problema
4.4. Metodología de soluciónMetodología de solución
5.5. ResultadosResultados
6.6. ConclusionesConclusiones
7.7. PublicacionesPublicaciones
4.1 Solución de TR (CO4.1 Solución de TR (COTRTR))
4.2 Solución de TRE (CO4.2 Solución de TRE (COTRETRE))
Cálculo de Cálculo de IIPP
Cálculo de Cálculo de IIII
Cálculo de Cálculo de IIQQ
Cálculo de Cálculo de µCµC++
4.3 Algoritmo4.3 Algoritmo
1515
Cálculo de Cálculo de IIII
Principio de extensión
Fuzzy
Principio de extensión
Fuzzy
Parámetrosalimentador
Parámetrosalimentador
Zfalla
estimada
Zfalla
estimada
kI CFFCFF
Principio de extensión
Fuzzy
Principio de extensión
Fuzzy
Parámetrosalimentador
Parámetrosalimentador
Zfalla
estimada
Zfalla
estimada
kI CFFCFF
1616
Tabla de ContenidoTabla de Contenido
1.1. IntroducciónIntroducción
2.2. ObjetivosObjetivos
3.3. Análisis del problemaAnálisis del problema
4.4. Metodología de soluciónMetodología de solución
5.5. ResultadosResultados
6.6. ConclusionesConclusiones
7.7. PublicacionesPublicaciones
4.1 Solución de TR (CO4.1 Solución de TR (COTRTR))
4.2 Solución de TRE (CO4.2 Solución de TRE (COTRETRE))
Cálculo de Cálculo de IIPP
Cálculo de Cálculo de IIII
Cálculo de Cálculo de IIQQ
Cálculo de Cálculo de µCµC++
4.3 Algoritmo4.3 Algoritmo
1717
Cálculo de Cálculo de IIQQ
T2-FLS IQ
W
FO
TM
ClimaClima W = 1 nW W
Frecuencia de operaciFrecuencia de operacióón de dispositivosn de dispositivos OF O O
1 nF F
Mantenimiento del alimentadorMantenimiento del alimentador MT M M
1 nT T
ÍÍndice basado en anndice basado en anáálisis de lisis de WW, , FFOO y y TTMM QI Q Q
1 nI I
ClimaClima W = 1 nW W
Frecuencia de operaciFrecuencia de operacióón de dispositivosn de dispositivos OF O O
1 nF F
Mantenimiento del alimentadorMantenimiento del alimentador MT M M
1 nT T
ÍÍndice basado en anndice basado en anáálisis de lisis de WW, , FFOO y y TTMM QI Q Q
1 nI I
SI es MALO Y es ALTA Y es CORTO SI es MALO Y es ALTA Y es CORTO es GRANDEes GRANDEiW OiF M
iT QiISI es MALO Y es ALTA Y es CORTO SI es MALO Y es ALTA Y es CORTO es GRANDEes GRANDEiW O
iF MiT Q
iI
1818
Tabla de ContenidoTabla de Contenido
1.1. IntroducciónIntroducción
2.2. ObjetivosObjetivos
3.3. Análisis del problemaAnálisis del problema
4.4. Metodología de soluciónMetodología de solución
5.5. ResultadosResultados
6.6. ConclusionesConclusiones
7.7. PublicacionesPublicaciones
4.1 Solución de TR (CO4.1 Solución de TR (COTRTR))
4.2 Solución de TRE (CO4.2 Solución de TRE (COTRETRE))
Cálculo de Cálculo de IIPP
Cálculo de Cálculo de IIII
Cálculo de Cálculo de IIQQ
Cálculo de Cálculo de µCµC++
4.3 Algoritmo4.3 Algoritmo
1919
Cálculo de Cálculo de μCμC++
Si solo hay un candidato, entonces Si solo hay un candidato, entonces finalizafinaliza la inferencia. la inferencia.
Si hay mas de un candidato, se usan los datos de TRE finalizar la inferencia.Si hay mas de un candidato, se usan los datos de TRE finalizar la inferencia.
0 5iCc . +Los dispositivos que cumplen son selecciLos dispositivos que cumplen son seleccionados como candidatos.onados como candidatos.0 5iCc . +Los dispositivos que cumplen son selecciLos dispositivos que cumplen son seleccionados como candidatos.onados como candidatos.
2020
Tabla de ContenidoTabla de Contenido
1.1. IntroducciónIntroducción
2.2. ObjetivosObjetivos
3.3. Análisis del problemaAnálisis del problema
4.4. Metodología de soluciónMetodología de solución
5.5. ResultadosResultados
6.6. ConclusionesConclusiones
7.7. PublicacionesPublicaciones
4.1 Solución de TR (CO4.1 Solución de TR (COTRTR))
4.2 Solución de TRE (CO4.2 Solución de TRE (COTRETRE))
Cálculo de Cálculo de IIPP
Cálculo de Cálculo de IIII
Cálculo de Cálculo de IIQQ
Cálculo de Cálculo de µCµC++
4.3 Algoritmo4.3 Algoritmo
2121
4.24.2 Solución de TRE (COSolución de TRE (COTRETRE))
Inferencia Abductiva Fuzzy (Inferencia Abductiva Fuzzy (IAFIAF))
IAF P(Ds)
μC+
M +
μC-
M -
Relaciones de causalidad del distribuidorRelaciones de causalidad del distribuidor,μC μC+ -
Interrupciones Interrupciones ““mas o menosmas o menos”” ciertamente presentes o ausentesciertamente presentes o ausentes
Plausibilidad de la Plausibilidad de la ss--éésima explicacisima explicacióónn P SD
SD ss--éésima explicacisima explicacióónn
,M M+ -
Relaciones de causalidad del distribuidorRelaciones de causalidad del distribuidor,μC μC+ -
Interrupciones Interrupciones ““mas o menosmas o menos”” ciertamente presentes o ausentesciertamente presentes o ausentes
Plausibilidad de la Plausibilidad de la ss--éésima explicacisima explicacióónn P SD
SD ss--éésima explicacisima explicacióónn
,M M+ -
2222
IAFIAF2n
alternativas
2n
alternativasDDSS
1 6 7D = d ,d
2 4 6D = d ,d
3 5 7D = d ,d
4 4 5D = d ,d
5 3D = d
6 2D = d
7 1D = d SD = ?
1 6 7D = d ,d
2 4 6D = d ,d
3 5 7D = d ,d
4 4 5D = d ,d
5 3D = d
6 2D = d
7 1D = d SD = ?
2323
Tabla de ContenidoTabla de Contenido
1.1. IntroducciónIntroducción
2.2. ObjetivosObjetivos
3.3. Análisis del problemaAnálisis del problema
4.4. Metodología de soluciónMetodología de solución
5.5. ResultadosResultados
6.6. ConclusionesConclusiones
7.7. PublicacionesPublicaciones
4.1 Solución de TR (CO4.1 Solución de TR (COTRTR))
4.2 Solución de TRE (CO4.2 Solución de TRE (COTRETRE))
Cálculo de Cálculo de IIPP
Cálculo de Cálculo de IIII
Cálculo de Cálculo de IIQQ
Cálculo de Cálculo de µCµC++
4.3 Algoritmo4.3 Algoritmo
2424
4. Número de
di candidatos >
1
4. Número de
di candidatos >
1
3. Cálculo de di candidatos
μci C > 0.5
3. Cálculo de di candidatos
μci C > 0.5
2. Cálculo de μC+ mediante T2-FLS
2. Cálculo de μC+ mediante T2-FLS
1. Cálculo de índices
IP, II, IQ
1. Cálculo de índices
IP, II, IQ
Nueva CONueva CO
NONO
4.34.3 AlgoritmoAlgoritmo
Datos de TR
Datos de TR
Datos de TRE
Datos de TRE
6. Inferencia Abductiva Fuzzy
6. Inferencia Abductiva Fuzzy
5. Definición
de M +, M -5. Definición
de M +, M -
SISI
Datos de TRE
Datos de TRE
6. Inferencia Abductiva Fuzzy
6. Inferencia Abductiva Fuzzy
5. Definición
de M +, M -5. Definición
de M +, M -
SISI
2525
Tabla de ContenidoTabla de Contenido
1.1. IntroducciónIntroducción
2.2. ObjetivosObjetivos
3.3. Análisis del problemaAnálisis del problema
4.4. Metodología de soluciónMetodología de solución
5.5. ResultadosResultados
6.6. ConclusionesConclusiones
7.7. PublicacionesPublicaciones
2626
5.5. ResultadosResultados
2727
Caso 1 – Operación de R021 (reconectador)Caso 1 – Operación de R021 (reconectador)Resultados de TRResultados de TR
R021
SE AT/MT
Dispositivos de protección
R032R021
SE AT/MT
Dispositivos de protección
R032
Pi 3φ (R021) = 271 kW
Pi 3φ (R032) = 317 kW
2828
0
1
Isc = 350A
1
Isc = 350A
1
0
1
Isc = 400A
1
Isc = 400A
1
0
1
Isc = 450A
1
Isc = 450A
1
0
1
Isc = 500A
1
Isc = 500A
1
0
1
Isc = 550A
1
Isc = 550A
1
0
1
Isc = 600A
1
Isc = 600A
1
0
1
Isc = 650A
1
Isc = 650A
1
0
1
Isc = 350A
1
Isc = 350A
1
0
1
Isc = 400A
1
Isc = 400A
1
0
1
Isc = 450A
1
Isc = 450A
1
0
1
Isc = 500A
1
Isc = 500A
1
0
1
Isc = 550A
1
Isc = 550A
1
0
1
Isc = 600A
1
Isc = 600A
1
0
1
Isc = 650A
1
Isc = 650A
1
R032 …. R021─
260 kW 10Ω, 20Ω3 SC 1 fallaΔP = I Z
2929
0
1
Isc = 350A
1
Isc = 350A
1
0
1
Isc = 400A
1
Isc = 400A
1
0
1
Isc = 450A
1
Isc = 450A
1
0
1
Isc = 500A
1
Isc = 500A
1
0
1
Isc = 550A
1
Isc = 550A
1
0
1
Isc = 600A
1
Isc = 600A
1
0
1
Isc = 650A
1
Isc = 650A
1
0
1
Isc = 350A
1
Isc = 350A
1
0
1
Isc = 400A
1
Isc = 400A
1
0
1
Isc = 450A
1
Isc = 450A
1
0
1
Isc = 500A
1
Isc = 500A
1
0
1
Isc = 550A
1
Isc = 550A
1
0
1
Isc = 600A
1
Isc = 600A
1
0
1
Isc = 650A
1
Isc = 650A
1
R032 …. R021─
280 kW 10Ω, 20Ω3 SC 1 fallaΔP = I Z
3030
Caso 2 - Operación de F1342 (fusibles)Caso 2 - Operación de F1342 (fusibles)
Resultados de TRResultados de TR
SE AT/MT
Dispositivos de protección
F1342
F1355
SE AT/MT
Dispositivos de protección
F1342
F1355
Pi 1φ (F1342) = 89 kW
Pi 1φ (F1355) = 82 kW
3131
0
1
Isc = 350A
1
Isc = 350A
1
0
1
Isc = 400A
1
Isc = 400A
1
0
1
Isc = 450A
1
Isc = 450A
1
0
1
Isc = 500A
1
Isc = 500A
1
0
1
Isc = 550A
1
Isc = 550A
1
0
1
Isc = 600A
1
Isc = 600A
1
0
1
Isc = 650A
1
Isc = 650A
1
0
1
Isc = 350A
1
Isc = 350A
1
0
1
Isc = 400A
1
Isc = 400A
1
0
1
Isc = 450A
1
Isc = 450A
1
0
1
Isc = 500A
1
Isc = 500A
1
0
1
Isc = 550A
1
Isc = 550A
1
0
1
Isc = 600A
1
Isc = 600A
1
0
1
Isc = 650A
1
Isc = 650A
1
F1355 …. F1342─
11
83 kW 10Ω, 20Ω1 SC 1 fallaΔP = I Z
3232
0
1
Isc = 350A
1
Isc = 350A
1
0
1
Isc = 400A
1
Isc = 400A
1
0
1
Isc = 450A
1
Isc = 450A
1
0
1
Isc = 500A
1
Isc = 500A
1
0
1
Isc = 550A
1
Isc = 550A
1
0
1
Isc = 600A
1
Isc = 600A
1
0
1
Isc = 650A
1
Isc = 650A
1
0
1
Isc = 350A
1
Isc = 350A
1
0
1
Isc = 400A
1
Isc = 400A
1
0
1
Isc = 450A
1
Isc = 450A
1
0
1
Isc = 500A
1
Isc = 500A
1
0
1
Isc = 550A
1
Isc = 550A
1
0
1
Isc = 600A
1
Isc = 600A
1
0
1
Isc = 650A
1
Isc = 650A
1
F1355 …. F1342─
93 kW 10Ω, 20Ω1 SC 1 fallaΔP = I Z
3333
SE AT/MT
Dispositivos de protección
F1342
F1355
SE AT/MT
Dispositivos de protección
F1342
F1355
ΔP1φ = 83 kW, ISC 1φ = 400 A
Resultados de TRE Resultados de TRE
33
44
F1304
F1327
F1379
22
11
3434
F1304: ciertaF1304: cierta
11
F1304: cierta, F1327: probableF1304: cierta, F1327: probable
22
3535
F1304: cierta, F1327: probable, F1379: casi ciertaF1304: cierta, F1327: probable, F1379: casi cierta
3636
Tabla de ContenidoTabla de Contenido
1.1. IntroducciónIntroducción
2.2. ObjetivosObjetivos
3.3. Análisis del problemaAnálisis del problema
4.4. Metodología de soluciónMetodología de solución
5.5. ResultadosResultados
6.6. ConclusionesConclusiones
7.7. PublicacionesPublicaciones
3737
5.5. ConclusionesConclusiones
3.3. Se ha modelado sistemáticamente el conocimiento experto y los datos Se ha modelado sistemáticamente el conocimiento experto y los datos cualitativos disponibles en los sistemas de distribucióncualitativos disponibles en los sistemas de distribución
2.2. Se ha considerado la influencia conjunta del clima, los datos históricos de Se ha considerado la influencia conjunta del clima, los datos históricos de operación, el mantenimiento y los datos de TR sobre la operación de la redoperación, el mantenimiento y los datos de TR sobre la operación de la red
1.1. La metodología desarrollada tiene las siguientes ventajas:La metodología desarrollada tiene las siguientes ventajas:
Arquitectura modularArquitectura modular Sencilla de implementarSencilla de implementar Capaz de integrar los datos cuantitativos y cualitativos de TR y TRE, así Capaz de integrar los datos cuantitativos y cualitativos de TR y TRE, así
como de modelar sus incertidumbrescomo de modelar sus incertidumbres Capaz de obtener soluciones de forma continua en el tiempo y de mejorar Capaz de obtener soluciones de forma continua en el tiempo y de mejorar
sus resultados dinámicamente sus resultados dinámicamente
5.5. Primera aplicación a nivel internacional de T2-FLS y conjuntos fuzzy tipo 2 Primera aplicación a nivel internacional de T2-FLS y conjuntos fuzzy tipo 2 en sistemas eléctricos de potenciaen sistemas eléctricos de potencia
3838
Tabla de ContenidoTabla de Contenido
1.1. IntroducciónIntroducción
2.2. ObjetivosObjetivos
3.3. Análisis del problemaAnálisis del problema
4.4. Metodología de soluciónMetodología de solución
5.5. ResultadosResultados
6.6. ConclusionesConclusiones
7.7. PublicacionesPublicaciones
3939
1.1. J. Romero Agüero, A. Vargas, J. Romero Agüero, A. Vargas, Inference of operative configuration of Inference of operative configuration of distribution networks using fuzzy logic techniques – Part I: Real-time distribution networks using fuzzy logic techniques – Part I: Real-time modelmodel, IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 20, No. 3, pp. 1551-, IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 20, No. 3, pp. 1551-1561, Aug. 20051561, Aug. 2005
2.2. J. Romero Agüero, A. Vargas, J. Romero Agüero, A. Vargas, Inference of operative configuration of Inference of operative configuration of distribution networks using fuzzy logic techniques – Part II: Extended distribution networks using fuzzy logic techniques – Part II: Extended real-time modelreal-time model, IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 20, No. 3, pp. , IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 20, No. 3, pp. 1562-15691562-1569
3.3. J. Romero Agüero, A. Vargas, J. Romero Agüero, A. Vargas, Using type-2 fuzzy logic systems to infer Using type-2 fuzzy logic systems to infer the operative configuration of distribution networksthe operative configuration of distribution networks, in Proceedings of , in Proceedings of 2005 IEEE Power Engineering Society General Meeting, pp. 2379-2386, 2005 IEEE Power Engineering Society General Meeting, pp. 2379-2386, Jun. 2005Jun. 2005
4.4. J. Romero Agüero, D. Hirschmman, A. Vargas, J. Romero Agüero, D. Hirschmman, A. Vargas, Inference of the operative Inference of the operative configuration of medium voltage distribution networksconfiguration of medium voltage distribution networks, in Proceedings of , in Proceedings of 2003 IEEE Bologna Power Tech Conference, pp.562-569, Jun. 20032003 IEEE Bologna Power Tech Conference, pp.562-569, Jun. 2003
6.6. PublicacionesPublicaciones
www.geocities.com/drjera
4040
¡GRACIAS!¡GRACIAS!
4141
Regular MedianoMi iW = T
4242
FuzzificaciónFuzzificación
Flujo de potencia determinísticoFlujo de potencia determinístico Flujo de potencia fuzzyFlujo de potencia fuzzy