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Business Intelligence(Inteligencia de Negocios)
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Para que necesito un BI ?Tener modelos y estrategias paracompartir en la organizacin
Medir el rendimiento de laorganizacin
Tomar decisiones rpidamente
Combinar datos, absorbiendoinformacin de otros sistemas
Brindar un anlisismultidimensional
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Que es Business Intelligence
Se denomina inteligencia empresarial,inteligencia de negocios o BI (del ingls
business intelligence) al conjunto de
estrategias y herramientas enfocadas a laadministracin y creacin de conocimientomediante el anlisis de datos existentes enuna organizacin o empresa.
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Que es Business Intelligence
Las herramientas BI van apermitir ayudar a dirigir laempresa para conseguir losobjetivos marcados
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Definicin de Business Intelligence
Business Intelligence es un conjunto de procesos tecnolgicos quetiene como finalidadtransformar los datos de una compaa eninformacin y conocimiento para obtener una ventaja competitiva.
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Herramientas de Business Intelligence
Permiten determinar:
Que ha pasado? Reporte
Que pasa? Monitorizacin
Por que pasa? Anlisis
Que pasara? Prediccin
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Nuevos conceptos
Almacn dedatos
Datamart
ETL
Reporting
Olap
Dashboard
BSC - CMI
EIS DSS
Almacn Transformacin Visualizacin
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Que aporta BI a las empresas
1.Ahorro de tiempo y costosen tareas repetitivas2.Informacin privilegiadapara responder a los problemas delnegocio.
3.Herramientas para tomar decisiones estratgicas, tcticas yoperacionales de manera mas efectiva.
4.Indicadores para aprender de los errores del pasado, al disponerde datos histricos con informacin relevante
Mejora en laCOMPETITIVIDAD
Valor aadido
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Que aporta el BI a las empresas
Las herramientas BI aportan un valor agregado a la empresa. Como?
Datos
Informacin
Conocimiento
Accin
Valor
Resultado
ERP
BI
EMPRESA
Know-how (saber como)
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Plataformas de Business
Intelligence
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Como hacer posible Business
IntelligenceLos principales entes que contribuyen a facilitar el BI son:(Tecnologa Las Personas - Cultura organizacional)
TECNOLOGATenencias tecnol!gicas que contribuyen en el esarrollo e BI:
Potencia e procesa"iento# $l"acena"iento# Tecnologas e rees# %st&nares 'oftare Business Intelligence
LAS PERSONASLas tecnol!gicas BI infor"an lo que est& pasano en las organizacionespero para aquirir esos conoci"ientos se requiere e la "oti*aci!n ela personas y las organizaciones para la inno*aci!n y el ca"bio#
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Como hacer posible Business
IntelligenceLos principales entes que contribuyen a facilitar el BI son:(Tecnologa Las Personas - Cultura organizacional)
Cultura Organizacional
+otan e e,ciencia al inno*ar nue*as estrategias#
Las culturas "&s eitosas son aquellas que tienen .ito en : Proporcionar a"plio y f&cil acceso a la infor"aci!n# /oti*ar el an&lisis a a"plia escala y to"ar ecisiones# /oti*ar el co"partir resultaos con a"plias auiencias#
$lentar la eperi"entaci!n y tolerar fallos#
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Que puede hacer Business
Intelligence
0# 'e solicitaba atos a una "esa e ayua#1# %l siste"a pasaba por un siste"a e cola2# Los atos e"anaban un tie"po i"portante (as)#3# Luego e la espera se reciban los atos procei.nose al
an&lisis#4# %l analista probable"ente necesitaba e "ayor
infor"aci!n por lo que se repeta el ciclo#
Con aplicaciones e BI se puee reunir atos apropiaos e i*ersasfuentes e aplicaci!n en un a"biente integral y centralizao
si"pli,cano el proble"a e acceso a la infor"aci!n yconsecuente"ente acelerano los procesos e consultas y an&lisis#
Por ejemplo las aplicaciones basaas en +5 6acen "&s f&cil ypr&ctica la eplotaci!n e atos incre"entano la e,cacia elnegocio (isponibilia y con,abilia)#
HISTORICAMENTE
AHORA
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Donde ser utilizado Business
Intelligence?
In*estigar que &rea e la organizaci!n pueebene,ciarse por la utilizaci!n e una soluci!n BI#
'e consieran las siguientes preguntas:
78u. funciona9 frente a lo 7qu. no funciona9 7+!ne se 6acen las "ayores in*ersiones e
inero para un retorno apreciable9
78u. procesos to"an "&s tie"po9 7+!ne piensa que se pieren oportuniaes9 7+!ne se est&n to"ano ecisiones
equi*ocaas9 7+!ne se est&n to"ano ecisiones acertaas9
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Ejemplos Busines IntelligenceEmpresa conserveraEste caso prctico se refiere a uno de las mayores empresas conserveras deGalicia, con presencia internacional, ms de 500 empleados y cerca de100.000.000 de facturacin.A pesar de que en el sector conservero es bien conocida la estacionalidad
de las ventas (el consumo de atn en conserva se dispara en verano, debidoa su uso en las ensaladas) y en diciembre (con motivo de la navidad), estaempresa no haba sido capaz de optimizar la cantidad de productofinalizado que deba almacenar en stock para maximizar sus beneficios.Mediante la implantacin de unsistema de soporte a la decisin(DSS), ytras el anlisis minucioso de los datos histricos que guardaba la compaa,result posible redisear todo el procesologstico y de almacenamientoproductivohasta el punto de incrementar la rentabilidad econmica de lamisma (independientemente de la produccin y la demanda) en un 10%.
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Ejemplos Busines IntelligenceCadena de supermercadosUna conocida cadena de supermercados ha recurrido a un sistema deBusiness Intelligence paraaveriguar cual era el perfil de sus clientes msrentables e intentar hacer lo posible para fidelizarlos.Para ello, una de las primeras acciones que llev a cabo fue la creacin de
una "tarjeta descuento", que vinculara a los clientes con el club delsupermercado. Para poder optar a esta tarjeta, cada cliente deba facilitar susdatos personales bsicos (edad, sexo, origen...) y unos datoscomplementarios de sus preferencias. A cambio reciba descuentoseventuales en sus compras.Tras haber acumulado una relevante cantidad de datos, lleg el momento de
extraer la informacin requerida mediante un sistema de soporte a ladecisin (DSS). Entre las rarezas obtenidas en los resultados, cabe destacarque el perfil ideal de cada cliente tena sustanciales diferencias en funcinde la ubicacin geogrfica, a pesar de que el lmite del anlisis era dentro dela propia Galicia.
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Ejemplos Busines IntelligenceCooperativa lecheraEn una cooperativa lctea de origen gallego, cuyos productos se publicitanen TV a nivel nacional, se haban desatado las alarmas debido a las grandesdesviaciones econmicas existentes, cada ao, entre los parmetrosestimados en enero y los resultados analizados doce meses ms tarde.
Finalmente, para resolver el problema y potenciar al mximo sus sistemasinformticos tradicionales, la cooperativa decidi implantar un cuadro demando integral (Balanced Scorecard) y realizar un seguimiento minuciosode sus objetivos estratgicos. Tras ocho meses desde la puesta enproduccin del sistema, consiguieron encontrar el origen de lasdesviaciones y tomar las acciones oportunas para enderezar la trayectoria
operativa de la empresa.Por otro lado, y como efecto colateral estrechamente relacionado, el sistemaha permitido analizar el impacto en las ventas de cada una de suscampaas publicitarias. Basndose la informacin contenida en sus propias
bases de datos, la cooperativa ha conseguido desde entonces adaptar supublicidad para incrementar en un 8% su cuota de mercado.
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Sitios web Artculos Cientficos
http://www.redalyc.org/http://www.latindex.org/http://nips.cc/
http://www.sciencedirect.com/http://jmlr.org/http://link.springer.com/http://www.computer.org/portal/web/csdlhttp://dl.acm.org/http://www.doaj.org/
http://www.scielo.org/http://dialnet.unirioja.es/