Autor Ivan Fernando Suarez Lozano Edicin Ivan Fernando Suarez Lozano Numero de revisin 03 Creado Junio 24/2010 Revisin Febrero 07 / 2013

APLICACIONES DE LA ESTADSTICA.

La estadstica es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas: sociologa, sicologa, geografa humana, economa, entre otras.

Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones. Por ejemplo en el momento de ofrecer al pblico un medicamento tendr que hacerse un estudio estadstico acerca de la validez del mismo.

Tambin es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situacin. En el hecho de describir datos, como por ejemplo la cantidad de estudiantes matriculados en determinado programa o su rendimiento acadmico.

La estadstica est relacionada con el estudio de un proceso cuyo resultado es ms o menos imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar decisiones razonables a partir de estas.

El resultado del estudio de dichos procesos, denominados procesos aleatorios, puede ser de naturaleza cualitativa o cuantitativa y, en este ltimo caso, discreta o contina. Son muchas las predicciones de tipo socilogo, o econmico, que pueden hacerse a partir de la aplicacin exclusiva de razonamientos probabilsticos a conjuntos de datos objetivos como son, por ejemplo, los de naturaleza demogrfica.

Las predicciones estadsticas, difcilmente hacen referencia a sucesos concretos, pero describen con considerable precisin el comportamiento global de grandes conjuntos de sucesos particulares. Son predicciones que, en general, no acostumbran resultar tiles, para predecir posiblemente quien, de entre los miembros de una poblacin importante, va a encontrar trabajo o a quedarse sin l; o en cuales miembros va a verse aumentada o disminuida una familia en los prximos meses. Pero que, en cambio puede proporcionar estimaciones fiables del prximo aumento o disminucin de la taza de

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desempleo referido al conjunto de la poblacin; o de la posible variacin de los ndices de natalidad o mortalidad.

Podemos considerar que la finalidad de la estadstica es el de suministrar informacin basada en hechos reales que podemos caracterizar de muchas formas:

Conocer la realidad de una observacin o fenmeno. Determinar lo tpico o normal de una observacin.

Determinar los cambios del fenmeno estudiado. Relacionar dos o ms fenmenos. Determinar las causas que originan un fenmeno. Hacer estimativos sobre el comportamiento al futuro del fenmeno estudiado. Obtener conclusiones de un estudio muestral.

Puede verse que la discusin estadstica se ocupa de la descripcin de un conjunto de datos llamada poblacin. En algunos casos como el censo de un pas se almacenar la poblacin de datos en una computadora y el problema estadstico consiste en describir y extraer informacin que un gran cmulo de datos. La rama de la estadstica que se ocupa de este tipo de problemas se llama estadstica descriptiva.

Normalmente la poblacin no est disponible. La observacin y el registro de cada uno de los miembros son demasiado costosos o bien la poblacin es conceptual, existe en la mente pero no est disponible realmente. Al utilizar una muestra de una poblacin tratamos deducir su naturaleza empleando la rama de la estadstica conocida como estadstica inferencial.

El primer elemento de un problema estadstico es la decisin de cmo se seleccionara la muestra. Este elemento, llamado diseo del experimento o procedimiento de muestreo, es significativo porque los datos cuestan dinero y tiempo. Por lo tanto, es muy importante la planeacin del experimento, incluir demasiadas observaciones en la muestra muchas veces es costoso e innecesario; incluir pocas

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tampoco es conveniente. Se aprender, como algo muy importante, que el mtodo utilizado para recopilar los datos afectar a menudo la cantidad de informacin por cada observacin. Un buen diseo de muestreo puede reducir los costos de la recopilacin de datos.

El segundo elemento de un problema estadstico es el uso de los datos muestrales. Tiene que utilizar un mtodo apropiado de anlisis de datos para extraer la informacin deseada a partir de ellos, no importa cunto informacin contengan acerca de la cuestin prctica.

El tercer elemento de un problema estadstico es el uso de los datos muestrales para formular una inferencia acerca de la poblacin. Pueden utilizarse muchos procedimientos para hacer una estimacin o tomar una decisin respecto a algunas caractersticas de la poblacin o para predecir el valor de algn elemento de la misma.

El elemento final de un problema estadstico identifica lo que es probablemente la contribucin ms importante de la estadstica, la realizacin de inferencia. Puesto que se debe responder a la pregunta cun buena es la diferencia? Por consiguiente, cada inferencia tendra que estar acompaada en una situacin prctica de realizacin de inferencias, por una medida que exprese cunta confianza se puede tener indiferencia.

Ntese que los pasos en la resolucin de un problema estadsticos son secuenciales, es decir, se tienen que identificar primero la poblacin de inters y planear cmo se reunirn los datos antes de poder recopilarlos y analizarlos. Todas estas operaciones tienen que pretender a la ltima meta, la realizacin de inferencias acerca de la poblacin basada en informacin contenida en la muestra. Si estos pasos son omitidos por el estadista, podra pensarse que el experimentador puede seleccionar la muestra en una poblacin equivocada o bien planear la recopilacin de los datos de una manera que, intuitivamente, parece ser razonable o lgica. Pero que bien puede ser un plan extremadamente deficiente desde el punto de vista estadstico. Puede llegar a ser muy difcil interpretar los datos resultantes o imposible analizarlos o bien pueden contener poca o ninguna informacin, e incluso la muestra puede no ser representativa de la poblacin de inters.

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En trminos generales, se considera que la finalidad de la estadstica es suministrar informacin, y su utilidad depender, en gran parte, del fin que se proponga el investigador y de la forma como se tengan los datos.

BIBLIOGRAFA DEL TEMA I

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