Introduccion al Procesamiento

Automatico del Lenguaje Natural

Profesor: Dr. John Atkinson

Departamento de Ingeniera Informatica

Universidad de Concepcion

Descripcion

Este curso entrega una introduccion en cuanto a los fundamentos teoricos,procedimientos, metodologas y aplicaciones en el area del Procesamiento Au-tomatico del Lenguaje Natural. Se revisaran los niveles de tratamiento lingusticoy computacional involucrados en el desarrollo de sistemas automaticos para elprocesamiento del lenguaje en contextos tales como la extraccion de informacionen la web, sistemas de dialogo humano-computador, reconocimiento de voz,comprension automatica de textos electronicos, etc.

Objetivo General

En este curso se introducira a los estudiantes en algunos de los problemasbasicos en el procesamiento automatico de lenguaje natural. Se proveera unaintroduccion a la teora y practica de los enfoques computacionales para eltratamiento automatico del lenguaje natural y las tecnologas de lenguaje mod-ernas.

Objetivos Especficos

Entender los modelos teoricos y metodologicos de los enfoques computa-cionales para el tratamiento computacional del lenguaje natural.

Comprender las tecnicas y herramientas modernas utilizadas para el de-sarrollo de sistemas robustos y practicos que puedan comunicarse con losusuarios en lenguaje natural o para manejar gran cantidad de informacionescrita en lenguaje natural.

Entender algunos de los problemas abiertos en las tecnologas del lenguajenatural (ej. generacion de resumenes, lingustica de corpus, extraccionde informacion, reconocimiento de voz, sistemas tutoriales inteligentes,sistemas de pregunta-respuesta en la Web, etc).

Contenido

Introduccion al procesamiento del lenguaje y las tecnologas del lenguaje,fundamentos, conceptos de matematica, informatica, inteligencia artificial,lingustica.

Aspectos Linguisticos, cognitivos y computacionales del analisis del lenguajenatural.

Etapas en el analisis automatico del lenguaje.

Lexico y Morfologa, Maquinas de estados finitos y traductores, Modelosn-gramas, Etiquetado de partes del habla (Part-of-Speech), etc.

Sintaxis: gramaticas tradicionales y estadsticas, Parsing, enfoques robus-tos modernos de parsing, modelos y herramientas.

Semantica y aspectos de Pragmatica: la interface sintaxis-semantica, analisissemantico y representacion, semantica lexica, manejo del discurso y dialogo,etc.

Tecnologas del lenguaje y Aplicaciones: sistemas de dialogo humano-computador, sistemas de pregunta-respuesta en la web, reconocimientode voz, extraccion de informacion desde documentos en lenguaje natural,minera de textos, generacion de lenguaje, interfaces inteligentes.

Evaluacion

La evaluacion final del curso considerara los siguientes aspectos: Un certamenescrito (C), Diseno e Implementacion de un sistema simple para el tratamientode un aspecto del lenguaje natural (D) y un trabajo de investigacion (T), conla siguiente ponderacion: Nota Final=C*0.30 + D*0.50 + T*20

References

[1] Huang X., Acero A., Hsiao-Wuen H. Spoken Language Processing. PrenticeHall, 2001.

[2] Jackson P. Moulinier I. Natural Language Processing for Online Applica-tions. John Benjamins Publishing Company, 2002.

[3] Jurafsky D., Martin J. Speech and Language Processing: An Introductionto Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech

Recognition, Prentice-Hall, 2000.

2

[4] Lopez R., Araki M. Spoken, Multilingual and Multimodal Dialogue Systems,Wiley, 2005.

[5] Manning C. Schutze H. Foundations of Statistical Natural Language Pro-cessing. MIT Press, 1999.

[6] McTear Michael. Spoken Dialogue Technology. Springer-Verlag, 2004.

[7] Documentacion y papers a ser entregados por el profesor.

3